sábado, 13 de junio de 2015

Unicornios y dragones en las EBT argentinas




Unicornios y dragones: por qué en la Argentina no nacen más negocios de alto impacto
Dos raras especies surgen en el universo de los negocios; firmas tecnológicas que se valorizan en poco tiempo y que dan altas ganancias a sus accionistas
Por Sebastián Campanario  | Para LA NACION



Los emprendedores de Silicon Valley tienen una particular fascinación por los mundos de fantasía, incluidos en narrativas como El Señor de los Anillos, de Tolkien, en los juegos de rol como Dungeons & Dragons (Calabozos y Dragones) o en series como Juego de Tronos. "La noción de que «todo puede suceder», de que una idea puede cambiar el mundo, derrotar al enemigo o resolver un gran problema es un denominador común entre los emprendedores exitosos y las mitologías de las historias de fantasía", cuenta a LA NACIÓN Ethan Gilsdorf, experto en innovación y juegos de rol, "por eso no me extraña para nada que las dos nuevas alegorías de moda en el campo de las start ups sean las de empresas «unicornios» y «dragones»".

Los "unicornios" son firmas nuevas, basadas en un uso intensivo de la tecnología, que en un período relativamente corto (siete años en promedio) alcanzan una cotización superior a los 1000 millones de dólares, como ocurrió con Uber, AirBnB, Palantir o DropBox. Los "dragones" son aquellas empresas tan exitosas que consiguen repagar, por sí solas, todo el dinero invertido por un fondo de capital de riesgo en decenas o centenares de apuestas. Ambas especies son extremadamente raras.

La terminología nació en un artículo de la inversora Aileen Lee publicado un año atrás en Tech Crunch ("Bienvenido al club de los unicornios") y rápidamente se popularizó para aludir al debate sobre qué hay que hacer -y qué no- para lograr que se consoliden más negocios de alto impacto, que generen valor y empleo en la economía.

Si los "unicornios" y "dragones" representan de por sí casos extraños, la Argentina exhibe en este campo una dinámica extrema al cuadrado.

"Por un lado, aquí surgieron tres de los cinco unicornios que hay en la región (MercadoLibre, Despegar y OLX, a los que hay que agregar b2W -submarino y Lojas fusionados- y UOL, ambos en Brasil)", explica Ariel Arrieta, director de NXTP Labs, inversor y emprendedor, "pero por otro lado el país tiene indicadores pésimos a nivel de regulaciones, de velocidad para abrir nuevos negocios, y ni que hablar de disponibilidad de crédito". Mientras que en Chile abrir una nueva sociedad y empezar a pagar impuestos lleva seis horas, en la Argentina el mismo trámite puede demorar entre tres y seis meses.

"Emprendedores y entusiasmo no faltan, pero hay un ecosistema incompleto", dice Rubén Ramírez, representante en la Argentina de la CAF, el banco de desarrollo, "la estrella indiscutida para recibir capitales de riesgo hoy es Brasil, y si la Argentina hace algunos cambios puede ubicarse rápidamente en un segundo grupo del pelotón, junto a México, Chile y Colombia", completa. Para el empresario Gustavo Grobocopatel "aquí hay talento emprendedor para hacer mil Ubers o AirBnBs".

Aunque dos meses atrás Buenos Aires fue reconocida como la ciudad que más avances hizo para el ecosistema emprendedor, por parte de la GEC (una red global de emprendedorismo) y los recientemente difundidos resultados del Global Entrepreneurship Monitor del IAE dan cuenta de una saludable tasa de emprendedorismo del 12%, "todavía hay relativamente pocos casos de proyectos de impacto a gran escala", explica Mariano Mayer, director de emprendedorismo de la Ciudad de Buenos Aires.

¿Qué factores están jugando a favor y en contra de la aparición de nuevos unicornios y dragones a nivel local? LA NACIÓN conversó con emprendedores, inversores de riesgo y académicos para explorar algunas pistas.


Dragones bebes: por sus características, el del capital de riesgo es un negocio que requiere proximidad: los inversores buscan estar cerca de los proyectos en los que ponen la plata. "Aquí no tenemos un mercado de capitales desarrollado, ni industria local de venture capital, por lo cual muchos de los empresarios que podrían liderar potenciales unicornios se instalan en Silicon Valley en etapas muy tempranas", dice el inversor Lidandro Bril, "esto es lo que sucede con Wenceslao Casares, Mat Trevizano, Emiliano Kagierman, Diego Bosch y otros. La buena noticia es que muchos de ellos mantienen sus casas de desarrollo en la Argentina".

Gustavo Buchbinder, dueño de la agencia digital WebAr, constituyó un fondo de inversión con el objetivo de armar negocios con aplicaciones para celulares y llevarlas a California para dar un salto desde allí en financiamiento. "Nuestro nivel creativo y de ingenieros es muy bueno, y hoy el lenguaje de estas aplicaciones es global, por eso este esquema cierra", dice Buchnider. "La ecuación de hoy muestra que el plan ideal es tener el cuartel principal en Silicon Valley y el desarrollo en la Argentina o en Uruguay, donde los sueldos de ingenieros y otros especialistas en marketing o en recursos humanos no están tan por las nubes", agrega Arrieta.

Buen laboratorio beta: por su nivel educativo, la amplitud de su clase media y su concentración urbana, el país resulta un buen laboratorio de pruebas de proyectos que, si funcionan, luego escalan a mercados más grandes como México o Brasil, donde equivocarse cuesta más caro porque se necesitan más recursos, según marca Matías Charas, un emprendedor con 15 años de experiencia en el área de medios digitales, y actualmente involucrado en los proyectos daloporhecho.com y modapura.com. Contra este activo, Charas cree que conspiran contra la aparición de unicornios y dragones en la Argentina la incertidumbre política, la inseguridad jurídica y el hecho de que los proyectos domésticos tienen valuaciones bajas comparados con el resto del mercado. "Los grandes capitalistas de riesgo prefieren buscar inversiones con un ticket alto, que les permitan absorber el costos de tiempo, abogados, due dilligence, etc. Por eso la gran mayoría de las start ups argentinas se financian con capital semilla que proviene de la familia o de amigos."

Animales sociales: cada década tiene una tecnología dominante que sirve como plataforma para que se consoliden "superunicornios", empresas que llegan a valer más de 100.000 millones de dólares. El caso actual más emblemático hoy es el de Facebook, con una valuación de más de 200.000 millones de dólares. La década del 90 alumbró a Google, Yahoo y Amazon, entre otros. Los 80 a Cisco, los 70 y 60 a Apple, Microsoft e Intel. "Cada ola de innovación tecnológica dio lugar al desarrollo de uno o más súper-unicornios", dice Francisco Coronel, socio de Arrieta en NXTPLabs, "la de los 60 fue la era de los semiconductores; los 70, el nacimiento de la computadora personal; los 80, el imperio del software, los noventas la era de Internet y luego el boom de las redes sociales". Para Coronel, siendo la de América latina una cultura social por excelencia, está todo dado para validar y escalar modelos de negocios en la región que se conviertan en dragones o unicornios. Según Comscore, los latinos estamos conectados el doble de tiempo a redes sociales que la media global. Y de acuerdo a Latinobarómetro, el nivel de confianza interpersonal en la Argentina (clave para el crecimiento de esquemas basados en economía colaborativa) también es muy elevado.

¿Debe haber un "vertical" que mande? Las start ups más exitosas en el área de seguridad están en Tel Aviv, Israel; las de finanzas en Nueva York; las de biotecnología en Boston y las de consumo digital en Silicon Valley. Hay empresarios y especialistas en emprendedorismo que creen que, para lograr un desarrollo de unicornios a gran escala, la Argentina debería especializarse en dos o tres verticales con aspiraciones de jugar en las ligas mayores. Para Arrieta, los mejores candidatos como rubros serían la tecnología para agronegocios, los proyectos con monedas virtuales como bitcoins ("todos los argentinos sabemos de inflación, paridades cambiarias; es una ventaja cultural que podríamos aprovechar mejor") y aquellas áreas intensivas en el uso de creatividad, como el desarrollo de videojuegos o la comunicación digital.

Como en un "compendio de monstruos" del juego de rol Dungeons & Dragons, desde que se escribió hace un año el artículo en TechCrunch con la nueva nomenclatura para las empresas súper exitosas, los unicornios y dragones se convirtieron en especímenes de estudio para académicos y consultoras especializadas en el campo de los nuevos negocios. En los últimos diez años, sólo en los Estados Unidos surgieron 62 unicornios, con siete grande capitalistas de riesgo cada uno, en promedio, que reclaman la "paternidad" de estas ideas. Con el crecimiento de los fondos de inversión, los dragones -iniciativas que repagan todo el fondo- se volvieron mucho más inusuales que los unicornios: hay cuatro empresas de más de 1000 millones de dólares por cada dragón. En América latina es al revés: los fondos son más chicos, y por lo tanto es más probable que aparezca un dragón.

"Los mundos de fantasía están llenos de metáforas poderosas para aludir a los negocios y a las finanzas, que son campos de números, abstractos", vuelve Gilsdorf, autor del libro Fantasy Freaks & Gaming Geeks. Hablar de unicornios y dragones es útil para atraer nuevos inversores a la red de un proyecto. Muchos "nerds" multimillonarios de Silicon Valley, ingenieros o especialistas en sistemas, tuvieron en su niñez y adolescencia una pasión -que en los 80 era más culposa y vergonzante- por los juegos de rol y la literatura de fantasía. Hoy la taba se dio vuelta y los emprendedores de entre 30 y 40 iniciaron la mayor parte de los unicornios y dragones que dominan el mundo. Como dijo una vez Bill Gates: "Nunca te pelees con un nerd, porque el día de mañana podría ser tu jefe"..

miércoles, 3 de junio de 2015

En que lugares la economía digital está creciendo más rápido




Dónde la economía digital se está moviendo más rápido

Bhaskar Chakravorti
Christopher Tunnard
Ravi Shankar Chaturvedi
Harvard Business Review



La transición a una economía digital mundial en 2014 era esporádico - a paso ligero en algunos países, picado en otros. Al final del año, los siete mayores mercados emergentes eran más grandes que el G-7, en paridad de poder adquisitivo. Además, se espera que los consumidores de la región de Asia-Pacífico a gastar más en línea el año pasado que los consumidores de América del Norte. Las oportunidades de servir a la dirección de los consumidores estaban creciendo - si usted sabía dónde buscar.

Estos ritmos cambiantes en el comercio digital son más que una China, o incluso un Asia, historia. Lejos de Silicon Valley, Shanghai o Singapur, una empresa alemana, Rocket Internet, ha sido ocupado lanzamiento de comercio electrónico de nueva creación a través de una amplia gama de emergentes y de frontera mercados. Su misión declarada: Para convertirse en plataforma de Internet más grande del mundo fuera de los EE.UU. y China. Muchas de estas empresas "Rocket" están a punto de convertirse en el Alibabas y amazonas para el resto del mundo: Jumia, que opera en nueve países de África; Namshi en el Medio Oriente; Lazada y Zalora en la ASEAN; Jabong en la India; y Kaymu en 33 mercados a través de África, Asia, Europa y el Medio Oriente.

El capital privado y capital de riesgo se han concentrado en ciertos mercados en formas que imitan la fiebre del oro electrónica en Silicon Valley. Durante el verano de 2014 solo $ 3000 millones vertido en el sector de comercio electrónico de la India, donde, además de los innovadores locales como Flipkart y Snapdeal, hay cerca de 200 nuevas empresas de comercio digital a ras de la inversión privada y fondos de capital riesgo. Esto está sucediendo en un país donde los vendedores en línea operan en gran parte en un (COD) base de efectivo contra entrega. Las tarjetas de crédito o PayPal se usan muy poco; de acuerdo con el Banco de la Reserva de la India, el 90% de todas las transacciones monetarias en la India son en efectivo. Incluso Amazon localiza su enfoque en la India para ofrecer DQO como un servicio. India y otros países de ingresos medios, como Indonesia y Colombia tienen alta dependencia en efectivo. Pero incluso donde el efectivo sigue siendo el rey, mercados digitales están innovando a un ritmo notable. Jugadores de comercio electrónico ágiles son simplemente trabajando con y alrededor de la persistencia de dinero en efectivo.

Para entender más sobre este tipo de cambios en todo el mundo, hemos desarrollado un "índice" para identificar cómo un grupo de países apilar uno contra el otro en términos de preparación para una economía digital. Nuestro Índice Digital Evolution (DEI), creado por la Escuela Fletcher de la Universidad Tufts (con el apoyo de Mastercard y DataCash), se deriva de cuatro conductores generales: factores de oferta (incluyendo el acceso, cumplimiento, y las transacciones de infraestructura); factores del lado de la demanda (incluyendo los comportamientos de consumo y tendencias, financiera y de Internet y los medios sociales Savviness); innovaciones (incluyendo los ecosistemas empresariales, tecnológicos y de financiación, la presencia y el alcance de las fuerzas disruptivas y la presencia de una cultura de puesta en marcha y la mentalidad); e instituciones (incluyendo la eficacia del gobierno y su papel en negocios, leyes y reglamentos y la promoción del ecosistema digital). El índice resultante incluye un ranking de 50 países, que fueron elegidos porque son el hogar de la mayoría de los actuales 3 mil millones de usuarios de Internet o son donde es probable que venir de los próximos mil millones de usuarios.

Como parte de nuestra investigación, hemos querido entender que estaba cambiando rápidamente para prepararse para el mercado digital y quién no. Quizás no sea sorprendente, los países en desarrollo de Asia y América Latina son líderes en el impulso, lo que refleja sus ganancias económicas globales. Sin embargo, nuestro análisis reveló otros patrones interesantes. Tomemos, por ejemplo, Singapur y los Países Bajos. Ambos se encuentran entre los 10 países en los niveles actuales de la evolución digital. Pero si tenemos en cuenta el impulso - es decir, la tasa de cinco años de cambio 2008-2013 - los dos países son muy distantes. Singapur ha ido avanzando de manera constante en el desarrollo de una infraestructura digital de clase mundial, a través de asociaciones público-privadas, para afianzar aún más su estatus como un centro regional de comunicaciones. A través de la inversión en curso, sigue siendo un destino atractivo para la creación de empresas y de capital privado y capital de riesgo. Holanda, por su parte, ha ido perdiendo rápidamente vapor. Las medidas de austeridad del gobierno holandés a partir de finales de 2010 redujeron la inversión en elementos del ecosistema digital. Su estancada, ya veces se deslizan, la demanda de consumo llevó a los inversores a buscar pastos más verdes.

Con base en el desempeño de los países en el índice durante los años 2008 a 2013, que les asignaron a uno de cuatro zonas de trayectoria: Stand Out, Stall exprés, Break Out, y ten cuidado.


  • Stand Out: Se destacan los países han demostrado altos niveles de desarrollo digital en el pasado y seguirá siendo en una trayectoria ascendente.
  • Stall Out: Países han alcanzado un alto nivel de evolución en el pasado pero están perdiendo impulso y el riesgo de quedarse atrás.
  • Break Out: los países tienen el potencial de desarrollar economías fuertes digitales. Aunque su puntaje general es todavía baja, que se están moviendo hacia arriba y están a punto de convertirse en Stand Out países en el futuro.
  • Watch Out: los países se enfrentan a oportunidades y desafíos significativos, con puntuaciones bajas en tanto el nivel actual y el movimiento ascendente de la DEI. Algunos pueden ser capaces de superar las limitaciones con las innovaciones inteligentes y medidas provisionales, mientras que otros parecen estar atrapados.




Romper con países como India, China, Brasil, Vietnam y Filipinas están mejorando su preparación digitales con bastante rapidez. Pero la siguiente fase de crecimiento es más difícil de lograr. Permanecer en esta trayectoria significa desafíos que enfrenta, como la mejora de la infraestructura de abastecimiento y nutrir sofisticados consumidores domésticos.

Cuidado con países como Indonesia, Rusia, Nigeria, Egipto y Kenia tienen cosas importantes en común, como la incertidumbre institucional y un bajo compromiso con la reforma. Poseen una o dos cualidades sobresalientes - predominantemente demográficos - que los hacen atractivos para las empresas y los inversores, pero que gastan mucha energía innovando alrededor limitaciones institucionales y de infraestructura. Desatascar estos cuellos de botella sería dejar que estos países dirigir sus recursos de innovación para usos más productivos.

La mayoría de los países de Europa Occidental y del Norte, Australia y Japón han sido salir de su estancamiento. La única manera de que puedan poner en marcha su recuperación es seguir lo Destaqúese países hacen mejor: redoblan en la innovación y continúan buscando mercados más allá de las fronteras nacionales. Stall Fuera países también están envejeciendo. Atraer talento, jóvenes inmigrantes puede ayudar a reactivar la innovación rápidamente.

¿Qué nos depara el futuro? Los próximos mil millones de consumidores están en línea estarán haciendo sus decisiones digitales en un dispositivo móvil - muy diferente de las prácticas de los primeros mil millones que ayudaron a construir muchos de los cimientos de la industria del comercio electrónico actual. Seguirá siendo fuertes influencias transfronterizas como el campo competitivo evoluciona: incluso si Europa se desacelera, una empresa europea, como Rocket Internet, puede crecer apuntando a los mercados de rápido crecimiento en el mundo emergente; gigantes fuera de los países emergentes, como Alibaba, con sus recursos recién descubiertos y marca, buscará mercados en otros lugares; incondicionales de edad, tales como Amazon y Google buscará crecimiento en nuevos mercados y nuevas áreas de productos. Las economías emergentes seguirán evolucionando de manera diferente, al igual que sus consumidores de nueva línea. Las empresas tendrán que innovar mediante la personalización de sus aproximaciones a este planeta de varias velocidades, y en el trabajo en torno a las limitaciones institucionales y de infraestructura, especialmente en los mercados que son el hogar de los próximos mil millones de consumidores en línea.

Podemos estar en un viaje hacia un planeta digitales - pero todos estamos viajando a diferentes velocidades.

domingo, 31 de mayo de 2015

Como medir la productividad del software y el crecimiento del PBI en USA





Goldman: Cómo 'Grand Theft Auto' explica uno de los misterios más grandes de la economía de EE.UU.
Es fácil de medir las mejoras en los semiconductores. Con los juegos de video, no tanto

por Tracy Alloway - Bloomberg


Un anuncio para el nuevo Grand Theft Auto se muestra fuera de una tienda de juego el 11 de enero de 2013 en la ciudad de Nueva York.
Fotógrafo: Spencer Platt / Getty Images


El crecimiento de la productividad de Estados Unidos ha sido sorprendentemente lento en los últimos años, lo que llevó a los economistas a embarcarse en una larga búsqueda para explicar el declive y su papel en obstinadamente baja inflación y crecimiento del PIB.


Bloomberg

El crecimiento de la productividad medida tiene un promedio de 1,5 por ciento en la última década -lejos debajo de la media a largo plazo del 2,25 por ciento. Mientras que algunos de que el declive se puede atribuir a las secuelas de la crisis financiera de 2008 y la consiguiente recesión, hay una tendencia a largo plazo en juego aquí también.
Un rápido vistazo a la descomposición de la productividad en Estados Unidos muestra que la mayor parte de la reciente caída se puede fijar a una caída en la contribución proveniente de la tecnología de información. John Fernald y Bing Wang en el Banco de la Reserva Federal de San Francisco, por ejemplo, señalan que el crecimiento de la productividad de Estados Unidos comenzó a caer varios años antes del inicio de la crisis financiera como la oleada de 1990 en la inversión en tecnología llegó a su fin en torno a 2003.
En la nueva investigación, los economistas de Goldman liderados por Jan Hatzius, también el pin de la desaceleración de la productividad, sobre la contribución de TI en declive. Pero luego proceder a argumentar que esta contribución de TI que cae puede ser una ilusión.
Como los economistas ponen, el colapso se mide en la contribución de la tecnología de la información sólo se siente raro. En el mismo período de tiempo que la productividad de TI supuestamente ha bajado, los márgenes de ganancias corporativas han subido a un máximo histórico, la inflación ha sido valoraciones muy bajas y acciones -incluyendo las de tecnología empresas- han sido surgiendo. No parece que la economía global se ha visto afectada por un "importante desaceleración de la productividad de TI centrado," como ellos dicen. Así que, ¿cómo explicar la caída?
Hatzius y la empresa de riesgo compartido que lo que ha ocurrido es un cambio importante en la naturaleza de la propia contribución de TI. En términos simples, es probable que hemos estado haciendo un montón de ganancias de productividad en TI pero no hemos encontrado la manera de medirlos todavía.

Esto es lo que dicen:
Una razón por la revolución de las tecnologías de la década de 1990 apareció tan claramente en las cifras de productividad es que los estadísticos idearon formas de traducir los aumentos en los procesadores -rendimiento más rápido de los equipos, más memoria, mejores gráficos, y así- en precios ajustados por calidad rápidamente declinante. Exhibit 4 muestra que el precio medido de equipos informáticos se ha hundido por el 91,5% desde 1995, con la mayor parte de la disminución se produce en la primera mitad de ese período.7 Desde la producción real es igual a la salida nominal dividido por el nivel de precios, esto significó un fuerte aumento de la contribución de medición de equipos informáticos para el crecimiento del PIB real.


Pero Anexo 4 también ilustra que los estadísticos no han encontrado una manera de capturar las mejoras en el software y contenidos digitales de una manera similar, con los precios de software medidos solamente superando ligeramente en las últimas dos décadas. Esto no es sorprendente ya que el "rendimiento" de software y contenido digital es inherentemente un concepto más amorfo y subjetiva. ¡Cuánto mejor son los sistemas de gestión de inventario que se venden las empresas contratan o se desarrollan por cuenta propia en comparación con los de hace veinte años? ¡Cuánto mejor es Grand Theft Auto V de Grand Theft Auto IV? Y cuánto más valor es lo que ahora derivamos de nuestra conexión a Internet en comparación con hace una década? Es muy difícil para un estadístico para saber, y cuando no sabemos nuestra suposición por defecto suele ser que hay poco cambio.

Los contenidos digitales y el software ahora constituyen más de la mitad del valor de la producción y el mercado del total del sector de tecnología, dice Hatzius. De hecho, es probable que constituyen una proporción aún mayor, ya que Apple mayor empresa de tecnología del mundo -el de FAR- se clasifica como 'hardware' a pesar de la venta de una combinación de hardware y software. Dada la preponderancia de software y contenidos digitales, los precios probablemente se han exagerado y productividad subestimado. Suponiendo que los precios de la tecnología fueron realmente cayendo al ritmo promedio de 20 años de la industria del hardware de alrededor del 5 por ciento al año, entonces eso equivale a una subestimación estadística de la contribución del crecimiento de software y contenido digital de cerca de 0,2 puntos porcentuales por año.
Un espejismo estadístico inducida software probablemente significa que el crecimiento del PIB es sencillo también.
Y eso sería tener algunas implicaciones importantes, de acuerdo con Hatzius y co:
En primer lugar, nos gustaría ser escépticos de las declaraciones confidentes que el nivel de vida está creciendo mucho más lentamente que en el pasado. En segundo lugar, dada la incertidumbre en torno a PIB es mejor centrarse en otros indicadores -especialmente en empleo para medir el progreso acumulativo de la recuperación y la cantidad restante de holgura. Y en tercer lugar, de ser cierta la inflación es aún más baja que mide la inflación y sobre todo si esta brecha es más grande de lo que ha sido históricamente el caso de mantener la política monetaria acomodaticia fortalece aún más.

lunes, 25 de mayo de 2015

domingo, 24 de mayo de 2015

Erik Brynjolfsson y Andrew McAfee: La tecnología mejora las perspectivas de crecimiento






El Gran Desacoplamiento: Una entrevista con Erik Brynjolfsson y Andrew McAfee

Amy Bernstein y Anand Raman - Harvard Business Review



Las máquinas, al parecer, pueden hacer casi cualquier cosa que los seres humanos pueden. Ahora los coches están incluso empezando a conducirse ellos mismos. ¿Qué significa eso para los negocios y el empleo? Se dejarán de empleo para las personas? ¿Serán máquinas hacerse cargo no sólo tareas de baja calificación, pero los de alta cualificación también? Si un hombre y un lado de trabajo de la máquina al lado del otro, lo que uno va a tomar las decisiones? Estas son algunas de las preguntas que enfrentan las empresas, industrias y economías como las tecnologías digitales transforman negocio.

El progreso tecnológico hace que el mundo sea mejor, pero también trae consigo nuevos retos, Erik Brynjolfsson decir y Andrew McAfee, miembros de la facultad en la Sloan School of Management del MIT, que han estudiado el impacto de la tecnología en las economías durante años. Su libro más reciente, The Second Machine Age: Work, Progress, and Prosperity in a Time of Brilliant Technologies, tomaron una visión optimista del futuro de alta tecnología. Pero desde su publicación de 2014, los dos académicos han estado luchando con un problema cuyas dimensiones sorprender incluso a ellos: ¿por qué las innovaciones digitales están contribuyendo al estancamiento de los ingresos medios en los Estados Unidos y de la desaparición de tantos puestos de trabajo de nivel medio.

En esta entrevista con el editor de HBR Amy Bernstein y editor en general Anand Raman, Brynjolfsson y McAfee explican que mientras que las tecnologías digitales ayudarán economías crecen más rápido, no todo el mundo se beneficiará por igual, como los últimos datos ya muestra. En comparación con la revolución industrial, las tecnologías digitales son más propensos a crear el ganador se lleva todos los mercados. Brynjolfsson y McAfee también creen que a pesar de que el ritmo vertiginoso del desarrollo tecnológico, el dinamismo empresarial ha caído, y les preocupa que la respuesta política ha sido inadecuada. Llegan a la conclusión de que aunque nadie sabe lo que depara el futuro, el tiempo para empezar a abordar la desventaja económica de las nuevas tecnologías es ahora.

HBR: Su trabajo más reciente se ha centrado en los avances que las tecnologías digitales han permitido. Pero últimamente usted ha expresado la preocupación de que los problemas relacionados con ellos están surgiendo rápidamente. ¿Qué estás tan preocupado?

McAfee: Seamos claros en una cosa: Las tecnologías digitales están haciendo por la capacidad intelectual humana lo que la máquina de vapor y las tecnologías relacionadas hicieron por la fuerza muscular humana durante la Revolución Industrial. Son lo que nos permite superar muchas limitaciones rápidamente y abrir nuevas fronteras a una velocidad sin precedentes. Es un negocio muy grande. Pero, ¿cómo es exactamente lo que va a jugar es incierto.

Del mismo modo que tomó décadas para mejorar la máquina de vapor hasta el punto de que podría alimentar la Revolución Industrial, que está tomando el tiempo para perfeccionar las tecnologías digitales. Computadoras y robots seguirán evolucionando y aprenderán a hacer cosas nuevas a un ritmo increíble. Es por eso que estamos en un punto de inflexión de hoy, en los albores de lo que llamamos la Segunda Edad de la máquina.

Esta era será mejor por la sencilla razón de que, gracias a las tecnologías digitales, que será capaz de producir más: más atención de la salud, más educación, más entretenimiento y más de todos los demás bienes materiales y servicios que valoramos. Y vamos a ser capaces de extender esta recompensa a más y más personas en todo el mundo, mientras que pisar ligeramente sobre los recursos del planeta.

Las tecnologías han disminuido la demanda de trabajadores de la información de baja cualificación, pero han aumentado para los altamente calificados.

Brynjolfsson: Pero la digitalización ha traído consigo algunos desafíos espinosos. Eso no debería ser una sorpresa. A lo largo de la historia, los acontecimientos económicos positivos han tenido a menudo efectos secundarios desagradables. Por ejemplo, la primera Revolución Industrial creó enorme riqueza, pero también nos trajo la contaminación y las enfermedades y la explotación del trabajo infantil.

La digitalización es la creación de nuevos tipos de perturbaciones económicas. En parte, esto refleja el hecho de que a medida que las computadoras se vuelven más poderosas, las empresas tienen menos necesidad de algunos tipos de trabajadores. Incluso ya que las carreras por delante, el progreso tecnológico puede dejar a algunas personas, tal vez incluso una gran cantidad subyacente.

Para otras personas, sin embargo, el panorama es brillante. Nunca ha habido un mejor momento para ser un trabajador con habilidades tecnológicas especiales o la educación. Esas personas pueden crear y capturar valor. Sin embargo, no es un buen momento para tener sólo habilidades ordinarias. Las computadoras y robots están aprendiendo muchas habilidades básicas a un ritmo extraordinario.

McAfee: No hay ninguna ley económica asegurando que a medida que el progreso tecnológico hace que el pastel más grande, se beneficia a todos por igual. Las tecnologías digitales pueden replicar ideas valiosas, procesos e innovaciones a muy bajo costo. Esto crea la abundancia para la sociedad y la riqueza para los innovadores, pero disminuye la demanda de algunos tipos de trabajo.

Interrumpir el ciclo de la prosperidad

Según los datos, la productividad está aumentando, pero los ingresos de muchos estadounidenses están estancados o incluso caer. ¿Qué piensas de eso?


Brynjolfsson: Echemos un vistazo a las cuatro medidas clave de la salud de una economía: el PIB per cápita, la productividad del trabajo, el número de puestos de trabajo, y el ingreso medio por hogar. Cuando estudiamos los datos de Estados Unidos sobre todos esos indicadores, nos presentamos una intrigante historia: Desde hace más de tres décadas después de la Segunda Guerra Mundial, los cuatro subimos constantemente y al mismo ritmo casi perfecto. El crecimiento del empleo y el crecimiento de los salarios, es decir, mantienen el ritmo de ganancias en la producción y la productividad. Los trabajadores estadounidenses no sólo crean más riqueza sino también capturaron una parte proporcional de las ganancias.

En la década de 1980, sin embargo, el crecimiento de la renta mediana comenzó a fallar. En los últimos 15 años se tornó negativa; una vez que se ajusta por inflación, un hogar estadounidense en el percentil 50 de la distribución de ingresos gana menos hoy de lo que lo hizo en 1998, incluso teniendo en cuenta los cambios en el tamaño del hogar. El crecimiento del empleo en el sector privado también se ha desacelerado, y no sólo a causa de la recesión de 2008. La creación de empleo eran anémicas en toda la década de 2000, aun cuando la economía estaba en expansión. Este fenómeno es lo que llamamos la Gran desacoplamiento. Las dos mitades del ciclo de prosperidad ya no casados ​​son: la abundancia económica, como se ejemplifica por el PIB y la productividad, se ha mantenido en una trayectoria ascendente, pero las perspectivas de ingresos y de empleo para los trabajadores típicos han tambaleado.






No hemos experimentado algo como esto antes. A pesar de que las máquinas hicieron más y más trabajo y la población creció rápidamente durante casi 200 años, el valor del trabajo humano en realidad aumentó. Se podía ver esto en el aumento constante de los salarios del trabajador promedio. Que alimentaron la idea de que la tecnología ayuda a todos. Sin embargo, ese tipo de éxito no es automático ni inevitable. Depende de la naturaleza de la tecnología, y en el camino de los individuos, las organizaciones y las políticas de adaptación. Nos enfrentamos a un gran desafío.


¿El Gran Desacoplamiento está sucediendo sólo en los Estados Unidos?

Brynjolfsson: No, tendencias similares están apareciendo en la mayoría de los países desarrollados. En Suecia, Finlandia y Alemania, por ejemplo, la desigualdad de ingresos ha crecido en los últimos 30 años, aunque no tan alto como lo ha hecho en los Estados Unidos.

El hecho de que la clase media se ha vaciando en país tras país indica que la desvinculación no se debe únicamente a los cambios en el contrato social. Alemania, Suecia, Estados Unidos y todos tienen diferentes puntos de vista sobre el capitalismo, sobre cómo las personas deben ser tratadas, y así sucesivamente. No estamos diciendo que las elecciones sociales no tienen ningún efecto, y para el caso, no estamos diciendo que la globalización no tiene ningún efecto, ya sea. Sin embargo, parece que hay una fuerza subyacente común que está afectando a todos estos países. Creemos que la fuerza es la tecnología.

McAfee: Un indicador de las perspectivas de los trabajadores es la cantidad del PIB se paga como salario cada año. La participación del trabajo del PIB se mantuvo estable durante muchas décadas en Estados Unidos, pero desde 2000 se ha reducido drásticamente. Mientras tanto, los beneficios empresariales estaban subiendo rápidamente antes de la Gran Recesión y se recuperaron con notable rapidez después; ahora están en su punto más alto desde la Segunda Guerra Mundial.





Perspectivas de los trabajadores se están deteriorando en el mundo en desarrollo, también. Un estudio reciente realizado por Loukas Karabarbounis y Brent Neiman encontró que la participación del trabajo del PIB había disminuido en 42 de los 59 países, entre ellos China, México y la India. Los investigadores concluyeron que los avances en tecnología de la información hicieron que el precio de las plantas, maquinaria y equipo para la gota, las empresas cambiaron de inversión lejos de trabajo y hacia la capital.

Brynjolfsson: Durante los últimos 30 años, ya que las empresas estadounidenses se trasladaron producción en el extranjero para reducir los costos, el empleo manufacturero en Estados Unidos cayó. Nuestro colega del MIT David Autor y sus coinvestigadores David Dorn y Gordon Hanson estiman que la competencia de China puede explicar alrededor de un cuarto de la disminución en el empleo manufacturero en Estados Unidos. Pero tanto a los trabajadores estadounidenses y chinos se están haciendo más eficiente mediante la automatización.

No todos los tipos de empleos están desapareciendo, ¿verdad? ¿Por qué algunos afectados más que otros?

McAfee: Tecnologías tales como la nómina de procesamiento y el software de control de inventario, automatización de fábricas, centros de mecanizado controlados por ordenador y herramientas de programación han sustituido a los trabajadores en el taller y en tareas de oficina y procesamiento de la información de memoria. Por el contrario, los grandes datos, análisis, y de alta velocidad las comunicaciones han mejorado la salida de las personas con la ingeniería, y las habilidades creativas de diseño y hecho más valioso. El efecto neto ha sido la de reducir la demanda de trabajadores de la información de baja cualificación, mientras que el aumento de la demanda de los altamente cualificados.

Brynjolfsson: Esta tendencia se ha documentado en decenas de estudios de los economistas-Autor, Lawrence Katz, Alan Krueger, Frank Levy, Richard Murnane, y Daron Acemoglu. Los trabajos que he publicado con Tim Bresnahan, Lorin Hitt, y otros han documentado también. Los economistas lo llaman cambio técnico habilidad sesgada. Por definición, favorece a las personas con más educación, capacitación o experiencia.

Un artículo escrito por el Autor y Acemoğlu destaca los efectos del cambio técnico habilidad sesgada. Antes de 1973, todos los trabajadores estadounidenses disfrutaron de crecimiento de los salarios a paso ligero; la marea creciente de la productividad aumentó los ingresos de todo el mundo, independientemente del nivel educativo. Luego del shock del petróleo de 1973 y la recesión invierten las ganancias para todos los grupos.

Después de eso, empezamos a ver una creciente división. A principios de la década de 1980, las personas con títulos universitarios vieron sus salarios a subir de nuevo. Mientras tanto, la mayoría de los trabajadores sin título universitario enfrentan un mercado laboral menos atractiva. Sus salarios se estancaron o, si eran desertores de la escuela, por lo general cayeron. Puede que no sea una coincidencia que la revolución del PC se inició en la década de 1980.

La historia se vuelve aún más sorprendente si tenemos en cuenta que el número de personas inscritas en la universidad más que duplicado desde 1960 hasta 1980, de alrededor de 750.000 a más de 1,5 millones de dólares. La inundación de los graduados debería haber hecho bajar sus salarios relativos, pero no fue así. La combinación de salarios más altos y creciente oferta sugiere que la demanda relativa de mano de obra calificada aumentó más rápido que la oferta hizo.

Al mismo tiempo, a pesar de que las filas de personas que no habían terminado la escuela secundaria fueron adelgazamiento, los puestos de trabajo disponibles para ellos estaban disminuyendo aún más rápido. La falta de demanda de trabajadores no calificados ayudó a empujar sus salarios cada vez más bajos. Este aumento de la desigualdad de ingresos.

McAfee: Mientras tanto, la tecnología mantuvo en evolución. Otro estudio realizado por Autor y Dorn concluyó que desde 1980 hasta 2005, la informatización era una fuerza primordial remodelación empleos y salarios. Señaló también que las ocupaciones intensivas en tareas que podrían ser fácilmente informatizados eran por lo general en la clase media. El vaciamiento de la clase media es una razón importante por la renta mediana ha caído. El segundo era de la máquina está jugando de manera diferente que la primera máquina Edad, continuando con la tendencia a largo plazo de la abundancia material, pero no de cada vez mayor demanda de trabajo.

Ganadores y perdedores

¿Los tecnologías digitales crean economías de ganador se lleva todo?


Brynjolfsson: Las tecnologías digitales le permiten hacer copias a casi cero costo. Cada copia es una réplica perfecta, y cada copia se puede transmitir casi cualquier lugar del planeta casi instantáneamente. Los que no eran características de la Primera Edad Máquina, pero son estándar para los productos digitales, y que lleva a algunos resultados inusuales, tales como el ganador se lleva la mayoría de los mercados.

En muchas industrias, la brecha salarial cada vez mayor entre las personas con y sin una educación universitaria se ha empequeñecido por los cambios más grandes entre los de mayores ingresos. De 2002 a 2007, el 1% superior cosechó dos tercios de todos los beneficios del crecimiento de la economía estadounidense.

¿Dónde están los 1%? Bueno, no todos son de Wall Street. La Universidad de Chicago economista Steve Kaplan ha encontrado que también son empresarios, altos ejecutivos, y los iconos de los medios de comunicación, entretenimiento, deportes, y la ley. Si el 1% son protagonistas de una especie, se ven hasta las superestrellas que han visto aumentos aún mayores. Mientras que el 1% superior ganó cerca de 19% de todos los ingresos en los Estados Unidos, el 0,01% más alto vio su cuota de doble ingreso nacional, del 3% al 6%, de 1995 a 2007. Es difícil obtener datos fiables a los niveles de ingresos más alto que eso, pero la evidencia sugiere que la divergencia en los ingresos sigue creciendo con una calidad-fractal como, con cada subconjunto de superestrellas viendo un grupo aún más reducido de uber-superestrellas alejándose.

Varios factores parecen estar en el trabajo, incluyendo el surgimiento de enormes empresas que dan sus altos ejecutivos enorme indemnización, así como recortes de impuestos en los Estados Unidos y otros países que permiten a las personas con salarios más altos para mantener más de lo mismo. El sector tecnológico ha creado muchos empresarios ricos y los inversores también. Mi investigación con Heekyung Kim ha encontrado que las empresas que utilizan TI más intensamente también tienden a pagar a sus consejeros delegados más, tal vez porque la tecnología amplifica los efectos de sus decisiones. Superstar sesgada cambio tecnológico parece ser una tendencia cada vez más importante.

¿Qué le dirías a los economistas que son escépticos acerca de la capacidad de las tecnologías digitales para impulsar la productividad?


Brynjolfsson: Cuando los EE.UU. disfrutamos de un salto en el crecimiento de la productividad laboral en la década de 1990, que la investigación económica y otros se llegó a la conclusión de que TI condujo ese crecimiento. Sin embargo, no duró mucho; a mediados de la década de 2000 el crecimiento de la productividad laboral había disminuido a niveles pre-1996, y se ha mantenido relativamente baja desde entonces.

La recesión de 2008, obviamente, fue un factor recientemente. Después de todo, la productividad es, en esencia, el PIB dividido por las horas trabajadas, por lo que cuando el PIB cae bruscamente, la productividad también tiende a disminuir.

Pero otra pieza del rompecabezas es que muchos aspectos del progreso digital no se contabilizan en el PIB. Por ejemplo, Wikipedia, a diferencia de la versión impresa de edad de la Enciclopedia Británica, es gratuito. Eso significa que a diferencia de la Enciclopedia Británica, que no está incluido en el cálculo del PIB, a pesar de que aporta un valor añadido para muchas más personas.

Aún más importante, hay un desfase entre el desarrollo de nuevas tecnologías y el momento en que los beneficios comienzan a aparecer en las estadísticas. Esto sólo significa que los últimos avances tecnológicos no han tenido su máximo impacto en la productividad, todavía. Hemos visto este patrón antes. Crecimiento de la productividad laboral de Estados Unidos fue baja 1906-1928, justo cuando el negocio primero adoptó nuevas y poderosas tecnologías como la electricidad y el motor de combustión interna. En décadas posteriores, como aprendimos cómo utilizar estas tecnologías con mayor eficacia, la productividad se disparó.

McAfee: Todavía no hemos visto lo que la última cosecha de avances tecnológicos puede hacer. Vamos a tener en cuenta que los productos como el iPhone son tan sólo ocho años de edad. Coches Autónomas primero condujeron en las carreteras estadounidenses, hace cinco años. Y hace poco, los sistemas de inteligencia artificial demostraron que podían dominar tareas-tales como la categorización de imágenes desconocidas o jugando juegos de video-sin programadores 'enseñándoles las reglas. Apenas el año pasado el Colegio Baylor de Medicina anunció que había utilizado la tecnología de Watson de IBM para generar hipótesis acerca de las proteínas y el crecimiento del cáncer, muchos de los cuales resultaron ser correctas.







Todos estos son avances significativos, pero ninguno de ellos se extendió a través de la economía por sí sola. En su lugar, van a toda combinan y recombinan entre sí y con las generaciones anteriores de tecnología. Como esto sucede, el crecimiento de la productividad subirá. De hecho, los dos estamos seguros de que las tecnologías digitales van a producir una mayor prosperidad de los motores de la primera máquina Edad hicieron.

Brynjolfsson: Usted podría romper la Segunda Edad de la máquina en etapas. En el estadio II-A, los seres humanos enseñan las máquinas lo que conocemos cuidadosamente, paso a paso. Así es como funciona tradicional programación de software. Etapa II-B es cuando las máquinas aprendan por su cuenta, el desarrollo de conocimientos y habilidades que ni siquiera podemos explicar. Técnicas de aprendizaje de máquina han tenido cierto éxito haciendo eso en áreas tan diversas como la comprensión del habla, la detección del fraude, y jugando juegos de video.

¿Hay una tercera etapa?


Brynjolfsson: Tal vez. Podría ser que las máquinas entiendan emociones y reacciones interpersonales, un área donde los seres humanos todavía tienen el borde. Si usted visita la gente en el Media Lab del MIT, sin embargo, usted encontrará que están trabajando en robots que pueden recoger en las emociones, en algunos casos, el análisis de las expresiones faciales mejor que tú y yo podamos.

Nada es sagrado: Las máquinas están incursionando con la creatividad, destreza y perspicacia emocional.

A medida que avanza la edad de la segunda máquina, habrá ofertas de empleo para los seres humanos?

McAfee: Sí, porque los seres humanos siguen siendo muy superior en tres áreas de habilidades. Una de ellas es la creatividad de gama alta que genera cosas como grandes nuevas ideas de negocio, los avances científicos, novelas que te agarre, y así sucesivamente. La tecnología sólo amplificará las capacidades de las personas que son buenos en estas cosas.

La segunda categoría es la emoción, las relaciones interpersonales, el cuidado, la crianza, el entrenar, motivar, dirigir, y así sucesivamente. A través de millones de años de evolución, hemos conseguido buenos en descifrar el lenguaje corporal de otras personas ...

Brynjolfsson: ... y señales, y terminando oraciones de la gente. Las máquinas son muy por detrás de allí.

La tercera es la destreza, movilidad. Es increíblemente difícil conseguir un robot a caminar a través de un restaurante lleno de gente, autobús una mesa, tome los platos a la cocina, los puso en el fregadero sin romperlos, y hacerlo todo sin aterrador clientes del restaurante. Detección y manipulación son difíciles para los robots.

Ninguno de los que es sacrosanta, sin embargo; máquinas están comenzando a hacer incursiones en cada uno de ellos.

McAfee: Vamos a continuar para ver la clase media ahuecado y verá un crecimiento en los extremos bajo y alto. Realmente buenos ejecutivos, empresarios, inversionistas y novelistas-todos ellos cosecharán recompensas. Yo-Yo Ma no será reemplazado por un robot en el corto plazo, pero financieramente, yo no querría estar 100a-mejor violonchelista del mundo.

Respuesta de negocios

¿Qué tan bien cree usted que negocio es hacer frente a estos rápidos avances en la tecnología?

Brynjolfsson: Las tecnologías siguen correr por delante, pero no ha habido una caída en desgracia dinamismo empresarial. Esta es una oportunidad para que los empresarios piensan en formas de utilizar los seres humanos en nuevas aplicaciones, combinándolos con la tecnología. Llamamos a que las carreras con las máquinas en lugar de una carrera contra ellos. Por alguna razón, el negocio no ha sido la creación de nuevos puestos de trabajo con la mayor eficacia en el pasado.

McAfee: La mejor manera de responder a los cambios es la flexibilidad, fluidez a rodar con los golpes. En cambio, estamos viendo esta disminución en el dinamismo empresarial y en la fluidez del trabajo. Esa es una tendencia grave, y nos mantendrá de responder adecuadamente a la oleada tecnológica que viene.

Brynjolfsson: La esclerosis parece ser generalizado. En promedio, las tasas de la iniciativa empresarial, a pesar de lo que vemos en Silicon Valley, están bajando en los EE.UU.

Lo intelectualmente fácil de hacer es mirar a un proceso existente y decir: ¿Cómo puedo tener una máquina de qué parte de ese trabajo? Sin embargo, toma un poco de creatividad y un poco de trabajo para hacer eso, y lo hace de la creación de valor. Sin embargo, se necesita mucha más creatividad que decir, ¿Cómo puedo tener este equipo y este trabajo humano juntos para hacer algo nunca antes hecho y crear algo que será más valioso en el mercado?

¿Qué tipo de ambiente económico podría hacer el mejor uso de las nuevas tecnologías digitales?

McAfee: Uno que es propicio para la innovación, la creación de nuevas empresas y el crecimiento económico. Para crearlo, tenemos que centrarnos en cinco cosas:

El primero es la educación. Los sistemas de educación primaria y secundaria debe ser la enseñanza de habilidades relevantes y valiosos, lo que significa ordenadores cosas no son buenos. Estos incluyen la creatividad, las habilidades interpersonales y resolución de problemas.

El segundo es la infraestructura. Carreteras de clase mundial, aeropuertos y redes son inversiones en el futuro y las bases del crecimiento.

En tercer lugar, necesitamos más el espíritu empresarial. Empresas jóvenes, especialmente los de rápido crecimiento, son una fuente principal de nuevos puestos de trabajo. Pero la mayoría de las industrias y las regiones están viendo menos nuevas empresas que hace tres décadas.

Un cuarto enfoque es la inmigración. Muchas de las personas con más talento del mundo vienen a Estados Unidos para construir vidas y carreras, y no hay evidencia clara de que las empresas de inmigrantes-fundador han sido los motores grandes de creación de empleo. Las políticas actuales en esta área son demasiado restrictivas, y nuestros procedimientos son una pesadilla burocrática.

La quinta cosa es la investigación básica. Las empresas tienden a concentrarse en la investigación aplicada, lo que significa que el gobierno tiene un papel que desempeñar en el apoyo a la investigación en fase inicial originales. La mayor parte de las maravillas tecnológicas de hoy en día, a través de Internet con el teléfono inteligente, tiene un programa de gobierno en algún lugar de su árbol genealógico. La financiación de la investigación básica en Estados Unidos, sin embargo, está en declive: Tanto total y el gasto en I + D no militares y federales, como porcentaje del PIB, se han reducido en más de un tercio desde 1980. Eso debe cambiar.

Brynjolfsson: Nuestra única predicción de confianza es que las tecnologías digitales traerán al mundo a una era de más riqueza y abundancia y menos pesadez, y esfuerzo. Pero no hay garantía de que todo el mundo va a compartir la generosidad, y que deja a muchas personas justificadamente preocupados. La prosperidad resultado compartido o el aumento de la desigualdad, serán determinadas no por las tecnologías, sino por las decisiones que tomamos como individuos, organizaciones y sociedades. Si balón suelto que el futuro si construimos economías y sociedades que excluyen a muchas personas desde el ciclo de prosperidad en la vergüenza de nosotros.

El progreso tecnológico es una fuerza extraordinariamente poderosa, pero no es el destino. No nos va a levantar en la utopía o llevarnos a un futuro no deseado. El poder de hacer eso recae en nosotros los seres humanos. Tecnologías no son más que nuestras herramientas.

viernes, 22 de mayo de 2015

Generación de demanda en el mercado de software




Benchmarks y Tendencias en la generación de demanda: Edición de mercadeo de software 
Escrito por Ritika Puri - Blog Hubspot




La fórmula de marketing parece simple: atraer público, participar perspectivas, convertir las oportunidades y facilitar la retención. Uno de los más grandes "victorias" que se puede lograr es la capacidad de conectar sus iniciativas dispares en un motor de generación de demanda escalable y predecible.

Pero cuando estás en las trincheras, ya sabes este proceso es más fácil decirlo que hacerlo. Los vendedores, inmerso dentro de sus organizaciones, con frecuencia carecen de acceso a datos de la industria. La cuestión de lo que está "normal" puede ser difícil de responder - que hace que sea difícil de justificar sus necesidades presupuestarias a su jefe.

Es por eso que los puntos de referencia son tan útiles - que ayudan a determinar dónde se encuentra en su industria. A continuación, nos sumergimos en varios puntos de referencia de la demanda generación de una industria en particular: el software. Siga leyendo para aprender más.

(Si desea obtener una mirada más profunda en esta industria o echa un vistazo a algunos otros, se puede descargar el 2015 la demanda de referencia Informe completo Generación aquí. Cuenta con datos de una encuesta de más de 900 vendedores en los niveles de gestión y anteriormente, en 11 industrias que van desde los medios de comunicación y editoriales, finanzas, salud, viajes y turismo, productos de consumo, y la consultoría.)

1) En términos de visitantes mensuales, clientes potenciales y oportunidades de ventas generadas, las empresas de software no son radicalmente diferentes de otras industrias. 







Durante la creación de la encuesta para este informe, se mostraron interesados ​​en saber si las diferentes industrias tenían radicalmente diferente de conversión canaliza a través de los visitantes, clientes potenciales y oportunidades de venta. Los gráficos siguientes presentan una comparación entre empresas de software y los encuestados de todas las industrias. Lo que vemos es un patrón de distribución similar de respuestas - imaginas trazado dos curvas en contra de estos gráficos de barras, y verás que toman la misma forma.

Probablemente hay una serie de razones por las cuales existe esta tendencia. Por un lado, puede haber una coincidencia en cómo se seleccionaron los vendedores para la muestra de la encuesta. También podría haber una tendencia oculta en lo que las diferentes industrias están haciendo desde una perspectiva estratégica. Y por supuesto, si tuviéramos que comparar todas las industrias sobre una base 1: 1, probablemente nos volveríamos a ver más anomalías.

A pesar de los matices posibles, una comida para llevar se destaca: Estos patrones sugieren que el marketing es un proceso predecible. Con más visitantes vienen más clientes potenciales y más oportunidades de ventas - una tendencia confirmada por la demanda Gen Puntos de Referencia Informe, que encontró una correlación entre las empresas superar sus objetivos de ingresos y la generación de un mayor número de visitantes mensuales del sitio web, clientes potenciales y oportunidades de venta. Las empresas que no se conocían sus puntos de referencia generación de demanda (indicando una falta de estructura en sus programas de marketing) tenían menos probabilidades de ser el logro de sus objetivos de ingresos.

2) Es más probable que otras industrias clasifiquen las técnicas de marketing entrante como la creación de contenidos y comercialización de automatización / gestión están entre sus tres principales inversiones de marketing. También están invirtiendo menos en la publicidad tradicional. 





La encuesta preguntó a los vendedores para clasificar sus superiores e inferiores inversiones de tres de marketing para explorar las relaciones entre las estrategias de marketing de las empresas y de los puntos de referencia evaluados en esta entrada del blog.

Lo que tenemos que tener en cuenta es que las listas superior e inferior de este informe no diferencian entre los niveles de presupuesto gastado en una táctica sobre otra. Por ejemplo, no podemos decir si la creación de contenidos recibió más inversión que la comercialización de la automatización / gestión de clientes potenciales. Lo que podemos decir es que la automatización de la creación de contenidos y marketing / gestión de plomo tenía las más altas probabilidades de ser clasificado entre los tres principales inversiones de marketing de las empresas de software.

Tenemos que tener cuidado de recordar que una mayor inversión en el presupuesto no se corresponde necesariamente con una inversión en esfuerzo. Una empresa, por ejemplo, podría gastar millones por año en un cartel, pero en realidad poner más esfuerzo en activos de contenido - decenas de blogs y libros electrónicos - que cuestan sólo unas decenas de miles de dólares para producir en casa. La inversión contenido no sería tan alta como la inversión publicitaria tradicional; sin embargo, el esfuerzo dedicado a contenido sería mucho mayor.

Lo que podemos ver, sin embargo, es que las empresas de software están invirtiendo en mayor medida que otras industrias en las técnicas de entrantes. Esta tendencia se refiere de nuevo a un punto clave de la sección anterior - que los programas de marketing estructurados cerrar la brecha entre el esfuerzo y el éxito. Los esfuerzos de marketing de entrada como el marketing ayuda automatización / gestión de plomo conectar los puntos entre los esfuerzos de marketing de lo contrario disociadas (como ferias y marketing por correo electrónico) así que es mejor demostrar el ROI.

3) Las compañías de software están pagando altos costos por lead que otras industrias. 



A través de todas las industrias, las empresas informaron pagar entre $ 1 y $ 25 en promedio por plomo, mientras que el 44% de las empresas de software informó pagar más, a $ 51- $ 100 en promedio por plomo. Una posible explicación de esta tendencia es que los costos de adquisición son más altos para el software que otras industrias debido a los niveles más altos de competencia en el mercado y los valores de toda la vida del cliente más altos (LTV).

Independientemente de la explicación, hay una pizzería muy claro de esta tendencia: los plomos Wasted rendimiento desperdician inversiones de marketing. Las compañías de software en especial necesitan asegurarse de que sus clientes no están cayendo por las grietas. Caminos hacia la conversión son complejas, y las marcas tienen que estar presentes en los viajes de ventas de sus audiencias. Técnicas de entrada como de automatización de marketing, la crianza de plomo, y la creación de contenidos son cruciales para la conducción de retorno de la inversión en el coste por las inversiones de plomo.

4) Las empresas de software tienden a ver las tasas de correo electrónico abierto y de clics ligeramente más altos en comparación con otras industrias. 





Más del 70% de las empresas de software encuestados informó de correo electrónico de las tasas de apertura superior al 10%, y cerca de 80% de las empresas de software informó de las tasas de click-through de superior al 1%. En todos los sectores, la encuesta encontró una notable tendencia: Las empresas que excedan o el logro de sus objetivos de ingresos reportaron altas tasas de apertura y de clics.

Una posible explicación de la tendencia a continuación es que las compañías de software tienen más probabilidades que otras industrias que invierten en la automatización de marketing y conducen técnicas de crianza, que se basan en la segmentación, personalización basada en intereses, y el contenido de destino.

Pensamientos Finales

La línea de fondo para la industria del software es clara: las relaciones de marketing de triunfo tácticas únicas. Frente altos que los costos promedio por plomo, la industria del software no puede permitirse el lujo de dejar que sus visitantes del sitio web y los cables caen a través de las grietas. Inversiones de marketing entrantes son cruciales para el futuro de la generación de demanda en esta industria. El marketing es acerca de las personas, y de entrada se basa estructura en torno a esta perspectiva de misión crítica.

miércoles, 13 de mayo de 2015

Acuerdo NYT-Facebook

El acuerdo New York Times-Facebook está aquí
Por Gabriel Sherman





NYT

Mañana por la mañana, en lo que marca un cambio tectónico en la industria editorial, se espera que el New York Times iniciE oficialmente una asociación tan esperadA con Facebook para publicar artículos directamente al gigante de las redes sociales, una fuente con conocimiento directo de las conversaciones. De acuerdo con fuentes cercanas a las negociaciones, el Times comenzará a publicar artículos seleccionados directamente en feed de noticias de Facebook. Buzzfeed, NBC News y NatGeo se dice que además se integra el despliegue, entre otros.

El acuerdo plantea todo tipo de preguntas con nudos para el Times. ¿Cuántos artículos se Facebook llega a publicar por día? ¿Cuál es el desglose de reparto de ingresos? ¿De qué manera el Times proteger la independencia de su periodismo, decir que, si se acaba el papel de una investigación contundente en Facebook? ¿Y qué pasa cuando el Times permite Facebook para insertarse entre su periodismo y sus lectores?

Mark Thompson, presidente y CEO de The New York Times Company.
Foto: Gustavo Caballero / Getty Images
No en vano, la perspectiva de una asociación Facebook está generando ansiedad palpable dentro de la sala de redacción Times, con algunos periodistas Times lanzarlo como un fin-de-la-Times-como-que-sabe-lo punto de inflexión. Cuando los rumores de un acuerdo surgieron en octubre pasado, del Times columnista de medios difunto David Carr articula este punto de vista, la escritura "la transferencia por mayor de contenido envía un frío, frío oscuro en la espina dorsal colectivo de editores, tanto insurgentes tradicionales y digitales por igual."

Otra fuente de ansiedad: el secretismo en torno al acuerdo. "Se conoce como el" proyecto confidencial. ' Nadie va a hablar de eso ", me dijo un alto ejecutivo Times.

Las conversaciones han estado arrastrando durante semanas como CEO Tiempos Mark Thompson ha presionado para que las condiciones más favorables. Según una fuente cercana a las negociaciones, un escollo importante para los tiempos ha sido asegurar que cualquier acuerdo de Facebook protege su audiencia digital pagada, que está cruzando la marca fundamental de un millón de suscriptores. "Obsesión The New York Times 'con este producto son sus suscriptores", dijo la fuente. "No deberían matar a su negocio abonado y los datos de todo eso". Funcionarios del Times y Facebook no respondió a solicitudes de comentarios.

Por más que nada, el trato Facebook es una concesión de tiempos editor Arthur Sulzberger Jr. que la estrategia de aplicación del periódico no pudo producir el giro de la empresa esperaba. Ahora el Times está lanzando su destino en manos de Facebook. "Esto es realmente acerca de las joyas de la corona", un ejecutivo de medios de comunicación de alto nivel familiarizada con el acuerdo me dijo. "Las apuestas son tan altas."

miércoles, 6 de mayo de 2015

miércoles, 22 de abril de 2015

La incertidumbre en diferentes sectores productivos




Las industrias plagadas por la mayor parte de la incertidumbre
Jeff Dyer, Nathan Furr y Curtis Lefrandt
Harvard Business Review

Es un lugar común decir que el mundo es más incierto que nunca, pero pocos se dan cuenta de lo mucho incertidumbre ha aumentado en los últimos 50 años. Para ilustrar esto, consideran que las solicitudes de patentes en los EE.UU. han aumentado en 6x (de 100k a 600k por año) y, a nivel mundial, la creación de empresas han aumentado de 10 millones a casi 100 millones por año. Eso significa que las nuevas tecnologías y los nuevos competidores están llegando al mercado a un ritmo sin precedentes. Aunque la incertidumbre se está acelerando, no está afectando a todos los sectores de la misma manera. Eso es porque hay dos tipos principales de incertidumbre - (? ¿Podemos hacer una solución deseable) exigen la incertidumbre (¿serán los clientes comprar su producto) y la incertidumbre tecnológica - y cuánta incertidumbre se enfrenta a su industria depende de la interacción de los dos.

La incertidumbre de la demanda surge de las incógnitas asociados con la solución de cualquier problema, tales como las preferencias del cliente ocultos. Los más incógnitas que hay sobre las preferencias de los clientes, mayor será la incertidumbre de la demanda. Por ejemplo, cuando el fundador de Rent the Runway Jenn Hyman se le ocurrió la idea de alquilar vestidos de diseño a través de Internet, la demanda fue alta incertidumbre porque nadie más lo estaba ofreciendo este tipo de servicio. Por el contrario, cuando Samsung y Sony estaban decidiendo si lanzar televisores LED, que ofrece mejor calidad de imagen que los televisores de plasma a un precio ligeramente superior, no fue menor incertidumbre sobre la demanda porque los clientes ya estaban comprando televisores.

Los resultados incertidumbre tecnológica de incógnitas con respecto a las tecnologías que puedan surgir o ser combinados para crear una nueva solución. Por ejemplo, una gran variedad de tecnologías limpias (incluyendo la eólica, solar y de hidrógeno) se disputan a los vehículos eléctricos y las ciudades, al mismo tiempo que una amplia variedad de tecnologías médicas (química, biotecnológica, genómica y robótica) se están desarrollando a tratar enfermedades. A medida que la tasa global de invención a través de las industrias, también aumenta la incertidumbre tecnológica.

Considere la matriz 2 × 2 a continuación. Las parcelas de eje horizontal cada industria basada en la incertidumbre tecnológica, medida como el promedio de gastos de I + D como porcentaje de las ventas en la industria durante los últimos diez años. Las parcelas de eje vertical incertidumbre de la demanda de cada industria, medida como una ponderación igual de volatilidad de los ingresos de la industria, o cambio, en los últimos 10 años y porcentaje de empresas en la industria que ingresaron o egresaron durante ese mismo período de tiempo. Aunque estas son medidas imperfectas, identifican las industrias que enfrentan los niveles iniciales más altos y más bajos de incertidumbre.



La siguiente tabla clasifica a las industrias en el 10 superior e inferior 10.



¿Dónde está su industria?

Si su industria se encuentra en el cuadrante inferior izquierdo, o en el 10 en la tabla anterior, se enfrenta a la incertidumbre relativamente baja línea de base para la demanda y la tecnología. Ejemplos de industrias aquí incluyen proveedores de servicios personales, tales como cortes de cabello y la limpieza en seco, que han utilizado tecnologías similares para dar soluciones a las demandas conocidas. Por el contrario, si usted está en el cuadrante inferior derecho, en general puede predecir la demanda, pero el reto que enfrentamos es la incertidumbre tecnológica. Por ejemplo, las compañías de seguros se enfrentan a la incertidumbre tecnológica que viene de lo grande que las inversiones de datos y de análisis impulsarán los ingresos; mientras que la demanda se basa en los datos demográficos altamente predecibles.

Si estás en el cuadrante superior izquierdo, que está con los que se enfrentan las industrias de alta incertidumbre de la demanda, pero baja incertidumbre tecnológica. Por ejemplo, restaurantes y hoteles a menudo tienen dificultades para predecir la demanda de sus servicios, debido a que muchos factores influyen en que, cuando, y donde la gente comer o viajar. Sin embargo, las tecnologías utilizadas para ofrecer comida o alojamiento no han cambiado dramáticamente en los últimos años.

Por último, las industrias en el cuadrante superior derecho - como el software, los productos farmacéuticos y equipos médicos - se enfrentan a una gran incertidumbre en la demanda y la tecnología. Por ejemplo, ¿quién habría predicho que los robots médicos podrían realizar cirugías? Cuando Intuitive Surgical puso en marcha el robot médico Sistema Da Vinci - que permite a los cirujanos operar utilizando la visualización en 3-D y cuatro brazos robóticos - la empresa se enfrenta a importantes técnica, así como la demanda de incertidumbre.

Si estás en el cuadrante superior derecho - o en los 10 sectores más inciertos que se muestran en la Tabla - usted requiere mayores capacidades de gestión de innovación que las industrias en los otros cuadrantes o en la parte inferior 10. De hecho, entre las 10 mejores empresas de la lista de Forbes de las más Empresas Innovadoras (desde 2011 cuando empezamos la lista), más del 80% de las empresas más innovadoras de competir en industrias en el cuadrante superior derecho. En otras palabras, si usted está en una industria de alta incertidumbre, debe sobresalir en la innovación ... o morir.

Un nuevo conjunto de herramientas y perspectivas - como, por ejemplo, el pensamiento de diseño, delgado de puesta en marcha, desarrollo ágil - están surgiendo en muchos campos dispares y revolucionando los gerentes manera en sociedades establecidas con éxito crear, refinar, y aportar nuevas ideas al mercado en condiciones de alta incertidumbre. En nuestro nuevo libro, The Innovator’s Method, que muestran cómo los gerentes pueden adaptar estas herramientas, en un proceso de extremo a extremo, para la gestión de la innovación.

Por ejemplo, las empresas que tienen éxito en la resolución de la demanda incertidumbre se convierten en expertos en el pensamiento de diseño y conceptos de validación a través de la experimentación rápida con los clientes. El éxito de las empresas de software como Google, Intuit y Salesforce.com batir hacia fuera su "beta" o "laboratorios" productos que ponen a prueba efectivamente la demanda de nuevos productos. Cuando el ingeniero de software de Google Paul Bucheit tenía ideas para Gmail y AdSense (el sistema que colocan anuncios basados ​​en palabras clave de su Gmail mensajes, buscar o sitio web) se encontró con que era a menudo luchando contra las opiniones de los líderes. Pero, afortunadamente, los experimentos con las opiniones clientes triunfo en Google. Siguiendo el consejo del entonces CEO Eric Schmidt a "conseguir 100 usuarios felices dentro de Google," Bucheit prototipo soluciones que finalmente resultaron demanda y ganó el día. Hoy, AdSense genera $ 10 billones en ingresos anuales para Google.


Las empresas que tienen éxito en la resolución de la incertidumbre tecnológica a menudo desarrollan una gama de colores más amplia tecnología. Por ejemplo, para ayudar a los equipos de puesta en marcha generan una amplia lista de soluciones, Intuit identificado y contratado a expertos en las tecnologías relacionadas con los dispositivos móviles, las redes sociales, la interacción del usuario, colaboración, datos y similares. Estos expertos son valiosas para la ampliación de búsquedas de soluciones, y que ayudan a los equipos identificar lo que es tecnológicamente factible. En biotecnología Regeneron, la compañía fue pionera en una nueva plataforma de experimentación - ratones "humanizados" que les permitió probar los efectos del fármaco más rápida y fiable - que aumentaron dramáticamente su capacidad de probar diferentes soluciones tecnológicas a los problemas.

La conclusión es que el éxito requiere una comprensión de cómo mucha incertidumbre que enfrenta y la capacidad de gestionar esas incertidumbres en nuevas formas.

¿Cuánta incertidumbre hace la cara de la industria? Hágase las siguientes preguntas:

  • ¿Las nuevas tecnologías o nuevas empresas comenzaron a amenazar a mi empresa o mi industria?
  • Durante los últimos cinco años tienen nuevos competidores entraron en el mercado y capturaron a 10% de la cuota por la orientación a nuestros clientes una propuesta de valor diferente a lo que ofrecemos?
  • Durante los últimos cinco años hemos empezado a ver las preferencias del cliente el cambio, lo que resulta en una mezcla diferente de productos y servicios que se exige?
  • ¿Ha tenido recientemente comenzó a ofrecer (o tienen previsto ofrecer) un producto o servicio que nunca se ha ofrecido antes?

Si usted contestó "sí" a las dos primeras preguntas, es muy probable que se sienta en un negocio con alta incertidumbre tecnológica; si "sí" a las dos últimas preguntas, es probable que tratar con gran demanda incertidumbre.

jueves, 16 de abril de 2015

La tendencia Big Data

El nuevo oro se llama Big data
La economía mundial considera que la gigante masa de información que crece por minuto en Internet es el nuevo gran activo. ¿Cómo convertirla en beneficios?
Por Martina Rua  | Para LA NACION


Docenas de métricas como éstas alimentan la nube virtual y revelan nuestra conducta online. Foto: Eva Mastrogiulio

Hace cuatro siglos la introducción del microscopio permitió ver y analizar organismos a un nivel celular que jamás se había imaginado. Esto generó avances en el conocimiento, al servicio de la salud y las ciencias en general. Como el microscopio, hoy la tecnología se dispone a desenmarañar y darle sentido el reservorio más grande de información del planeta: Internet.

Según IBM, los más de 1000 millones de internautas del mundo alimentamos a diario la Red con cerca de 15 petabytes de datos. ¿A qué equivale? 1000 petabytes son un exabyte, 1000 exabytes son un zettabyte. En el año 2015 habrá 8 zettabytes de información en la Red según la consultora IDC. Un zettabyte corresponde a 75 mil millones de iPads de 16 gigas o a mil millones de discos rígidos como los de una computadora promedio de escritorio. Hoy, en 2012, la Red contiene 2,7 zettabytes de datos, aproximadamente, y aunque es difícil pensar en esta cantidad de información, definirla y analizarla promete grandes beneficios para los usuarios. Según IDC, la cantidad de información en la Web se duplica cada 18 meses y aunque América latina todavía representa menos del 10% de la audiencia total mundial de Internet -8.9% según ComScore-, la participación en la Red no para de crecer y nuestro país es especialmente proclive al uso intensivo de las herramientas sociales y de la Web en general.

De qué se trata

Big Data es el término que se utiliza para describir los grandes volúmenes de datos que componen Internet y la posibilidad de obtener información sobre ellos.

La información en la Red está formada por datos estructurados -como las tradicionales bases de datos que puede tener, por ejemplo, una empresa de servicios sobre el consumo de energía de un usuario-, y por desestructurados, que en cantidad superan tres veces a los primeros. Buena parte de la información desestructurada -que representa el 80% del total- proviene de las herramientas sociales. Para tener una idea de lo que pasa en la Red en sólo un minuto: se generan 98.000 tweets, se bajan 23.148 aplicaciones, se juegan 208.333 minutos de Angry Birds, 277.000 personas se loguean a Facebook y se ven 1,3 millones de videos en YouTube, entre otras decenas de métricas que alimentan sin cesar la nube virtual y le enseñan sobre nuestra conducta online. "Todas las industrias guardan y necesitan acceder a la información de maneras muy distintas -describe Marcelo Fandiño, CEO de EMC Argentina, empresa de almacenamiento y cómputo en la nube-. Algunos datos necesitan ser analizados en tiempo real, otros estar almacenados por años con consultas muy puntuales. Ahora tenemos una memoria gigante y lo que hay que hacer es darle toda la inteligencia. El usuario se está volcando cada vez más a la Red para tener su información y pronto tendrá su máquina principal completamente alojada en la nube. Para eso tendremos que darle el máximo y más creativo análisis a cada documento y dato alojados allí."

No es casualidad que en el Foro Económico Mundial celebrado en junio en Suiza, el concepto de Big Data haya sido protagonista. Un informe desarrollado durante el encuentro, llamado Big Data, Big Impact, declara a la masa de información gigante como una nueva clase de activo económico, como el dinero o el oro. Sebastián Bellagamba, director para Latinoamérica y el Caribe de la Internet Society, organismo mundial que vela por el buen desarrollo y crecimiento de Internet, reflexiona sobre el fenómeno: "No es la primera vez que se juntan datos nuestros, uno ha estado dando información buena parte de su vida, sólo que internet lo hace más evidente. La Red va coleccionando datos de nuestro perfil (sexo, edad, gustos, hábitos, procedencia); eso sirve para darnos mejores resultados en las búsquedas y que pueden servir para tomar decisiones o generar políticas públicas que impacten de manera positiva en la sociedad, que no es lo mismo que juntar y distribuir datos personales como número de DNI, dirección o nombre. Que la información de la Red crezca es deseable siempre que se respeten los libertades individuales y el usuario pueda elegir qué datos le da al universo virtual", advierte Bellagamba. (Ver recuadro No me grabes.)

Desde IBM explican el universo de Big Data a partir de tres v: volumen, variedad y velocidad. "Tenemos un gran desafío por delante, dado que se espera que para el año 2020 haya 35 zettabytes de información. Con IBM Insights trabajamos con plataformas de código abierto, le agregamos seguridad y el análisis es cada vez más intuitivo; intenta encontrar patrones y utiliza herramientas para conectar de esta información que proviene de lugares diferentes. El análisis tradicional de Business Intelligence (inteligencia de datos) ya no es suficiente. Si una telefónica sufre una caída de servicio y los usuarios empiezan a reclamar en las redes, debe poder acceder a esa información de inmediato para actuar cuanto antes", ejemplifica Leonardo González Barceló, líder en Big Data de IBM.

Hasta aquí sólo tenemos una descripción de un fenómeno del que todo internauta -en mayor o menor medida- es parte. Cabe entonces la pregunta: ¿por qué debería interesarle este universo al usuario? o -quizás más relevante- ¿cómo afecta esta nube de datos en su vida?

Hasta donde llega

No es sólo más flujos de datos los que recibe la Web hoy, sino también datos completamente nuevos. En la actualidad, empresas y gobierno trabajan con miles de sensores digitales que arrojan información de todo tipo a la Red. En equipos industriales, automóviles, electrodomésticos, en las calles, estos sensores pueden medir -y comunicar- la localización, el movimiento, la vibración, la temperatura, la humedad y hasta cambios químicos en el aire. Esto, y la actividad en la Red en general, permite la toma de decisiones: qué construir y dónde hacerlo, prevenir un desastre natural, evitar un embotellamiento, detectar posibles derrumbes. "Es un fenómeno creciente, que antes existía, pero se daba en ambientes controlados con datos estructurados; ahora los datos provienen de todos lados. Google no existiría sin toda esa Big Data y es nuestra misión organizarla y entregarla a los usuarios de una manera que sea relevante para su vida", dice Giraldo Hierro, líder de Enterprise Sales de Google.

Cualquier usuario puede también consultar y usar la inteligencia que se desprende de la Web. En Buenos Aires y muchas ciudades de la Argentina y el resto del mundo, cualquier usuario puede ir a Google Maps, introducir una dirección, elegir la vista de satélite y ver en tiempo real la congestión de tráfico de la zona que desea visitar, con información que los mismos usuarios envían a la Red por sólo usar su teléfono Android. También Google ha descubierto que ciertos términos de búsqueda sirven como buenos indicadores de la actividad de la gripe y desarrolló Flue Trends, donde cualquiera puede ingresar y ver la evolución de la gripe a través de datos globales de las búsquedas de los internautas en Google. Así, se pueden hacer cálculos aproximados de la actividad de esta enfermedad en determinadas regiones, lo que podría resultar de utilidad para tomar acciones de prevención.

También se puede usar la información para hacer más eficiente el consumo energético. "A través de la estrategia de Smart Meters de IBM, se analizó el consumo de electricidad de un barrio a través de sensores que enviaban datos de consumo. En base a esa información, la compañía fue capaz de determinar los hábitos de los vecinos en cada momento del día, ver cómo variaba la demanda y hasta cambiar algunos de esos hábitos con estrategias de premios y bonificaciones a sus clientes", ejemplifica Barceló.

Otra cara de Big Data es que el ciudadano tiene cada vez más acceso a ver datos de gobierno que antes sólo eran analizados al interior de las administraciones públicas. En 2009, fue pionera la ciudad de Washington, que abrió las puertas a toda su información con Data.gov. En marzo de este año el GCBA implementó Buenos Aires Data, el primer repositorio público de datos abiertos del país basado en CKAN -la plataforma utilizada por otros gobiernos nacionales y municipales alrededor del mundo-. Se puede ver allí la ejecución presupuestaria del gobierno, el catálogo de las bibliotecas públicas de la ciudad (300.000 volúmenes), el movimiento de las bicicletas públicas (500.000 recorridos), y grandes volúmenes de información geográfica previamente disponibles sólo para uso interno, como los polígonos correspondientes a más de 300.000 parcelas que componen de la ciudad, entre otros registros.

A la luz de todo esto, no existe hoy una empresa de tecnología que despliegue su estrategia de negocio sin contemplar una mirada sobre Big Data. Ya sean de hardware, software o servicios, todas apuntan sus desarrollos e inversiones a herramientas y aplicaciones que puedan desarmar el ovillo más grande del mundo. Así EMC, HP, IBM, Netapp, Intel, SAP, entre tantas, lanzan herramientas para llegar a esos datos de manera más rápida e eficiente (algo que hace dos años se analizaba en una semana, puede hacerse ahora en un día). Por su parte, los gigantes de Internet como Facebook, Google y Amazon tienen herramientas propias para analizar la información, y las consultoras de análisis Web trabajan a destajo en aumentar el cruzamiento de estos datos estructurados y no estructurados en busca de un mejor aprovechamiento del universo virtual. No seremos sólo testigos de este fenómeno, sino protagonistas de la era del nuevo oro.

NO ME GRABES

Una de las discusiones que se viene con Big Data está relacionada con los derechos de los usuarios a no ser rastreados -de así desearlo- en sus búsquedas en Internet y, como contrapartida, su responsabilidad (y no sólo la de las empresas) en la comprensión de los términos y condiciones de uso de cada sitio que visitan.

De a poco los principales navegadores -Chrome, Firefox, Explorer- están agregando herramientas para que el usuario pueda decidir cuándo quiere y cuándo no quiere dejar rastro o información sobre su navegación.

Sin embargo, hay que tener en cuenta que al elegir estos filtros -se los conoce como Dont Track me-, también se le está quitando información a los sistemas para que brinden resultados más personalizados o tengan en cuenta los gustos o búsquedas frecuentes del usuario. "Falta una conciencia del usuario latino que aprueba términos y condiciones sin leer en la mayoría de las ocasiones qué es lo que está aceptando, y también una predisposición mayor de las empresas a mantener las reglas claras y no estar cambiando sus condiciones constantemente.

Hoy Internet no es una tecnología en su madurez; hay que estar atentos para atender la libertad de expresión y también para que la legislación que se haga no coarte Internet", opina Sebastián Bellagamba, de la Internet Society.

Juan Damia, representante para Latinoamérica de la Digital Analytics Association y titular de Intellignos, empresa local de análisis Web, remarca la importancia de aportarle claridad a la privacidad del usuario: "Si no empezamos a favorecer la privacidad del usuario, en el futuro directamente se va a prohibir medir todo. Hay que educar y mostrar al usuario la importancia que tiene ser medido, y que esto no invade la información personal. Promovemos un código de ética para que los profesionales trabajen respetando la información de los terceros. En Europa esto está avanzado y la gente no se desuscribe, por el contrario, elige y administra su navegación de una manera responsable, porque ve los beneficios de la inteligencia aplicada a la información en la Web"..

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