martes, 11 de septiembre de 2018

Tirole: Sobre la regulación de empresas tecnológicas

Una guía del economista ganador de un Nobel para dominar los monopolios tecnológicos


Jean Tirole, economista ganador del premio Nobel
"La regulación de estilo antiguo tiene dificultades para encontrar su equilibrio", dice Jean Tirole. (Reuters / Fred Lancelot)

Escrito por Allison Schrager | Quartz


Jean Tirole es un gigante intelectual en el mundo de la economía. El francés es el principal pensador en el poder y la regulación del mercado, y ganó el premio Nobel en 2014 por su trabajo en esta área.

Sus ideas son particularmente relevantes hoy en día, a medida que las grandes empresas tecnológicas crecen cada vez más y más. Los avances en la tecnología han mejorado nuestras vidas, pero a medida que aumentan las preocupaciones sobre la privacidad y se difunden las noticias falsas, estamos empezando a ver la desventaja de dar a las compañías tecnológicas un poder mayormente sin control. En el pasado, los reguladores podían enfrentar esto al dividir firmas o convertirlas en servicios públicos. Eso no ha sucedido con los gigantes tecnológicos, a pesar de que muchas personas y políticos piensan que se debe hacer algo, ¿pero qué?

El reciente libro de Tirole, Economics for the Common Good, ofrece algunas respuestas. El último tercio es un manual sobre cómo pensar acerca de cómo la tecnología está cambiando la economía y qué podemos hacer al respecto. Quartz le hizo algunas de las preguntas más apremiantes del día.

Quartz: Los primeros días de la tecnología prometían un mercado despiadadamente competitivo en el que incluso los jugadores pequeños podían alcanzar los miles de millones a bajo costo. En cambio, parece que terminamos con menos competencia. ¿Que pasó?

Tirole: Hay un sentido en el que la tecnología se ha entregado. Las pequeñas empresas se han empoderado de muchas maneras. Pueden hacer uso de servicios de back-office y en la nube baratos; pueden conectarse fácilmente con los consumidores; pueden ajustar su publicidad en lugar de participar en publicidad masiva ciega; su acceso al endeudamiento es facilitado por los prestamistas impulsados ​​por AI, como es el caso de las más de 7 millones de pequeñas y medianas empresas chinas financiadas por Ant Financial. Y, lo que es más importante, pueden construir más fácilmente su propia reputación. Un taxista confiaba en la reputación de la compañía de taxis; hoy en día, a través de las calificaciones, el conductor puede tener su propia reputación en una plataforma de gran velocidad.

Pero a nivel de plataforma, la competencia confronta la existencia de grandes retornos a escala y / o externalidades de red, lo que lleva a situaciones de monopolio natural y un escenario de ganador se lo lleva todo. Las externalidades de red pueden ser directas: estoy en Facebook o Twitter porque tú también lo eres; Utilizaré Uber o Lyft si muchos conductores lo hacen. Las externalidades de red también pueden ser indirectas: puede que no nos importe directamente la presencia de otros usuarios en la plataforma, pero esa presencia conduce a servicios mejorados, como en el caso de muchas aplicaciones o servicios de entrega. Por ejemplo, quiero usar el motor de búsqueda de Google o Waze si también los usa, ya que la calidad de las predicciones mejora con la cantidad de usuarios.

Las situaciones de monopolio natural conducen a un poder de mercado generalizado, y una disposición concomitante a perder dinero durante mucho tiempo para "comprar" la perspectiva de una futura posición de monopolio, piense en Amazon o Uber.

¿Son las empresas de tecnología como Google, Amazon y de Facebook realmente monopolios?

Aquí tenemos que distinguir entre estática y dinámica, o entre un monopolio transitorio y uno permanente. Las grandes economías de escala y las importantes externalidades de red implican que a menudo tenemos monopolios u oligopolios estrictos en la nueva economía. La cuestión clave es la "impugnabilidad". Los monopolios no son ideales, pero brindan valor a los consumidores siempre que la competencia potencial los mantenga en alerta. Luego se verán obligados a innovar y, posiblemente, incluso a cobrar precios bajos a fin de preservar una gran base instalada e intentar dificultar que los participantes los desalojen.

Pero para que esa competencia funcione, se necesitan dos condiciones: los rivales eficientes deben, primero, ser capaces de ingresar y, segundo, ingresar cuando puedan. En la práctica, pueden tener dificultades para ingresar a un mercado. Y si ingresan con éxito, pueden considerar que es más rentable ser absorbido por el titular en lugar de competir con él. En el lenguaje de la economía, tales "entradas para compra" crean muy poco valor social, ya que son principalmente un mecanismo para que el participante se apropie de una parte de la renta de la empresa dominante.

Hace diez años, parecía que Walmart tenía poder de monopolio en lo que respecta al comercio minorista, pero el mercado nos trajo a Amazon. ¿Es posible que los monopolios tecnológicos de hoy también enfrenten una dura competencia algún día?

Sí, y no olvidemos que Google reemplazó a Altavista en el mercado de los motores de búsqueda y Facebook desalojó MySpace en el segmento de redes sociales.

Walmart y Amazon explotan eficientemente los retornos a escala asociados con las compras, la logística y la entrega. No significa que sean monopolios necesarios, pero no es sorprendente que las grandes empresas surjan en esta industria. Walmart se hizo cargo gracias a la intensa reducción de costos; Amazon ha sido disruptivo porque su modelo de Internet proporcionó mayor comodidad al cliente. Esta es una buena ilustración de que las industrias deben analizarse desde una perspectiva dinámica, y no solo estática. Una vez más, la clave es la facilidad de entrada de un participante que crea valor para el consumidor.

Entonces, ¿cuáles son las barreras potenciales para la entrada?

La entrada generalmente se refiere a un segmento de nicho. Recordemos que Amazon comenzó como una librería en línea y Google como un mero motor de búsqueda. Más tarde, las plataformas pueden construir una línea de productos completa y gastar para competir cara a cara con las plataformas dominantes. Pero la entrada inicial al nicho puede verse obstaculizada por el titular mediante el uso de vínculos tecnológicos o de marketing, como por ejemplo, exhibir una preferencia por sus propios servicios, o descuentos de lealtad, o bien atacando al participante. La entrada también se hace más difícil por la imposibilidad del usuario "multi-homing". Cambiar a una nueva red social es más fácil si el usuario puede fácilmente transferir su contenido de una red a otra. La entrada a los servicios de transporte es más fácil si la plataforma actual no requiere exclusividad.

¿Crees que los monopolios tecnológicos causan más daño que bien? ¿Quién paga el precio por cualquier daño que causen? Parece que, a diferencia de los monopolios en el pasado, los consumidores tecnológicos enfrentan precios bajos o nulos. ¿Eso cambia la forma en que pensamos o definimos el poder de monopolio?

Sí, en general los consumidores tienden a obtener un buen trato, porque utilizamos servicios maravillosos, como el motor de búsqueda de Google, Gmail, YouTube y Waze, de forma gratuita. Para estar seguros, no nos pagan los datos valiosos que brindamos a las plataformas, como por ejemplo Eric Posner y Glen Weyl nos recuerdan en su reciente libro Radical Markets. Pero, en general, nuestros niveles de vida han mejorado sustancialmente gracias a la revolución digital. Sin embargo, debemos recordar que estos son mercados bilaterales. Por ejemplo, por otro lado, anunciantes que pagan cantidades muy grandes por la capacidad de orientar sus ofertas a los clientes. Entonces solo mirar el lado del consumidor es un análisis incompleto.

¿El poder del mercado justifica la regulación? De ser así, ¿puede un enfoque tradicional de regulación ofrecer una solución?

La regulación de estilo antiguo tiene dificultades para encontrar su equilibrio. Considere la primera regulación de servicios públicos, que durante un siglo dominó la regulación de las compañías de electricidad, telecomunicaciones y ferrocarriles. Dicha regulación intenta regular los beneficios en industrias caracterizadas por condiciones de monopolio natural.

Por ejemplo, la regulación del costo del servicio considera el costo realizado y establece los precios para que la empresa pueda recuperar su costo. Es muy difícil de implementar en las industrias tecnológicas, a pesar del hecho de que son industrias de alto costo fijo como los servicios públicos (de hecho, con una venganza, ya que el costo marginal de suministrar servicios al usuario final es a menudo nulo). Para permitir la recuperación de costos, uno debe estimar y tener en cuenta la probabilidad de éxito baja estimada y, lo que es más importante, no observada. Debido a que la mayoría de las plataformas fallan, se necesita una ganancia no despreciable para recuperar costos, pero una tiene poca información sobre cuánto se necesita. Una buena analogía es proporcionada aquí por el caso de las drogas: también un alto costo fijo, baja probabilidad de éxito, baja actividad de costo marginal.

Esta dificultad se ve agravada por problemas de medición. Por un lado, hay muchas posibles empresas dominantes en el futuro, y los reguladores no pueden controlar sus gastos en la etapa de puesta en marcha. El segundo problema de medición está en el lado de los ingresos, asociado con la naturaleza internacional de la actividad de las plataformas. Las plataformas ya eligen la ubicación de sus intangibles (patentes, datos, etc.) para minimizar los impuestos. Podrían hacerlo para descarrilar la regulación de estilo de utilidad también. En general, la regulación de servicios públicos no parece una opción.

¿Qué hay de simplemente partir a los gigantes tecnológicos?

No hay nada de malo en separarse de ellos. Pero dividir las empresas solo por el bien de reducir su poder puede no lograr nuestros objetivos. Por ejemplo, dividir Facebook en cinco Facebook haría poco para abordar las cuestiones de privacidad.

En el pasado, hemos dividido los sistemas Standard Oil, AT & T, ferroviario y eléctrico. En cuanto a las plataformas de internet, debemos pensarlo más. En primer lugar, lleva tiempo implementar desinversiones. Los ferrocarriles y la electricidad, y en gran medida las telecomunicaciones en 1984, eran tecnologías simples y estables. Por el contrario, las plataformas actuales están evolucionando rápidamente. Debemos asegurarnos de que la intervención no esté obsoleta en el momento en que se implemente.

Segundo, necesitamos aplicar el razonamiento económico. Para separar una empresa, debemos identificar la instalación esencial (caracterizada por características de monopolio natural) que la separa de los segmentos potencialmente competitivos, y asegurarnos de que la instalación esencial no logre monopolizar estos segmentos potencialmente competitivos. Esto puede suceder a través de una restricción de la línea de negocio o la supervisión del acceso justo a la instalación esencial. Una compañía de electricidad puede dividirse en segmentos relativamente claros, como generación, transmisión y distribución, y la red de transmisión es claramente la instalación esencial. Del mismo modo, las vías del tren y las estaciones son obviamente instalaciones que no pueden ser fácilmente duplicadas por los rivales.
Supongamos que identificamos el motor de búsqueda de Google como la instalación esencial y lo separamos de YouTube, Waze y Gmail. Una cuestión es si el motor de búsqueda sería tan eficiente para responder a nuestras solicitudes si se ve privado de los datos obtenidos de otros servicios. En general, si los remedios estructurales no deben simplemente dejarse de lado, se debe pensar mucho más antes de usarlos.

Entonces, ¿cómo debería evolucionar antimonopolio?

  1. Primero, debemos reconsiderar nuestra carga de la prueba en decisiones antimonopolio. Este es un asunto delicado.
    Considere la adquisición de WhatsApp e Instagram por Facebook. Eran redes sociales, al igual que Facebook. Podrían haberse convertido en competidores de Facebook. ¿Pero hay alguna evidencia para eso? En realidad no, ya que esto es solo una conjetura sobre lo que el futuro habría visto en ausencia de adquisición. La supresión de la competencia en ausencia de datos es difícil de probar. Mi suposición es que deberíamos errar del lado de la competencia, al tiempo que reconocemos que cometeremos errores en el proceso.
  2. Segundo, los economistas deben ayudar a las autoridades antimonopolio a identificar conductas dañinas y diseñar remedios simples. Por ejemplo, las garantías de mejor precio, también llamadas cláusulas de nación más favorecida o de paridad de precios, garantizan que el consumidor se beneficiará del precio más bajo de un bien o servicio al usar la plataforma. Como explico en Economía para el bien común, los economistas han demostrado que este comportamiento aparentemente benigno puede permitir que las plataformas cobren importantes tarifas comerciales a los vendedores que las necesitan para llegar a sus consumidores únicos. Y hay una serie de temas que debemos estudiar con más detalle, como la propiedad de los datos y las barreras de datos para la entrada.
  3. En tercer lugar, los problemas jurisdiccionales se han agudizado con la economía digital. Debemos insistir en la igualdad de condiciones y no imponer diferentes regulaciones a los diferentes competidores sobre la base de una clasificación industrial arbitraria y regulaciones específicas de la industria. Por ejemplo, los medios tradicionales están más restringidos en responsabilidad editorial y publicidad que las redes sociales. Para crear igualdad de condiciones y para aumentar la eficiencia, también debemos insistir en la armonización internacional de los derechos de propiedad intelectual y los impuestos, y asegurarnos de que las empresas globales no estén expuestas a un gran número de regulaciones regionales heterogéneas e incoherentes.
  4. Finalmente, debemos hacer un mayor uso de procesos más reactivos. Los inconvenientes de los enfoques clásicos son bien conocidos: la autorregulación tiende a ser egoísta; la política de competencia es a menudo demasiado lenta; la regulación de servicios públicos, como discutimos, es prácticamente inviable (y a veces se captura). Debemos desarrollar lo que yo llamaría "antimonopolio participativo", en el cual la industria u otras partes proponen posibles regulaciones y las autoridades antimonopolio emiten una opinión, creando cierta seguridad jurídica sin imponer las reglas en piedra.
    La posibilidad de error debe ser aceptada, por lo que las innovaciones regulatorias deben evolucionar a medida que las autoridades aprenden al hacerlo e incorporarlas lentamente en las directrices. Dichas políticas de adaptación han permitido el regreso de las agrupaciones de patentes (a través de cartas de revisión comercial) e incluyen espacios de prueba regulatorios, que son el terreno de prueba para nuevos modelos de negocios que no están protegidos por la regulación actual o supervisados ​​por instituciones reguladoras.

lunes, 16 de julio de 2018

¿Por qué Europa no tiene su Silicon Valley?

¿Por qué Europa no puede crear gigantes tecnológicos como Estados Unidos y China?




Quartz

La disparidad es notable dado que la economía de la UE de $ 17 billones es comparable en tamaño con la de EE. UU. y más grande que la de China. Y no hay escasez de talento; Europa produce muchos matemáticos de primer nivel, científicos informáticos y desarrolladores de software.
Gran dinero

Una de las principales razones por las que Europa se queda atrás del resto del mundo es la financiación, y en particular el tamaño de las rondas de financiación, según Manish Madhvani, socio gerente de GP Bullhound. La recaudación de grandes cantidades de dinero permite a las empresas jóvenes reunir rápidamente todas las piezas de un negocio que necesitan para mantener su impulso.

Las mayores firmas tecnológicas estadounidenses y asiáticas creadas desde 2000 recaudaron un promedio de alrededor de 7.300 millones de dólares, mientras que el equivalente europeo fue de 1.600 millones de dólares, según un informe de la consultora y la firma de inversión: "Sin un aumento en mega rondas Europa nunca se pondrá al día sus competidores estadounidenses y asiáticos".

Sin embargo, hay signos de una recuperación en la financiación. Nueve compañías, incluidas las firmas Fintech TransferWise y Klarna, recaudó $ 200 millones o más el año pasado, según GP Bullhound. Hubo solo dos que aumentaron tanto en 2013 (uno de ellos fue por Spotify).

Dado este optimismo, GP Bullhound cree que Europa tiene varios candidatos prometedores para llegar a valoraciones de $ 50 mil millones o más:


Región Valuación acumulada Global %
Europa $240 billion 17
Asia $675 billion 35
US $1,370 billion 48
Fuente: GP Bullhound


La disparidad es notable dado que la economía de la UE de $ 17 billones es comparable en tamaño con la de EE. UU. Y más grande que la de China. Y no hay escasez de talento; Europa produce muchos matemáticos de primer nivel, científicos informáticos y desarrolladores de software.

Gran dinero

Una de las principales razones por las que Europa se queda atrás del resto del mundo es la financiación, y en particular el tamaño de las rondas de financiación, según Manish Madhvani, socio gerente de GP Bullhound. La recaudación de grandes cantidades de dinero permite a las empresas jóvenes reunir rápidamente todas las piezas de un negocio que necesitan para mantener su impulso.

Las mayores firmas tecnológicas estadounidenses y asiáticas creadas desde 2000 recaudaron un promedio de alrededor de 7.300 millones de dólares, mientras que el equivalente europeo fue de 1.600 millones de dólares, según un informe de la consultora y la firma de inversión: "Sin un aumento en mega rondas Europa nunca se pondrá al día sus competidores estadounidenses y asiáticos".

Sin embargo, hay signos de una recuperación en la financiación. Nueve compañías, incluidas las firmas Fintech TransferWise y Klarna, recaudó $ 200 millones o más el año pasado, según GP Bullhound. Hubo solo dos que aumentaron tanto en 2013 (uno de ellos fue por Spotify).

Dado este optimismo, GP Bullhound cree que Europa tiene varios candidatos prometedores para llegar a valoraciones de $ 50 mil millones o más:


Nombre Fundada en año Financiamiento ($ billon) Valuación ($ billon)
Spotify 2006 2.3 28.8
Zalando 2008 1 12.8
Yandex 2000 1 10.9
Delivery Hero 2011 2.9 8.8
Just Eat 2001 1 7.2
Fuente: GP Bullhound


Pagalo despues

Otra razón por la que Silicon Valley se adelanta es por su cultura. Para Maria Scott, CEO de TAINA Technology, esto es incluso más importante que el dinero de capital de riesgo que se mueve en San Francisco. El cofundador con sede en Londres dice que la tutoría, el apoyo y el asesoramiento de veteranos empresarios de tecnología en el Valle son "palpables, es como entrar en un oasis".

La red de inicio importa cuando las cosas inevitablemente se ponen difíciles, y un fundador está tentado de vender el negocio o reducir sus ambiciones. Un abogado experimentado puede darle a un joven ejecutivo la confianza necesaria para seguir adelante. Scott dice: "Solo se puede obtener de personas que lo han hecho muchas veces".

En Londres y París, hay esfuerzos de alto perfil para fomentar una comunidad más fuerte. TAINA, una empresa de tecnología reguladora, aumentó en Level39, que se fundó en Canary Wharf en Londres para construir una comunidad de tutoría y apoyo para compañías tecnológicas. Scott dice que este tipo de programas están marcando la diferencia, aunque el cambio cultural lleva tiempo.

Madhvani de GP Bullhound dice que Europa originalmente no tenía esa mentalidad de pago por adelantado, pero la ha adoptado cada vez más en un momento en el que el espíritu de donación en Silicon Valley podría estar distorsionado por los famosos empresarios famosos.

Él dice que se puede decir que las nuevas empresas europeas están abriendo puertas el uno al otro porque hay más compañías de mil millones de dólares. Hay 69 unicornios en Europa ahora liderados por el Reino Unido, más del doble que en 2014.
Comparte el riesgo y la recompensa

Index Ventures comenzó en Europa hace más de 20 años e invierte en una cartera que se divide entre empresas en ambos lados del Atlántico. La firma de capital de riesgo argumenta que uno de los "ingredientes clave" de Silicon Valley es la propiedad de los empleados a través de las opciones de compra de acciones, que ayudan a las pequeñas empresas a atraer talento de primer nivel.

Crea un ciclo virtuoso: el éxito de los "millonarios de Google" ayuda a atraer a más mentes brillantes al ecosistema. Además de motivar a los jóvenes codificadores para que trabajen duro, también los alienta a quedarse en la empresa el tiempo suficiente para cosechar los frutos. Index publicó un libro para ayudar a los fundadores en Europa a navegar por las complejidades de los regímenes de opciones sobre acciones en una región compuesta por 30 países diferentes.

Criteo, una plataforma publicitaria fundada en París, descubrió esta diferencia cuando se expandió en los EE. UU. y comenzó a contratar: "Simplemente no forma parte de nuestra cultura", dijo Jean-Baptiste Rudelle, CEO de Criteo, uno de los ejecutivos citados en el libro de Index. . "Los candidatos a la entrevista en París nos preguntaron sobre los boletos de comida, no sobre opciones de acciones".

Sin embargo, la compañía estuvo de acuerdo con el principio de compartir la recompensa y adoptó la práctica. Al menos 50 empleados se hicieron millonarios cuando flotó en Nasdaq en 2013.

También vale la pena preguntarse si Europa quiere un titán tecnológico. ¿Cuál es el punto? Después de todo, Facebook y Google se han convertido en poderosos monstruos de vigilancia, potencialmente monopolios, según cómo lo defina, que los gobiernos no están seguros de cómo regular. La UE desconfía de este tipo de problemas; ha reforzado sus leyes de protección de datos, mientras que los funcionarios de competencia han apuntado a los gigantes tecnológicos de EE. UU.

Madhvani está de acuerdo en que algunos funcionarios en Bruselas probablemente preferirían que no hubiera ningún titanes tecnológicos, en absoluto. Aun así, si el crecimiento de Big Tech es inevitable, señala que los perros guardianes de Europa probablemente preferirían que los jugadores clave fueran europeos.


domingo, 1 de julio de 2018

Se necesitan más mujeres en desarrollo tecnológico

Se necesitan más mujeres para el desarrollo tecnológico 

La desigualdad de género se observa en muchas carreras, pero la diferencia es más profunda en el área de innovación. Marketing digital y data analytics, dos ejemplos con mayoría de hombres. 

Lorena Díaz Quijano (Fuente www.perfil.com).



Se necesitan más mujeres para el desarrollo tecnológico La desigualdad de género se observa en muchas carreras, pero la diferencia es más profunda en el área de innovación. Marketing digital y data analytics, dos ejemplos con mayoría de hombres. Lorena Díaz Quijano Por más. Hay que aumentar el número de alumnas que se interesen por ciencias y tecnologías, no solo como usuarias sino como creadoras.

La brecha entre hombres y mujeres en el ámbito laboral está marcada por sueldos más bajos y menor acceso a cargos gerenciales para nosotras. Sin embargo, el acceso restringido a puestos en ciencia y tecnología, las áreas con mayor desarrollo en el mundo, también forma parte de la desigualdad que vivimos en nuestra economía personal.
Una investigación reciente, llevada a cabo por la ONG Chicas en Tecnología, demostró que solamente el 21% de los graduados de las carreras de programación en nuestro país son mujeres. El número desciende al 16% cuando miramos a los inscriptos.
Este fenómeno se repite en todas las carreras STEM (por sus siglas en inglés: Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas) y no se da únicamente en la región, sino también en gran parte del planeta.  
Estudio. Un informe que llevó adelante la consultora Roland Berger, titulado “Digital Equality”, muestra cómo sobreviven los estereotipos de género en el mundo. El 40% de las personas encuestadas define a las “mujeres digitales” como aquellas que usan las redes sociales, solo el 6% las identifica como mujeres que trabajan en una empresa tecnológica y apenas el 3% asocia el concepto a una mujer fundadora o trabajadora en una start up digital. De la misma encuesta se desprende que las “mujeres digitales” se definen a sí mismas a través de ciertas características, como ser colaboradora y abierta, cuando en el caso de los hombres se los relaciona con el conocimiento de las tecnologías en sí. Si buscamos igualdad en los derechos para las mujeres, mejorar su participación en disciplinas que no solo son las más demandadas del mercado, sino las mejor pagas, es un paso fundamental para lograrlo. El año pasado, nuestro país firmó un acuerdo en la Organización de los Estados Americanos (OEA) para fomentar la inclusión de las mujeres y de poblaciones vulnerables en espacios de ciencia, innovación y tecnología para mejorar sus oportunidades de aprendizaje. En concreto, se acordó “crear talento humano altamente calificado y flexible” al promover la ampliación de la oferta de becas de posgrado, programas de intercambios y de movilidad y pasantías especializadas en la formación de talento en ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas. En ese sentido, un primer paso en la dirección correcta es apelar a incentivos, tanto desde el Estado como desde las instituciones privadas, para que las mujeres estudien estas carreras. Sin embargo, no es lo único que se puede hacer para revertir estos datos: un estudio realizado por la Unesco, Flacso, Disney Latinoamérica y Chicos.net mostró que las niñas menores de 12 años son más reticentes a seguir carreras asociadas con la tecnología como consecuencia de los estereotipos de género. De hecho, de la investigación se desprendió que nueve de cada diez niñas vinculan la ingeniería con afinidades y destrezas masculinas. Además, casi el 50% de los padres en Ciudad de Buenos Aires cree que hay diferencias de desempeño entre niñas y niños en materias relacionadas con ciencia y tecnología. En CABA, el interés de las niñas por las matemáticas decrece a medida que avanzan en el colegio. Las que tienen entre 6 y 8 años muestran en un 30% que lo que menos les gusta del colegio son las matemáticas. Cuando llegan a los 9 y 10 años ese porcentaje aumenta a 40%. En paralelo, un nuevo estudio del Instituto Geena Davis sobre género en los medios y J. Walter Thompson Intelligence en Estados Unidos mostró la relación que había entre las mujeres que habían estudiado en algún campo de las ciencias y su fanatismo por la científica Scully de la serie de televisión Los expedientes secretos X; y demostró que el 63% de las científicas de ese país se habían sentido inspiradas por ella en algún momento de la vida. En ambos casos, podemos ver cómo iniciativas que apunten a los más chicos en el desarrollo de la curiosidad por la ciencia y la tecnología influyen en su elección posterior de este tipo de carreras. Es fundamental fomentar transformaciones educativas y culturales para la plena participación de mujeres y varones en la innovación científica y tecnológica. Mostrar roles femeninos asociados con estas carreras en los medios y fomentar juegos sin división de género desde una edad temprana aumentan las posibilidades de que más niñas se vean atraídas por estas materias.  

Preocupación. La desproporción entre hombres y mujeres en carreras tecnológicas no nos afecta únicamente a nosotras, sino que es también un problema para la industria. En Argentina, la Cámara de Empresas de Software y Sistemas Informáticos (Cessi) estima que solo en nuestro país, cada año, unos 5 mil puestos de trabajo quedan vacantes por falta de profesionales. Con lo cual cualquier revisión que hagamos de cara a una mayor igualdad va a funcionar también como una oportunidad para generar mayor productividad. Si tenemos en cuenta, además, que los datos de la misma cámara muestran que la industria argentina del software logró un récord histórico de exportaciones durante 2017 –que significa US$ 1.699 millones en exportaciones, un aumento promedio del empleo del 3,5% y un crecimiento en las ventas totales del 28,3% en pesos–, podemos entender por qué es importante, no solo para las mujeres sino también para la sociedad en su conjunto, nuestra participación en este tipo de carreras. Programación no es la única orientación digital que tiene un importante faltante de mujeres en sus nóminas. También existe un déficit en los negocios como marketing digital, data analytics, manejo de talento digital, logística y administración para e-commerce, por mencionar solo algunas. Contar con ingenieras y desarrolladoras de software es necesario para lograr una mayor equidad y un equilibrio en la industria, pero no debemos olvidar el resto de las disciplinas digitales. Mujeres que manejen las distintas áreas que pueden abarcar este tipo de ciencias lleva a mejorar la calidad de los negocios en los que participen. Tanto desde el sector público como desde el privado, tenemos que continuar en nuestro esfuerzo por aumentar el número de mujeres que estudia estas carreras y se acerca a la tecnología no meramente como usuarias sino como creadoras. Fomentar la educación de cara a los nuevos desafíos es una pelea que tenemos que dar en conjunto.

Espacios hostiles 

Si bien los números siguen siendo bajos, la cantidad de mujeres que se recibe en carreras tecnológicas es mayor comparada con años anteriores. Sin embargo, la batalla que debemos dar en favor de una mayor igualdad no termina en la graduación. Un informe publicado por el Center for Talent Innovation, en Nueva York, mostró que los espacios de trabajo que están relacionados con la tecnología presentan condiciones desfavorables para el desarrollo de las mujeres. Culturas machistas que las excluyen de ciertos espacios, menores posibilidades de progreso dentro de las organizaciones y poco feedback por parte de sus superiores son algunas de las condiciones desiguales que señala esta encuesta. Las empresas en general, y las de tecnología en particular, deben tener una mirada inclusiva y llevar a la práctica políticas de igualdad hacia varones y mujeres. *Coordinadora del programa ejecutivo Digital Talent Program, de Digital House. (Fuente www.perfil.com).


sábado, 30 de junio de 2018

La economía de las pruebas gratuitas


La economía de las pruebas gratuitas

Crecimiento pirateando su proceso de registro de usuario


Kristin Eberth
Director, Marketing & Communications @ PressReader.
The Startup

Todos los fabricantes de startups y SaaS (software como servicio) han tenido este debate en algún momento: ¿deberíamos ofrecer una versión de prueba gratuita para nuevos clientes potenciales, y esperamos convertirlos luego? ¿O deberíamos darles un adelanto de nuestro producto y hacer que paguen por el acceso a todo?

Todos intuitivamente sabemos que una prueba gratuita puede ser efectiva. Siempre estoy súper entusiasmado cuando ocurre la 'Semana del queso' en mi tienda de abarrotes premium local, y aparecen pequeñas mesas de muestras de queso en todas partes. Andaré probando Brie, Parrano y Dutch Maasdammer de todo el mundo, casi felicitándome por haber obtenido muestras gratis de todos estos costosos quesos. Pero sin falta, encuentro uno o dos (o cuatro) quesos que son tan deliciosos que los tengo que comprar, incluso a precios ridículos. Lo siguiente que sé es que estoy manteniendo un stock constante de mis quesos preciados y caros, favoritos, artículos que nunca hubiera recogido si no hubiera tenido la oportunidad de probarlos primero.

A menudo, este método de venta de prueba antes de comprar simplemente funciona, simple y llanamente.

¿El software es realmente tan diferente? Quienes se oponen al método de prueba gratuita a menudo se preocupan de que los usuarios abusen del sistema, creando cuentas nuevas repetidamente con diferentes detalles de inicio de sesión y recortando los ingresos. Se cree que la vista previa de funciones limitadas da a las personas suficiente gusto para dejarlas con ganas de más, pero claramente les exige pagar si desean disfrutar el uso completo de su producto.

No estoy seguro de que esta sea una mejor solución.

Cuando niños, mis amigos y yo traíamos sombreros y gafas de sol cuando nuestras madres nos arrastraron a Costco, y volvíamos a nuestras estaciones de muestras de comida favoritas repetidas veces, con diferentes "disfraces". Pensamos que estábamos engañando a los samplers, pero la verdad es que simplemente no les importaba. La configuración de una estación de muestra para un día probablemente produjo un aumento suficiente en las ventas del producto en cuestión como para repetir el "juego" de los muestreadores. El sistema simplemente no importaba. (Sí, éramos tontos, pero ese no es el punto que estoy tratando de hacer).

¿Cuánto perjudican realmente los ingresos y el crecimiento los usuarios que abusan de las pruebas gratuitas? ¿Cuáles son los beneficios de ofrecer la versión de prueba gratuita de todos modos? Pasemos a la buena ciencia pasada de moda para descubrir.

Psicología: por qué nos gustan las cosas gratis

El principio fundamental que opera aquí es bastante sencillo. Dan Ariely, en su libro Predictably Irrational: The Hidden Forces That Shape Our Decisions, lo explica así:
La mayoría de las transacciones tienen una ventaja y una desventaja, ¡pero cuando algo es GRATIS! nos olvidamos de la desventaja. ¡GRATIS! nos da tal carga emocional que percibimos que lo que se ofrece es inmensamente más valioso de lo que realmente es. ¿Por qué? Creo que es porque los humanos tienen un miedo intrínseco a la pérdida. ¡El verdadero atractivo de FREE! está ligado a este miedo ¡No hay posibilidad visible de pérdida cuando elegimos un GRATIS! artículo (es gratis). Pero supongamos que elegimos el artículo que no es gratis. Uh-oh, ahora existe el riesgo de haber tomado una mala decisión: la posibilidad de una pérdida. Y entonces, dada la elección, optamos por lo que es gratis.

El atractivo de 'libre' es tan convincente que puede motivarnos a elegir una opción sobre otra, incluso cuando sea irracional, económicamente hablando. Si lees el libro de Dan, te encontrarás con algunos buenos ejemplos de experimentos que realizó que prueban esto.

¿Una prueba gratuita no diluye el valor percibido de mi producto?

No. La gente entiende intrínsecamente que cuando se les permite probar algo gratis, generalmente tiene un costo y solo tienen acceso gratuito durante un tiempo limitado. Piénselo de esta manera: una prueba gratuita no está regalando su producto de forma gratuita, sino que hace que su proceso de adquisición de usuario sea más efectivo. Está facilitando que las personas que necesitan y quieren que su producto se conviertan en clientes de pago. Los llevas parcialmente a bordo sin tener que responder a todas sus preguntas, dudas e inquietudes. Y desde su punto de vista, está asumiendo todo el riesgo si no le gusta su producto, en lugar de forzarlo a incurrir en un riesgo financiero. La versión de prueba gratuita ayuda a minimizar la fricción para los usuarios desde el principio.

Entonces, ¿cómo puedo saber definitivamente si mi empresa debería ofrecer una versión de prueba gratuita o no?

Si ofrece un producto SaaS que depende del pago de los usuarios por los ingresos, hay dos formas de tomar esta decisión.
  1. Haga algunas suposiciones sobre sus usuarios y adivine qué funcionará para usted y qué no. Este enfoque es defectuoso por todo tipo de razones, y menos aún porque sus competidores probablemente estén probando y optimizando su proceso de incorporación, y eventualmente lo vencerán en este juego con el gran poder de las matemáticas básicas. Es 2015. Solo estás limitando tu potencial si vas por esta ruta.
  2. Pruébelo y mire. Inicie una versión de prueba gratuita y mire sus métricas de cerca. Si no aumenta la cantidad de usuarios pagos que está incorporando, revise los puntos que mencioné anteriormente y ajuste su oferta de prueba gratuita. Mide, ejecuta pruebas, evalúa críticamente, repite. Si está considerando un enfoque diferente (como un plan de freemium), A / B prueba los dos sistemas en un conjunto de posibles usuarios y ve cuál se convierte mejor. Ejecutar pruebas como esta es tan simple y asequible que realmente no hay una buena razón para no hacerlo. ¿Por qué hacer conjeturas desinformadas cuando puede tomar decisiones educadas y basadas en datos sobre su negocio?

Diseñando la prueba gratuita perfecta

Si configuro una versión de prueba gratuita para mi producto de software y mi competencia no, todo lo que sabemos en este punto es que probablemente sea más fácil conseguir que la gente pruebe mi producto que él. De alguna manera, este es un argumento lo suficientemente bueno para un programa de prueba gratuito en sí mismo. Una de las reglas de oro de la mercadotecnia es lograr que más personas fluyan hacia su embudo de ventas. Si puede aumentar el número de personas que están expuestas a su producto ofreciendo una prueba gratuita, ya se está moviendo en la dirección correcta. Incluso si su proceso de conversión apesta, probablemente aún obtendrá más usuarios pagos simplemente moviendo a más personas a través de su embudo. Sin embargo, hay más que eso. Las pruebas gratuitas son increíblemente optimizables. Considera probar cosas como:

  1. Duración de la prueba
    Su objetivo debe ser determinar exactamente cuánto tiempo les toma a los usuarios tener un momento de '¡ay!' Con su producto, y optimizar su prueba gratuita para aprovecharlo. Está buscando el punto de inflexión crítico después del cual la mayoría de los usuarios pasan de ser casualmente interesados ​​a enganchados. Twitter es el ejemplo famoso: cuando los nuevos usuarios siguen a una masa crítica de personas, es mucho más probable que se conviertan en usuarios regulares de Twitter. (¿Te imaginas lo aburrido que sería Twitter si no estuvieras siguiendo a alguien?) Esta es la razón por la cual Twitter incorporó esto en su proceso de incorporación, con gran éxito. Para productos más complejos, puede tomar un poco más de tiempo. Una herramienta de gestión de proyectos como Basecamp requiere más tiempo para que todo un equipo cambie sus hábitos de trabajo y vea el valor de una nueva herramienta. Busque los comentarios cualitativos y cuantitativos de sus usuarios para definir claramente el momento "¡ajá!" Para su producto, y asegúrese de que la prueba gratuita les brinde el espacio suficiente para llegar a ese punto. Y si su producto no tiene un momento de '¡Ajá!' Tienes peces más grandes para freír. Intenta leer Nir Eyal's 'Hooked: Cómo crear productos que formen hábito' para obtener ayuda. 
  2. Extensiones
    ¿Qué pasa si un usuario potencial se registra para su versión de prueba gratuita, se pone un poco ocupado y se olvida de probar su producto, y luego regresa solo para encontrar que se acabó su tiempo? Parece un desperdicio desviar una buena pista que está genuinamente interesado en lo que estás vendiendo. Una extensión de prueba gratuita es una buena manera de superar esto. Trak.io acortó su versión de prueba gratuita de 30 días a 14 días, y luego implementó una extensión de prueba gratuita para los usuarios que no encontraron tiempo para probar su producto en las primeras 2 semanas. Encontraron un gran éxito con este método, y han escrito sobre él con detalles muy útiles. 
  3. Apoyo.
    Siempre es difícil mirar su propio producto con ojos nuevos. Pero es crucial que haga que su experiencia de usuario sea lo más simple y fácil de descubrir posible, para que nunca pierda la oportunidad de enganchar a un usuario. Solicite comentarios constantemente de nuevas personas que nunca antes han probado su producto. Considere forzar a los usuarios a dar algunos pasos clave (como el requisito de Twitter de seguir a otras 5 personas) antes de otorgar acceso al resto de las funciones. Pruebe varios consejos de herramientas y tutoriales, y asegúrese de que su sistema de soporte sea lo más robusto y accesible posible. Esto es especialmente importante en el complejo mundo del software empresarial / B2B, donde UX y la simplicidad a menudo son las que más chupan. ¡No pierda buenos usuarios debido al mal soporte! 
  4. Colección de pago
    Su departamento de finanzas probablemente argumentará que debe obtener la información de la tarjeta de crédito de sus usuarios de prueba de inmediato y comenzar a facturarlos cuando expire la versión de prueba. Pero recuerde, requerir esa información por adelantado simplemente agrega otro punto de fricción a su proceso inicial de incorporación. Es posible que obtenga clientes potenciales de mayor calidad de esta manera. También puede darse el caso de que un proceso de registro sin fricción y sin tarjeta de crédito atraiga a más usuarios potenciales a su redireccionamiento. Vale la pena probar para averiguarlo. 
  5. Ofertas de suscripción por primera vez.
    Considere facilitar que los usuarios de prueba paguen su producto ofreciéndoles un descuento en su primer mes / año / lo que sea una vez que expire su prueba. Para que todo el marketing-ninja lo conozca, envíeles un correo electrónico cuando expire su versión de prueba y ofrézcales otro mes gratis si refieren x número de amigos para registrarse.

En resumen, si realiza una prueba exhaustiva y pone un esfuerzo real en la optimización de su proceso de integración de usuarios, debería poder maximizar realmente cada interacción con sus posibles usuarios. ¡Una prueba gratuita es solo una cosa con la que puedes experimentar!

miércoles, 18 de abril de 2018

Creció el mercado laboral de software

El empleo en el “software” creció 11% y hay más de 3.800 puestos sin cubrir

Por Paula Martínez | La Voz



Según el relevamiento del Monitor TIC, del Córdoba Technology Cluster (CTC), la facturación de las 351 empresas que componen el sector en la provincia, sin contar las multinacionales, ascendió a 8.830,1 millones de pesos en 2017.

El sector del desarrollo de software cordobés siguió creciendo el año pasado y fue uno de los rubros más pujantes, con creación de empleo por encima del resto.

Según el relevamiento del Monitor TIC, del Córdoba Technology Cluster (CTC), la facturación de las 351 empresas que componen el sector en la provincia, sin contar las multinacionales, ascendió a 8.830,1 millones de pesos en 2017.

Quitando el efecto de la inflación, este indicador de actividad mostró un crecimiento real de 8,9 por ciento. “Este desempeño es inferior al 18,6 por ciento de aumento en 2016, pero está mostrando que, sacando la construcción, es el sector más dinámico de la economía”, dijo Gastón Utrera, titular de Economics Trends.

Profesionales, se buscan

El crecimiento de 2017 fue acompañado por un incremento del empleo específico. En este caso, el monitor relevó 8.931 puestos en marzo de 2018 y los comparó con el primer trimestre del año pasado, con un alza de 11,3 por ciento.
Diego Casali, presidente del CTC, dice que de estas posiciones técnicas, hay entre 15 por ciento y 18 por ciento más de trabajadores de soporte (comercial, administrativo, recursos humanos y otros), con lo cual se llega a unos 11 mil empleados en la industria.

“Si se mira que la actividad creció casi nueve por ciento, esto podría indicar un aumento del empleo sectorial durante el primer trimestre de 2018”, explicó Utrera.

A principios del año pasado se había evidenciado una retracción en la cantidad de trabajadores respecto a inicios de 2016. En la comparación de los datos actuales con los de dos años atrás se ve un aumento superior al siete por ciento, con una incorporación de 611 puestos específicos.

Este incremento podría ser aún mayor si hubiera personas calificadas disponibles. El relevamiento señala que, en 2018, las empresas cordobesas podrían haber incorporado 3.864 técnicos y profesionales, pero no los consiguieron.

“Este sigue siendo uno de los problemas de nuestro sector”, recuerda Casali. El CTC participa en diversos proyectos que apuntan a generar mano de obra calificada y también a la cuestión de género.

Esta muestra arrojó que en Córdoba, el 24,7 por ciento del trabajo específico está ocupado por mujeres (el promedio del país es 20 por ciento). “Si las mujeres se volcaran más al sector desde su formación académica y técnica, se podría solucionar parte de esa deficiencia de personas calificadas”, opinó Casali. Otro programa es el Plan 111 mil. En 2017, en Córdoba comenzaron 500 personas, 300 terminaron y 50 certificaron.

 Vinculación


Otros sectores


Incubación. Lograr que las empresas desarrollen productos y no sólo vendan servicios (el principal ingreso para el 90 por ciento) es uno de los ejes del Córdoba Technology Cluster. El año pasado hubo reuniones de vinculación con siete sectores: agro, construcción, metalúrgica, madera, plástico, energía, y petróleo y gas. De allí surgieron varios proyectos para realizar soluciones específicas y 10 de ellos están trabajando en la incubadora de la entidad.

sábado, 14 de abril de 2018

Perfil del consumidor de smartphone en Argentina

Radiografía del usuario de Internet móvil argentino: qué consulta en su celular y cómo pueden aprovecharlo las marcas

iProfesional


Los usuarios utilizan cada vez más el 4G en sus smartphones para navegar. Por ello es importante tener sitios web que se ajusten a sus necesidades

El uso de Internet en móviles es una tendencia que no se detiene. Ante el avance de las ventas de equipos con 4G, los argentinos utilizan cada vez más sus smartphones para consumir información e entretenimiento, y comunicarse con amigos a toda hora.

Para ponerle cifras al fenómeno, desde la empresa Claro señalaron a iProfesional que sus clientes utilizaron entre enero y septiembre pasados 196 millones de GB de datos (algo así como 9,3 GB por usuario), lo que supone un aumento de 180% con respecto a igual período que el año anterior.

No obstante, la mayoría del tiempo que los argentinos pasan en Internet se concentra más en las aplicaciones que en el navegador, lo que obliga a las marcas con presencia web –especialmente, las que no cuenten con una app– a desarrollar estrategias que permitan atraer más a los usuarios y motivarlos para que vuelvan con cierta frecuencia.

Cómo usan la Internet móvil

Según el promedio de los operadores, apenas uno de cada cuatro usuarios del país navegan sitios web, mientras que el resto utiliza diferentes servicios a través de aplicaciones.

Según Personal, el streaming de música y video acaparan el 32% del tráfico, con Spotify (28%) y YouTube (25%). Luego siguen las redes sociales, con el 30%, con Facebook (49%) e Instagram (41%) a la cabeza. En tanto que la navegación web llega al 21%, motorizado en gran parte por las búsquedas en Google.

Los datos son similares a los ofrecidos por Movistar. Según explicó Hernán de la Rosa, gerente de Datos Móviles, el 30% se lo lleva el streaming de audio y video, mientras que el 27% es para las redes sociales y el 23 para la navegación.

En todos los casos, la mensajería llega al 5% del tráfico en promedio, con casi el 90% de participación para WhatsApp y el resto con cuotas poco relevantes de Facebook Messenger y Tinder, entre otras.

Este uso intensivo de plataformas como Spotify, Youtube, WhatsApp y etcétera se convierte en un reto importante para las marcas a la hora de delinear cómo estar presentes.

"Actualmente, el desafío para las marcas esta en brindar mejores experiencias de usuario que se asemejen a las que brindan las apps. Hoy, en el caso de las marcas que poseen una aplicación móvil, la tasa de conversion en las apps es mucho mayor a la tasa en el sitio web mobile cuando en realidad el tráfico es muchisimo mayor en la web. Esto es principalmente porque las apps hoy ofrecen una mejor experiencia de usuarios en comparación con su versión mobile web, como contenido offline, push notifications, velocidad de carga, etcétera", explica Francisco Siutti, CEO de Nodus Company, empresa de tecnología especializada en performance web.

"Esta tendencia, sin embargo, está cambiando a nivel mundial ya que los navegadores han evolucionado muchísimo y están generando una plataforma como nunca antes vista para que los desarrolladores puedan realizar productos que logren las mismas experiencias nativas y que eleven la vara actual de manera de estar a la altura de las expectativas de los usuarios en mobile", completa el experto, quien subraya: "Hoy ya estamos en lo que se denomina la web moderna".

Según el experto, "cada vez hay más 'publishers' (quienes publican las apps) que están evolucionando su presencia web desarrollando aplicaciones web progresivas (conocidas como Progressive Web Apps o PWA), que mejoran muchísimo la experiencia de usuario". Uno de los ejemplos de este tipo de apps que menciona Siutti es Twitter Lite.

Dónde y cuándo

Si bien los usuarios se conectan todo el día mediante Wi-Fi, existen momentos en los que deben recurrir a la Internet móvil para poder consumir contenidos, aunque suelen haber diferencias entre los operadores, entre el mediodía y la noche se registran los mayores picos.

Desde Personal aseguran que los momentos de uso intensivo ocurren durante la segunda mañana, la vuelta al hogar y la cena. Por su parte, en Claro remarcan que los picos se dan durante el almuerzo (13-15) y la cena (21-23). Finalmente, Hernán La Rosa, de Movistar, afirma que el tráfico es bastante "plano" entre las 12 y las 22.

Además, el ejecutivo apuntó los usuarios utilizan un promedio de 2,2,GB mensuales, donde "hay una diferencia sustancial entre quienes poseen un teléfono 3G (1GB) y los que tienen un 4G (3GB)". Estos datos son similares a los ofrecidos por Personal, donde los usuarios de 4G utilizan –en promedio– 2,4 GB mensuales, mientras que el resto de abonados llega a los 1,3 GB por mes.

Aquí hay otro punto que los dueños de sitios web deben tener en cuenta: además de crear mejores expierencias, deben hacer que sus páginas sean livianas para no agotar la cuota de datos de sus visitantes.

"Si un sitio mobile pesa 5,5 MB como lo es en la vertical de medios online, podemos asumir que si un usuario 3G visita una vez a tres portales diferentes por día, utiliza casi 16 megas, lo que al mes son 0,5 GB datos. Esto significa que la mitad de su plan de datos lo uso para eso. Ni hablar si ve videos y otros contenidos", alerta Siutti, de Nodus Company.

"Esto llama a pensar si es tan gratis ver contenido online. Y los usuarios están cada vez más atentos a este punto: si vos tenés un sitio pesado, les 'costás caro'", remarca el experto en desempeño web, quien además recomienda consultar el sitio whatdoesmysitecost.com para ver cuánto "cuesta" en términos de datos un sitio web.

Qué hacer al respecto

Siutti señala que para lograr que un sitio web sea más liviano hay varias tácticas, algunas más simples, y otras que necesitan mayor análisis y desarrollo.

Según el experto, bajar "los tiempos de carga impactan directamente sobre variables criticas como tasa de rebote, tiempo de permanencia, satisfacción del usuario y, por consiguiente, en las conversiones".

"Reducir el peso de las imágenes es lo más sencillo, rápido y genera impacto Hay otras que requieren más trabajo. Pero es un buen comienzo", remarcó Siutti, quien en este artículo revela más claves.

"Tener una estrategia clara hacia la performance web es hoy vital para el negocio online de cualquier marca", concluyó.

miércoles, 11 de abril de 2018

La estrategia de precios de afeitadoras y hojillas de afeitar en la era digital

Estrategias de fijación de precios de afeitadora y hojillas en la era digital


Craig Zawada | Forbes
Craig Zawada es vicepresidente senior de PROS Holdings, un proveedor de software de gestión de ingresos y precios.



Los profesionales del marketing saben que deben considerar la rentabilidad de por vida de la oferta combinada y la elasticidad precio de los productos y servicios tanto iniciales como en curso. ¿Pero cómo cambia eso con el contenido en línea y los bienes virtuales?

En todo el mundo, es el mantra que llenó aulas y salas de juntas durante casi un siglo: "Estamos siguiendo una estrategia de marketing 'de cuchillas de afeitar'." Los jefes asienten a sabiendas y los esquemas de precios son aprobados por ejecutivos que confían en que a largo plazo, pueden atraer y retener a un gran grupo de clientes leales y rentables vendiendo un producto a un costo inferior o inferior y capturando la rentabilidad a través de ventas constantes de insumos de reemplazo.

El avance en marketing de King Gillette con razón toma su lugar como uno de los estudios de casos clásicos de B-school. Por ejemplo, los fabricantes de glucómetros venderán gustosamente millones de dispositivos de monitoreo de azúcar en la sangre a diabéticos con márgenes negativos para prepararse para el flujo de ingresos multianuales adjunto a las cientos de tiras reactivas que cada diabético usa anualmente. Y, con sus impresoras de $ 149 y sus cartuchos de tinta de $ 60, los fabricantes de periféricos informáticos continuamente demuestran la intemporalidad de este modelo de precios.

Pero a medida que los consumidores avanzan hacia la economía digital, ¿sigue teniendo sentido la clásica estrategia de "R & B" (Razor-and-Blades)?

La respuesta corta: Absolutamente SI. Abundan las oportunidades que Gillette nunca pudo imaginar. Pero, como es el caso con tantos aspectos del comercio electrónico y los bienes y servicios electrónicos, las posibles recompensas vienen con riesgos significativos y amplificados que los especialistas en marketing deben apreciar por completo desde el principio.

Considere, por ejemplo, el éxito desenfrenado de Amazon Kindle Fire, el lector de pantalla táctil a color de 7 pulgadas. Amazon vendió millones de unidades por $ 159, un precio que, en general, los analistas y los observadores de la empresa están por debajo del costo de Amazon. ¿Por qué? Porque Amazon entendió correctamente que el Kindle podría ser una ventana de tienda virtual en su colección de bienes, servicios y contenido. Es posible que los compradores del Kindle no estén totalmente seguros, pero son mucho más leales y lucrativos que los clientes típicos de Amazon en un plazo razonablemente largo.

Y luego están las compañías digitales de puro juego como Google, donde ni siquiera hay un costo de consumidor inicial para el bien físico: la "navaja". En cambio, Google lleva el modelo al extremo invirtiendo miles de millones de dólares para armar una cartera extraordinaria. de aplicaciones y servicios, desde su búsqueda principal hasta el correo electrónico y las aplicaciones de productividad personal, todo sin costo para el consumidor. La razón: únicamente para reunir una audiencia para sus anunciantes y venderles a los consumidores versiones premium de sus ofertas.

Empieza con ventas subidas y ventas cruzadas

Entonces, ¿dónde están las nuevas ganancias, y las trampas, con navajas y navajas en la era digital? ¿Qué lecciones podemos aprender de los pioneros exitosos?

La primera conclusión es que la encarnación digital de esta popular estrategia de precios abre una amplia gama de oportunidades de upselling sin precedentes. Con su Kindle Fire, Amazon tiene una de las colecciones de contenido más grandes del mundo. Comienza con millones de libros, por supuesto. Pero la tableta interactiva también puede ofrecer millones de juegos compatibles con Android y miles de títulos de películas. En comparación, el modesto enfoque de vender una impresora de bajo costo para cosechar beneficios en los cartuchos de tinta parece pintoresco y anticuado.

Del mismo modo, los editores de software -aumentando cada vez más los teléfonos inteligentes subsidiados y las plataformas de tabletas- están regalando versiones limitadas o respaldadas por publicidad de sus aplicaciones con la esperanza de atraer a los clientes a desembolsar unos dólares para versiones más ricas, sin restricciones y constantemente actualizadas. Vemos esto en todo, desde shoot-em-ups de rol hasta software de preparación de impuestos.

El resultado: la creatividad de marketing importa, particularmente porque los ciclos de vida de algunos de estos títulos se pueden medir en semanas. Los clientes ahora están sintonizados con el modelo de probar antes de comprar. Sin embargo, dado que los generadores de contenido y los desarrolladores de software están capturando grandes cantidades de "big data" a medida que aumentan las descargas gratuitas y de prueba, pueden encontrar las correlaciones y elementos comunes que se pueden identificar con combinaciones casi ilimitadas de ofertas únicas y atractivas. Y eso significa ventas adicionales y ventas cruzadas de productos relacionados o más nuevos.

Vendedor de avisos

Antes de precipitarse en una estrategia de R & B para sus productos y servicios de comercio electrónico, tenga en cuenta que existen numerosas trampas y desafíos que le esperan. Primero y más importante: la implacabilidad. El R & B tradicional es una trampa pasiva, aunque rentable. Usted vende la afeitadora y se sienta para que los clientes rompan la puerta para comprar sus cuchillas. Pero en el espacio digital, incluso cuando vende la afeitadora proverbial, aún compite con otros proveedores de contenido "blade" y, a diferencia de los diseños de cuchilla patentados, la fijación de precios en estos nuevos mercados es altamente elástica y competitiva. Se enfrenta a presiones significativas y continuas del mercado para entregar contenido atractivo y atractivo en mercados de bajo margen, a veces ganando centavos por cada copia de una aplicación de bajo costo. Eres tan bueno como tus últimos títulos y servicios, y hay poco espacio para el marcado.

El segundo desafío que debe abordar, y aceptarlo, es que, si bien puede orientar a numerosos grupos demográficos estrechamente definidos, en este modelo más nuevo, existe una pérdida de control inherente que puede ser difícil de ajustar. En el R & B digital, sus dos fuentes de ingresos "blade" provienen de la venta de productos y la publicidad, dos áreas con variabilidad significativa que pueden eludir su capacidad para controlar los resultados. Los viejos escolares pueden ser muy resistentes, pero en este mercado, la variabilidad es la nueva realidad.

Finalmente, algunos consumidores están empezando a rechazar el modelo de R & B. Por ejemplo, puede comprar y usar un GPS sin ninguna tarifa mensual. El modelo de complemento allí proporciona características adicionales como alertas de tráfico y actualizaciones de mapas. Y los fabricantes de PC están reportando un mayor interés en sus productos que usan baterías y cables estándar, en lugar de diseños personalizados. Los vendedores serían sabios en dar cuenta de estas corrientes subterráneas de resistencia.

Para los expertos en marketing, la estrategia de razor-and-blades aún ofrece flujos de ingresos convincentes. Mayores beneficios esperan a aquellos que pueden manejar las exposiciones de riesgo elevado.

sábado, 7 de abril de 2018

Cómo segmentar por medios sociales en Twitter, LinkedIn, Pinterest y aplicaciones de mensajería

Cómo segmentar por medios sociales en Twitter, LinkedIn, Pinterest y aplicaciones de mensajería

Datos demográficos de Twitter

Twitter sigue siendo un gran interrogante para algunos usuarios, pero para empresas, agencias y organizaciones empresariales, es el alma de la interacción con las redes sociales. Twitter se está haciendo cada vez más popular como la mejor opción para el servicio social al cliente.

De hecho, nuestro índice Sprout Social Q2 2016 descubrió que el 34.5% de los consumidores prefieren conectarse con los agentes de servicio al cliente a través de las redes sociales. Twitter puede ser esa fuente de contacto, pero comienza con la comprensión de quién es tu grupo demográfico.

Fuente: los datos recopilados provienen del informe de redes sociales de Pew y de la página Acerca de Twitter.



Edad y género de Twitter Datos demográficos

Twitter es una red rápida y de gran volumen, que permite a los usuarios compartir información de forma instantánea. Desde hacer conexiones profesionales hasta obtener las últimas noticias sobre Beyoncé, Twitter tiene varios recursos para diferentes edades demográficas. Sin embargo, las generaciones más jóvenes todavía tienden a quedarse con Twitter.

  • El 36% de las personas de entre 18 y 29 años usan Twitter.
  • El 23% de las personas de entre 30 y 49 años usan Twitter.
  • El 21% de las personas de entre 50 y 64 años usan Twitter.
  • 10% de los mayores de 65 años usan Twitter.

Sin embargo, el estudio Pew descubrió que los datos demográficos de género de Twitter están casi divididos en el medio:

  • El 25% de las mujeres en línea usan Twitter.
  • El 24% de los hombres en línea usan Twitter.

Las empresas que entienden su composición demográfica de género tienen una mejor ventaja de alcanzar e introducir correctamente sus productos o servicios en Twitter. El aumento en la atención al cliente social significa que Twitter seguirá siendo valioso en los próximos años.

Datos demográficos de ubicación de Twitter

Con casi el 79% de las cuentas de Twitter ubicadas fuera de los EE. UU., No es difícil creer que la segmentación geográfica puede ser una gran dificultad para los anunciantes y anunciantes sociales. Sin embargo, para los usuarios de Twitter en los EE. UU., Hay un poco más que romper:

  • El 26% de los adultos en áreas urbanas usan Twitter.
  • El 24% de los adultos en áreas suburbanas usan Twitter.
  • El 24% de los adultos en áreas rurales usan Twitter.

Datos demográficos de educación de Twitter

Como mencionamos anteriormente, la demografía demográfica de Twitter se inclina hacia las multitudes más jóvenes. Y la demografía educativa de Twitter no debería sorprender a nadie que se incline hacia usuarios con experiencia universitaria.

  • El 29% de los adultos que se graduaron de la universidad usan Twitter.
  • El 25% de los adultos con alguna experiencia universitaria usan Twitter.
  • 20% de adultos con un diploma de escuela secundaria o menos usan Twitter.

Datos demográficos de Twitter

Ya sea que su producto o servicio sea una necesidad o un bien discrecional, el nivel de ingresos de una persona puede determinar si puede pagarlo. Así es como se divide la audiencia de Twitter:

  • El 30% de los adultos que ganan más de $ 75,000 usan Twitter.
  • El 28% de los adultos que ganan $ 50,000- $ 74,999 usan Twitter.
  • El 23% de los adultos que ganan menos de $ 30,000 usan Twitter.
  • El 18% de los adultos que ganan $ 30,000- $ 49,999 usan Twitter.

Demografía de LinkedIn

Conocida como la red de medios sociales más grande para profesionales, los datos demográficos de LinkedIn aún brindan una gran cantidad de información adicional sobre el público objetivo. Actualmente hay más de 467 millones de miembros registrados y 133 millones provienen de los Estados Unidos.

Pero al igual que el resto de las redes sociales discutidas aquí, LinkedIn tiene su propia identidad en el espacio social.

Fuente: los datos recopilados provienen del informe de redes sociales de Pew y la página Acerca de de LinkedIn.



Datos demográficos de edad y género de LinkedIn 

A diferencia de otras redes sociales, muchos creen que el entorno profesional de LinkedIn significa que su edad demográfica será mayor. Sin embargo, el último informe de Pew muestra que el uso de LinkedIn es más alto entre el grupo de edad de 18-29 años.

  • El 34% de las personas de entre 18 y 29 años usan LinkedIn.
  • El 33% de las personas de entre 30 y 49 años usan LinkedIn.
  • El 24% de las personas entre 50 y 64 años usan LinkedIn.
  • 20% de los mayores de 65 años usan LinkedIn.

La división de género entre los usuarios de LinkedIn ha cambiado ligeramente a lo largo de los años. Pero los datos muestran que los hombres todavía acceden a la red profesional más que las mujeres.

  • El 31% de los hombres en línea usan LinkedIn.
  • El 27% de las mujeres en línea usan LinkedIn.

Demografía de ubicación de LinkedIn 

LinkedIn proporciona un mapa de sus propios datos demográficos de ubicación del usuario en su página Acerca de. Aquí hay un vistazo al mapa demográfico de la ubicación de LinkedIn:



  • Más de 133 millones de usuarios en los EE. UU.
  • Más de 39 millones de usuarios en India
  • 27 millones de usuarios en Brasil
  • 26 millones de usuarios en China
  • 21 millones de usuarios en el Reino Unido

Específicamente en los EE. UU., la investigación de Pew proporciona datos más detallados sobre la demografía de la ubicación de LinkedIn:

  • El 34% de los adultos en áreas urbanas usan LinkedIn.
  • El 30% de los adultos en las áreas suburbanas usan LinkedIn.
  • El 18% de los adultos en áreas rurales usan LinkedIn.

Educación de la demografía de LinkedIn 

Los datos demográficos de la educación en LinkedIn no han cambiado mucho a lo largo de los años debido a su entorno más profesional. Pero todavía hay información valiosa para diseccionar de la audiencia de LinkedIn:

  • El 50% de los graduados universitarios adultos usan LinkedIn.
  • El 27% de los adultos con experiencia universitaria usan LinkedIn.
  • 12% de los adultos con un diploma de escuela secundaria o menos usan LinkedIn.

Demografía de Ingresos y Empleo de LinkedIn

Tal vez debido a los niveles de educación superior de la audiencia de LinkedIn, también hay un mayor nivel de usuarios que obtienen un ingreso más considerable.

  • El 45% de los adultos que ganan más de $ 75,000 usan LinkedIn.
  • El 32% de los adultos que ganan $ 50,000- $ 74,999 usan LinkedIn.
  • El 21% de los adultos que ganan menos de $ 30,000 usan LinkedIn.
  • El 13% de los adultos que ganan $ 30,000- $ 49,999 usan LinkedIn.

Una nueva estadística agregada para definir aún más los datos demográficos de LinkedIn es la cantidad de usuarios empleados y desempleados en línea.

  • El 35% de los adultos empleados usan LinkedIn.
  • El 17% de los adultos desempleados usa LinkedIn.

Demografía de Pinterest

Pinterest es una fuente en crecimiento para empresas y marcas que están aumentando su presencia en el entorno de las redes sociales. Si esta red no está en la parte superior de la lista de plataformas de su empresa para comercializar, los datos demográficos de Pinterest podrían cambiar de opinión.

Fuente: los datos recopilados provienen del informe de redes sociales Pew.



Datos demográficos de edad y sexo de Pinterest

A pesar de que Pinterest se ha inclinado históricamente hacia la demografía más joven, los usuarios de más edad todavía están adoptando la plataforma:

  • El 36% de las personas de entre 18 y 29 años usan Pinterest.
  • El 34% de los 30-49 años usan Pinterest.
  • El 28% de las personas de entre 50 y 64 años usan Pinterest.
  • El 16% de los mayores de 65 años usan Pinterest.

Los últimos datos de los investigadores de Pew muestran que la mayoría de los datos demográficos de género de Pinterest no han cambiado drásticamente en los últimos años.

  • El 45% de las mujeres en línea usan Pinterest.
  • El 17% de los hombres en línea usan Pinterest.

Demografía de ubicación de Pinterest

En informes demográficos previos en redes sociales, Pew había encontrado usuarios rurales que vencieron a otros grupos de ubicación. Sin embargo, los datos de 2016 muestran los cambios en la demografía de la ubicación de Pinterest:

  • El 34% de los adultos en las áreas suburbanas usan Pinterest.
  • El 30% de los adultos en áreas urbanas usan Pinterest.
  • El 25% de los adultos en áreas rurales usan Pinterest.

Demografía de educación de Pinterest

A través de los diversos datos demográficos de la educación, los usuarios de Pinterest parecen seguir el camino de otras redes sociales:

  • El 34% de los graduados universitarios adultos usan Pinterest.
  • El 34% de los adultos con experiencia universitaria usan Pinterest.
  • El 22% de los adultos con un diploma de escuela secundaria o menos usan Pinterest.

Datos demográficos de ingresos de Pinterest

Pinterest es conocido por sus recetas y contenido de bricolaje (hágalo usted mismo) que podría relacionarse con usuarios de bajos ingresos. Sin embargo, los nuevos datos muestran que los usuarios de Pinterest tienen más probabilidades de tener ingresos disponibles:

  • El 35% de los adultos que ganan más de $ 75,000 usan Pinterest.
  • El 32% de los adultos que ganan $ 30,000- $ 49,999 usan Pinterest.
  • El 31% de los adultos que ganan $ 50,000- $ 74,999 usan Pinterest.
  • El 30% de los adultos que ganan menos de $ 30,000 usan Pinterest.

Estadísticas demográficas de aplicaciones de mensajería

Con las principales redes sociales cubiertas, todavía hay muchos canales más pequeños y justificadamente importantes que los anunciantes y los anunciantes deben conocer. Las aplicaciones de mensajería son extremadamente populares y se dividen en tres categorías entre los usuarios de teléfonos inteligentes.

El primero son las aplicaciones de mensajería estándar como WhatsApp o Kik. Ambos se utilizan como aplicaciones independientes de mensajería de Internet y tienen su propio núcleo demográfico.

Fuente: los datos recopilados provienen del informe de redes sociales Pew.



Datos demográficos de edad y género de aplicaciones de mensajería 

No hay duda de que este nuevo estilo de mensajes se adhiere a las generaciones más jóvenes. Sin embargo, otros grupos de edad todavía usan estas redes para mantenerse en contacto con amigos y familiares.

  • El 42% de las personas de entre 18 y 29 años usan aplicaciones de mensajería.
  • El 29% de las personas de entre 30 y 49 años usan aplicaciones de mensajería.
  • El 19% de los mayores de 50 años usan aplicaciones de mensajería.

Las demografías de género de las aplicaciones de mensajería muestran que los hombres son usuarios más grandes que las mujeres.

  • El 31% de los hombres en línea usan aplicaciones de mensajería.
  • El 27% de las mujeres en línea usan aplicaciones de mensajería.

Demografía de educación de aplicaciones de mensajería

Este tipo de aplicaciones de mensajería son populares entre los jóvenes que estudian en el extranjero o que tienen amigos de fuera del país. Esto podría explicar la demografía de la educación entre estos usuarios:

  • El 33% de los graduados universitarios adultos usan aplicaciones de mensajería.
  • El 28% de los adultos con un diploma de escuela secundaria o menos usan aplicaciones de mensajería.
  • El 25% de los adultos con experiencia universitaria usan aplicaciones de mensajería.

Demográficos de ingresos de aplicaciones de mensajería

Los datos más recientes de Pew muestran que los datos demográficos de ingresos para los usuarios de aplicaciones de mensajería tienden a tener poca importancia.

  • El 29% de los adultos que ganan más de $ 50,000 usan aplicaciones de mensajería.
  • El 28% de los adultos que ganan menos de $ 50,000 usan aplicaciones de mensajería.

miércoles, 4 de abril de 2018

Cómo segmentar por medios sociales en Facebook e Instagram

Demografía de las redes sociales para informar una mejor estrategia de segmentación

Alex York | Sprout Social



Demografía de las redes sociales para informar una mejor estrategia de segmentación
Los mejores publicistas con los que te encontrarás no duermen hasta que tengan una mejor idea sobre su audiencia y estrategia de segmentación. Realmente vale la pena tener su mensaje llegar a las personas adecuadas en el momento adecuado. En la industria de las redes sociales, la demografía de su audiencia puede cambiar de la noche a la mañana. El desafío de llegar a nuevas audiencias nunca ha sido tan difícil, pero es útil comprender los datos actualizados sobre los datos demográficos de las redes sociales.

Cada empresa tiene su propia identidad de audiencia única, pero esa segmentación podría no abarcar todas las redes sociales con éxito. En su lugar, se necesita una mejor alineación de la marca, conversaciones sociales pensadas y conexiones significativas con su grupo central de leales a la marca.

¿Pero cómo se llega a este grupo sin entender la demografía de las redes sociales en las redes? Es por eso que estamos aquí para ayudarlo a profundizar en los últimos datos.

Para comenzar, haga clic en cualquiera de los enlaces de anclaje a continuación para pasar al conjunto de datos demográficos específicos:


Una nota sobre nuestras fuentes: Nuevamente, un agradecimiento especial a la gente del Pew Research Center, cuyo estudio en las redes sociales ha sido invaluable.

Cómo sacar tu propia demografía social

Para comenzar, extraer sus propios datos demográficos de las redes sociales le brinda una mejor idea de su base de seguidores antes de planificar cualquier estrategia de segmentación. Una manera fácil de hacerlo es iniciar una versión de prueba gratuita de Sprout Social, donde puede obtener fácilmente datos de género, edad y ubicación de sus propias audiencias sociales.



Nuestros datos muestran los tipos de personas que actualmente te siguen en lo social, lo que es una buena indicación de tu audiencia ideal. Empareje sus datos personales con los datos demográficos que hemos compilado aquí para perfeccionar la estrategia de marketing y segmentación de redes sociales de su marca.

Datos demográficos de Facebook

Con un promedio de 1,15 mil millones de usuarios activos diarios, Facebook es el líder del mercado de sitios de redes sociales. Su marca, sin duda, tiene presencia allí, pero ¿cómo puede usarla de nuevas formas para llegar a diferentes grupos?

Fuente: Los datos recopilados provienen del informe Pew Social Media Update 2016, así como de la información autoinformada de más de mil millones de perfiles de Facebook de usuarios mayores de 18 años extraídos de la herramienta Audience Insights de Facebook.




Edad de Facebook y Demografía de Género

Si bien es posible que Facebook no tenga el mismo sentimiento joven y nuevo que Instagram o Snapchat, el 79% de los usuarios de Internet todavía inician sesión en Facebook. Aproximadamente 8 de cada 10 adultos estadounidenses tienen acceso a internet, lo que hace que esta base de usuarios sea masiva.



Pero no descarte a su joven grupo demográfico en Facebook, ya que la red social aún reina como el canal más popular. De hecho, en comparación con el informe social Pew anterior, el uso entre los grupos demográficos de cada edad aumentó de 2014 a 2016.

  • El 88% de las personas de entre 18 y 29 años usan Facebook.
  • El 84% de las personas de entre 30 y 49 años usan Facebook.
  • 72% de las personas de 50-64 años usan Facebook.
  • El 62% de los mayores de 65 años usa Facebook.

Por otro lado, los datos demográficos de Facebook siguen sesgando fuertemente hacia las mujeres, con el 83% de las mujeres adultas usando la red, en comparación con el 75% de los hombres.

Datos demográficos de ubicación de Facebook

Conocer la ubicación de su núcleo demográfico proporciona una clara ventaja para hacer notar su presencia. Facebook ahora le permite seleccionar regiones específicas para ver a los usuarios de Facebook ubicados por país, estado o región. Pero aquí están los principales países para los usuarios de Facebook:



  • EE. UU .: el 12% de la audiencia de Facebook
  • India: 10% de la audiencia de Facebook
  • Brasil: 7% de la audiencia de Facebook
  • Indonesia: el 5% de la audiencia de Facebook
  • México: 4% de la audiencia de Facebook

Además, para los usuarios que viven en los Estados Unidos, aquí está el desglose del porcentaje de adultos que usan Facebook por región:

  • El 81% de los adultos que viven en áreas urbanas usan Facebook.
  • El 81% de los adultos que viven en áreas rurales usan Facebook.
  • El 77% de los adultos que viven en áreas suburbanas usan Facebook.

Datos demográficos de educación de Facebook

Debido a que Facebook fue creado originalmente para estudiantes universitarios, tiene sentido que los graduados universitarios lideren la educación demográfica.

  • El 82% de los adultos con alguna experiencia universitaria usan Facebook.
  • El 79% de los adultos que se graduaron de la universidad usan Facebook.
  • El 77% de los adultos con un diploma de escuela secundaria o menos usan Facebook.

Datos demográficos de ingresos de Facebook

Al elaborar objetivos de segmento, es importante considerar los diversos niveles de ingresos de su grupo. Para la mayoría de las empresas, estos objetivos ya están planificados según su producto o servicio. Pero conocer los ingresos de su audiencia de Facebook podría ayudar aún más.

  • El 84% de los adultos que ganan menos de $ 30,000 usan Facebook.
  • El 80% de los adultos que ganan entre $ 30,000- $ 49,999 usan Facebook.
  • El 75% de los adultos que ganan más de $ 75,000 usan Facebook.
  • El 77% de los adultos que ganan entre $ 50,000- $ 74,999 usan Facebook.


Datos demográficos de Instagram

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Dentro de un período de seis meses en 2016, Instagram aumentó su cuenta de usuarios diarios en 100 millones de usuarios. Ahora, con más de 600 millones de usuarios activos en Instagram, no es de extrañar que la aplicación de intercambio social de imágenes y videos no se quede fuera de las noticias. La introducción de la publicidad de Instagram hizo que fuera aún más un espacio crítico para las empresas.

Conocer su base de datos demográficos de Instagram puede darle una mejor idea de cómo puede acercarse a la plataforma social en pleno auge.

Fuente: los datos recopilados provienen del informe de redes sociales de Pew y la página de Instagram Press.



Edad de Instagram y Demografía de género

La demografía de Instagram se ha desviado hacia las generaciones más jóvenes desde su inicio. Sin embargo, las nuevas estadísticas del informe Pew de las redes sociales muestran que las generaciones anteriores están comenzando a abrazar la aplicación un poco más.

  • El 59% de las personas de entre 18 y 29 años usan Instagram.
  • El 33% de las personas de entre 30 y 49 años usan Instagram.
  • El 18% de las personas entre 50 y 64 años usan Instagram.
  • 8% de las personas mayores de 65 años usan Instagram.

Además, de todos esos grupos de edad, el género dominante en el sitio para compartir fotos sigue siendo las mujeres.

  • 38% de las mujeres en línea usan Instagram.
  • 28% de los hombres en línea usan Instagram.
  • Datos demográficos de ubicación de Instagram

Si bien puede pensar que los usuarios de Instagram en la ciudad pueden tener más contenido para capturar, los usuarios rurales y suburbanos están en aumento. Pero al igual que la mayoría de los grupos demográficos de ubicación, el foco de la ciudad todavía brilla.

  • El 39% de los adultos que viven en áreas urbanas usan Instagram.
  • El 31% de los adultos que viven en áreas rurales usan Instagram.
  • El 28% de los adultos que viven en áreas suburbanas usan Instagram.

Datos demográficos de educación de Instagram

En el informe anterior de Pew, Instagram era una de las pocas redes sociales sin su principal grupo demográfico que tenía alguna experiencia universitaria. Sin embargo, los datos recopilados a partir de 2016 muestran que esas tendencias han cambiado drásticamente.

  • El 37% de los adultos con alguna experiencia universitaria usan Instagram.
  • El 33% de los adultos que se graduaron de la universidad usan Instagram.
  • El 27% de los adultos con un diploma de escuela secundaria o menos usan Instagram.

Datos demográficos de ingresos de Instagram

Instagram ofrece una asombrosa publicidad en carrusel y ahora opciones de múltiples imágenes para mostrar varias vistas de su producto o servicio. Esto es importante para resaltar el valor de su producto o servicio. Pero asegúrate de saber que te estás dirigiendo a los grupos demográficos de ingresos adecuados de antemano.

  • El 38% de los adultos que ganan menos de $ 30,000 usan Instagram.
  • El 37% de los adultos que ganan más de $ 75,000 usan Instagram.
  • El 32% de los adultos que ganan $ 30,000- $ 49,999 usan Instagram.
  • El 32% de los adultos que ganan $ 49,999- $ 74,999 usan Instagram.


domingo, 25 de marzo de 2018

¿Sigue Facebook o no?


Después de una semana o agitación, ¿qué sigue para la red social?

Autor Andrew Hutchinson
@adhutchinson
Social Media Today



Motivadas por las revelaciones del uso indebido del grupo de cabildeo político Cambridge Analytica a fines de la semana pasada, Zuck y compañía han sido arrastrados por prácticamente todos los principales medios de comunicación, y en la mayoría de los aspectos, con razón se enfrentan a algunas preguntas difíciles.

Como notamos en nuestra publicación sobre el tema, las preocupaciones sobre los vastos bancos de datos de Facebook y las formas en que esos datos podrían ser utilizados de manera indebida han estado hirviendo por algunos años, volviéndose más significativos a veces, y luego desapareciendo nuevamente. Porque Facebook se ha convertido en algo habitual, porque el intercambio parece relativamente pequeño. Debido a que varias herramientas y dispositivos habilitados para la tecnología ahora están rastreando cada elemento de su existencia cotidiana, incluso si dejara de usar Facebook, aún estaría renunciando a sus datos en varios otros niveles.

Y aunque ese último punto es cierto, Facebook sigue siendo el guardián de la mayor base de datos de información personal que haya existido alguna vez. Las compañías de tarjetas de crédito saben a dónde va, qué gasta y qué compra. Los planes de fidelización de supermercados conocen sus hábitos de compra, sus patrones de viaje (en combinación con las recompensas de combustible). Hay otras formas de recopilar datos personales, pero Facebook, a través de su escala, es mucho más que esto.

Puede que no haya sido la intención de Facebook convertirse en una base de datos de personas que lo abarca todo, pero lo es, y eso, como la discusión más amplia ahora es la pesca, viene con una gran responsabilidad.

Pero, ¿qué significa esto realmente para Facebook? ¿Vamos a ver a los usuarios desconectarse, indignados por lo que ha pasado?

¿Es este el final de The Social Network?

En una palabra, no, aquí hay una descripción general de algunos de los impactos de flujo continuo y lo que podrían significar para la compañía.

"Elon se sale de Facebook"

Como se señaló, con el último escándalo de Facebook llegando a un punto álgido, mucha gente ha discutido acerca de dejar de Facebook por completo, dejando de lado la calma y negándose a dar a la compañía más datos. La banda británica Massive Attack eliminó su página de Facebook, la primera respuesta de alto perfil a las noticias, pero un nombre más grande que tomó la misma acción fue Elon Musk, que eliminó las páginas de Facebook de SpaceX y Tesla, que tenían 2,6 millones de seguidores cada una.

Esas son malas noticias para The Social Network, ¿verdad? Las grandes compañías que apagan Facebook por completo no pueden ser buenas. Sin embargo, en este caso, es difícil ver el movimiento como algo más que simbólico.

En el caso de Massive Attack, su decisión se basa en sus valores: la banda siempre ha abogado por diversas causas y problemas políticos, por lo que no es sorprendente verlos adoptar una postura. Con respecto a Musk, también señaló que sus empresas realmente no utilizan Facebook de todos modos, por lo que no tiene un gran impacto.

Ah, y él mantiene funcionando sus cuentas de Instagram, porque, según Musk, Instagram es "bastante independiente".

La postura de Musk destaca el alcance y la influencia de Facebook, y la falta de conciencia más amplia sobre cuán lejos se extienden ahora los tentáculos de la plataforma. Mientras que un número creciente de personas se ha unido al coro #deletefacebook, la mayoría no dice lo mismo de Instagram. O Whatsapp. O Messenger.

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De hecho, varios informes han indicado que los usuarios molestos por la conducta de Facebook están cambiando a Instagram, y muchos de ellos ni siquiera saben que Facebook posee ambas plataformas. Si no está satisfecho con el seguimiento de sus datos en Facebook y el registro de su actividad para usar esa información para la orientación de anuncios, no está haciendo ninguna declaración al utilizar sus otras aplicaciones.

Esa es la verdadera razón: mientras que Facebook tiene más de 2 mil millones de usuarios, esas otras tres aplicaciones ahora tienen más de 3.6 mil millones combinados. La población total de la Tierra es de alrededor de 7,6 mil millones, lo que le da una perspectiva de cuán entrelazado es Facebook, y estas aplicaciones ni siquiera están disponibles en la nación más poblada y en muchas regiones de baja conectividad.

Puede parecer un paso lógico, incluso necesario, detener el uso de Facebook, pero dejar a Zuck and Co. fuera de tu vida será mucho más difícil de lo que piensas.

Y eso es antes de considerar el aspecto FOMO: si abandona Facebook, se perderá todas las actualizaciones de sus amigos. Quizás, si pudieras convencer a todos de que se vayan, podrías estar bien, pero es una pregunta difícil. Esta es la misma razón por la que es tan difícil para las aplicaciones sociales más nuevas entrar en el mercado, porque para que sean valiosas, debes convencer a todas las redes de amistad para que se encuentren.

Hay una razón por la cual los investigadores han comparado los elementos adictivos de la plataforma con los que proporcionan las drogas duras.

Salir de Facebook también pasa por alto otro elemento crucial: que, de todos modos, ya es demasiado tarde.

Los datos a los que Cambridge Analytica, y muchos otros, han accedido fueron desde 2014, antes de que Facebook moviera para bloquear más aspectos de sus datos. Como noté esta semana, esas ideas aún son valiosas, y en gran medida indicativas de los rasgos y hábitos de la personalidad, pero esa información ya ha sido registrada.

Si ya usaste Facebook, ya tienen todo esto, y no hay una manera real para que Facebook lo recupere todo. En sus diversas entrevistas de esta semana, Zuckerberg señaló que realizarán 'auditorías forenses' en cualquier caso en que sospechen que sus datos pueden haber sido mal utilizados. Lo cual es genial, pero solo se está haciendo en retrospectiva, y se puede apostar a que de todas las diversas aplicaciones y herramientas que tomaron datos de Facebook antes de los cambios, al menos algunas de las personas involucradas ahora están mirando lo que tienen, con un ven a venderlo al mejor postor.

La información ya está disponible; puedes evitar que Facebook tome más, definitivamente. Pero los beneficios de hacerlo son discutibles.

Uso de datos

Como se explicó en The Atlantic, se crearon millones de aplicaciones de Facebook antes de que la compañía cambiara sus restricciones de datos, lo que significa que un montón de personas y empresas ya tienen acceso a los datos de Facebook.

Ahora, puede pensar que esa información es de hace cuatro años, no es válida ahora, pero sería incorrecta. Debido a la forma en que puede usar esa información, en realidad es tan indicativa ahora como lo era entonces, y seguirá siéndolo, probablemente para siempre.

El truco, como notamos en una publicación anterior, está en escala.

Por ejemplo, si tuviera acceso a todos los puntos de datos de Facebook, podría ir y enumerar todos los "me gusta" de las personas que son miembros de, digamos, grupos racistas. A continuación, puede hacer una referencia cruzada de esos "me gusta" y obtener una lista de aspectos comunes: a las personas que les gusta este grupo también les puede gustar un 95% de "me gusta", "Y" y "Z".

En función de esa idea, podría tomar esas características comunes y compararlas con todos los datos de Facebook que tiene. Ahora, a pesar de que esos otros miembros no han expresado abiertamente su apoyo al mismo grupo y / o puntos de vista, usted sabe que existe una gran probabilidad de que sean susceptibles de recibir el mismo mensaje.

Extrapole ese ejemplo a los billones de puntos de datos a los que también tiene acceso a través de la actividad de Facebook y puede imaginar cuán poderosas y precisas podrían ser esas predicciones. Por ejemplo, no sería 'X', 'Y' y 'Z' como sus puntos en común, podría hacer coincidir cientos, incluso miles de puntos de datos.

Los estudios ya han vinculado la actividad de Facebook con las inclinaciones psicológicas, por lo que ya existen plantillas para tal conocimiento. Las tendencias pueden cambiar con el tiempo, pero los enlaces subyacentes entre estos puntos de datos probablemente seguirán siendo los mismos: podría tomar el perfil de una persona que se unió a Facebook el año pasado y hacer una referencia cruzada con estos puntos de datos y se le ocurriría una perfil preciso de esa persona.

Con tantos usuarios y tantos datos, realmente no se sabe cómo podría manipularse para descubrir tendencias e inclinaciones relevantes. Y esto ya existe, no importará si cierras tu perfil de Facebook ahora. Podrías hacerlo en protesta, como lo ha hecho Massive Attack, pero el impacto seguirá siendo el mismo. A menos que Facebook pueda encontrar una manera de recuperar todos sus datos, y eliminar toda referencia y registro de la misma fuera de la empresa, el problema persistirá.

Y simplemente no hay forma de que puedan lograr esto.

Desastre social

Entonces, ¿qué ocurre entonces? Simplemente siéntese y acepte que sus datos estén siendo utilizados y abusados, y que estén de acuerdo con eso.

La actitud aquí puede parecer un poco derrotista, pero ese es el núcleo del problema: Facebook no puede corregirlo. La compañía está haciendo todo lo posible, pero como se señaló, eso no será suficiente: será posible, ahora y en el futuro, que las empresas y las personas utilicen estos conocimientos para orientar sus mensajes y llegar a audiencias muy específicas, y incluso pueden manipular la opinión popular basada en eso.

Incluso si Facebook eliminara los anuncios en su plataforma, eso aún no eliminaría el problema, ya que puede usar los mismos datos para la orientación de muchas otras formas. E incluso si esto nunca sucedió y nadie más tuvo acceso a estas ideas fuera de Facebook, Facebook sí lo haría, junto con mucho, mucho más.

Es eso aceptable? ¿Podemos realmente confiar en una entidad corporativa con tanto conocimiento?

Este es el verdadero problema: no es que Cambridge Analytica u otra organización haya utilizado datos de Facebook, sino que, en primer lugar, existe tanta información. Elimine Facebook de la ecuación y todavía hay muchas otras fuentes a las que puede hacer referencia: estamos en una época en la que los macrodatos se han convertido en parte de nuestra forma de vida y también pueden usarse de manera negativa. El debate más amplio aquí ni siquiera es realmente acerca de Facebook, se trata de la forma en que se almacenan y comparten los datos, y la ética de dicho uso.

¿Hay alguna manera de controlar esto? ¿Puedes detectar y hacer cumplir las reglas de uso de datos? Como notado, Facebook está haciendo todo lo que puede, pero realmente no hay mucho que puedan hacer. Este es uno de los temas centrales de nuestro tiempo, y es probable que empeore (rastreadores de fitness, asistentes inteligentes, etc.).

Entonces, ¿cómo afectará esto realmente a Facebook? Yo diría que no cambiará mucho. La gente estará molesta, los reguladores examinarán el caso, se realizarán movimientos. Pero al final del día, la plataforma se ha convertido en una parte tan importante de la interacción cotidiana que las personas probablemente continúen.

¿Eso significa que usted puede ser blanco de anuncios políticos diseñados para cumplir con sus inclinaciones? Sí. ¿Eso significa que debes cuestionar todo? Sí.

¿Eso importa? No lo sé.

Pero ciertamente no está configurado para simplificar el avance.

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