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sábado, 27 de abril de 2019

La Atari 2600 metía a la industria de los videojuegos en los hogares

Cómo la Atari 2600 lideró la invasión del videojuego hogareño

Kelsey McClellan | Wired




Los expertos solían bromear que había cuatro redes de televisión principales: ABC, CBS, NBC y Atari. En 1977, el primer sistema de computadora de video Atari se vendió por $ 200. Los compradores pueden enchufarlo a la TV, permitiendo que la familia juegue juegos seminales e interactivos como Asteroids y Pac-Man, mientras que los emisores intentan mantener la atención de los espectadores con Falcon Crest y Mork & Mindy. La consola de Atari no fue la primera en utilizar pantallas de televisión, pero a finales de los 70, el VCS se disparó en popularidad porque era muy versátil. El sistema permite a los usuarios abrir y sacar los cartuchos de juegos, lo que brinda a su audiencia una variedad de opciones casi infinita. Atari también estaba en el negocio de máquinas recreativas que funcionaba con monedas, lo que le dio acceso inmediato a material nuevo (incluido el título japonés Invasores del espacio). La compañía también dejó que los editores externos construyeran juegos para el VCS. Pero, como dice el dicho, a veces es demasiado bueno ... La abundancia y la falta de control de calidad fueron culpadas por la caída del videojuego de 1983, cuando las ganancias de la industria cayeron en un 97 por ciento. Aún así, ese colapso terminó siendo solo un bache en la carretera. En 1982, Atari relanzó el VCS como el 2600 (sacando el 2600 Jr. de bajo costo poco después), y perseveró hasta 1992. Eso es un récord para una consola. En esos más de 14 años, los juegos originales lograron un montón de popularidad e ingresos nostálgicos.

martes, 23 de enero de 2018

26 años de progreso técnico dentro de un smartphone

Todo en este aviso publicitario de RadioShack de 1991 está en tu smartphone



lunes, 4 de abril de 2016

Una revisión de la industria del software (2/12)

¿Por qué la industria del software es independiente de la industria del hardware?

Por Anne Shields • Market Realista

La industria del software en comparación con la industria del hardware


Software son instrucciones de ordenador que se almacenan electrónicamente. Los dispositivos que almacenan estas instrucciones se denominan hardware. Software y hardware están íntegramente vinculados, lo que hace que sea confuso para distinguir una de la otra. Además, el rápido avance de las tecnologías está borrando la diferencia entre el software y el hardware. El siguiente gráfico muestra la relación entre el software y el hardware y la forma en que se complementan entre sí.



Características que lo distinguen de hardware del software


  • El hardware se refiere a partes físicas del ordenador. Software se refiere a las instrucciones dadas a la computadora.
  • El hardware se puede ver, tocar y sentir en software no puede.
  • El hardware se construye utilizando componentes físicos. Software se construye escribiendo instrucciones en lenguaje de programación.
  • En caso de daño, hardware necesita ser reemplazado. Para el software, la copia de seguridad tiene que ser re-instalado cuando hay daño.
  • Los virus impactan al software, pero no el hardware. 
  • El software puede ser transferido electrónicamente a través de una red, pero el hardware no puede.
  • El hardware no puede ser duplicada. Sin embargo, muchas copias duplicadas de software se pueden hacer.


La inversión en la industria del software

Hay varios fondos cotizados (o ETF) que invierten en acciones de software y tecnología. Ejemplos populares son la tecnología Fondo Select SPDR Sector (XLK), cuyas posiciones más importantes incluyen Apple (AAPL), Microsoft (MSFT) y Verizon Communications (VZ). Otro ejemplo es la tecnología de la información Índice Fondo Vanguard (VGT) que invierte en Oracle (ORCL), Microsoft (MSFT) e IBM Corp. (IBM), así como el Fondo Índice de Tecnología de EE.UU. Sector iShares Dow Jones (IYW), cuya cima participaciones incluyen Apple (AAPL), Microsoft (MSFT) y Oracle (ORCL).

miércoles, 13 de enero de 2016

La economía de los smartphones para países en desarrollo

La homogeneización de los teléfonos inteligentes: Llevando el 4G a los países en desarrollo


Por Nermin Hajdarbegovic- TÉCNICO REDACTOR @ TOPTAL


El teléfono de la época del 2012 está muerto. Usted no está comprometido con una portadora específica a través de un contrato de dos años, no se preocupa por lealtad a la marca, y no eres una de esas personas dispuestas a gastar un montón de dinero en aparatos de última generación. Se dirige en línea para buscar un reemplazo, pensando que va a hacerse un hueco en su presupuesto mensual, pero pronto te das cuenta de que usted puede conseguir un teléfono inteligente perfectamente buena para el precio del almuerzo para cuatro.

¿Que pasó? Un buen teléfono solía costar tanto como un ordenador portátil de gama media, pero ahora usted está buscando en docenas de smartphones Android de $ 150 a $ 250 que hacen que su aspecto antiguo teléfono como un ábaco atado a una batería de coche.

Bienvenido al mundo de los teléfonos inteligentes de consumo masivo. Permítanme explicar lo que está pasando y por qué podría tener un impacto significativo en las industrias de software y hardware.

Introducción a la economía de los teléfonos inteligentes

Si usted es un usuario de iPhone leal, o un usuario avanzado de Android, hay una buena probabilidad de que estés al tanto de la elaboración de la cerveza guerra de precios en el resto del mercado. Si utiliza un teléfono insignia, es probable que nunca se echa un vistazo a dispositivos de nivel de entrada y la corriente principal, y eso es comprensible. El coste de conseguir un teléfono de alta calidad, como un iPhone o cualquiera de una serie de dispositivos Android, no ha cambiado en años.

Sin embargo, brutal competencia en otros segmentos del mercado ha provocado una caída de los precios casi desastrosa. Más de mil millones de teléfonos inteligentes fueron enviados el año pasado, por un sinnúmero de marcas. Con docenas de proveedores que compiten por la misma parte del pastel, los precios al por menor se redujeron al mínimo, por lo que fueron los márgenes. El corte de margen tuvo un impacto significativo en algunos vendedores (y podría obligar a algunos a retirarse del negocio en su totalidad).

A quién le importa, menores márgenes significa un mejor valor para el consumidor? ¿Correcto?

Sí lo hacen, sino que también obligan a los fabricantes de teléfonos para cambiar más dispositivos para obtener algún beneficio, o simplemente el punto de equilibrio. Esto está resultando problemático en un mercado maduro porque la penetración de teléfonos inteligentes ya es alto en los países más desarrollados. Sin embargo, el proceso de mercantilización de Android podría ayudar a que el resto del planeta enganchado a la banda ancha móvil de alta velocidad.

Cuando la gente mira el mercado de teléfonos inteligentes, por lo general miran el hardware bajo el capó, el sistema operativo, y el volumen de la cuota de mercado o el envío de diferentes marcas y plataformas. Los números lo general nos dicen mucho: ¿Qué plataforma está ganando popularidad; qué tipo de hardware está golpeando el mercado; dispositivos viejos cómo largas con sistemas operativos obsoletos y hardware pueden seguir adelante, y así sucesivamente.

Sin embargo, estas cifras no son suficientes para pintar el cuadro completo, por lo que con el fin de ilustrar lo que hace que los teléfonos de bajo costo diferente, tenemos que echar un vistazo a unos cuantos más.

  • Lista de materiales (BOM)
  • Venta Precio Promedio (ASP)
  • Margen de beneficio

Desde un punto de vista tecnológico, la diferencia entre una 5C iPhone y iPhone 6S no es tan grande, y tampoco lo es la diferencia entre un teléfono Android insignia de Samsung y un teléfono inteligente de consumo masivo "caja blanca". Sin embargo, si usted toma una mirada en ellos a través de los ojos de un contador en lugar de un friki, la diferencia llega a ser enorme.

Digamos que Apple y Samsung presentan un par de nuevos teléfonos emblemáticos. Su lista de materiales será cercano a los $ 200 (muchas personas se sorprenden al saber que algunos buques insignia de Android son más caros de construir que los iPhones). El ASP se va a estar en el rango de $ 400 a $ 700, pero deduciendo la lista de materiales de la ASP no es suficiente para entender el margen. La lista de materiales no incluye el costo de marketing, I + D, propiedad intelectual y así sucesivamente. En otras palabras, usted puede vender $ 200 dólares en hardware para $ 600 y aún ganar menos dinero que un competidor que vende $ 250 de hardware para $ 500. De Apple por lo general tiene las mejores márgenes en el negocio, y la pandilla Android no puede acercarse.


Si algo se ve y funciona bien en un teléfono insignia, probablemente verá igual de bien en una barata.

Si algo se ve y funciona bien en un teléfono insignia, probablemente verá igual de bien en una barata.

Lo que hace tan diferentes dispositivos de consumo masivo? No es el hardware o software, es la economía.

Estos dispositivos están diseñados y construidos para un presupuesto, por lo que en lugar de obtener valor de $ 200 de hardware por $ 500, el consumidor obtiene $ 120 de hardware para $ 150 o menos. Esto podría no ser un gran negocio en los mercados desarrollados, pero no nos olvidemos de los restantes seis mil millones de personas en este planeta que llamamos hogar.

Para ellos, esta diferencia de precios es enorme, y eso es lo que importa.

Teléfonos inteligentes de Android comoditizados no tiene que ser malos

En este punto usted está pensando probablemente que estos teléfonos baratos no pueden venir cerca de su iPhone o Galaxy en términos de rendimiento, y tienes razón. Sin embargo, no tienen que hacerlo. En términos de precios, no son casi en la misma liga, pero tienden a ofrecer una mejor relación calidad-precio. Básicamente, los consumidores pueden decidir pagar una cuarta parte del precio de un dispositivo Android insignia, pero van a perder en un 10 por ciento de las funciones reservadas a los dispositivos de gama alta. Suena como un buen negocio, y, hablando desde la experiencia personal, por lo general es un buen negocio.

He intentado un montón de hardware en los últimos años, tanto como un crítico profesional y aficionado, y en los últimos meses he tenido la oportunidad de probar un número de estos dispositivos de presupuesto. El último de ellos fue un teléfono inteligente de aluminio, con conectividad 4G / LTE, una pantalla 1080p de 5.5 pulgadas, procesador octa-core, 2 GB de RAM, 16 GB de almacenamiento, lector de huellas digitales, bastante buena cámara de 13 megapíxeles y una batería de 4000mAh enorme. El verdadero truco fue el precio: $ 179. Eso sí, esto no es un smartphone de caja blanca sin nombre; se trata de Xiaomi, el mayor vendedor de teléfonos inteligentes en China. Las miradas de teléfono y se siente bien, y se suministra con una de las mejores que buscan horquillas Android en el negocio (MIUI).

Es un teléfono barato, pero me podría vivir con ello? Seguro. Por supuesto, no es tan bueno como un nuevo iPhone 6S o Nexus P6, pero teniendo en cuenta el precio, no tiene que ser. Es lo suficientemente bueno, y algo más.

Cuando compré mi primer iPhone en 2009, realmente no tenía mucha elección. En ese momento, Android todavía era un desastre y los teléfonos Android no logró impresionarme. Por desgracia, me olvidé de ciertos aspectos molestos de las políticas de iTunes y Apple en general, que obligó a que venda mi iPod unos años antes. Así, Dejé el iPhone tan pronto como me encontré un reemplazo Android adecuada. Sé que Apple ha renovado iTunes unas cuantas veces ya, pero yo no estoy pensando en volver. Esto no tiene nada que ver con la calidad del software de Apple o el hardware, lo cual es genial. Es una cosa subjetiva, una cuestión de principio: Es que no me gusta para comprar hardware que intenta encerrarme en normas y servicios de propiedad; ya sea de Apple, Sony, Jacuzzi, o alguien más, que tienden a permanecer lejos.

Así que, ¿qué es de Apple tiene que ver con eso? O Whirlpool, para el caso?

Pasé la mayor parte de una década trabajando para varios sitios de noticias de tecnología, pero nunca pude conseguir el bombo smartphone, y aquí está el por qué: En casi todas las demás industrias, los productos principales son el pan de cada día, pero en el negocio de teléfonos inteligentes, es todo sobre productos estrella. Todo está al revés. Piensa en ello, ¿cuánta gente salir y comprar el mejor y más grande de TV Sony por ahí? O el MacBook o ThinkPad más caro y potente? La mayoría de las personas no lo hacen, sin embargo, estas mismas personas compran teléfonos emblemáticos caros. Yo lo veo como una anomalía de mercado, algo que se espera que en emergentes, industrias de alto crecimiento, pero no en los mercados maduros. Esta anomalía fue posible gracias a los transportistas, que subvencionan las ventas de teléfonos inteligentes, o se ofrecen planes de pago de 24 meses fáciles liados con sus planes de voz y datos. Sin ellos, un menor número de personas que optan por gastar $ 700 a $ 1,000 en un teléfono cada año o dos, especialmente si podían conseguir un perfecto teléfono para una cuarta parte del precio.


¿Vamos a necesitar teléfonos de US$ 500 para que la gente en los países en desarrollo navegue en 3G o 4G ? Realmente no.

El problema para los fabricantes de teléfonos inteligentes es que sus productos están madurando, y están encontrando cada vez más dificultades para comercializar a su público tradicional. Mientras que las ventas globales de teléfonos inteligentes siguen subiendo, las cifras de ventas también muestran algunas tendencias preocupantes. Los analistas revisaron recientemente sus previsiones iPhone envío para este año, cortando unos pocos millones de unidades de sus objetivos. Samsung pasó por algunos trimestres difíciles. Veterano de la industria HTC perdió gran parte de su cuota de mercado, e incluso de alto crecimiento trajes chinos como Xiaomi se ven obligados a revisar sus previsiones a la baja.

Ese es el problema con los productos maduros; usted no compra un nuevo microondas cada dos años, y si usted compra un nuevo teléfono hoy en día, lo más probable es que no se necesita realmente para actualizarlo de dos a cuatro años. Junto con ASP relativamente bajos y la competencia brutal, estas tendencias están conspirando para hacer que los dispositivos 4G accesible a cientos de millones de personas en todo el mundo, las personas que no pueden, o no quieren, comprar un teléfono insignia caro.

viernes, 27 de noviembre de 2015

Una computadora de 5 USD

Raspberry Pi Zero, la computadora de 5 dólares
Tiene un chip que corre a 1 GHz, 512 MB de RAM y salida HDMI; integra la familia de las computadoras educativas creadas hace casi un lustro


La nueva Raspberry Pi Zero.

La Fundación Raspberry presentó un nuevo modelo de su línea de computadoras educativas de bajo costo: a los modelos ya conocidos, nacidos a partir de 2011 -célebres por su precio de entre 20 y 35 dólares y su ductilidad para el uso como computadoras sencillas, reproductores multimedia y cerebros para robots, drones y dispositivos más avanzados- se suma un nuevo integrante.

La Pi Zero anunciada ayer tiene un costo de 5 dólares (casi la mitad del precio de la computadora de 9 dólares presentada en mayo último) para reducir todo lo posible el costo de acceso a la tecnología, según sus creadores.




Con esto se obtiene un motherboard con un chip Broadcom ARM11 a 1 GHz (un 40% más veloz que la Pi 1 original), 512 MB de RAM, una salida mini HDMI (capaz de ofrecer resolución FullHD a 60 cuadros por segundo), una ranura microSD, un conector microUSB (para datos y energía), un formato reducido y el clásico conector GPIO, donde se enchufan componentes especiales.

La Nación

domingo, 28 de junio de 2015

La poderosa Ley de Moore




Chispas en el Centro de una Revolución Tecnológica
Por Joel S Horwitz, Director, IBM Analytics
MIT Technology Review




La mayoría de nosotros en el negocio de tecnología están familiarizados con la Ley de Moore. Para aquellos de nosotros que no lo estamos, la ley establece que el número de transistores o potencia de procesamiento por pulgada cuadrada en circuitos integrados se duplica cada año desde su invención. Esta tendencia llevó primero a la aparición de los ordenadores personales y teléfonos inteligentes, y ahora con el Internet de las Cosas. 1 de cada 5 personas en el mundo tienen ahora un ordenador personal, y en los EE.UU., 4 de cada 5 personas lo tienen. En el caso de la telefonía móvil, 1 de cada 2 personas en el mundo tienen un smartphone, y en los EE.UU., 3 de 4. Mirando a través de incluso la pequeña ventana que tenemos para el potencial de la IOT, es claro que el, mundo conectado digital en que todos viven en está posicionado para reinventar los negocios, la ciencia y la sociedad.




Todos nuestros dispositivos conectados están alimentando un crecimiento de datos que es completamente nuevo para todos. A partir de hace 3 años, hemos generado más datos de los que hemos creado en los 199.997 años de la historia humana que conduce a ese punto. Lo que esto significa estelariza a de los datos es que la forma en que pensamos acerca de los datos y la tecnología tiene que cambiar en el nivel más fundamental. No es sólo una cuestión de escala, los tipos de datos y la posibilidad de que la forma en que afectan a la vida humana y el mundo son diferentes en el núcleo. Los enfoques tradicionales son o no van a funcionar con los nuevos, grandes cantidades de datos, o que no se van a producir resultados que son relevantes en un mundo donde la información en tiempo real desde dispositivos de cableado en todo, desde los latidos del corazón humano a los datos interestelar está fluyendo constantemente y a un ritmo creciente.

Por ejemplo, ya no podemos tratar de transformar los datos antes de cargarlo en un entorno de análisis. No podemos mover datos alrededor de analizarlo, ni podemos consultar datos con preconcebidas preguntas ya que hay demasiadas variables que pensar.

Afortunadamente, al mismo tiempo que esta explosión de datos que está sucediendo a nuestro alrededor, las barreras para trabajar con los datos y la tecnología de datos están bajando a un ritmo increíblemente rápido.

Ahora todo el mundo tiene acceso a la información, la tecnología y las herramientas necesarias para extraer valor aún sin explotar de esta explosión de datos. Para probar esto, he tracé datos de tendencias que agregados de fuentes en la web.




El costo de la computación, almacenamiento, y la banda ancha necesaria-para trabajar con datos y realizar análisis en es económicamente cero. El acceso a la tecnología por sí sola no es en sí mismo valioso.

Para obtener una visión de todos estos datos requiere la invención de nuevas disciplinas. El campo bien llamada de la Ciencia de Datos ha surgido, y los nuevos roles del Ingeniero de Datos y el científico de datos se encuentran en un estado de evolución, con los límites y las habilidades fluctuante y creciente como las nuevas tecnologías de datos como el aprendizaje de la máquina y la computación distribuida emergen. Cada función tiene su propio conjunto de competencias que en muchos aspectos está convirtiendo el estado actual de las mejores prácticas de análisis en su cabeza.

En primer lugar, acostumbrarse a la idea de matemáticas borrosas (probabilidad) y puntos de vista, incluso difusos (precisión: lo están convirtiendo en la norma, no la excepción La próxima conmoción:.. Cómo tomamos estas ideas y convertirlas en acción Aquí es donde Apache Spark viene en Spark hace uso de las nuevas tendencias en la ciencia de datos y crea lo que yo considero el sistema operativo de Google Analytics para programar datos en conocimiento El objetivo final:.. aplicaciones alimentadas por la inteligencia profunda.

Conducir demanda de aplicaciones inteligentes es la Internet de las Cosas. El IOT es el siguiente paso en el alcance de los análisis: la inteligencia integrada en todo. Conducir este mega tendencia es el aumento en la cantidad de cálculos por kwh que se va para arriba como mejoramos la eficiencia de energía-explicados con elegancia en este trabajo de Jonathan G. Koomey: la eficiencia eléctrica de la computación se ha duplicado aproximadamente cada año y medio por más de 6 décadas.





Con el tiempo, vamos a mirar atrás y ver este año, 2015, como el año en que hicimos un cambio fundamental en nuestra forma de pensar de ideas simplemente descubriendo a su aplicación a gran escala y en formas que producen ideas que no podemos imaginar en este momento . Vamos ya no consideramos conocimientos derivados de los datos como la información visualizada en el salpicadero. Insights derivados de los datos son la verdadera fuente de la próxima revolución industrial: la economía perspicacia. Mi parte, estoy emocionado por todos nosotros, ya que estamos cada vez más conectado a los dispositivos y el uno al otro en todo el mundo, para detener la roza nuestro camino a través de una jungla generada de forma aleatoria de los datos, y en lugar de tener una visión entregado a nosotros en el momento en el que más lo necesitamos.

Usted puede encontrar los detalles de mis fuentes de datos y análisis de la visualización sencilla a continuación.

## datasets
http://www.mkomo.com/cost-per-gigabyte
http://drpeering.net/white-papers/Internet-Transit-Pricing-Historical-An...
http://www.jcmit.com/cpu-performance.htm
https://www.dropbox.com/s/f7ag8zkkerqcnak/tech_cost_trends.csv?dl=0

## technology trends analysis

techdata = read.csv(“data/tech_cost_trends.csv”)
## visualize in trendline
plot(techdata$Year,techdata$Cost.of.Performance, type=”n”, xlab=”Year”,ylab=”Cost”, log=”y”)
lines(techdata$Year,techdata$Cost.of.Performance, col=”blue”, lwd=2.5)
lines(techdata$Year,techdata$Cost.of.Storage, col=”red”,lwd=2.5)
lines(techdata$Year,techdata$Cost.of.Transfer, col=”green”,lwd=2.5)

leg.txt <- c(“Performance”, “Storage”, “Transfer”)
legend(1990,1e+11, legend=leg.txt, lty=c(1,1), lwd=c(2.5,2.5),col=c(“blue”,”red”,”green”))

## visualize in ggplot
g <- ggplot(techdata, aes(techdata$Year))
g <- g+ geom_line(aes(y=techdata$Cost.of.Performance), colour=”blue”)
g <- g+ geom_line(aes(y=techdata$Cost.of.Storage), colour=”red”)
g <- g+ geom_line(aes(y=techdata$Cost.of.Transfer), colour=”green”)
g

viernes, 26 de junio de 2015

La digitalización de los sistemas industriales

Cómo los Sistemas Industriales se están convirtiendo en Servicios Digitales
Joe Sinfield, Ned Calder y Ben Geheb - Harvard Business Review


Para algunos, los rodamientos de bolas son aburridos, a pesar de estas pequeñas esferas de acero son los que mantienen todo, desde máquinas de la fábrica y turbinas de viento, así como automóviles, camiones, aviones y trenes en movimiento sin problemas y con seguridad. Pero el Grupo SKF basado en Suecia - la empresa líder en el mercado mundial de $ 76 mil mil millones para los sistemas de cojinete de bolas - estos objetos son heroicos, destinado a convertirse en el "cerebro de maquinaria rotativa" mediante la transmisión de los datos para mejorar el rendimiento, reducir el tiempo de inactividad, y prevenir accidentes .

Sin embargo, a pesar de que SKF tiene una trayectoria centenaria de mantener las ruedas de la industria de inflexión, esta nueva visión de rodamientos con cerebros de ninguna manera asegura que SKF prosperará en el cambio en la tecnología representada por la Internet de las cosas, en el que cada concebible objeto puede convertirse en un nodo de la red.

Hasta ahora, gran parte de la atención de todo, los productos conectados inteligentes ha sido por bienes de consumo frente como relojes y termostatos. Las empresas industriales han tendido a ser los últimos en crear estrategias digitales que aprovechan las nuevas oportunidades que surgen de la proliferación de productos inteligentes. Ese desfase plantea peligros. Titanes de la tecnología como Google y Amazon están trabajando para conectar más y más tipos de objetos a la web, ofreciendo interfaces móviles para la gestión de casi cualquier cosa. Si alguien diseña las aplicaciones y software que permiten a los clientes monitorear máquinas, el efecto dominó en toda la cadena de valor podrían forzar gigantes industriales en el papel de ser meros proveedores de materias primas.

La construcción de una estrategia industrial internet. En este sentido, la creación de un industrial internet de las cosas es una tarea aún más urgente, porque los sistemas industriales representan enormes gastos de capital, tienen ciclos de vida más largos, y se coloca en misión crítica y entornos a menudo hostiles que pueden causar fallos de los sistemas costosos y peligrosos. "En algunas aplicaciones de energía eólica marina, el cambio del rodamiento principal en una turbina es tan caro que socava el caso de negocio para la construcción de la turbina en el primer lugar", dijo Filippo Zingariello, director de desarrollo estratégico mundial en SKF.

Tales desafíos, dice, exigen a las empresas industriales a tomar un nuevo enfoque a la estrategia. Después de todo, la tecnología permite ahora a un tipo diferente de relación con los clientes.

Reconociendo esto, SKF hace dos años anunció SKF Insight, una manera de convertir sus productos industriales en los servicios digitales. El hardware involucrado primer paso - la instalación de pequeños sensores en los rodamientos que funcionan con el movimiento cinético de las propias máquinas. Esos sistemas pueden ahora transmitir datos en tiempo real sobre el rendimiento de las máquinas industriales, así como los componentes de los sistemas de energía y transporte. Operadores ferroviarios y los propietarios de parques eólicos fueron los primeros en implementar el concepto.

Resulta que, los datos de todas estas pequeñas cosas pueden hacer una gran diferencia. SKF ahora ofrece 45 diferentes aplicaciones de iPad para que los administradores pueden supervisar el mantenimiento, la velocidad y la fiabilidad de hasta 8.000 tipos de objetos inteligentes. Esto ha dado lugar a nuevos modelos de negocio, poniendo SKF de lleno en condiciones de ofrecer "el conocimiento como un servicio" (Kaas), ya que más de medio millón de máquinas ya están conectados a la nube de SKF.

La carrera hacia nuevos modelos de negocios industriales. SKF es sólo una de muchas empresas industriales que adoptan nuevos modelos de negocio basados ​​en torno al aumento de la interactividad entre los objetos inteligentes. Empresas como John Deere han lanzado nuevos modelos de negocio para la venta de servicios de suscripción digital para los agricultores y operadores de equipos de construcción y minería.

Al cambiar la base de la competencia en las industrias de la vieja guardia,, productos conectados inteligentes están precipitando tres cambios estratégicos que creemos que con el tiempo va a transformar virtualmente todas las empresas que fabrican cosas:

De la venta de equipos a la venta de los resultados. Esto es análogo a la transición hacia modelos de negocio basados ​​en los resultados que tienen lugar en otras industrias como la sanidad. Usted no compra un pedazo de equipo; usted compra lo que el equipo puede hacer por usted. Bristol Siddeley (posteriormente adquirida por Rolls Royce) originó el "poder por la hora" modelo de venta de tiempo de actividad del motor de avión hace más de 20 años. Ahora las empresas, internet industrial ha permitido como GE, Cummins y Caterpillar para aplicar la idea a través de múltiples dimensiones. Por ejemplo, las soluciones de Caterpillar Cat Connect enfatizan el tiempo de funcionamiento de la máquina, la eficiencia del combustible y el aumento de la seguridad.
Diseñar soluciones que trascienden la noción de productos y servicios: En lugar de pensar en el mundo en términos de productos o servicios, las empresas industriales necesitan para crear soluciones híbridas. El proveedor va en con una mentalidad de crear un edificio de oferta integrada en la toma de decisión y valor habilitado a través de análisis de datos. Por ejemplo, la plataforma cloud Predix de GE es todo acerca de los parámetros de rendimiento de las plantas de agua, plantas de turbinas de gas y otros sistemas industriales, en lugar de las características de todo el hardware y el software que lo hace posible.

De las cadenas de valor a las redes de valor: nuevos grupos de interés y tipos de relaciones están causando a las empresas a pensar más allá de las cadenas de valor de la industria actual de imaginar nuevos ecosistemas industriales. Esto obliga a las empresas industriales a reevaluar la sostenibilidad de su posición actual, la viabilidad de la expansión a nuevos roles, y el conjunto de organizaciones que ven como "competidores". Se podría argumentar, por ejemplo, que ExxonMobil está compitiendo contra Google en la telemática. Y mientras que Daimler y Volvo quieren crear sus propios sistemas telemáticos, los propietarios de flotas de vehículos comerciales quieren integración a través de las marcas, desafiando la noción de sistemas propietarios. Las empresas que quieren seguir centrándose en sus productos básicos tienen que mirar hacia fuera para las organizaciones que están capturando Mindshare cliente a través de estos nuevos servicios.
Estos tres grandes cambios están jugando en casi todos los mercados industriales, independientemente de si se trata de B2C o B2B, de alta o baja intensidad en los activos. El alcance y la velocidad varían, pero los cambios son más fundamentales.

lunes, 25 de mayo de 2015

miércoles, 22 de abril de 2015

La incertidumbre en diferentes sectores productivos




Las industrias plagadas por la mayor parte de la incertidumbre
Jeff Dyer, Nathan Furr y Curtis Lefrandt
Harvard Business Review

Es un lugar común decir que el mundo es más incierto que nunca, pero pocos se dan cuenta de lo mucho incertidumbre ha aumentado en los últimos 50 años. Para ilustrar esto, consideran que las solicitudes de patentes en los EE.UU. han aumentado en 6x (de 100k a 600k por año) y, a nivel mundial, la creación de empresas han aumentado de 10 millones a casi 100 millones por año. Eso significa que las nuevas tecnologías y los nuevos competidores están llegando al mercado a un ritmo sin precedentes. Aunque la incertidumbre se está acelerando, no está afectando a todos los sectores de la misma manera. Eso es porque hay dos tipos principales de incertidumbre - (? ¿Podemos hacer una solución deseable) exigen la incertidumbre (¿serán los clientes comprar su producto) y la incertidumbre tecnológica - y cuánta incertidumbre se enfrenta a su industria depende de la interacción de los dos.

La incertidumbre de la demanda surge de las incógnitas asociados con la solución de cualquier problema, tales como las preferencias del cliente ocultos. Los más incógnitas que hay sobre las preferencias de los clientes, mayor será la incertidumbre de la demanda. Por ejemplo, cuando el fundador de Rent the Runway Jenn Hyman se le ocurrió la idea de alquilar vestidos de diseño a través de Internet, la demanda fue alta incertidumbre porque nadie más lo estaba ofreciendo este tipo de servicio. Por el contrario, cuando Samsung y Sony estaban decidiendo si lanzar televisores LED, que ofrece mejor calidad de imagen que los televisores de plasma a un precio ligeramente superior, no fue menor incertidumbre sobre la demanda porque los clientes ya estaban comprando televisores.

Los resultados incertidumbre tecnológica de incógnitas con respecto a las tecnologías que puedan surgir o ser combinados para crear una nueva solución. Por ejemplo, una gran variedad de tecnologías limpias (incluyendo la eólica, solar y de hidrógeno) se disputan a los vehículos eléctricos y las ciudades, al mismo tiempo que una amplia variedad de tecnologías médicas (química, biotecnológica, genómica y robótica) se están desarrollando a tratar enfermedades. A medida que la tasa global de invención a través de las industrias, también aumenta la incertidumbre tecnológica.

Considere la matriz 2 × 2 a continuación. Las parcelas de eje horizontal cada industria basada en la incertidumbre tecnológica, medida como el promedio de gastos de I + D como porcentaje de las ventas en la industria durante los últimos diez años. Las parcelas de eje vertical incertidumbre de la demanda de cada industria, medida como una ponderación igual de volatilidad de los ingresos de la industria, o cambio, en los últimos 10 años y porcentaje de empresas en la industria que ingresaron o egresaron durante ese mismo período de tiempo. Aunque estas son medidas imperfectas, identifican las industrias que enfrentan los niveles iniciales más altos y más bajos de incertidumbre.



La siguiente tabla clasifica a las industrias en el 10 superior e inferior 10.



¿Dónde está su industria?

Si su industria se encuentra en el cuadrante inferior izquierdo, o en el 10 en la tabla anterior, se enfrenta a la incertidumbre relativamente baja línea de base para la demanda y la tecnología. Ejemplos de industrias aquí incluyen proveedores de servicios personales, tales como cortes de cabello y la limpieza en seco, que han utilizado tecnologías similares para dar soluciones a las demandas conocidas. Por el contrario, si usted está en el cuadrante inferior derecho, en general puede predecir la demanda, pero el reto que enfrentamos es la incertidumbre tecnológica. Por ejemplo, las compañías de seguros se enfrentan a la incertidumbre tecnológica que viene de lo grande que las inversiones de datos y de análisis impulsarán los ingresos; mientras que la demanda se basa en los datos demográficos altamente predecibles.

Si estás en el cuadrante superior izquierdo, que está con los que se enfrentan las industrias de alta incertidumbre de la demanda, pero baja incertidumbre tecnológica. Por ejemplo, restaurantes y hoteles a menudo tienen dificultades para predecir la demanda de sus servicios, debido a que muchos factores influyen en que, cuando, y donde la gente comer o viajar. Sin embargo, las tecnologías utilizadas para ofrecer comida o alojamiento no han cambiado dramáticamente en los últimos años.

Por último, las industrias en el cuadrante superior derecho - como el software, los productos farmacéuticos y equipos médicos - se enfrentan a una gran incertidumbre en la demanda y la tecnología. Por ejemplo, ¿quién habría predicho que los robots médicos podrían realizar cirugías? Cuando Intuitive Surgical puso en marcha el robot médico Sistema Da Vinci - que permite a los cirujanos operar utilizando la visualización en 3-D y cuatro brazos robóticos - la empresa se enfrenta a importantes técnica, así como la demanda de incertidumbre.

Si estás en el cuadrante superior derecho - o en los 10 sectores más inciertos que se muestran en la Tabla - usted requiere mayores capacidades de gestión de innovación que las industrias en los otros cuadrantes o en la parte inferior 10. De hecho, entre las 10 mejores empresas de la lista de Forbes de las más Empresas Innovadoras (desde 2011 cuando empezamos la lista), más del 80% de las empresas más innovadoras de competir en industrias en el cuadrante superior derecho. En otras palabras, si usted está en una industria de alta incertidumbre, debe sobresalir en la innovación ... o morir.

Un nuevo conjunto de herramientas y perspectivas - como, por ejemplo, el pensamiento de diseño, delgado de puesta en marcha, desarrollo ágil - están surgiendo en muchos campos dispares y revolucionando los gerentes manera en sociedades establecidas con éxito crear, refinar, y aportar nuevas ideas al mercado en condiciones de alta incertidumbre. En nuestro nuevo libro, The Innovator’s Method, que muestran cómo los gerentes pueden adaptar estas herramientas, en un proceso de extremo a extremo, para la gestión de la innovación.

Por ejemplo, las empresas que tienen éxito en la resolución de la demanda incertidumbre se convierten en expertos en el pensamiento de diseño y conceptos de validación a través de la experimentación rápida con los clientes. El éxito de las empresas de software como Google, Intuit y Salesforce.com batir hacia fuera su "beta" o "laboratorios" productos que ponen a prueba efectivamente la demanda de nuevos productos. Cuando el ingeniero de software de Google Paul Bucheit tenía ideas para Gmail y AdSense (el sistema que colocan anuncios basados ​​en palabras clave de su Gmail mensajes, buscar o sitio web) se encontró con que era a menudo luchando contra las opiniones de los líderes. Pero, afortunadamente, los experimentos con las opiniones clientes triunfo en Google. Siguiendo el consejo del entonces CEO Eric Schmidt a "conseguir 100 usuarios felices dentro de Google," Bucheit prototipo soluciones que finalmente resultaron demanda y ganó el día. Hoy, AdSense genera $ 10 billones en ingresos anuales para Google.


Las empresas que tienen éxito en la resolución de la incertidumbre tecnológica a menudo desarrollan una gama de colores más amplia tecnología. Por ejemplo, para ayudar a los equipos de puesta en marcha generan una amplia lista de soluciones, Intuit identificado y contratado a expertos en las tecnologías relacionadas con los dispositivos móviles, las redes sociales, la interacción del usuario, colaboración, datos y similares. Estos expertos son valiosas para la ampliación de búsquedas de soluciones, y que ayudan a los equipos identificar lo que es tecnológicamente factible. En biotecnología Regeneron, la compañía fue pionera en una nueva plataforma de experimentación - ratones "humanizados" que les permitió probar los efectos del fármaco más rápida y fiable - que aumentaron dramáticamente su capacidad de probar diferentes soluciones tecnológicas a los problemas.

La conclusión es que el éxito requiere una comprensión de cómo mucha incertidumbre que enfrenta y la capacidad de gestionar esas incertidumbres en nuevas formas.

¿Cuánta incertidumbre hace la cara de la industria? Hágase las siguientes preguntas:

  • ¿Las nuevas tecnologías o nuevas empresas comenzaron a amenazar a mi empresa o mi industria?
  • Durante los últimos cinco años tienen nuevos competidores entraron en el mercado y capturaron a 10% de la cuota por la orientación a nuestros clientes una propuesta de valor diferente a lo que ofrecemos?
  • Durante los últimos cinco años hemos empezado a ver las preferencias del cliente el cambio, lo que resulta en una mezcla diferente de productos y servicios que se exige?
  • ¿Ha tenido recientemente comenzó a ofrecer (o tienen previsto ofrecer) un producto o servicio que nunca se ha ofrecido antes?

Si usted contestó "sí" a las dos primeras preguntas, es muy probable que se sienta en un negocio con alta incertidumbre tecnológica; si "sí" a las dos últimas preguntas, es probable que tratar con gran demanda incertidumbre.

domingo, 16 de febrero de 2014

¿Qué son las economías de escala en la industria del hardware?




De qué hablamos cuando hablamos de economías de escala en tecnología
por Ben Bajarin (@ BenBajarin)

Nota del editor: Ben Bajarin es un director de Creative Strategies donde se centra su análisis y la investigación sobre la industria de la tecnología de consumo y productos de tecnología de consumo. Síguelo en Twitter @ BenBajarin.

Cuando me uní a la comunidad de analistas de la industria en el año 2000 la industria era mucho más pequeña. Por aquellos años en la comunidad empresarial y de analista de los que estaban en las décadas de campo antes era incluso más pequeño aún. Al principio de mi carrera como analista estaba estudiando la industria de semiconductores en su relación con los mercados como PC, teléfonos móviles (no smartphones), hogar digital y algunos otros segmentos de cara al consumidor.

En aquellos días, la PC era la comidilla de la ciudad. Fue en una corriente constante crecimiento y la única pregunta que nos podríamos debatir internamente es la cantidad de la industria crecería en los próximos años y cuántos más ordenadores venderíamos en los años venideros. La PC cruzó la marca de 100 millones de envíos anuales en 1999 y cruzó la marca anual de envíos de 200 millones en 2004. Recuerdo las conversaciones con muchos de los fabricantes de PC y los principales proveedores de semiconductores y había tanto entusiasmo que la industria iba a vender 200 millones de PCs cada año de aquí en adelante. ¿La gran pregunta era si íbamos a llegar a 300 millones de envíos?

Bueno, eso sucedió en 2009 y los envíos nunca han superado los 400 millones desde entonces.

Durante esos días, la industria se sentía más grande que nunca. Cientos de millones de PCs estaban siendo enviadas cada año y un crecimiento interesante en la informática estaba teniendo lugar. Ahora, hoy, cuando me doy presentaciones de la industria y conferencias magistrales en eventos, mi lengua ha pasado de cientos de millones a miles de millones y billones que hablo de la industria en el futuro.

Las economías de escala de la industria de la tecnología mundial a menudo se pierden y son poco apreciadas por muchos comentaristas de la industria. Hay varias cosas que han sucedido en un corto período de tiempo, lo que ha llevado a los notables economías de escala que ahora estamos hablando de la industria de la tecnología.

La primera es que la propia industria ha madurado. Cuando vea más evolución que una revolución que viene de las empresas líderes, entonces usted sabe que un segmento ha llegado a su punto más bajo de la clase. Esto no significa que la revolución no es posible o aún que no ocurra - sólo que es menos frecuente. Piense acerca de la industria del automóvil, por ejemplo. Esta es una de las industrias más maduras y ¿qué? ¿vemos productos revolucionarios con frecuencia? No, y es por eso que ya no se puede esperar a ser algo frecuente en la industria tecnológica.

Las industrias maduras actúan de forma diferente una vez que han madurado y luego marchar hacia el post- madurez. Usted puede mirar en electrónica de consumo, productos envasados ​​, automoción e incluso todo el camino de regreso a los ferrocarriles y las industrias de transporte. Los mercados que conforman las industrias cuando maduran actuar de manera diferente también. Principalmente cuando una industria madura el consumidor de los productos de esas industrias a entender más acerca de lo que quieren del producto o servicio y empezar a buscar las cosas que sirven a sus necesidades particulares, deseos o deseos. Esto es lo que abre la puerta a una competencia más amplia y la segmentación, y es cuando esto sucede que la dinámica competitiva en un mercado cambian a menudo.

La segunda es que la industria de la tecnología se ha vuelto global. Gracias a la industria ser maduro que ahora pueden traer casi todas las clases de productos de tecnología de consumo a las masas a una variedad de precios. El poder de la fabricación local en China, y las crecientes capacidades de la India, América Latina y otros países están acelerando el ritmo de crecimiento de las industrias y que trae consigo implicaciones difíciles para las marcas extranjeras.

El caso en cuestión, una compañía que me encanta estudiar en China es la Xiaomi que recientemente ha destronado a Samsung y Apple para tomar el primer lugar de ventas de teléfonos inteligentes superior en el mes de diciembre, según Kantar. Esto es bastante notable para un advenedizo chino local de menos de cuatro años de edad.

El resultado de la industria madura y está globalizando es la base de por qué ya no estamos hablando de millones, sino miles de millones de envíos de dispositivos anuales y miles de millones de dispositivos conectados en uso en el mercado.

Mi empresa estima que para finales de 2014 habrá más de 4000 millones PCs, teléfonos inteligentes y tabletas en uso. Yo pronostico que para finales de 2018 las ventas anuales de teléfonos inteligentes serán de aproximadamente 1,8 mil millones. Cada vez que pienso en este único número que me asombra. Cada año, casi 2 billones de teléfonos inteligentes se venden. Astounding. Puede que no haya un solo producto con este tipo de mercado total.

Las cosas empiezan a sonar cada vez más loco cuando empezamos a hablar de la Internet de las cosas. Estamos contando el tiempo hasta que a los 50 mil millones de objetos conectados. Ese número será eclipsada rápidamente por 100 mil millones de objetos conectados mientras marchamos hacia un futuro inevitable, donde disponemos de 1 billón más conectados los objetos del mundo. Estos objetos conectados nos rodearán en nuestros hogares, ciudades y lugares de trabajo, e incluso se puede integrar en los objetos de uso cotidiano como los electrodomésticos, coches, camas, zapatos, material deportivo y ropa.

Hay una tremenda oportunidad por delante de todos los que participan en la promoción de la industria de la tecnología. Esto no es un juego de suma cero, donde por otra persona para tener éxito alguien tiene que fallar. Este hecho es un rasgo esencial de una industria madura. Esta industria es lo suficientemente grande como para sostener una serie de empresas que crecen saludables todos próspera para las próximas décadas.

Aquellos de nosotros que escribir, observar, analizar y trabajar en esta industria están en un viaje. Sin embargo, en un viaje el paisaje cambia. Y mientras que esta industria está madura, todavía hay mucho cambio que tendrá lugar en los próximos años. Creo que estamos casi a mitad de camino a través de este viaje y esta aventura llenaremos de vueltas y revueltas en las próximas décadas.

TechCrunch

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