Cómo segmentar por medios sociales en Twitter, LinkedIn, Pinterest y aplicaciones de mensajería

Cómo segmentar por medios sociales en Twitter, LinkedIn, Pinterest y aplicaciones de mensajería

Sprout Social

Datos demográficos de Twitter

Twitter sigue siendo un gran interrogante para algunos usuarios, pero para empresas, agencias y organizaciones empresariales, es el alma de la interacción con las redes sociales. Twitter se está haciendo cada vez más popular como la mejor opción para el servicio social al cliente.

De hecho, nuestro índice Sprout Social Q2 2016 descubrió que el 34.5% de los consumidores prefieren conectarse con los agentes de servicio al cliente a través de las redes sociales. Twitter puede ser esa fuente de contacto, pero comienza con la comprensión de quién es tu grupo demográfico.

Fuente: los datos recopilados provienen del informe de redes sociales de Pew y de la página Acerca de Twitter.

Edad y género de Twitter Datos demográficos

Twitter es una red rápida y de gran volumen, que permite a los usuarios compartir información de forma instantánea. Desde hacer conexiones profesionales hasta obtener las últimas noticias sobre Beyoncé, Twitter tiene varios recursos para diferentes edades demográficas. Sin embargo, las generaciones más jóvenes todavía tienden a quedarse con Twitter.

• El 36% de las personas de entre 18 y 29 años usan Twitter.
• El 23% de las personas de entre 30 y 49 años usan Twitter.
• El 21% de las personas de entre 50 y 64 años usan Twitter.
• 10% de los mayores de 65 años usan Twitter.

Sin embargo, el estudio Pew descubrió que los datos demográficos de género de Twitter están casi divididos en el medio:

• El 25% de las mujeres en línea usan Twitter.
• El 24% de los hombres en línea usan Twitter.

Las empresas que entienden su composición demográfica de género tienen una mejor ventaja de alcanzar e introducir correctamente sus productos o servicios en Twitter. El aumento en la atención al cliente social significa que Twitter seguirá siendo valioso en los próximos años.

Datos demográficos de ubicación de Twitter

Con casi el 79% de las cuentas de Twitter ubicadas fuera de los EE. UU., No es difícil creer que la segmentación geográfica puede ser una gran dificultad para los anunciantes y anunciantes sociales. Sin embargo, para los usuarios de Twitter en los EE. UU., Hay un poco más que romper:

• El 26% de los adultos en áreas urbanas usan Twitter.
• El 24% de los adultos en áreas suburbanas usan Twitter.
• El 24% de los adultos en áreas rurales usan Twitter.

Datos demográficos de educación de Twitter

Como mencionamos anteriormente, la demografía demográfica de Twitter se inclina hacia las multitudes más jóvenes. Y la demografía educativa de Twitter no debería sorprender a nadie que se incline hacia usuarios con experiencia universitaria.

• El 29% de los adultos que se graduaron de la universidad usan Twitter.
• El 25% de los adultos con alguna experiencia universitaria usan Twitter.
• 20% de adultos con un diploma de escuela secundaria o menos usan Twitter.

Datos demográficos de Twitter

Ya sea que su producto o servicio sea una necesidad o un bien discrecional, el nivel de ingresos de una persona puede determinar si puede pagarlo. Así es como se divide la audiencia de Twitter:

• El 30% de los adultos que ganan más de $ 75,000 usan Twitter.
• El 28% de los adultos que ganan $ 50,000- $ 74,999 usan Twitter.
• El 23% de los adultos que ganan menos de $ 30,000 usan Twitter.
• El 18% de los adultos que ganan $ 30,000- $ 49,999 usan Twitter.

Demografía de LinkedIn

Conocida como la red de medios sociales más grande para profesionales, los datos demográficos de LinkedIn aún brindan una gran cantidad de información adicional sobre el público objetivo. Actualmente hay más de 467 millones de miembros registrados y 133 millones provienen de los Estados Unidos.

Pero al igual que el resto de las redes sociales discutidas aquí, LinkedIn tiene su propia identidad en el espacio social.

Fuente: los datos recopilados provienen del informe de redes sociales de Pew y la página Acerca de de LinkedIn.

Datos demográficos de edad y género de LinkedIn 

A diferencia de otras redes sociales, muchos creen que el entorno profesional de LinkedIn significa que su edad demográfica será mayor. Sin embargo, el último informe de Pew muestra que el uso de LinkedIn es más alto entre el grupo de edad de 18-29 años.

• El 34% de las personas de entre 18 y 29 años usan LinkedIn.
• El 33% de las personas de entre 30 y 49 años usan LinkedIn.
• El 24% de las personas entre 50 y 64 años usan LinkedIn.
• 20% de los mayores de 65 años usan LinkedIn.

La división de género entre los usuarios de LinkedIn ha cambiado ligeramente a lo largo de los años. Pero los datos muestran que los hombres todavía acceden a la red profesional más que las mujeres.

• El 31% de los hombres en línea usan LinkedIn.
• El 27% de las mujeres en línea usan LinkedIn.

Demografía de ubicación de LinkedIn 

LinkedIn proporciona un mapa de sus propios datos demográficos de ubicación del usuario en su página Acerca de. Aquí hay un vistazo al mapa demográfico de la ubicación de LinkedIn:

• Más de 133 millones de usuarios en los EE. UU.
• Más de 39 millones de usuarios en India
• 27 millones de usuarios en Brasil
• 26 millones de usuarios en China
• 21 millones de usuarios en el Reino Unido

Específicamente en los EE. UU., la investigación de Pew proporciona datos más detallados sobre la demografía de la ubicación de LinkedIn:

• El 34% de los adultos en áreas urbanas usan LinkedIn.
• El 30% de los adultos en las áreas suburbanas usan LinkedIn.
• El 18% de los adultos en áreas rurales usan LinkedIn.

Educación de la demografía de LinkedIn 

Los datos demográficos de la educación en LinkedIn no han cambiado mucho a lo largo de los años debido a su entorno más profesional. Pero todavía hay información valiosa para diseccionar de la audiencia de LinkedIn:

• El 50% de los graduados universitarios adultos usan LinkedIn.
• El 27% de los adultos con experiencia universitaria usan LinkedIn.
• 12% de los adultos con un diploma de escuela secundaria o menos usan LinkedIn.

Demografía de Ingresos y Empleo de LinkedIn

Tal vez debido a los niveles de educación superior de la audiencia de LinkedIn, también hay un mayor nivel de usuarios que obtienen un ingreso más considerable.

• El 45% de los adultos que ganan más de $ 75,000 usan LinkedIn.
• El 32% de los adultos que ganan $ 50,000- $ 74,999 usan LinkedIn.
• El 21% de los adultos que ganan menos de $ 30,000 usan LinkedIn.
• El 13% de los adultos que ganan $ 30,000- $ 49,999 usan LinkedIn.

Una nueva estadística agregada para definir aún más los datos demográficos de LinkedIn es la cantidad de usuarios empleados y desempleados en línea.

• El 35% de los adultos empleados usan LinkedIn.
• El 17% de los adultos desempleados usa LinkedIn.

Demografía de Pinterest

Pinterest es una fuente en crecimiento para empresas y marcas que están aumentando su presencia en el entorno de las redes sociales. Si esta red no está en la parte superior de la lista de plataformas de su empresa para comercializar, los datos demográficos de Pinterest podrían cambiar de opinión.

Fuente: los datos recopilados provienen del informe de redes sociales Pew.

Datos demográficos de edad y sexo de Pinterest

A pesar de que Pinterest se ha inclinado históricamente hacia la demografía más joven, los usuarios de más edad todavía están adoptando la plataforma:

• El 36% de las personas de entre 18 y 29 años usan Pinterest.
• El 34% de los 30-49 años usan Pinterest.
• El 28% de las personas de entre 50 y 64 años usan Pinterest.
• El 16% de los mayores de 65 años usan Pinterest.

Los últimos datos de los investigadores de Pew muestran que la mayoría de los datos demográficos de género de Pinterest no han cambiado drásticamente en los últimos años.

• El 45% de las mujeres en línea usan Pinterest.
• El 17% de los hombres en línea usan Pinterest.

Demografía de ubicación de Pinterest

En informes demográficos previos en redes sociales, Pew había encontrado usuarios rurales que vencieron a otros grupos de ubicación. Sin embargo, los datos de 2016 muestran los cambios en la demografía de la ubicación de Pinterest:

• El 34% de los adultos en las áreas suburbanas usan Pinterest.
• El 30% de los adultos en áreas urbanas usan Pinterest.
• El 25% de los adultos en áreas rurales usan Pinterest.

Demografía de educación de Pinterest

A través de los diversos datos demográficos de la educación, los usuarios de Pinterest parecen seguir el camino de otras redes sociales:

• El 34% de los graduados universitarios adultos usan Pinterest.
• El 34% de los adultos con experiencia universitaria usan Pinterest.
• El 22% de los adultos con un diploma de escuela secundaria o menos usan Pinterest.

Datos demográficos de ingresos de Pinterest

Pinterest es conocido por sus recetas y contenido de bricolaje (hágalo usted mismo) que podría relacionarse con usuarios de bajos ingresos. Sin embargo, los nuevos datos muestran que los usuarios de Pinterest tienen más probabilidades de tener ingresos disponibles:

• El 35% de los adultos que ganan más de $ 75,000 usan Pinterest.
• El 32% de los adultos que ganan $ 30,000- $ 49,999 usan Pinterest.
• El 31% de los adultos que ganan $ 50,000- $ 74,999 usan Pinterest.
• El 30% de los adultos que ganan menos de $ 30,000 usan Pinterest.

Estadísticas demográficas de aplicaciones de mensajería

Con las principales redes sociales cubiertas, todavía hay muchos canales más pequeños y justificadamente importantes que los anunciantes y los anunciantes deben conocer. Las aplicaciones de mensajería son extremadamente populares y se dividen en tres categorías entre los usuarios de teléfonos inteligentes.

El primero son las aplicaciones de mensajería estándar como WhatsApp o Kik. Ambos se utilizan como aplicaciones independientes de mensajería de Internet y tienen su propio núcleo demográfico.

Fuente: los datos recopilados provienen del informe de redes sociales Pew.

Datos demográficos de edad y género de aplicaciones de mensajería 

No hay duda de que este nuevo estilo de mensajes se adhiere a las generaciones más jóvenes. Sin embargo, otros grupos de edad todavía usan estas redes para mantenerse en contacto con amigos y familiares.

• El 42% de las personas de entre 18 y 29 años usan aplicaciones de mensajería.
• El 29% de las personas de entre 30 y 49 años usan aplicaciones de mensajería.
• El 19% de los mayores de 50 años usan aplicaciones de mensajería.

Las demografías de género de las aplicaciones de mensajería muestran que los hombres son usuarios más grandes que las mujeres.

• El 31% de los hombres en línea usan aplicaciones de mensajería.
• El 27% de las mujeres en línea usan aplicaciones de mensajería.

Demografía de educación de aplicaciones de mensajería

Este tipo de aplicaciones de mensajería son populares entre los jóvenes que estudian en el extranjero o que tienen amigos de fuera del país. Esto podría explicar la demografía de la educación entre estos usuarios:

• El 33% de los graduados universitarios adultos usan aplicaciones de mensajería.
• El 28% de los adultos con un diploma de escuela secundaria o menos usan aplicaciones de mensajería.
• El 25% de los adultos con experiencia universitaria usan aplicaciones de mensajería.

Demográficos de ingresos de aplicaciones de mensajería

Los datos más recientes de Pew muestran que los datos demográficos de ingresos para los usuarios de aplicaciones de mensajería tienden a tener poca importancia.

• El 29% de los adultos que ganan más de $ 50,000 usan aplicaciones de mensajería.
• El 28% de los adultos que ganan menos de $ 50,000 usan aplicaciones de mensajería.

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Cómo hacer un estudio de mercado sin gastar dinero

Cómo hacer un estudio de mercado sin dinero

La metodología del Design Thinking ha creado una serie de herramientas prácticas para ayudarte a ponerte en la piel de quien va a usar tu producto o servicio.

 Rafa Galán | Emprendedores




Para empezar, cuando quieras entender qué tipo de problema tiene alguien, tienes que empezar con tres sencillas pregunta. Recuperamos 5 técnicas muy útiles para cualquier negocio de esta metodología de la guía Design Thinking: Bootcamp Bootleg, elaborada por la consultora de innovación IDEO y traducida por el estudio Lantern.

"¿Qué? ¿Cómo? ¿Por qué? es una herramienta que puede conducirte a niveles profundos de observación", explican los consultores de IDEO en su guía. "Este simple andamiaje te permite moverte desde observaciones concretas de los acontecimientos de una situación particular, a las emociones más abstractas y a los motivos que están en juego en la situación que estamos observando. Es un método particularmente poderoso de usar también cuando se analizan fotos que el equipo ha tomado, tanto para sintetizar, como para dirigir al equipo hacia la búsqueda de necesidades futuras", continúan.

Preparación

"Divide una hoja en tres secciones: Qué, cómo y por qué", explican

1. Comienza con observaciones concretas: "¿Qué está haciendo la persona que observas en una situación particular o en una fotografía? Anota los detalles. Usa frases descriptivas llenas de adjetivos y términos familiares".

2. Trata de comprender: "¿Cómo está haciendo lo que hace la persona que estás observando? ¿Requiere esfuerzo? ¿Aparecen corriendo? ¿Dolida? ¿La actividad o situación parece estar afectando el estado del usuario positiva o negativamente? Una vez más, utiliza el mayor número posible de frases descriptivas".

3. Da el paso hacia el ámbito de la interpretación: "¿Por qué la persona que observas está haciendo lo que hace y porqué lo hace de esa manera en particular? Este paso normalmente requiere que hagas adivinanzas o presunciones fundadas en la motivación y las emociones del usuario. Da el paso hacia el ámbito con el fin de proyectar significado a la situación que has estado observando. Este paso revelará los supuestos que se deben probar con los usuarios, y en ocasiones descubrirás realizaciones inesperadas sobre una determinada situación".

Método Usuarios Extremos

"Los diseñadores interactúan con los usuarios (¡personas!) para entender sus necesidades y obtener insights acerca de sus vidas. También nos inspiramos en su forma de pensar y sus inquietudes. Cuando observas y hablas con estos usuarios, las necesidades se amplifican y sus inquietudes suelen ser más notables", plantea la consultora IDEO a la hora de explicar esta herramienta. "Esto te ayuda a sacar las necesidades significativas que pueden no aparecer al tratar con las personas que se encuentran en el centro de la curva de la campana. Sin embargo, las necesidades que se descubren a través de los usuarios extremos son a menudo también las necesidades de una población más amplia", añaden.

1. Determinar quién es extremo

"Determinar quién es un usuario extremo comienza cuando se considera qué aspecto del desafío del diseño desea uno explorar al extremo. Enumera una serie de facetas para explorar dentro de tu espacio de diseño. Luego, hay que pensar en personas que puedan ser extremas en esas facetas. Por ejemplo, si estás rediseñando la experiencia de compra en el supermercado podrías considerar los siguientes aspectos: cómo se recolectan alimentos, cómo se realiza el pago, cómo se toman las decisiones de compra, cómo la gente lleva los productos a su casa, etc. Además de considerar el aspecto de la recolecta de alimentos, por ejemplo, también puedes hablar con los compradores profesionales, alguien que use un carrito de compras para recoger materiales reciclables (y por tanto sobrecarguen el carrito), productos “gancho” para los compradores en línea, personas que llevan a sus hijos a comprar con ellos, o alguien que no va a las tiendas de alimentos".

2. Interactúa

"Observa y entrevista a tu usuario extremo como lo harías con otras personas. Busca inquietudes (u otros comportamientos extremos) que puedan servir de inspiración y descubrir puntos de vista".

3. Observa lo extremo en todos nosotros

"Observa a los usuarios extremos en busca de inspiración y para estimular ideas “locas”. Luego, trabaja para comprender lo que se aplica en los principales usuarios para los que estas diseñando".

Método Mapa de Recorrido

"Para ganar empatía con una persona o comprender su proceso a través de una experiencia, hay que considerar los detalles de ese proceso para iluminar áreas de potenciales insights. La creación de un mapa de recorrido es una excelente manera de pensar sistemáticamente acerca de los pasos o hitos de un proceso. Este método se puede utilizar para su propio trabajo de empatía o para comunicar y compartir con los demás", propone esta guía.

"Crea diagramas que capturen múltiples observaciones, por ejemplo, un mapa en el día de un usuario; un mapa de la experiencia de un usuario; o un mapa de cómo un producto se mueve a través del espacio y el tiempo (desde la fabricación hasta los estantes de los almacenes y a las manos del consumidor)", plantea como solución.

¿Cómo ponerlo en práctica?

"Considera un proceso o recorrido relevante, o incluso tangencial, para el espacio de tu problema. Por ejemplo, podrías considerar la rutina del usuario en el desayuno de la mañana. Puedes plasmar todos los momentos de ejercicio de una persona en un mes - y considerar con quién estaba, de dónde venía, dónde hacía ejercicio y dónde iba después. O quizás estas desarrollando un sitio web para citas; puedes redactar un documento de cada una de las conversaciones entre las dos personas antes de la primera cita. Un punto importante es ser comprensivo con las variables que has decidido plasmar. (No te olvides de la apertura de las cortinas de la ventana por la mañana cuando comentas la rutina del desayuno.)", sugieren.

"Algo que pueda parecer insignificante, podría terminar siendo un poderoso insight. Puedes crear un mapa de recorrido basado en la observación y la entrevista – o puedes pedirle a un usuario que lo realice y que luego te lo explique", añaden.

"Organiza los datos de tal manera que tengan sentido: una cronología de los acontecimientos, un número de líneas de tiempo paralelas que permita facilitar la comparación, una serie de imágenes o un puñado de cartas. A continuación, busca patrones y anomalías y pregúntate por qué ocurrieron esos sucesos. Esfuérzate por conectar eventos individuales a otros de mayor contexto. A menudo con el emparejamiento de una observación con el conocimiento del diseñador y su perspectiva se consigue un insight significativo", aconsejan.

Método Retrato Robot

"Este método puede ser utilizado para agrupar observaciones interesantes en un personaje específico, reconocible", reconocen. "Los equipos a veces se centran en lo periférico (no esencial) de las características de un número de usuarios potenciales y creando este perfil, el equipo puede centrar la atención en las características más destacadas y relevantes del usuario al que desean dirigirse. Crear un perfil puede ser una gran manera de crear un "conejillo de indias" para que el equipo avance", desgranan.

"Un retrato robot es un método de síntesis por el que el equipo crea un personaje de (semi-)ficción que encarna las observaciones humanas que el equipo ha realizado en el trabajo de campo. Estos pueden incluir características típicas, tendencias y otros patrones que el equipo haya identificado en su grupo de usuarios durante el trabajo de campo", amplían.

Vale, ¿y cómo el perfil?

"Con el fin de crear un perfil, el equipo necesita haber deshecho sus observaciones de campo y haber saturado el espacio del equipo (haber pasado por las etapas anteriores). Una vez hecho esto, el equipo debe estudiar a los usuarios individuales que se encontraron en el campo para identificar las dimensiones relevantes de convergencia y/o complementariedad - estas dimensiones podrían ser información demográfica, inclinaciones y hábitos extraños, o fuentes de motivación, por citar sólo unas pocas", continúan.

"Tras haber identificado varias dimensiones de elementos comunes, crea una lista con estas características; si hay alguna dimensión de complementariedad (aquellas que no pueden ser compartidas por todos los usuarios, pero son interesantes para el equipo y no necesariamente excluyentes entre sí), el equipo debe añadir estas también. Por último, ponle un nombre a tu personaje y asegúrate de que cada miembro del equipo lo acepta y se corresponde con las características que han detectado", concluyen.

Método Punto de Vista

"Un Punto de Vista (PdV – POV en inglés) es la manera de reformular un reto de diseño y transformarlo en el enunciado de un problema. De esta forma, te “lanzará” hacia la fase de ideación generativa. Un PdV Madlib es el andamiaje sobre el que desarrollar tu PdV", aseguran.

"Un buen PdV te permitirá idear de una manera dirigida a través de la creación de preguntas “Cómo Podemos” (CP) basadas en tu punto de vista (ver sección “Brainstormings facilitadores”). Principalmente, tu PdV captura tu visión de diseño – tu responsabilidad y oportunidad como diseñador para descubrir y articular el reto de manera significativa", argumentan.

"Utiliza el siguiente “madlib” para plasmar y armonizar los tres elementos de un PdV: usuario, necesidad e insight", proponen. Se formula así:

[EL USUARIO] necesita [NECESIDAD DEL USUARIO] porque [INSIGHT SORPRENDENTE]

"Utiliza una pizarra o un papel suelto para probar diferentes opciones, “jugando” con cada variable y las diferentes combinaciones posibles. La necesidad y el insight deberían de fluir tras tu trabajo de análisis y síntesis", te proponen.

"Recuerda que las “necesidades” deben ser verbos y el insight no es solo la razón para la necesidad, más bien se trata de un enunciado sintetizado que se puede apalancar al diseñar una solución", advierten.

"Desarrolla un PdV ‘sexy’ (debe intrigar a la gente) y que mantenga la tensión. Por ejemplo, en lugar de “una adolescente necesita más comida nutritiva porque las vitaminas son vitales para una buena salud”, prueba con “una adolescente con mal aspecto necesita sentirse socialmente aceptada cuando come saludablemente, porque en su ámbito un riesgo social es más peligroso que un riesgo de salud”. Fíjate en que la segunda frase es un enunciado que entraña un problema accionable y potencialmente generativo. Sin embargo, la primera es simplemente un enunciado de un hecho, lo que genera poco entusiasmo o favorece el desarrollo de soluciones", explican.

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Mercado de software: Una descripción de niveles

Descripción general del mercado de software
SoftResources


En nuestra opinión, el mayor error que cometen las empresas al comprar una nueva solución de software es que compran en exceso software. Ellos compran software que es demasiado complejo, difícil de implementar, y pagar demasiado dinero. Esto se aplica no sólo a las empresas más pequeñas, sino también a las grandes empresas Fortune 500. ¡No cometas ese error!

Esta visión general del mercado de software le ayudará a clasificar mejor a los proveedores de software para que pueda centrarse en los proveedores adecuados que se adapten a su empresa. SoftResources divide el mercado de software en 5 niveles. Notará que hay una superposición significativa entre los diferentes niveles. Esto se debe a que los productos de software se han vuelto cada vez más escalables en los últimos años permitiendo a las empresas de varios tamaños crecer con el software. Te recomendamos que mires un nivel por encima y un nivel por debajo de tu nivel objetivo. Esto asegura que no se pierda una compra de ganga, pero también le permite ver funcionalidad adicional que podría obtener pagando un poco más.

Tabla de niveles de mercado de software

Nivel 1 - Software de empresa

Este nivel de software es para grandes empresas Fortune 500, multi-ubicación y multinacionales. Son empresas complejas que requieren complejas implementaciones que normalmente tienen que interactuar con múltiples sistemas. Los principales actores de este mercado son ahora SAP y Oracle.

Nivel 2 - Software del Mercado Superior

The Upper Market se centra en empresas que todavía son bastante complejas y requieren un trabajo importante de implementación, pero no son tan grandes como las compañías de Nivel 1. Sorprendentemente, hay un montón de proveedores de software que se centran en este mercado. Ofrecen una funcionalidad significativa típicamente a un costo y una complejidad más bajos que los proveedores de Nivel 1. Si usted es una empresa de nivel 1 o de nivel 2, le recomendamos que considere algunas de las alternativas en este mercado ya que le ahorrará mucho dinero y esfuerzo de implementación. Este nivel incluye proveedores como Infor / Lawson, IFS, MS Dynamics AX y muchos otros.

Nivel 3 - Software de Mercado Medio

El mercado medio es un mercado enorme y los vendedores de software están realmente centrándose en él. Algunos de los principales jugadores que puede haber oído hablar incluyen Microsoft Dynamics NAV y GP, Sage, Exacto, Infor, Syspro, SAP Business One, NetSuite, y una gran cantidad de otro software. Encima de estos vendedores generales, hay una tonelada de soluciones verticales del mercado que se centran en una industria particular tal como fabricación (Infor, Epicor, Consona), distribución (Activant, Infor, etc.), gobierno (Springbrook, Tyler, nuevo mundo , Etc.) y muchos otros. Si su empresa cae en la categoría de nivel 3, usted tiene un montón de opciones para elegir.

Nivel 4 - Software del mercado inferior

Las empresas del mercado de nivel 4 son empresas más pequeñas que han superado las soluciones Nivel 5. Requieren más funcionalidad específica de la industria, pero no tienen un alto número de usuarios. Los vendedores de software tienen buenas soluciones para este mercado con software de bajo costo y soluciones escalables, como Sage - MAS 90, Accpac y otros.

Nivel 5 - Mercado de software empaquetado 

Frecuentemente llamado el mercado Small Office / Home Office (SOHO), este software cuesta entre US$ 100-500 y normalmente se compra en la tienda de software local e implementado por el usuario final. Los principales actores de este mercado son Sage Peachtree, QuickBooks Intuit, Sage Simply Accounting, Intuit Quicken y otros. A pesar de que tienen plantillas de la industria, estos sistemas no permiten la personalización del software y no están construidos para tener un gran número de usuarios en el sistema.

Notará que algunos vendedores de software tienen productos que apuntan a múltiples niveles. Por ejemplo, Sage tiene los siguientes productos: Sage 50 (Peachtree (Nivel 5)), Sage 100 ERP (MAS 90 (Nivel 4 y 3)), Sage 500 ERP (MAS 500 (Nivel 3 y Nivel inferior 2)) y Sage ERP X3 (nivel 3 y nivel inferior 2). Cuando se habla con proveedores que tienen varios productos, asegúrese de que está muy claro qué producto de software está hablando. A pesar de que pueden tener nombres similares, son productos completamente diferentes escritos en código diferente y con diferentes funcionalidades, por lo que si usted supera un producto que tendrá que implementar un producto completamente diferente.

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Una revisión de la industria del software (1/12)

Una revisión de la industria del software

Por Anne Shields - Market Realist

¿Qué es un software?

La industria del software ha transformado la forma en las organizaciones, las empresas, e incluso la gente de coordenadas y el trabajo. Su impacto en la economía mundial ya través de diversas industrias se puede medir por el aumento de las innovaciones, el progreso técnico, el aumento de la productividad, y la mano de obra. "Software" se refiere a programa de computadora o datos (bits y bytes almacenado), que se puede almacenar electrónicamente. Es usado por el procesador de sistema para realizar distintas tareas. aplicaciones de software móviles (o aplicaciones) funcionan de la misma manera que sus contrapartes de software de ordenador. Aplicaciones están diseñadas para tareas específicas, como los juegos, sistema de posicionamiento global (GPS o), y la música.

Microsoft lidera el mercado de software

El gráfico anterior muestra la contribución de los ingresos de los diferentes actores de la industria del software. De acuerdo con Gartner, en 2013, los ingresos por software en todo el mundo se situó en $ 407,3 mil millones, en comparación con $ 388,5 millones en 2012, registrando un aumento del 4,8%. Microsoft (MSFT) sigue siendo el líder del mercado en el segmento y mantiene la cuota de mercado del 16%, seguido de Oracle (ORCL) e IBM (IBM) en el 7,3% y 7,1%, respectivamente. SAP AG (SAP) y Symantec (SYMC) se encuentran entre los diez mejores jugadores de la industria.

Se espera que el software que la industria de más rápido crecimiento en el espacio de TI

De acuerdo con Forrester, en 2014 y que la economía mejora, se espera que la industria del software para el sector de más rápido crecimiento con un crecimiento esperado del 7,1%, seguido de la tecnología de la información (o IT), consultoría y sistemas de servicios de integración en el 6,6% en el espacio de TI . consultoría de TI se refiere a los servicios de asesoramiento que ayudan a los clientes a evaluar los beneficios de las diferentes tecnologías. Ayuda a formular una estrategia de tecnología adecuada para alinearlo con las estrategias de negocio de los clientes.

La integración de sistemas se refiere al proceso de hacer diversos componentes de hardware y software trabajan conjuntamente como un sistema. Es un proceso de agregación de valor de vincular diferentes sistemas informáticos y aplicaciones de software para que las aplicaciones independientes funcionan como uno solo. La mayoría de los fondos asignados para el gasto en TI entra en el desarrollo de software, lo que indica claramente su dominio. La aparición de la nube, la computación móvil, y aplicaciones como inteligencia de negocio y análisis se aseguran de que este crecimiento no se está desacelerando.

La industria del software está involucrado en el desarrollo, marketing y ventas y es multifacético. Su ámbito de aplicación abarca desde aplicaciones de computadoras personales, sistemas operativos, herramientas de gestión de red, software de la empresa, aplicaciones de software, sistemas operativos y software personalizado.

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Estudio de mercado de software en Argentina 2015

El Mercado de Software en Argentina


Enlace al original

Mercado Software Argentina

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Evolución en 2014 del mercado de software

La industria argentina de software y servicios informáticos ya es una marca país competitiva en el mundo
José María Louzao Andrade - Tiempo Argentino
 La ciencia y la tecnología son grandes pilares para el desarrollo del país.
     
  Cada vez más contribuyen a aumentar el nivel educativo y cultural, a generar beneficios para la competitividad de la economía y a favorecer la calidad de vida de la sociedad al tomar protagonismo para afrontar los retos sociales.




Es importante reflexionar acerca de la relevancia de que Argentina, y América Latina en su conjunto, cuenten con una creciente Industria de Software y Servicios Informáticos. El Instituto de Competitividad de ADEN, que realiza desde 2010 mediciones de competitividad para América Latina, toma como base diez aspectos fundamentales para evaluar competitividad, entre los que se encuentra la tecnología como indicador prioritario.
El mercado SSI (Software y Servicios Informáticos) en Argentina ha experimentado un crecimiento sostenido a lo largo de la última década. Ha crecido en un promedio de entre un 15 y 20% anual desde 2003, su facturación actual alcanza los 3700 millones de dólares, sus exportaciones están en 900 millones de dólares y hoy en día el sector emplea alrededor de 80 mil personas. Durante los últimos diez años el objetivo de CESSI ha sido impulsar el crecimiento y posicionamiento de la industria de tecnología de la información (TI) Argentina en el país y en el mundo, procurando generar valor agregado y reducir la brecha digital. Además, se ha logrado una intensa articulación de la industria con el Estado, otras industrias y sectores productivos del país y del exterior. También ha sido importante la mejora de la calidad y cantidad de recursos humanos profesionales a través de las numerosas acciones realizadas junto con universidades, centros de estudios, colegios y áreas del Estado, así como las acciones de inclusión social, digital y laboral para colaborar en alcanzar una sociedad más justa y equilibrada.
Para 2014 se estima un crecimiento del sector promedio como el que venimos observando desde 2003. Se continuarán propiciando las acciones tendientes a mejorar la calidad y cantidad de recursos humanos profesionales así como aquellas que elevan el valor a la oferta de productos de software y servicios informáticos, a través de la Investigación + Desarrollo + Innovación, el aumento en los niveles de calidad, competitividad de las empresas del sector y el posicionamiento comercial de la Marca País.
En los próximos años la industria del software continuará trabajando en los ejes de Inclusión, Innovación, Internacionalización y Transversalidad. Se espera  desarrollar acciones para incentivar aun más el crecimiento del sector y su posicionamiento nacional e internacional. El Plan Estratégico Industrial 2020, elaborado por el Ministerio de Industria de la Nación en conjunto con el sector en el año 2010, ha proyectado como metas a alcanzar por la Industria de Software y Servicios Informáticos para el año 2020: duplicar los puestos de trabajo, triplicar la facturación y cuadruplicar las exportaciones. El Estado requiere de este sector y de sus empresas que permiten integrar, con potencial asociativo en toda su cadena de valor, los distintos esquemas que las nuevas tecnologías necesitan. El software es fundamental para dar respuestas innovadoras a fin de continuar desarrollando una sociedad con mejor calidad de vida y transparencia y una economía con empresas de los distintos sectores productivos altamente competitivas. Argentina ya cuenta con una Industria SSI que hoy en día es una marca país capaz de hacer frente a los exigentes desafíos del mundo global actual.

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Las ventas por ecommerce en Argentina durante 2015

Pasajes, en cuotas y con tarjeta, favoritos del ecommerce en 2015
La Cámara de Comercio Electrónico midió un crecimiento del 70,8% en las transacciones online respecto del año anterior; 8 de cada 10 usuarios ya compra por Internet

Luján Scarpinelli
LA NACION

En un año en que el consumo se mantuvo en retroceso, el comercio electrónico volvió a crecer: casi ocho de cada diez usuarios de Internet compraron online en 2015, y con una mayor frecuencia. Según el Estudio Anual de la Cámara Argentina de Comercio Electrónico (CACE) realizado por TNS, un total de 17,7 millones de personas elevaron un 70,8% la facturación de las operaciones a través de la Web, respecto de la cifra alcanzada en 2014.

De unos $ 40 millones vendidos en el año previo, el monto trepó hasta los 68.486 millones de pesos, impulsado por una extensión del hábito entre los consumidores, pero fogueado también por una inflación estimada por privados en más del 25% para el año pasado. El resultado, indicó Gustavo Sambucetti, presidente de la CACE, marcó un récord histórico.


Entre los compradores, se impusieron los pagos con tarjeta de crédito en la enorme mayoría de los casos, atraídos por la financiación en cuotas, sobre todo, en el plazo de un año. Pasajes y turismo, rubro en el que influyó el adelanto de compras pre-devaluación, resultó el de mayor participación con un aporte de $ 17.309 millones y un salto mayor al 73% contra 2014. Cada cliente gastó un promedio de 6843 pesos.


Foto:Archivo

Electrónica y telefonía, y alimentos, bebidas y artículos de limpieza, fueron los escoltas, aunque con totales significativamente más bajos, de $ 8013 millones y $ 3591 millones, respectivamente. En cuanto al crecimiento, la venta de entradas e indumentaria se expandieron al mayor ritmo.

La composición del espectro tecnológico de la Argentina cambió: hoy, se calcula que cada persona se conecta desde tres dispositivos diferentes", por encima del promedio en América latina, detalló la directora de TNS, Rosario Donaldson, en base al relevamiento. Eso, completó Sambucetti, significa que "hay cada vez más gente conectada a través de más dispositivos". Lo que también impactó en las ventas: los argentinos compraron más, a través de múltiples aparatos, entre los cuales los smartphones protagonizaron el crecimiento.

Un 26% de los clientes concretó operaciones desde esas computadoras manuales. Pero el porcentaje crece al 42% en el grupo de jóvenes de entre 18 y 29 años. Cualquiera sea el rango etario, en la industria que amplió la oferta de m-commerce, ven un mayor potencial de conquista de ese medio: según Donaldson, los usuarios pasan cuatro horas diarias conectados desde el celular. El principal uso relacionado con el ecommerce, informó TNS, es el chequeo de precios, incluso en el punto de venta físico. Es que el cliente, describe Sambucetti, se volvió "omnicanal".

En el combo de los causales de la disparada en la facturación, tuvo en cuenta la consolidación del hábito de los e-shoppers, que ampliaron su frecuencia de compra. Más de la mitad compra entre varias veces a la semana y una vez al mes. Los canales favoritos son los marketplaces (como Mercado Libre) y los sitios de retailers. En tercer lugar se ubicaron las cuponeras, aunque con un alza de apenas 3%.

La inflación se reflejó en el desembolso efectuado por cada comprador. Por ejemplo, el gasto en entradas para eventos fue de $ 436 a 1449 pesos; en tecnología, se movió de $2323 a $ 3809, y en indumentaria fue de $ 666 a $ 1060.

Otro dato saliente, destacó el presidente de la cámara del sector, es que cada vez más consumidores eligen, por comodidad y costo, la opción de retirar la compra en la sucursal del vendedor o del correo.

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Generación de demanda en el mercado de software

Benchmarks y Tendencias en la generación de demanda: Edición de mercadeo de software 
Escrito por Ritika Puri - Blog Hubspot




La fórmula de marketing parece simple: atraer público, participar perspectivas, convertir las oportunidades y facilitar la retención. Uno de los más grandes "victorias" que se puede lograr es la capacidad de conectar sus iniciativas dispares en un motor de generación de demanda escalable y predecible.

Pero cuando estás en las trincheras, ya sabes este proceso es más fácil decirlo que hacerlo. Los vendedores, inmerso dentro de sus organizaciones, con frecuencia carecen de acceso a datos de la industria. La cuestión de lo que está "normal" puede ser difícil de responder - que hace que sea difícil de justificar sus necesidades presupuestarias a su jefe.

Es por eso que los puntos de referencia son tan útiles - que ayudan a determinar dónde se encuentra en su industria. A continuación, nos sumergimos en varios puntos de referencia de la demanda generación de una industria en particular: el software. Siga leyendo para aprender más.

(Si desea obtener una mirada más profunda en esta industria o echa un vistazo a algunos otros, se puede descargar el 2015 la demanda de referencia Informe completo Generación aquí. Cuenta con datos de una encuesta de más de 900 vendedores en los niveles de gestión y anteriormente, en 11 industrias que van desde los medios de comunicación y editoriales, finanzas, salud, viajes y turismo, productos de consumo, y la consultoría.)

1) En términos de visitantes mensuales, clientes potenciales y oportunidades de ventas generadas, las empresas de software no son radicalmente diferentes de otras industrias. 

Durante la creación de la encuesta para este informe, se mostraron interesados ​​en saber si las diferentes industrias tenían radicalmente diferente de conversión canaliza a través de los visitantes, clientes potenciales y oportunidades de venta. Los gráficos siguientes presentan una comparación entre empresas de software y los encuestados de todas las industrias. Lo que vemos es un patrón de distribución similar de respuestas - imaginas trazado dos curvas en contra de estos gráficos de barras, y verás que toman la misma forma.

Probablemente hay una serie de razones por las cuales existe esta tendencia. Por un lado, puede haber una coincidencia en cómo se seleccionaron los vendedores para la muestra de la encuesta. También podría haber una tendencia oculta en lo que las diferentes industrias están haciendo desde una perspectiva estratégica. Y por supuesto, si tuviéramos que comparar todas las industrias sobre una base 1: 1, probablemente nos volveríamos a ver más anomalías.

A pesar de los matices posibles, una comida para llevar se destaca: Estos patrones sugieren que el marketing es un proceso predecible. Con más visitantes vienen más clientes potenciales y más oportunidades de ventas - una tendencia confirmada por la demanda Gen Puntos de Referencia Informe, que encontró una correlación entre las empresas superar sus objetivos de ingresos y la generación de un mayor número de visitantes mensuales del sitio web, clientes potenciales y oportunidades de venta. Las empresas que no se conocían sus puntos de referencia generación de demanda (indicando una falta de estructura en sus programas de marketing) tenían menos probabilidades de ser el logro de sus objetivos de ingresos.

2) Es más probable que otras industrias clasifiquen las técnicas de marketing entrante como la creación de contenidos y comercialización de automatización / gestión están entre sus tres principales inversiones de marketing. También están invirtiendo menos en la publicidad tradicional. 

La encuesta preguntó a los vendedores para clasificar sus superiores e inferiores inversiones de tres de marketing para explorar las relaciones entre las estrategias de marketing de las empresas y de los puntos de referencia evaluados en esta entrada del blog.

Lo que tenemos que tener en cuenta es que las listas superior e inferior de este informe no diferencian entre los niveles de presupuesto gastado en una táctica sobre otra. Por ejemplo, no podemos decir si la creación de contenidos recibió más inversión que la comercialización de la automatización / gestión de clientes potenciales. Lo que podemos decir es que la automatización de la creación de contenidos y marketing / gestión de plomo tenía las más altas probabilidades de ser clasificado entre los tres principales inversiones de marketing de las empresas de software.

Tenemos que tener cuidado de recordar que una mayor inversión en el presupuesto no se corresponde necesariamente con una inversión en esfuerzo. Una empresa, por ejemplo, podría gastar millones por año en un cartel, pero en realidad poner más esfuerzo en activos de contenido - decenas de blogs y libros electrónicos - que cuestan sólo unas decenas de miles de dólares para producir en casa. La inversión contenido no sería tan alta como la inversión publicitaria tradicional; sin embargo, el esfuerzo dedicado a contenido sería mucho mayor.

Lo que podemos ver, sin embargo, es que las empresas de software están invirtiendo en mayor medida que otras industrias en las técnicas de entrantes. Esta tendencia se refiere de nuevo a un punto clave de la sección anterior - que los programas de marketing estructurados cerrar la brecha entre el esfuerzo y el éxito. Los esfuerzos de marketing de entrada como el marketing ayuda automatización / gestión de plomo conectar los puntos entre los esfuerzos de marketing de lo contrario disociadas (como ferias y marketing por correo electrónico) así que es mejor demostrar el ROI.

3) Las compañías de software están pagando altos costos por lead que otras industrias. 

A través de todas las industrias, las empresas informaron pagar entre $ 1 y $ 25 en promedio por plomo, mientras que el 44% de las empresas de software informó pagar más, a $ 51- $ 100 en promedio por plomo. Una posible explicación de esta tendencia es que los costos de adquisición son más altos para el software que otras industrias debido a los niveles más altos de competencia en el mercado y los valores de toda la vida del cliente más altos (LTV).

Independientemente de la explicación, hay una pizzería muy claro de esta tendencia: los plomos Wasted rendimiento desperdician inversiones de marketing. Las compañías de software en especial necesitan asegurarse de que sus clientes no están cayendo por las grietas. Caminos hacia la conversión son complejas, y las marcas tienen que estar presentes en los viajes de ventas de sus audiencias. Técnicas de entrada como de automatización de marketing, la crianza de plomo, y la creación de contenidos son cruciales para la conducción de retorno de la inversión en el coste por las inversiones de plomo.

4) Las empresas de software tienden a ver las tasas de correo electrónico abierto y de clics ligeramente más altos en comparación con otras industrias. 

Más del 70% de las empresas de software encuestados informó de correo electrónico de las tasas de apertura superior al 10%, y cerca de 80% de las empresas de software informó de las tasas de click-through de superior al 1%. En todos los sectores, la encuesta encontró una notable tendencia: Las empresas que excedan o el logro de sus objetivos de ingresos reportaron altas tasas de apertura y de clics.

Una posible explicación de la tendencia a continuación es que las compañías de software tienen más probabilidades que otras industrias que invierten en la automatización de marketing y conducen técnicas de crianza, que se basan en la segmentación, personalización basada en intereses, y el contenido de destino.

Pensamientos Finales

La línea de fondo para la industria del software es clara: las relaciones de marketing de triunfo tácticas únicas. Frente altos que los costos promedio por plomo, la industria del software no puede permitirse el lujo de dejar que sus visitantes del sitio web y los cables caen a través de las grietas. Inversiones de marketing entrantes son cruciales para el futuro de la generación de demanda en esta industria. El marketing es acerca de las personas, y de entrada se basa estructura en torno a esta perspectiva de misión crítica.

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El mercado de Big Data explota

El tamaño del mercado e ingresos de vendedores en el mercado de Big Data


Por Jeff Kelly con David Vellante y David Floyer - Wikibon


Este es el informe de 2011, publicado originalmente el 15 de febrero de 2012. Ver Big Data Vendor Ingresos y Pronóstico del Mercado 2012-2017 para la actualización de 2012.

El mercado de Big Data está al borde de una etapa de crecimiento rápido que verlo superar la marca de 50 mil millones dólares en todo el mundo en los próximos cinco años.

A principios de 2012, el mercado de Big Data se sitúa en poco más de 5000 millones dólares basado en el software relacionado, hardware, y los ingresos por servicios. Mayor interés y conciencia del poder de Big Data y capacidades analíticas relacionadas para obtener una ventaja competitiva y mejorar la eficiencia operativa, junto con la evolución de las tecnologías y servicios que hacen los grandes datos en una realidad práctica, dará lugar a una tasa compuesta anual súper cargado de 58% de aquí a 2016.

Como se explica en nuestro Data Manifiesto de Big, Big Data es la nueva fuente definitiva de ventaja competitiva en todas las industrias. Para aquellas organizaciones que comprender y aceptar la nueva realidad de Big Data, las posibilidades de innovación, una mayor agilidad y una mayor rentabilidad son casi infinitas.

A continuación se muestra el pronóstico de cinco años de Wikibon para el mercado de los grandes datos en su conjunto:


Figura 1 - Fuente: Wikibon 2012

Del mercado actual, Big Data proveedores pure-play representan 480 millones de dólares en ingresos. A pesar de su relativamente pequeño porcentaje de la corriente de ingresos general (aproximadamente 10%), estos vendedores - como Vertica, Splunk y Cloudera - son responsables de la gran mayoría de las nuevas innovaciones y enfoques modernos de la gestión de datos y análisis que han surgido en la última varios años y hecho grandes datos del sector más caliente de TI.

Wikibon considera Big Data puros de papeles como los de hardware, proveedores de software, o servicios independientes cuyas relacionadas con los datos de Big cuentas de ingresos para el 50% o más de los ingresos totales. Este grupo también se compone de tres hasta hace poco independiente proveedores de almacenamiento de datos de próxima generación - HP Vertica, Teradata Aster, y EMC Greenplum - que en gran medida continuará operando como entidades autónomas y no tiene, hasta el momento, tenía su ADN contaminado por sus adquirentes .

A continuación se muestra un desglose de los ingresos a nivel mundial de los mejores Big Data proveedores pure-play para el año 2011. *


Figura 2 - Fuente: Wikibon 2012

A continuación se muestra un desglose de la cuota de mercado en el segmento de puro juego del mercado de Big Data.



Figura 3 - Fuente: Wikibon 2012

Los actuales líderes del mercado Big Data, por ingresos, son IBM, Intel y HP, estas mega proveedores se enfrentarán a una mayor competencia de los proveedores de las empresas establecidas, así como los antes mencionados Big Data puros-plays en desarrollo tecnologías Big Data y casos de uso que están impulsando el mercado . Incumbe a Hadoop centrado puros-plays, sin embargo, establecer un modelo de negocio rentable para comercializar el marco de código abierto y el software relacionado, que hasta la fecha ha sido difícil de alcanzar.

A continuación se muestra un desglose de la corriente de los ingresos totales Big Data por el proveedor **:

Total 2011 Ingresos de Big Data Revenue por vendedor

Vendor	Big Data Revenue (in $US millions)	Total Revenue (in $US millions)	Big Data Revenue as Percentage of Total Revenue
IBM	$953	$106,000	1%
Intel	$765	$54,000	1%
HP	$513	$126,000	0%
Fujitsu	$285	$50,700	1%
Accenture	$273	$21,900	0%
CSC	$160	$16,200	1%
Dell	$154	$61,000	0%
Seagate	$149	$11,600	1%
EMC	$138	$19,000	1%
Teradata	$120	$2,200	5%
Amazon Web Services	$116	$650	18%
SAS Institute	$115	$2,700	1%
Capgemini	$111	$12,100	1%
Hitachi	$110	$100,000	0%
SAP	$85	$17,000	0%
Opera Solutions	$76	$100	76%
NetApp	$75	$5,000	0%
Atos S.A.	$75	$7,400	1%
Huawei	$73	$21,800	0%
Siemens	$69	$102,000	0%
Xerox	$67	$6,700	1%
Tata Consultancy Services	$61	$6,300	1%
SGI	$60	$690	9%
Logica	$60	$6000	1%
Mu Sigma	$55	$65	85%
Microsoft	$50	$70,000	0%
Oracle	$50	$36,000	0%
Splunk	$45	$63	68%
1010data	$25	$30	83%
Supermicro	$23	$943	2%
MarkLogic	$20	$80	25%
Cloudera	$18	$18	100%
Red Hat	$18	$1,100	2%
Informatica	$17	$750	2%
Calpont	$15	$25	60%
ClickFox	$11	$35	31%
Fractal Analytics	$12	$12	100%
Pervasive Software	$10	$50	20%
Tableau Software	$10	$72	14%
Think Big Analytics	$8	$8	100%
MapR	$7	$7	100%
Digital Reasoning	$6	$6	100%
ParAccel	$5	$11	45%
Couchbase	$5	$6	84%
DataStax	$4.5	$4.5	100%
10gen	$4.5	$4.5	100%
Datameer	$4	$4	100%
Hortonworks	$3	$3	100%
RainStor	$2.5	$2.5	100%
Attivio	$2.5	$19	13%
QlikTech	$2	$300	1%
HPCC Systems	$2	$2	100%
Karmasphere	$2	$2	100%
Other	$25	n/a	n/a%
Total	$5,125	$866,671	1%

Notas sobre la tabla de arriba. Ha habido varias preguntas de la comunidad en estos datos, la forma en que se obtuvo y por qué se cuantificaron ciertos proveedores como estaban. La siguiente captura de algunos de los aspectos más destacados de estas discusiones.

• Intel, Seagate y Super Micro tienen grandes acciones debido a la propensión de datos de gran escala los racimos de utilizar componentes off-the-shelf y soluciones de caja blanca. Esto es especialmente cierto para los gigantes de Internet como Google y Facebook.
• Fuerte presencia de IBM incluye una gran proporción de los servicios debido a la fuerte cartera de servicios profesionales de la empresa. Además, la fuerte negocio de software de análisis de IBM es un gran contribuyente a sus iniciativas de Big Data.
• Cifras de Oracle Exadata y Exalogic incluyen porque son enfoques no tradicionales para el manejo de datos de gran tamaño. Sin embargo, no se incluye el conjunto de ingresos de estos productos. Se valoran los ingresos que se asociaron con implementaciones que eran grandes en capacidad.
• La generación de ingresos de la empresa proveedor de almacenamiento de datos siguiente de Vertica, Greenplum, y Aster Data se incluyó en las cifras de ingresos Big Data generales de su empresa matriz.

Wikibon inició esta investigación en un esfuerzo por proporcionar alguna orientación a la comunidad sobre el tamaño del mercado de Big Data. Todo el mundo está zumbando sobre Big Data, que lleva a la pregunta: "¿Qué tan grande es el mercado de Big Data" Se realizaron búsquedas pero no pudimos encontrar ninguna información de mercado y sentimos que poner adelante a tops / abajo y fondos / hasta el análisis sería útil. Poner una "estaca en la tierra 'en el tamaño del mercado también, esperamos, generar nuevos debates en la comunidad y ayudarnos a afinar las estimaciones del mercado. Toda la entrada creíble será evaluado y actuar en consecuencia rápidamente.

En cuanto a la metodología, el tamaño del mercado de Big Data, pronóstico, y los datos de cuota de mercado relacionados se determinó con base en una extensa investigación de las cifras de ingresos públicos, informes de prensa, entrevistas con los proveedores y revendedores en relación con las tuberías de clientes, hojas de ruta de productos, y la retroalimentación de la comunidad de Wikibon los profesionales de TI. Muchos vendedores no fueron capaces o dispuestos a proporcionar cifras exactas para nuestra definición Big Data, y porque muchos de los puros de papeles son de propiedad privada era necesario que Wikibon para triangular muchas fuentes de información para determinar nuestras cifras finales. Wikibon define los grandes datos para incluir conjuntos de datos cuyo tamaño y tipo que sean impracticables para procesar y analizar con las tecnologías de bases de datos tradicionales y herramientas relacionadas. El mercado de datos grande, por lo tanto, incluye las tecnologías, herramientas y servicios diseñados para hacer frente a estas deficiencias. Éstas incluyen:

• Hadoop distribuciones, software, subproyectos y hardware relacionado;
• La próxima generación de almacenes de datos y hardware relacionado;
• Big data plataformas analíticas y aplicaciones;
• Plataformas y aplicaciones de inteligencia de negocios, minería de datos y visualización de datos que se aplican a los grandes datos;
• Plataformas de integración de datos y herramientas que se aplican a los grandes datos;
• Apoyo Big Data, capacitación y servicios profesionales.

Si bien esta es una definición ciertamente amplio mercado, la mayoría de las tecnologías y herramientas básicas Big Data comparten alguna combinación de las siguientes características. Se aprovechan de hardware común para permitir scale-out, técnicas de procesamiento en paralelo; emplear a un cierto nivel de modelo de datos no relacionales con el fin de procesar los datos no estructurados y semi-estructurados; aprovechar el almacenamiento de datos en columnas y / o capacidades de compresión de datos para mejorar la eficiencia de la consulta; y son interoperables con análisis de negocios y tecnologías de visualización de datos para transmitir conocimientos a los usuarios finales.

A continuación se muestra un desglose de los ingresos Big Data por el hardware, software y servicios.


Figura 4 - Fuente: Wikibon 2012

Pure-plays desarrollo de la innovación Big Data

Mientras que los pesos pesados ​​de TI de IBM e Intel actualmente liderando el mercado de Big Data en los ingresos en general, esto se debe principalmente a su amplitud de ofertas y atrincheramiento en muchos centros de datos empresariales, y, en el caso de Intel, la propensión de los proyectos de Big Data para utilizar los productos básicos x / 86 servidores. Además, el énfasis de IBM en análisis y su cartera de grandes servicios están impulsando gran parte de los ingresos de datos grande de la compañía. Por otra parte, el mercado es inmaduro, con pequeños Big Data puros-plays sólo el aumento gradual de sus estrategias de salida al mercado.

Las innovaciones de mayor impacto en el mercado de grandes volúmenes de datos son, de hecho, que viene de los numerosos vendedores pure-play que, a partir de ahora, sólo poseen una pequeña participación en el mercado global. Si bien no todos van a tener éxito en el largo plazo, y sin embargo, algunos tienen que entregar ningún ingreso significativo, Wikibon espera que muchos de estos vendedores disfrutando de un rápido crecimiento en los próximos cinco años como sus ofertas, servicios de apoyo, y los canales de venta madurar. Por supuesto, esto también significa todos y cada uno de puro juego Big Data es un objetivo de adquisición potencial de mega proveedores de IBM, Oracle, HP, EMC, y otros. Como ha sucedido en otros mercados de rápido crecimiento, como el mercado de Business Intelligence en el período 2007-2008, el mercado de Big Data experimentará una consolidación significativa en los próximos tres a cinco años. Los vendedores de la adquisición sería prudente permitir actuales Big Data puros-plays para seguir operando y, más importante, innovando como entidades mayormente independientes, o el riesgo de sofocar la innovación que muy está alimentando un enorme crecimiento del mercado de datos grande.

A continuación se presentan ejemplos específicos de las innovaciones que están siendo impulsados ​​por grandes datos puros de roles:

Distribuciones de Hadoop Cloudera y Hortonworks son responsables de la mayoría de las contribuciones al proyecto Apache Hadoop que mejoran significativamente las capacidades de rendimiento de la fuente abierta del marco Big Data y la empresa de preparación.

Cloudera, por ejemplo, contribuye significativamente a Apache HBase, la base de datos no relacional basada en Hadoop que permite la baja latencia, búsquedas rápidas. La última de estas iteraciones, a la que los ingenieros de Cloudera contribuyeron, es v2 hFile, una serie de parches que mejoran la eficiencia de almacenamiento HBase.

Hortonworks ingenieros están trabajando en una arquitectura de próxima generación MapReduce que promete aumentar el tamaño máximo de clúster Hadoop más allá de su actual limitación práctica de 4.000 nodos, así como añadir un cierto nivel de transmisión en tiempo real las capacidades de análisis de datos.

MapR tiene un enfoque más propio para Hadoop, que complementa HDFS con su compatible con la API de DirectAccess NFS en su distribución de Hadoop empresa, añadiendo capacidades significativas de rendimiento y tiempo de actividad.

Next Generation Data Warehousing Los tres líderes, hasta hace poco independientes proveedores de almacenamiento de datos de próxima generación - Vertica, Greenplum, y Aster Data - están dando un vuelco al mercado tradicional de almacenamiento de datos empresariales con bases de datos analíticas masivamente paralelas, columnares que entregan aligerar la carga de datos rápido y casi real capacidades de consulta de tiempo.

La última versión de la Vertica Analytic Platform, Vertica 5.0, por ejemplo, incluye nuevas capacidades de elasticidad para expandir fácilmente o implementación de contratos y un montón de nuevas funciones analíticas en la base de datos.

Aster Data ha sido pionero en un marco de SQL-MapReduce novela, que combina lo mejor de ambos enfoques de tratamiento de datos, en tanto que única plataforma analítica de colaboración de Greenplum, Chorus, ofrece un entorno social para científicos de datos para experimentar con Big Data.

Los tres proveedores experimentaron un crecimiento significativo de los ingresos en los últimos dos o tres años, con Vertica a la cabeza con un estimado de $ 84 millones en ingresos en 2011, seguido de Aster Data, con 52 millones de dólares y Greenplum con $ 40 millones.

Plataformas y aplicaciones Big Data Analytic Un puñado de up-and-coming proveedores están desarrollando aplicaciones y plataformas que aprovechan la infraestructura Hadoop subyacente para proporcionar tanto a los científicos de datos y usuarios de negocios "regulares" con herramientas fáciles de usar para la experimentación de Big Data. Menos madura es el mercado de pulido a los usuarios finales aplicaciones Big Data.

Datameer está ganando tracción significativa con su plataforma de inteligencia de negocio basado en Hadoop que aprovecha una interfaz de hoja de cálculo familiar para permitir a los usuarios sin motor para manipular o analizar datos basada en Hadoop de otra manera; Razonamiento Digital, cuya plataforma de síntesis se encuentra en la parte superior de Hadoop para analizar la comunicación basada en texto, está muy arraigado en el sector gubernamental y está lista para expandir a las empresas más tradicionales. Karmasphere ha desarrollado una plataforma de desarrollo analítico que permite a los científicos datos para realizar consultas ad hoc sobre datos basados ​​en Hadoop través de una interfaz SQL.

Big-Data-as-a-Service Big-Data-as-a-Service se está desarrollando rápidamente gracias a proveedores como Tresata, 1010data y ClickFox. Aplicaciones y servicios de Big Data en la nube tienen el potencial de permitir que las pequeñas y medianas empresas, así como las empresas que carecen de conocimientos técnicos internos Big Data, para aprovechar el procesamiento de grandes volúmenes de datos y capacidades analíticas sin necesidad de desplegar y gestionar en las instalaciones hardware o software.

Plataforma basada en la nube de Tresata, por ejemplo, aprovecha Hadoop para procesar y analizar grandes volúmenes de sus clientes los datos financieros, incluyendo enriqueciéndola con datos de terceros, tales como los datos del mercado de valores y devuelve los resultados a través de on-demand visualizaciones para los bancos, los datos financieros empresas y otras compañías de servicios financieros.

1010data ofrece una aplicación basada en la nube que permite a los usuarios de negocios y analistas para manipular datos en el formato de hoja de cálculo familiar, pero a escala Big Data. Y las minas plataforma ClickFox grandes volúmenes de datos de punto de contacto del cliente para asignar la experiencia total del cliente con efectos visuales y análisis entregados bajo demanda.

Plataformas no Hadoop Big Data Otros proveedores no Hadoop contribuyen innovación significativa a la gran paisaje datos incluyen:

• Splunk, que se especializa en el procesamiento de datos y el análisis de archivos de registro para permitir a los administradores supervisar el desempeño de TI de infraestructura e identificar los cuellos de botella y otras interrupciones en el servicio;
• HPCC Systems, una spin-off de LexisNexis, que ofrece un marco de Big Data compitiendo para Hadoop que sus ingenieros construyen internamente en los últimos diez años para ayudar a la empresa en el procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos para sus clientes en finanzas, servicios públicos y gobierno ;
• DataStax, que ofrece una versión comercial de la base de datos de código abierto Apache Cassandra NoSQL junto con los servicios de apoyo conexos incluidos con Hadoop.

Por supuesto, hay muchos otros que prometen Big Data creación de empresas que son demasiado temprano en su existencia a ser incluido en este informe los ingresos, pero que ninguno-la-menos están fuera de aperturas prometedoras. Entre ellos se encuentran Sqrrl, Aerospike, Platfora, Continuidad, Hadapt y Wibidata. Las empresas deben mantener una estrecha vigilancia sobre estos y otros datos de gran puros de papeles, ya que continúan desarrollando innovadoras pero prácticas Big Data plataformas, aplicaciones y servicios.

Línea de Acción: El mercado de Big Data está explotando, no sólo en términos de marketing publicitario, sino también en los ingresos reales. Mientras que las personas razonables pueden debatir definiciones y tamaños del mercado en general, una cosa está clara - Big Data es un mercado grande y de rápido crecimiento. Para profesionales de TI que significa la investigación de las formas en que se puede monetizar las fuentes de datos en sus organizaciones y la obtención de las habilidades necesarias para alcanzar dicho objetivo. Para la comunidad de proveedores que significa que usted necesita tener una historia alrededor de Big Data que es creíble con una hoja de ruta que ofrece un valor de negocio claro y flexibilidad para moverse con este espacio de rápido crecimiento.

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Qué medios consumen los adolescentes del secundario en USA

Hábitos de medios diarios de los niños estadounidenses que se gradúan de la escuela secundaria ahora



A 7.000 estudiantes de secundaria en los Estados Unidos se les preguntó por Niche de las aplicaciones y servicios que utilizan.
Los grandes ganadores en el vídeo son YouTube (con el 55% de ellos lo consumen diariamente), iTunes (32%) y Netflix (29%). Hulu (4%) y Amazon Prime Instant Video (2%) ruta muy atrás y debe estar preocupado por la falta de reconocimiento de su nombre, también.
Sin embargo, estas aplicaciones están compitiendo entre sí para una parte de la atención-en esencia, por las pantallas de inicio de los teléfonos inteligentes de estos niños. El video no es realmente una categoría separada.
Tomando la edad de cada servicio en cuenta, Instagram y Snapchat parecen estar en la mejor posición en esta tabla. Vine es sorprendentemente buena forma, también.
Supongo que la gran sorpresa es realmente Google+, pero yo sólo voy a asumir algunos de los chicos pensaron que oyeron "Google".

Glass

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Gran Hermano en Londres usa smartphones

(Updated) London's bins are tracking your smartphone

Smartbins use devices' Wi-Fi connections to log their MAC address and track customer habits
(See bottom of the story for a response from the City of London Corporation)

London’s ‘smart bins’ are tracking passerbys by identifying their smartphones’ wi-fi connections. First reported by Siraj Datoo for Quartz, the scheme is currently being trialled around Cheapside, with the intention is sell this information to brands to create targeted advertisements. However, with the technology in its infancy there are still unanswered questions over the legality of the scheme.


Renew, the startup that build and sell the pod-like recycling bins, installed the bins in the run-up to the 2012 Olympics . They currently have 200 units spread across the City of London equipped with wi-fi and LCD screens. Advertisers then buy time on the screens, with local councils and charities receiving “up to a third” of the screentime.

With each unit costing £30,000 to build and install and costing around half a million in maintenance costs over Renew’s 21-year contact, the bins are no small investment. However, these expenses are balanced out by the quality of the advertising space.

Broadcasting to ‘affluent AB professionals’ almost without competition, the bins can even offer live-updates to the displayed content. The decision to track individuals and offer targeted advertisement is a logical progression for the company.

An illustration of how the technology works, identifying the phone's manufacturer and MAC address. Credit: Renew

The ‘Renew ORB’ technology looks for smartphones with their wifi turned on and logs their MAC address - a string of numbers unique to each device. From this it can calculate the “proximity, speed, duration and manufacturer” of each smartphone. Over the course of a week Renew reports that “4,009,676 devices captured with over 530,000 uniques acquired.”

The graph below shows the number of smartphones identified each day with repeated triple dips representing increases in foot traffic during morning, lunch and evening. Renew say that the data could allow them to track which stores individuals visit, how long they stay there (“linger time”) and how loyal customers are to particular shops.

A graph showing a week's worth of data collected by the new technology. Credit: Renew

The scope for new advertising methods offered by this data is remarkable. For example, If Costa Coffee knows that the iPhone with MAC address A8-23-RR-XX usually stops in around 8 in the morning for a coffee and a croissant (don't forget, this technology could be extended into the stores themselves) is now heading to Pret for a morning pick-me-up, then they might pay to flash an advert on a relevant bin just as the A8-23-RR-XX is appraoching, reminding him of a loyalty scheme or a special offer.

This particular scenario may be overly elaborate, but the core concept of what this data could mean to companies is not unusual. This sort of tracking happens on the internet all the time, and similar technology is already used in the US in malls.

However, Renew are currently facing accusations that their scheme is violating individuals’ privacy and perhaps even UK law. Speaking to The Independent Renew CEO Kaveh Memari was keen to defend the technology: “The gist of it is that we are collecting anonymised, aggregated MAC details. We’re not really collecting a personal piece of data: we don’t know who anyone is.”



(Above: a map of Renew's bin locations)

“This is just testing to see if the technology works. It’s been used before in indoor environments but not outdoors before. In fact, it’s actively used in a lot places and people don’t even know it.”

Whilst the collection of anonymised MAC numbers is legal, the UK and the EU have clear laws regarding cookies – tiny individual databases created by companies to track how individuals use their websites. As EU Directive 2009/136/EC states:

“Member States shall ensure that the storing of information […] in the terminal equipment of a subscriber or user is only allowed on condition that the subscriber or user concerned has given his or her consent.”

Essentially this means that websites that store cookies, that tracks users’ habits, have to tell people they’re doing so. The problem then is the grey area as to whether the information collected by Renew is the same as a cookie. It doesn’t help that the motto of Presence Orb, the company that provides the technology to track the smartphones, is ‘a cookie for the real world’.

Memari doesn’t think that the two are the same, stressing that the information collected by the trial schemes has essentially been a “people counter”. All the extrapolations from this data - about shopping habits and brand loyalty - would be processed by the brands.

One of Renew's bins displaying tube information. Credit: Renew

“The data would be sold to advertisers in a raw form,” says Memari, “and then it would be their responsibility. Anonymised MAC addresses aren’t personal data but once you start enriching it - which we are not planning to do – that’s when you get into interesting [legal] areas.”

So far, this seems to be the consensus but there are still many unknowns. The Information Commissioner’s Office (the UK’s independent authority on information rights) have refused to comment until more details on the technology are known, and Renew too hope that they can establish themselves more firmly in the debate.

“We very much want to be involved in the privacy issue and be at the forefront because we know this is an area that isn’t well regulated,” says Memari. “We’re one of the first movers here, it’s all new.”

Update: The City of London Corporation has release the following statement regarding the bins:

“We have already asked the firm concerned to stop this data collection immediately. We have also taken the issue to the Information Commissioner’s Office. Irrespective of what’s technically possible, anything that happens like this on the streets needs to be done carefully, with the backing of an informed public.”

The Independent

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Estudio del Comercio Electrónico en Argentina 2012

Resumen ejecutivo Estudio Comercio Electrónico 2012 from Cámara Argentina de Comercio Electrónico

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44% de aumento en el eCommerce argentino

Argentina, uno de los países con mayor crecimiento en el comercio electrónico



El país sudamericano experimentó un crecimiento del 44% durante el año pasado. Cifra que supera con creces al esperado y lo convierte en uno de los países con mayores expectativas con respecto al e-commerce de cara al futuro.







“Si bien estas cifras continúan siendo alentadoras, seguimos teniendo por delante el enorme desafío de seguir trabajando de manera conjunta con el gobierno, las empresas, cámaras empresarias y la comunidad académica para potenciar aún más el comercio electrónico en Argentina y convertirlo en el más competitivo de la región” afirmaba Patricia Jebsen, Presidenta de la Cámara Argentina de Comercio Electrónico (CACE).



La CACE ha presentado recientemente los resultados de su último informe sobre el e-commerce en Argentina. Estos datos han aportado mucha esperanza sobre el futuro del comercio electrónico en este país:



Durante los 4 últimos años el e-commerce se ha disparado en este país, llegando a culminar en 2012 con un crecimiento del 44%, cifra que se espera superar durante este año (las expectativas para 2013 son de un trepidante crecimiento del 48%)



Podéis ver el informe completo aquí: Estudio de Comercio Electrónico Argentina 2012

MathMen

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