sábado, 20 de mayo de 2017

Cómo Estonia se convirtió de un desastre comunista a la sociedad del futuro

Cómo se convirtió una pobre ex república soviética en el laboratorio del futuro del mundo
Estonia es la cuna de Skype y tiene un gobierno basado en la tecnología. Robots-delivery y elecciones online integran el paisaje del primer país que incluyó internet como derecho humano básico
Infobae



Cuando se desintegró la Unión Soviética, Estonia era una nación pobre que tuvo que comenzar de cero. En esos años también las aplicaciones de la tecnología informática cambiaron la vida en sociedad. Así pasó de ser un lugar sin sistema bancario a operar exclusivamente de manera electrónica, de carecer casi de telefonía a usar sólo redes celulares. Estonia es el mayor laboratorio del futuro del mundo.

En Tallin, la capital de este país que se asoma al mar Báltico entre Finlandia y Rusia, nació Skype. Y cuando Microsoft compró la plataforma de comunicación en línea por USD 8.500 millones, esos fondos se diversificaron en una miríada de start-ups, que a su vez atrajeron nuevas inversiones extranjeras.

Uno de los creadores de Skype, Ahti Heinla, es el cofundador de la empresa Starship, que produce robots para entregas a domicilio. "Si miramos películas de ciencia ficción situadas 20 años en el futuro, ya no se ven personas que carguen sus compras", dijo a la revista Fortune.



Tallin, una ciudad ventosa de 400.000 habitantes, realiza pruebas de lo que Heinla cree que será el próximo invento super-rentable que salga de Estonia. Porque el proyecto del pequeño país, definió, es "crear el futuro hoy".

Los sistemas en línea agregan un 2% al PIB nacional. La capital tiene wifi gratuita desde hace 15 años. Al nacer, cada persona recibe un número de identificación único de 11 dígitos, que será la clave básica para todas las actividades de su vida. Los niños aprenden a programar en la escuela. Estonia fue la primera nación que declaró que el acceso a internet es un derecho humano básico, en 2000. Y desde ese año, cuando las firmas electrónicas consiguieron el estatus de las de tinta, se creó un sistema social completamente digital.

La ex república soviética fue la primera en establecer el voto en línea, en 2005. "Cuando le pregunté a la presidenta Kersti Kaljulaid si había votado en las elecciones de noviembre", ilustró la autora del artículo, Vivienne Walt, "me respondió como si la pregunta fuera tonta: 'Desde mi computadora, en mi casa'".



Kaljulaid firmó un acuerdo con Finlandia para que ambos países reconozcan las tarjetas de identificación del otro, de manera tal que si una persona va al médico al otro lado de la frontera, en el consultorio lo esperará el archivo con su historia clínica. Y, por supuesto, el sistema impositivo tiene pre-cargados todos los datos de cada estonio —ingresos, propiedades, cantidad de hijos— de manera tal que la liquidación anual de impuestos se puede hacer desde el teléfono celular.

La tecnología de la cadena de bloques, o BC, da seguridad a los sistemas de Estonia y acredita en el mundo a sus start-ups. Se trata de una base de datos distribuida, cuyas cadenas están diseñadas para que no se las pueda borrar o alterar. Además, los estonios usan métodos de verificación en dos pasos para la mayor parte de sus actividades.

Pero dos años antes de que la BC se utilizara en el mundo por primera vez, en la Bitcoin, el país sufrió un hackeo masivo. Mientras manifestantes pro-rusos incendiaban barricadas y saqueaban comercios porque el gobierno había mudado una estatua en memoria del ejército soviético durante la Segunda Guerra Mundial, los bancos, el Parlamento y la mayoría de los servicios públicos quedaron sin conexión."Estonia cree que Rusia estuvo detrás del ataque", según Fortune.


Aunque el único centro de ciberdefensa que avaló la OTAN funciona en Tallin, un estudio de la Universidad de Michigan señaló que las votaciones electrónicas no son a prueba de hackers. El gobierno lo negó y anunció que antes del final de 2017 abrirá la primera embajada de datos en Luxemburgo: "Un edificio de almacenamiento que albergará un backup completo de los datos de Estonia que tendrá los mismos derechos soberanos de una embajada pero podrá reiniciar el país de manera remota en caso de otro ataque", escribió Walt.

El mayor desafío que el país enfrenta, sin embargo, no es digital. Es la falta de habitantes para expandir su tecnología. Con una población de 1,3 millones (la cantidad de gente que vive en el Bronx, por ejemplo), Estonia ofrece la primera residencia virtual del mundo con el objetivo de llegar a 10 millones en 2025. Los e-residentes pueden formar una empresa remotamente y no pagar impuestos locales.

Como cada compañía gasta un poco menos de USD 60 por mes en contabilidad y administración, Kaspar Korjus, el director del programa, aventuró: "Hasta ahora el modelo de ingresos de los países son los impuestos, pero si conseguimos que 10 millones de e-residentes paguen USD 100 por mes, quizá no necesitaríamos gravámenes".

miércoles, 17 de mayo de 2017

El valor económico del efecto de red: Valuación de empresas de redes sociales





Aquí es cuánto valen Facebook, Snapchat y otras redes sociales importantes


Justin Kerby | Social Media Today


Ha habido un gran movimiento en términos de valoración de las principales redes sociales en los últimos meses. Snapchat ha visto su precio de las acciones caer de nuevo a su valor de IPO, mientras que Facebook ha subido a máximos históricos. Mientras tanto, empresas como Pinterest todavía esperan pasar del ámbito privado al público, y LinkedIn y Tumblr se han instalado en sus nuevas excavaciones en Microsoft y Yahoo, respectivamente.

Con todos estos cambios que ocurren, pensamos que sería un buen momento para ir a donde algunas de las principales redes sociales en la actualidad se sientan en lo que respecta a su valoración. Cada una de las compañías listadas en la tabla siguiente se valora en función de su precio de venta más reciente, valoración o límite de mercado.






Aquí es cuánto valen Facebook, Snapchat y otras redes sociales importantes 

1. Facebook - $ 434 mil millones (límite de mercado, como de suscripción)

Facebook ha tenido una carrera asombrosa. Desde su salida a bolsa, han demostrado consistentemente aumentos en los ingresos publicitarios y en el crecimiento de los usuarios, dos métricas importantes para los inversores. También son el rey del tiempo pasado en la plataforma, con los usuarios que gastan más de 50 minutos por día en la red.

Una de las principales razones por las que Facebook ha sido capaz de mantenerse al día es sus actualizaciones constantes - han pasado a convertirse en una primera plataforma móvil y una primera plataforma de vídeo. Ambos cambios han hecho que la compañía sea extremadamente valiosa.

2. Snapchat - $ 18 mil millones (límite de mercado, como de suscripción)

Después de una gran patada en Wall Street, Snapchat recientemente regresó a la tierra. Sus ganancias del primer trimestre fueron pobres, por decir lo menos.

Dicho esto, muchas otras redes sociales han tenido pobres informes del primer trimestre ganando después de su IPO.




La compañía está perdiendo mucho dinero, $ 2,2 mil millones el último trimestre solo, para ser exacto. Además de eso, están poniendo menos énfasis en el crecimiento de los usuarios, y más en el compromiso. Es una estrategia diferente, y aunque no sea la equivocada, todavía no está infundiendo confianza en los inversionistas.

3. Pinterest - $ 11 mil millones (desde la última ronda de recaudación de fondos)

Mi predicción audaz de los medios sociales para 2017 era que Pinterest sería público. No parece que eso ocurra antes de fin de año, así que tal vez tenga que comer mis palabras.

Dicho esto, Pinterest ha contratado a un CFO, una posición que la compañía nunca ha tenido antes. Eso sería señal de que pueden estar tratando de conseguir sus libros en orden y buscar ir a público en algún momento en el futuro cercano.

4. Twitter - $ 13 mil millones (límite de mercado, valor de suscripción)

Twitter ha tenido sus propios desafíos con el crecimiento de los usuarios, que ha disminuido en los últimos años. Están haciendo una seria inversión en contenido de video en vivo, asociándose con grandes nombres como Bloomberg y la NBA. Sólo el tiempo dirá si la estrategia vale la pena.

5. LinkedIn - $ 26 mil millones (precio de venta a Microsoft)

Muchos especularon sobre si Microsoft estaba pagando demasiado por LinkedIn cuando compró la red social por 26.000 millones de dólares. Mientras que eso queda por determinar, una cosa es segura - LinkedIn ha hecho un gran trabajo de ampliar su plataforma de publicidad de tarde. Definitivamente debe mover la línea de fondo, y hacer que el precio de etiqueta parece más razonable.

6. YouTube - $ 90 mil millones (valoración aproximada de múltiples fuentes)

Esta es fácilmente la valoración más difícil de determinar en nuestra lista.

Cuando la compañía fue comprada por Google por $ 1.65 mil millones hace más de una década, algunos pensaron (como con la compra de LinkedIn de LinkedIn) que Google pagó en exceso. No podrían haber estado más equivocados.

Hoy en día, YouTube tiene ingresos de más de $ 12 mil millones por año, y con el aumento del vídeo en línea, no espere que ese número se contraiga en el corto plazo.

Es interesante observar las valoraciones fluctuantes de las principales plataformas sociales, y cómo crecen y se desarrollan con el tiempo. Como se puede ver, los medios de comunicación social es ahora una gran industria, y como tal, el enfoque en este crecimiento no es probable que muera en cualquier momento pronto.

martes, 9 de mayo de 2017

La nueva economía de los datos

Los datos están dando lugar a una nueva economía
¿Cómo se está formando?
The Economist



Una refinería de petróleo es una catedral industrial, un lugar de poder, teatro y oscuros recovecos: torres agrietadas adornadas sus pináculos góticos, gas flameando sus vitrales, el hedor de los hidrocarburos su embriagador incienso. Los centros de datos, por el contrario, ofrecen un espectáculo menos obvio: edificios gris sin ventanas que no tienen altura ni ornamento, parecen extenderse hasta el infinito.

Sin embargo, los dos tienen mucho en común. Por un lado, ambos están llenos de pipas. En las refinerías se recogen la gasolina, el propano y otros componentes del crudo, que han sido separados por el calor. En grandes centros de datos, transportan aire para enfriar decenas de miles de computadoras que extraen patrones de valor, predicciones y otras ideas, a partir de información digital en bruto.

Ambos cumplen también el mismo papel: producir materias primas cruciales para la economía mundial. Ya sea automóviles, plásticos o muchas drogas, sin los componentes de crudo, gran parte de la vida moderna no existiría. Las destilaciones de centros de datos, por su parte, impulsan todo tipo de servicios en línea y, cada vez más, el mundo real a medida que los dispositivos se conectan cada vez más.

Los datos son para este siglo lo que fue el petróleo hasta el último: un motor de crecimiento y cambio. Los flujos de datos han creado nuevas infraestructuras, nuevos negocios, nuevos monopolios, nuevas políticas y, fundamentalmente, nuevas economías. La información digital es diferente a cualquier recurso anterior; Es extraído, refinado, valorado, comprado y vendido de diferentes maneras. Cambia las reglas para los mercados y exige nuevos enfoques de los reguladores. Muchas batallas se librarán sobre quién debe poseer y beneficiarse de los datos.



Hay mucho que desechar. IDC, una firma de investigación de mercado, predice que el "universo digital" (los datos creados y copiados cada año) alcanzará 180 zetabytes (180 seguidos de 21 ceros) en 2025 (ver gráfico). El bombeo de todo a través de una conexión a Internet de banda ancha tomaría más de 450 millones de años. Para acelerar la transferencia a sus centros de datos, Amazon, un gigante del comercio electrónico con un brazo de computación en nube de rápido crecimiento, utiliza camiones tirando contenedores de envío cada uno con dispositivos de almacenamiento que contienen 100 petabytes (unos 15 ceros). Para ingerirlo todo, las empresas están construyendo rápidamente refinerías de datos. En 2016, Amazon, Alphabet y Microsoft acumularon cerca de 32.000 millones de dólares en gastos de capital y arrendamientos de capital, un 22% más que el año anterior, según el Wall Street Journal.
La calidad de los datos también ha cambiado. Ya no son principalmente las reservas de información digital, bases de datos de nombres y otros datos personales bien definidos, como la edad, el sexo y los ingresos. La nueva economía se centra más en el análisis de los flujos rápidos en tiempo real de datos a menudo no estructurados: las corrientes de fotos y videos generadas por los usuarios de las redes sociales, las redes de información producidas por los viajeros en su camino al trabajo, Sensores en un motor a reacción.

Desde los trenes de metro y las turbinas de viento hasta los asientos de los inodoros y los tostadores, todo tipo de dispositivos se están convirtiendo en fuentes de datos. El mundo se cerrará con los sensores conectados, por lo que la gente dejará un rastro digital dondequiera que vayan, incluso si no están conectados a Internet. Como explica Paul Sonderegger, estratega de datos de Oracle, un fabricante de software: "Los datos serán la máxima externalidad: los generaremos lo que hagamos".

Es lo que sabes

Lo más importante es que el valor de los datos está aumentando. Facebook y Google utilizaron inicialmente los datos que recopilaron de los usuarios para orientar mejor la publicidad. Pero en los últimos años han descubierto que los datos pueden convertirse en cualquier número de servicios de inteligencia artificial (IA) o "cognitivos", algunos de los cuales generarán nuevas fuentes de ingresos. Estos servicios incluyen la traducción, el reconocimiento visual y la evaluación de la personalidad de alguien mediante el tamizado a través de sus escritos, todo lo cual puede ser vendido a otras empresas para utilizar en sus propios productos.

Aunque los signos de la economía de los datos están en todas partes, su forma sólo se está aclarando ahora. Y parecería bastante familiar a J.R. Ewing. Hay los datos principales, un número creciente de wildcatters y un montón de otras empresas tratando de obtener un pedazo de la acción. Todos están dispuestos a explotar un poderoso motor económico llamado "efecto de red de datos", que utiliza datos para atraer a más usuarios, que luego generan más datos, lo que ayuda a mejorar los servicios, lo que atrae a más usuarios.

Las mayores bombas de los depósitos más abundantes. Cuantos más usuarios escriban comentarios, "como" los mensajes y de otra manera participar con Facebook, por ejemplo, cuanto más aprende sobre los usuarios y el mejor objetivo de los anuncios en newsfeeds se convierten. Del mismo modo, cuanto más personas buscan en Google, mejores resultan sus resultados de búsqueda.

Estas empresas siempre están buscando nuevos pozos de información. Facebook consigue que sus usuarios entrenen algunos de sus algoritmos, por ejemplo cuando suben y etiquetan fotos de amigos. Esto explica por qué sus computadoras ahora pueden reconocer a cientos de millones de personas con un 98% de precisión. El mayordomo digital de Google, llamado "Asistente", mejora las tareas y responde a las preguntas cuanto más se usa.

Uber, por su parte, es mejor conocido por sus paseos en taxi baratos. Pero si la empresa tiene un valor estimado de 68.000 millones de dólares, es en parte porque posee el mayor grupo de datos sobre la oferta (conductores) y la demanda (pasajeros) para el transporte personal. Del mismo modo, para la mayoría de la gente Tesla es un fabricante de coches eléctricos de lujo. Pero sus últimos modelos recogen montañas de datos, lo que permite a la empresa optimizar sus algoritmos de autodirigido y luego actualizar el software en consecuencia. A finales del año pasado, la firma había recolectado 1.300 millones de millas para conducir datos-órdenes de magnitud más que Waymo, la división de auto-conducción de Alphabet.

Las start-ups "basadas en datos" son las catapultas de la nueva economía: prospectan el petróleo digital, lo extraen y lo convierten en nuevos servicios inteligentes, desde el análisis de rayos X y tomografías computarizadas hasta determinar dónde pulverizar herbicidas en un campo. Nexar, una startup israelí, ha ideado una manera inteligente de usar los controladores como fuentes de datos. Su aplicación convierte sus smartphones en dashcams que marcan imágenes de sus viajes a través de acciones que normalmente realizan. Si muchos golpean inesperadamente el freno en el mismo punto en la carretera, esto señala un bache u otro obstáculo. Como compensación por usar la aplicación de Nexar, los conductores obtienen un dashcam y servicios gratuitos, como un informe detallado si tienen un accidente. El objetivo de la empresa es ofrecer todo tipo de servicios que ayuden a los conductores a evitar accidentes y que ellos o sus aseguradores pagarán. Uno de ellos es alertas sobre baches o cuando un coche alrededor de una esquina ciega de repente se detiene.

Las empresas no tecnológicas están intentando hundir pozos digitales también. GE, por ejemplo, ha desarrollado un "sistema operativo para el Internet industrial", llamado Predix, para ayudar a los clientes a controlar su maquinaria. Predix también es un sistema de recolección de datos: agrupa los datos de los dispositivos a los que está conectado, los mezcla con otros datos y, a continuación, entrena algoritmos que pueden ayudar a mejorar las operaciones de una central eléctrica, cuándo mantener un motor a reacción antes de que se descomponga y similares.

Al igual que en los mercados petroleros, las empresas de datos más grandes siguen tomando las más pequeñas (véase el cuadro). Pero otro aspecto de la economía de datos parecería extraño a los concesionarios de oro negro. El petróleo es la mercancía más negociada del mundo por valor. Los datos, en cambio, apenas se negocian, al menos no por dinero. Eso está muy lejos de lo que muchos pensaban cuando hablaron de los datos como una "nueva clase de activos", como lo hizo el Foro Económico Mundial (WEF), el organizador de la conferencia de Davos, En 2011. La economía de datos, que el término sugiere, consistirá en prosperar los mercados de bits y bytes. Pero tal como está, es sobre todo una colección de silos independientes.



Guárdatelo para ti mismo

Esta ausencia de mercados es el resultado de los mismos factores que han dado lugar a las empresas. Todo tipo de "costos de transacción" en los mercados-búsqueda de información, negociación de acuerdos, ejecución de contratos y demás- lo hacen más simple y eficiente simplemente para llevar estas actividades en la empresa. Asimismo, a menudo es más rentable generar y utilizar datos dentro de una empresa que comprarlos y venderlos en un mercado abierto.

A pesar de su abundancia, los flujos de datos no son una mercancía: cada flujo de información es diferente, en términos de puntualidad, por ejemplo, o cuán completo puede ser. Esta falta de "fungibilidad", en la jerga económica, hace difícil para los compradores encontrar un conjunto específico de datos y poner un precio en él: el valor de cada tipo es difícil de comparar con otros datos. Hay un desincentivo al comercio como cada lado se preocupará de que está recibiendo el extremo corto del palo.

Los investigadores apenas han empezado a desarrollar metodologías de precios, algo que Gartner, una consultoría, llama "infonomía". Uno de sus pioneros, Jim Short de la Universidad de California en San Diego, estudia casos en los que se ha tomado una decisión sobre la cantidad de datos que vale la pena. Uno de ellos involucra a una subsidiaria de Caesars Entertainment, un grupo de juegos de azar, que se declaró en quiebra en 2015. Su activo más valioso, por US $ 1.000 millones, se determinó que era el dato que se dice de los 45 millones de clientes que se habían unido al cliente de la empresa - programa de lealtad durante los últimos 17 años.

La dificultad en la fijación de precios es una razón importante por la que una empresa podría encontrar más fácil comprar otra, incluso si está principalmente interesada en los datos. Este fue el caso en 2015, cuando IBM informó que gastó $ 2 mil millones en la Weather Company, para obtener sus manos en las montañas de datos meteorológicos, así como la infraestructura para recogerlos. Otro fudge es el trueque: partes del Servicio Nacional de Salud de Gran Bretaña y DeepMind, la división AI de Alphabet, han acordado intercambiar acceso a datos de pacientes anónimos para obtener información médica extraída de ellos.

El hecho de que la información digital, a diferencia del petróleo, también es "no rival", lo que significa que puede ser copiado y utilizado por más de una persona (o algoritmo) a la vez, crea complicaciones adicionales. Esto significa que los datos pueden ser fácilmente utilizados para otros fines distintos de los acordados. Y se suma a la confusión acerca de quién posee datos (en el caso de un automóvil autónomo, podría ser el fabricante de automóviles, el proveedor de los sensores, el pasajero y, con el tiempo, si los automóviles autodirigidos se auto- Vehículo propiamente dicho).

"Los datos comerciales son tediosos", dice Alexander Linden de Gartner. Como resultado, los tratos de datos son a menudo bilaterales y ad hoc. No son para los débiles: los contratos de datos a menudo se ejecutan sobre decenas de páginas de legalese denso, con un lenguaje que especifica los usos permitidos y cómo se protegen los datos. Un alto ejecutivo de un gran banco recientemente le dijo al Sr. Linden que tiene cosas mejores que hacer que firmar en tales documentos, incluso si los datos tienen un gran valor.

En el caso de los datos personales, las cosas son aún más difíciles. Kenneth Laudon, de la Universidad de Nueva York, escribió en un artículo influyente titulado "Mercados y Privacidad", en 1996. "Un mercado de información nacional regulado podría permitir la compra y venta de información personal, otorgando al vendedor el derecho de determinar cuánta información se divulga" Más recientemente, el FEM propuso el concepto de una cuenta bancaria de datos. Los datos de una persona, sugirió, deberían "residir en una cuenta donde sería controlada, administrada, intercambiada y contabilizada".

La idea parece elegante, pero ni una cuenta de mercado ni de datos se han materializado todavía. El problema es lo opuesto al de los datos corporativos: la gente le da datos demasiado fácilmente a cambio de servicios "gratuitos". Los términos de intercambio se han convertido en la norma casi por accidente, dice Glen Weyl, economista de Microsoft Research. Después de que estallara la burbuja de las puntocom a comienzos de los años 2000, las firmas necesitaban urgentemente una forma de ganar dinero. La recopilación de datos para la publicidad dirigida fue la solución más rápida. Sólo recientemente se han dado cuenta de que los datos podrían convertirse en cualquier número de servicios de AI.

Esclavo del algoritmo

Si esto hace que el comercio de datos para servicios gratuitos un intercambio injusto depende en gran medida de la fuente del valor de estos servicios: los datos o los algoritmos que los crujen? Data, argumenta Hal Varian, economista jefe de Google, exhibe "rendimientos decrecientes a escala", lo que significa que cada pieza adicional de datos es algo menos valiosa y en algún momento la recopilación de más no añade nada. Lo que importa más, dice, es la calidad de los algoritmos que crujen los datos y el talento que una firma ha contratado para desarrollarlos. El éxito de Google "se trata de recetas, no de ingredientes".
Eso pudo haber sido verdad en los días tempranos de la búsqueda en línea pero parece incorrecto en el nuevo mundo valiente de AI. Los algoritmos son cada vez más autodidactas: cuanto más y más frescos se alimentan, mejor. Y los rendimientos marginales de los datos pueden subir realmente a medida que las aplicaciones se multiplican, dice Weyl. Después de que una empresa de viajes de gran alcance ha recogido datos suficientes para ofrecer un servicio de información en tiempo real de tráfico, digamos, más datos no pueden agregar mucho valor. Pero si sigue recogiendo datos, en algún momento puede ofrecer más servicios, como la planificación de rutas.

Tales debates, así como la falta de un comercio próspero de datos, pueden ser problemas de dentición. Se necesitaron décadas para que los mercados de petróleo funcionaran bien. Irónicamente, fue Standard Oil, el monopolio creado por John D. Rockefeller a finales del siglo XIX, que aceleró las cosas: ayudó a crear la tecnología y -el nombre de la firma era su programa- los estándares que hicieron posible para el nuevo Recurso a ser comercializado.

Los mercados han existido por mucho tiempo para los datos personales que son de alto valor o fácil de estandarizar. Los llamados "intermediarios de datos" hacen un comercio rápido en ciertos tipos de datos. En otras áreas, los mercados, o algo parecido a ellos, están empezando a desarrollarse. Oracle, que domina el mercado de bases de datos corporativas, por ejemplo, está desarrollando lo que equivale a un intercambio de activos de datos. Quiere que sus clientes intercambien datos, los combinen con los conjuntos proporcionados por Oracle y extraigan información, todo ello en el entorno seguro de la nube informática de la empresa, donde puede asegurarse, entre otras cosas, de que la información no sea mal utilizada. Cognitive Logic, una startup, ha llegado con un producto similar, pero deja los datos en sistemas de TI separados.

Otras empresas jóvenes esperan dar a los consumidores más de una participación en sus datos. Citizenme permite a los usuarios reunir toda su información en línea en un solo lugar y ganar una pequeña cuota si la comparten con marcas. Datacoup, otra empresa de nueva creación, está vendiendo ideas a partir de datos personales y traspasando parte de los ingresos a sus usuarios.



Hasta el momento ninguno de estos esfuerzos realmente ha despegado; Aquellos que se centran en los datos personales en particular nunca pueden hacerlo. Ahora los consumidores y los gigantes en línea están encerrados en un abrazo incómodo. La gente no sabe cuánto valen sus datos, ni realmente quieren lidiar con la molestia de manejarlos, dice Alessandro Acquisti de Carnegie Mellon University. Pero también están mostrando síntomas de lo que se denomina "desamparo aprendido": los términos y condiciones de los servicios a menudo son impenetrables y los usuarios no tienen más remedio que aceptarlos (las aplicaciones de teléfonos inteligentes salen inmediatamente si no se pulsa en "Acepto").

Por su parte, las empresas en línea se han convertido en dependientes de la droga de datos gratuitos: no tienen interés en cambiar fundamentalmente el trato con sus usuarios. Pagar los datos y construir sistemas costosos para rastrear las contribuciones haría que los refinadores de datos fueran mucho menos rentables.

Los datos no serían el único recurso importante que no se comercializa ampliamente; Espectro de radio y derechos de agua. Pero para los datos esto es probable que genere ineficiencias, sostiene Weyl. Si la información digital carece de un precio, es posible que nunca se generen datos valiosos. Y si los datos permanecen atascados en silos, nunca se extraerá mucho valor. Las grandes refinerías de datos no tienen el monopolio de la innovación; Otras empresas pueden estar mejor situadas para encontrar formas de explotar la información.

La escasez de mercados de datos también hará que sea más difícil resolver los problemas políticos de nudillos. Tres se destacan: antimonopolio, privacidad e igualdad social. La más acuciante, sin duda, es la antimonopolio -como sucedió con el petróleo. En 1911, la Corte Suprema de Estados Unidos confirmó un fallo de corte inferior para romper con Standard Oil, que entonces controlaba alrededor del 90% de la refinación de petróleo en el país.

Algunos ya están pidiendo una ruptura similar de los gustos de Google, incluyendo a Jonathan Taplin de la Universidad del Sur de California en su nuevo libro "Move Fast and Break Things". Pero un remedio tan radical no resolvería realmente el problema. Una ruptura sería muy perjudicial y ralentizaría la innovación. Es probable que un Googlet o un Babyface se vuelva rápidamente dominante de nuevo.

Sin embargo, los llamamientos a la acción están creciendo. Ariel Ezrachi, de la Universidad de Oxford, ha publicado recientemente un libro titulado "Virtual Competition" con Maurice Stucke de la Universidad de Tennessee. Con muchos más y más frescos datos que otros, argumenta, pueden detectar rápidamente amenazas competitivas. Sus bolsillos profundos les permiten comprar startups que algún día podrían convertirse en rivales. También pueden manipular los mercados que hospedan, por ejemplo, haciendo que sus algoritmos reaccionen rápidamente para que los competidores no tengan ninguna posibilidad de ganar clientes bajando los precios. "La mano invisible se está convirtiendo en digital", dice Ezrachi.

Cuidado con la mano digital

Como mínimo, los creyentes tienen que afilar sus herramientas para la era digital. La Comisión Europea no bloqueó la fusión de Facebook y WhatsApp. Argumentó que aunque estos estaban operando los dos mayores servicios de mensajería de texto, había un montón de otros alrededor y que el acuerdo tampoco se sumaría a la acumulación de datos de Facebook porque WhatsApp no ​​recolectó mucha información sobre sus usuarios. Pero Facebook estaba comprando una empresa que temía que pudiera convertirse en un rival serio. Había construido un "gráfico social" alternativo, la red de conexiones entre amigos, que es el activo más valioso de Facebook. Durante el proceso de aprobación de la fusión, Facebook se comprometió a no fusionar las dos bases de usuarios, pero comenzó a hacerlo el año pasado, lo que ha llevado a la comisión a amenazarlo con multas.

La frustración con Facebook ayuda a explicar por qué algunos países de Europa ya han comenzado a actualizar las leyes de competencia. En Alemania se está produciendo una legislación en el parlamento que permitiría a la Oficina Federal de Cárteles intervenir en los casos en que los efectos de red y los activos de datos desempeñan un papel. La agencia ya ha tomado un interés especial en la economía de datos. Se ha iniciado una investigación sobre si Facebook está abusando de su posición dominante para imponer ciertas políticas de privacidad. Andreas Mundt, su presidente, quiere hacer más: "¿Podemos optimizar aún más nuestras técnicas de investigación? ¿Cómo podemos integrar mejor los efectos dinámicos en nuestros análisis? "

Una buena regla general para los reguladores es ser tan inventiva como las empresas que vigilan. En un reciente informe, los señores Ezrachi y Stucke propusieron que las autoridades antimonopolio operaran lo que denominan "incubadoras de colusión tácitas". Para averiguar si los algoritmos de fijación de precios manipulan los mercados o incluso se combinan, los reguladores deben ejecutar simulaciones en sus propias computadoras.

Otra idea es promover alternativas a las pilas centralizadas de datos. Los gobiernos podrían dar más datos de los que recogen, creando oportunidades para las empresas más pequeñas. También podrían apoyar "cooperativas de datos". En Suiza, un proyecto denominado Midata recoge datos de salud de los pacientes, que pueden decidir si quieren que se incluyan en los proyectos de investigación.

Distribución de los datos

Para algunas clases cruciales de datos, el intercambio puede incluso necesitar ser obligatorio. Ben Thompson, que publica Stratechery, un boletín informativo, sugirió recientemente que las redes sociales dominantes deberían ser requeridas para permitir el acceso a sus gráficos sociales. Instagram, un servicio de intercambio de fotos que también ha sido tragado por Facebook, se puso en marcha al tener nuevos usuarios importar la lista de sus seguidores de Twitter. "Las redes sociales han hecho esto imposible hace mucho tiempo, por lo que es mucho más difícil para los competidores a surgir", señala Thompson.
El intercambio de datos obligatorio no es desconocido: Alemania exige que las aseguradoras conjuntamente mantengan un conjunto de estadísticas, incluyendo los accidentes de tráfico, que las empresas más pequeñas no podrían compilar por sí mismas. El nuevo Reglamento General de Protección de Datos de la Unión Europea (GDPR), que comenzará a aplicarse en mayo de 2018, requiere servicios en línea para facilitar a los clientes la transferencia de su información a otros proveedores e incluso a competidores.

Pero la "portabilidad de datos", así como el intercambio de datos, resalta el segundo problema político: la tensión entre los mercados de datos y la privacidad. Si se intercambian o comparten datos personales, es más probable que se produzcan fugas. Para reducir este riesgo, el GDPR fortalece el control de las personas sobre sus datos: requiere que las empresas obtengan consentimiento explícito para la forma en que usan los datos. Las multas por violaciones serán abruptas: hasta 4% de los ingresos globales o 20 millones de euros (22 millones de dólares).



Tales reglas serán difíciles de aplicar en un mundo en el que los flujos de datos se mezclan y se emparejan. Y hay otra tensión entre la protección de datos más estricta y más competencia: no sólo tienen grandes empresas mayores medios para cumplir con la regulación de la privacidad caro, sino que también les permite controlar los datos más estrechamente.

Con el tiempo, la nueva tecnología, que va más allá de la anonimización simple y fácil de deshacer, puede aliviar esas tensiones. Bitmark, otra empresa de lanzamiento, utiliza la misma tecnología "blockchain" detrás de bitcoin, una moneda digital, para hacer un seguimiento de quién ha accedido a los datos. Pero la innovación jurídica también será necesaria, dice Viktor Mayer-Schönberger, de la Universidad de Oxford. Él y otros expertos en datos sostienen que no sólo la recopilación de datos debe ser regulada, sino su uso. Al igual que los productores de alimentos no pueden usar ciertos ingredientes, las empresas en línea podrían estar prohibidas de usar ciertos datos o usarlos de tal manera que podrían causar daño a un individuo. Esto, argumenta, cambiaría la responsabilidad hacia los recopiladores de datos y los usuarios de datos que deberían ser responsables de cómo manejan los datos en lugar de confiar en obtener el consentimiento individual.

Tal regulación "basada en el uso" sería tan difícil de policiar como las reglas convencionales de notificación y consentimiento que actualmente gobiernan qué datos se recogen y cómo se usan. También es probable que empeore lo que algunos ven como el tercer gran desafío de la economía de datos en su forma actual: que algunos se beneficiarán mucho más que otros, social y geográficamente.

Para los datos personales, al menos, el modelo actual parece apenas sostenible. A medida que los datos se vuelven más valiosos y la economía de datos crece en importancia, las refinerías de datos harán todo el dinero. Los que generan los datos pueden rechazar un intercambio desigual que sólo los ve obtener servicios gratuitos. El primero en señalar esto fue Jaron Lanier, quien también trabaja para Microsoft Research, en su libro "¿Quién posee el futuro?", Publicado en 2014.

El Sr. Weyl, que colabora con el Sr. Lanier y está escribiendo un libro sobre la renovación de la economía liberal con Eric Posner de la Universidad de Chicago, avanza otra versión de este argumento: en última instancia, los servicios de AI no son proporcionados por algoritmos sino por las personas que generan la cruda material. "Los datos son mano de obra", dice Weyl, que está trabajando en un sistema para medir el valor de las contribuciones de datos individuales para crear una base para un intercambio más justo.

Trabajadores de datos del mundo, uníos!

El problema, dice el Sr. Weyl, es hacer que la gente entienda que sus datos tienen valor y que se deben una compensación. "Necesitamos algún tipo de movimiento obrero digital", dice. Se requerirá aún más convincente para obtener los "servidores de sirena", como Lanier llama a los gigantes de datos, para cambiar sus formas, ya que benefician grandemente del statu quo.

Una distribución geográfica más equitativa del valor extraído de los datos puede ser aún más difícil de lograr. Actualmente, la mayoría de las grandes refinerías de datos están basadas en América o están controladas por firmas estadounidenses. A medida que avanza la economía de datos, esto también parece difícilmente sostenible. Las escaramuzas pasadas entre América y Europa sobre la privacidad dan una idea de lo que vendrá. En China, los proyectos de reglamentación exigen que las empresas almacenen todos los "datos críticos" que recopilen en servidores basados ​​en el país. Los conflictos por el control del petróleo han marcado el mundo durante décadas. A nadie le preocupa que las guerras se peleen por los datos. Pero la economía de datos tiene el mismo potencial para la confrontación.

Este artículo apareció en la sección Briefing de la edición impresa bajo el título "Combustible del futuro"

domingo, 7 de mayo de 2017

Comercio electrónico dominará el comercio minorista





La venta minorista por internet pone en jaque al comercio tradicional
Se estima que en 15 años el 90% del comercio se hará de manera online. Qué consecuencias tiene para los canales de venta tradicionales y cómo deben adaptarse.
por  FRANCISCO CASAS | El Cronista



 La venta minorista por internet pone en jaque el comercio tradicional

“Si consideran que su  tiempo, y -podríamos agregar-, su negocio, es algo que vale la pena salvar, entonces empiecen a nadar o se hundirán como una piedra, porque los tiempos están cambiando”, cantaba Bob Dylan en “The Times They Are a-Changin'” escrita en el año 1963 y la profecía del trovador recientemente galardonado como premio Nobel de literatura por la academia sueca, cobra cada vez más vigencia en todos los campos de la vida, pero más aún, en el comercio.

La reciente visita el presidente de Alibaba a nuestro país y la firma de un convenio para que pymes argentinas puedan exportar, junto con otros datos como el crecimiento récord de locales de venta al público vacíos en Capital Federal relevado recientemente  por la  Federación de Comercio e Industria de la Ciudad de Buenos Aires  FECOBA, el crecimiento de un 99% en las transacciones por celular en el último trimestre a través de la plataforma Mercado Libre y un reciente informe dado a conocer por la empresa internacional de transporte y logística DHL dan cuenta de un fenómeno que se está desarrollando mucho más rápido de lo que creíamos. El crecimiento exponencial de los "e-tailers", es decir, minoristas que venden productos a través de transacciones electrónicas en la web, está revolucionado la forma en que se hacen negocios alrededor del mundo.

Impacto en el comercio exterior

De acuerdo al informe de la firma DHL titulado “El Comercio de las Especias en el siglo XXI”, el comercio electrónico transfronterizo se ha convertido en un ecosistema de rápido crecimiento y ha supuesto un gran éxito para muchos e-tailers y puede demostrarse con números reales. “En 2015, el mercado de comercio electrónico transfronterizo alcanzó los 300.000 millones de dólares, en torno al 15% del comercio electrónico total. Este rápido crecimiento no ha hecho más que empezar, y la tendencia se mantendrá en el futuro: se espera que el mercado transfronterizo crezca en torno a un 25% anual hasta 2020”, indica el informe.

Consultado por el Cronista, Leandro Florio, Gerente Comercial de DHL Express afirma: “No tenemos datos precisos para la Argentina, pero sí podemos afirmar que es un mercado que está creciendo por importaciones a e-tailers particulares, mucha mercadería proveniente de Estados Unidos o China y exportaciones de pymes locales hacia Estados Unidos, Europa y Australia principalmente”

“Lo que se exporta básicamente son artesanías, productos de cuero, textiles y libros. Estos últimos a mercados de habla hispana, como México, España y el resto de latinoamérica”, afirma Florio.

“Las personas que desde Argentina compran en el exterior lo realizan por diferentes motivos, principalmente la variedad de oferta, precios más bajos, la discreción que ofrece el servicio (por ejemplo en la compra de artículos de alto valor) y la posibilidad de devolver el producto”, afirma Florio al tiempo que destaca: “La gente y especialmente las nuevas generaciones van perdiendo el miedo y esto es una tendencia que va a seguir creciendo en la Argentina. Nosotros ya estamos preparando nuestros servicios y plataformas para eso: por ejemplo en nuestra aplicación para el celular podes modificar a último momento el destino del producto si ves que no llegás a salir antes del trabajo, que lo envíen a lo de algún familiar o a alguno de nuestros locales”.

Cómo reconvertirse de cara al futuro

En su reciente visita a nuestro país, Jack Ma, el fundador de la plataforma china Alibaba, dejó definiciones como "en 15 años, el 90% de los negocios se harán online", "que una empresa no tenga Internet será como que hoy no tenga electricidad", "toda nueva tecnología desplaza trabajo humano al principio, pero luego crea otros empleos, de mayor calidad" y "todo será hecho a medida, se terminarán los productos masivos. Una vez más, los emprendedores y pymes corren con ventaja porque son más ágiles”.

Los minoristas con presencia física, es decir, los que venden principalmente en locales a la calle, están comenzando a adoptar la venta online como canal secundario. Como desafíos, deben en primer lugar desarrollar las capacidades digitales que les permitirán mantener el ritmo de la competencia que prioriza la venta online. Y en segundo lugar, tienen que encontrar una nueva fórmula para reconfigurar sus activos y procesos basados en la tienda física, de manera que sean relevantes en el mundo digital.

El éxito en la gestión de esta transformación dependerá de la flexibilidad de su organización, pero también de su capacidad de transferir a ese medio sus activos principales, sobre todo, la propiedad de marcas tradicionales o icónicas.

Twitter Delicious Facebook Digg Stumbleupon Favorites More

 
Design by Free WordPress Themes | Bloggerized by Lasantha - Premium Blogger Themes | Best Hostgator Coupon Code