IA: El Pentágono usará inteligencia artificial para predecir crisis políticas y financieras

EE.UU. crea un algoritmo que predice golpes de estado y crisis financieras

El Pentágono trabaja en una inteligencia artificial de nueva generación capaz de ‘explicar el mundo’


Inteligencia artificial (Dong Wenjie / Getty)


Alberto Barbieri |  La Vanguardia


Son tiempos difíciles para refinados estrategas a lo Henry Kissinger o incluso para simples adivinos. Los algoritmos pronto podrían llegar a predecir el futuro o, al menos, interpretar un mundo cada vez más complicado. Es el sueño del Pentágono y de su brazo para la innovación tecnológica, la agencia gubernamental Darpa. De modo que, donde no llega el análisis geopolítico, pronto podría llegar la inteligencia artificial.

Si estuviéramos ante la enésima provocación de Elon Musk o la promesa de una nueva startup californiana en busca de inversores, cabría ser escépticos. Pero el hecho de que se trate de un proyecto financiado por el Departamento de Defensa de los EE.UU. obliga a aumentar el nivel de atención.

DARPA es la agencia del Pentágono para el desarrollo de las tecnologías de frontera

The Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) fue creada en 1958, cuando el ritmo de los descubrimientos tecnológicos viajaba a una velocidad espectacular, en el apogeo de la Guerra Fría. Desde entonces, la agencia desempeña la delicada tarea de mantener a los EE.UU. a la vanguardia en términos de tecnologías avanzadas para la seguridad nacional.

Prácticamente todas las patentes de tecnologías de frontera más decisivas provienen de aquí. Desde el GPS a los teléfonos móviles. En 1968, en estos laboratorios se inventó Internet, que fue ‘regalado’ al mundo solo en 1991, después del colapso de la Unión Soviética y el triunfo de Washington como única potencia planetaria. Suelen ir en serio.

El proyecto Kairos

El nuevo proyecto de Darpa se llama KAIROS (knowledge-directed artificial intelligence reasoning over schemas) y quiere aprovechar al máximo la habilidad principal de la Inteligencia Artificial (IA): encontrar patrones y correlaciones escondidos en una miríada de datos.

Definidos por primera vez por el científico cognitivo Jean Piaget en 1923, los esquemas son unidades de conocimiento que los humanos emplean para dar sentido a los eventos al organizarlos en estructuras narrativas comunes. Por ejemplo, ir a una tienda generalmente implica un esquema de transacción, que pasa por un conjunto de acciones, roles (comprador, vendedor) y secuencias temporales (los artículos se escogen y luego se pagan). El modelo de funcionamento de Kairos (Darpa.mil)

Acciones fáciles de imaginar para una persona, pero sorprendentemente complicadas de definir formalmente de tal manera que un sistema informático pueda entenderlas. Nos resultan familiares por su uso prolongado y frecuente, pero no son inmediatamente obvias, ni están sujetas a reglas físicas, como la aceleración constante en la caída de una manzana de un árbol.

Kairos, asegura Darpa, “tiene como objetivo desarrollar un sistema semi-autónomo capaz de identificar y realizar un seguimiento de las correlaciones entre eventos y datos aparentemente no relacionados, ayudando así a crear narraciones más generales del mundo que nos rodea y a prever cómo evolucionarán”.

Predecir golpes de estado, revoluciones o crisis financieras

El objetivo, por tanto, es crear un sistema de machine learning capaz de tamizar todos los eventos y noticias que cada día invaden los medios de comunicación, internet y las redes sociales, para encontrar un gran esquema común con el que interpretar la actualidad y vislumbrar el futuro.

Como en todos los sistemas de aprendizaje automático e inteligencia artificial, la materia prima clave son los datos. Cuanto más datos se recopilan, más posibilidades hay de elaborar patrones; sin embargo, al mismo tiempo, cuanto más y complejos son los datos recopilados, más difícil es interpretarlos.

La inteligencia artificial puede ser capaz de prever el futuro (eclipse_images / Getty)

La intención del Pentágono es eliminar la arbitrariedad y el margen de error de los analistas políticos, militares y económicos y capacitar una tecnología que pueda averiguar con anticipación la próxima crisis en los mercados financieros, un golpe de estado o una revuelta popular para informar a tiempo los organismos para los que trabaja.

Las aplicaciones militares y de defensa son bastantes obvias, si pensamos, por ejemplo, en el fracaso de los servicios secretos occidentales en el período de las Primaveras árabes, pese a las señales que corrían abundantes en las redes sociales. Los expertos en servicios de inteligencia, de hecho, concuerdan en que el 90% de la información útil a entender la realidad no es secreta, sino que se encuentra disponible públicamente. Basta con saberla leer e interpretar. Tal vez una máquina lo haga mejor que todos los 007.

“Kairos pretende crear narraciones más generales del mundo que nos rodea y prever cómo evolucionarán” Darpa

“Descubrir conexiones relevantes a través de montañas de información y los elementos estáticos que subyacen requiere información temporal y patrones de eventos, que pueden ser difíciles de capturar a escala con las herramientas y sistemas disponibles actualmente”, explica el Dr. Boyan Onyshkevych, gerente de Darpa en su página web.

El proyecto Kairos se encuentra todavía en su etapa teórica. Lo que sí es seguro es que, al principio, el sistema se limitará a asimilar una gran cantidad de información, multimedia y multilingüe, comenzando con crear una biblioteca de esquemas básicos. En una segunda fase, el algoritmo se probará con la información en circulación, con el objetivo de reconducir los diversos datos dentro de patrones predefinidos.

El papel clave de la inteligencia artificial en la geopolítica

En un futuro próximo, el uso de la inteligencia artificial representará un aspecto decisivo en el campo bélico y en los equilibrios entre potencias. Gracias a las enormes inversiones de los últimos años, en 2025, China quiere adelantar a los EE.UU. en el dominio de la IA. La apuesta por la tecnología, de hecho, es una forma mucho más rápida de la militar para reducir la diferencia existente entre la potencia hegemónica y su contrincante asiático.

En este contexto, Darpa ha anunciado la inversión de 2 mil millones de dólares para la puesta en marcha de una nueva generación de IA, la tercera. Con el programa ‘ AI Next ’, que también incluye el proyecto Kairos, la agencia pretende “explorar nuevas teorías y aplicaciones que podrían permitir a las máquinas adaptarse a situaciones cambiantes”.

El proyecto AI Next de Darpa (Darpa.mil)

El estudio de la inteligencia artificial por parte del gobierno de los EE.UU. comenzó ya en los años sesenta. En esos años nació la que se define como ‘primera ola’, que incluye principalmente software basados en reglas, como aquellos capaces de desafiarnos al ajedrez.

La segunda generación, a partir de los años 90, se basa en algoritmos que aprenden, extrayendo de una rica muestra de ejemplos las lógicas que luego usan para proporcionar una respuesta. Así es como funcionan los programas de reconocimiento de imágenes, que pueden identificar a un gato porque han ‘asimilado’ cientos de imágenes de gatos asociadas con la palabra gato.

Darpa ahora tiene ambiciones mucho más elevadas y financiará la investigación de nuevas tecnologías capaces de motivar los mecanismos y las lógicas utilizadas. Los nuevos algoritmos tendrán que reconocer la presencia de un gato en una foto, pero también deberán poder explicar su deducción, diciendo, por ejemplo, que se trata de un animal de cuatro patas, con cola y pelaje, etc. La crisis de liderazgo y educación al pensamiento estratégico se intenta solucionar también así.

Inteligencia artificial (Caiaimage/Rafal Rodzoch / Getty)

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La Internet arruina las economías

Nuestras economías están en mal estado. Y la causa es la Internet 


Mark Buchanan - Medium

Imagina que alguien te dijo que tres de las historias más grandes de los últimos años - la crisis financiera, la explosión de la desigualdad económica, y el escándalo de espionaje Agencia de Seguridad Nacional - no eran realmente diferentes historias en absoluto. Diferente en los detalles, sí, pero esencialmente idénticos en su causa más profunda. La causa, que van a decir, no era la codicia o el miedo o la era del terrorismo o cualquier otra cosa vinculada a la falibilidad humana, pero la tecnología - en concreto, la computación y su manifestación en red, Internet. ¿Suena loco?

Bueno, no se si usted oye a cabo argumento completo de Jaron Lanier. Lanier es un gurú de Silicon Valley y uno de los pioneros de la tecnología de realidad virtual; él ayudó a construir la realidad tecnológica actual y es cualquier cosa menos un ludita sobre la tecnología y su potencial para ayudar a la gente. Pero lo que hace pensar en la Internet se ha ido fuera de los carriles, que estamos desarrollando en el camino equivocado, la tecnología se benefician más de la gente, y por el diseño de la conducción de nuestras economías en el pantano. He llegado un poco tarde para el libro de Lanier del año pasado - ¿Quién es dueño del futuro? - Pero creo que es una de las cosas más importantes que he leído en una década.

Vamos a tomar las cosas a su vez. En primer lugar, la crisis financiera.

Nunca he pensado acerca de la crisis financiera como consecuencia, principalmente, de la tecnología. Obviamente hemos tenido un montón de crisis bancarias y las burbujas financieras en el pasado, incluso sin Internet. Pero mira un poco más cerca y creo que es bastante sensato afirmar que el cálculo económico y la información en red fue el motor o al menos amplificar y acelerar todo el asunto. No era sólo la ingeniería financiera que condujo a la crisis, pero la ingeniería financiera computacional. Ningún banco podría haber cortado en lonchas y en dados y montados miles o millones de hipotecas cuestionables en carteras aparentemente de bajo riesgo y los vendieron a inversionistas de todo el mundo sin la ayuda de la computación y el acceso barato y ubicuo a la información en red en una escala global. Computación solo hizo posible hacer un seguimiento de todos los detalles necesarios para fabricar el engaño.

Como escritor, Lanier construye sus obras de cerca de aforismos:

Desde la creación de redes consiguió barato y ordenadores se convirtió en un enorme, el sector financiero ha crecido fantásticamente en proporción con el resto de la economía, a pesar de que lo ha hecho poniendo el resto de la economía en mayor riesgo. Esto es precisamente lo que ocurre de forma natural, sin ningún plan malvado, si usted tiene un equipo más eficaz que cualquier otra persona en una red abierta. Su capacidad de cálculo superior, le permite elegir las opciones menos riesgosas para sí mismo, dejando las opciones de mayor riesgo para los demás.
Liars ... tiene que tener los mejores recuerdos. Es más trabajo para mantener dos juegos de libros de un lote de libros. La plaga de los activos tóxicos y los planes de mega-pirámide, y el estirón inútil del sector de servicios financieros todos habrían sido imposibles sin grandes recursos computacionales para recordar y clasificación de todos los detalles necesarios para la gente de billar. Los mentirosos modernos más atroces no sólo necesitan las computadoras, que pueden ser inspirados por ellos ... Fue sólo recientemente que el cálculo se hizo lo suficientemente barato para ser utilizado para ocultar los activos tóxicos. 

Creo que esta es una visión decisiva, y algo que ha sido pasado por alto en su mayoría. Los economistas han tratado de esta reciente crisis financiera como algo más o menos similares a los que en el pasado (diferente, tal vez, debido a la subida de banca en la sombra, que los economistas habían ignorado en su mayoría). Pero fue impulsado por una ventaja de información creado por la computación barata y tecnología de redes. (También es obvio, por supuesto, que la negociación de alta frecuencia, que ahora domina la mayoría de los mercados, no existiría sin la tecnología informática.)

El segundo gran efecto Lanier ve emitir directamente de la tecnología de red está explotando la desigualdad económica y el vaciamiento de la clase media. Esto es, en un sentido, bastante evidente, sobre todo en los países desarrollados, donde la tecnología de fabricación (informática + automatización en muchas formas) ha erradicado muchos puestos de trabajo de baja calificación. Es probablemente cierto también que la tecnología de la información en red ha ampliado la diferencia de poder entre las empresas y los trabajadores. Pero Lanier sostiene que otra, dinámica menos obvio es en realidad más influyente - y está integrado en la naturaleza de los negocios en línea en la Internet de hoy.

Aquí está la lógica perversa. La generación de Internet ha crecido defendiendo el valor de la información libre. Suena muy bien; los idealistas no han sido completamente aplastado. Tenemos libre intercambio de archivos de música y video, correo electrónico gratuito, red social gratuita, servicios en línea gratuitos de tantos tipos como usted se preocupa de encontrar. "La información quiere ser libre", expresa un nuevo valor cultural de gran atractivo. Pero todo esto contenido libre, Lanier señala, no es realmente tan libre como parece - que viene con un costo oculto. Varios tipos de costos, de hecho.

Todo está impulsado, por supuesto, por la publicidad. La cultura de la información libre y el contenido implícitamente acepta un pacto con el diablo con los proveedores y usuarios de Big Data. El aparato de espionaje vasta es una de las consecuencias - la otra es la desigualdad económica y la pérdida de una amplia clase media bien apoyado. Después de todo, las personas que realmente producen el valor de los servicios en línea tales como Facebook o Google - es decir, los usuarios de estos servicios - no son las personas que en última instancia se ven recompensados ​​por ese valor, al menos no de una manera económica. Las personas que producen los datos no se les paga por ello; más bien, el valor monetario se acumula para los propietarios de los servidores de red grandes que organizan estos datos y hacerlo utilizable.

Por atraer a la gente a regalar sus datos personales para las empresas de redes digitales libres, puede recopilar gran cantidad de datos a casi ningún costo. Por lo tanto, las mayores ganancias fluyen directamente hacia los mayores servidores que dominan los flujos de información en la web, y estos servidores son a menudo controlados por sólo un pequeño número de personas. El resultado global es un empobrecimiento diabólica de todo el mundo a excepción de un valor muy pocos, y muy poco que fluye de nuevo a los muchos que contribuyeron a hacer que todo sea posible:

Es la magia que usted puede cargar una frase en español en los servicios en la nube de compañías como Google o Microsoft, y un marco viable, aunque imperfecta, se devuelve la traducción al Inglés. Es como si hay una inteligencia artificial políglota que reside allí, en las grandes granjas de servidores en la nube.
Pero no es así como funcionan los servicios en la nube. En cambio, una multitud de ejemplos de traducciones hechas por traductores humanos reales se recogen a través de Internet. Estos se correlacionan con el ejemplo que usted envíe para su traducción. Casi siempre resultará que múltiples traducciones anteriores por traductores humanos reales tuvieron que lidiar con pasajes similares, por lo que un collage de esas traducciones anteriores producirá un resultado útil.
Un acto gigante de las estadísticas se hace prácticamente libre debido a la Ley de Moore, pero en el núcleo del acto de traducción se basa en el trabajo real de la gente.
Por desgracia, los traductores humanos son anónimas y fuera de los libros. El acto de traducción basado en la nube se contrae la economía, pretendiendo los traductores que proporcionaron no existen los ejemplos. Con cada llamada traducción automática, los seres humanos que eran las fuentes de los datos se avanzó lejos del mundo de la indemnización y el empleo. Al final del día, incluso la magia de la traducción automática es como Facebook, una forma de tomar contribuciones libres de la gente y regurgitando como cebo para los anunciantes u otras personas que esperan tomar ventaja de estar cerca a un servidor superior.
Piensa en ello. La empresas antaño más exitoso, dicen Kodak o IBM, normalmente empleado decenas de miles de personas; hoy tenemos empresas como Instagram empleando sólo el 13, mientras que siendo un valor de más de mil millones de dólares (y tal vez cinco veces esa cantidad). Facebook tiene más empleados, alrededor de 7000, pero que sigue siendo un número muy pequeño. Esta tendencia, Lanier indica, es simplemente una consecuencia de la creación de redes digitales y el dominio de lo que servidor se convierte en el más grande. 

Y debemos esperar que, sugiere, mucho más de lo mismo a menos que los cambios de Internet de una manera radical. La tecnología digital no va a conseguir nada más débiles o menos capaces. Se va a comenzar a borrar trabajos de movimiento de derecha en la escala de las capacidades humanas:

Hacer que la información libre es sobrevivir tanto tiempo como están privados de sus derechos sólo un número limitado de personas. Por mucho que me duela decirlo, podemos sobrevivir si sólo destruimos las clases medias de los músicos, periodistas y fotógrafos. Lo que no es de supervivencia es la destrucción adicional de las clases medias en el transporte, la manufactura, la energía, el trabajo de oficina, la educación y la atención sanitaria. Y todo que la destrucción vendrá seguramente suficiente si la idea dominante de una economía de la información no se mejora. 

Okay. Suficiente diagnóstico del problema. Lanier no se detiene allí, sino que hace una amplia propuesta si necesariamente un tanto vaga de cómo el Internet puede ser cambiado a trabajar mejor para todos. El meollo es que la información no debe ser realmente libre, sin embargo esto puede parecer tentadora. Lo que obtenemos de servicios gratuitos en un primer momento, que más que pagar por medio de daños a largo plazo a nuestra vida económica -, así como a la libertad democrática. Un Internet mejor y más saludable, Lanier indica, tiene que basarse en el principio de que cuando la gente crea valor, sin embargo lo hacen, ese valor debe ser tenido en cuenta adecuadamente - se les debe pagar por ello.

A menudo he sido crítico de los economistas fetiche de poner un precio a todo y creyendo que el mecanismo de precios es un dispositivo milagrosa capaz de resolver cualquier problema. Ellos exageran enormemente el caso. Sin embargo, creo que Lanier tiene razón en este caso. Él sugiere que una amplia clase media capaz de soportar una economía capitalista dinámica sólo puede ser alimentado si todas las personas que realmente crean el valor de Internet se les paga por la información que actualmente suministran de forma gratuita. Tecnología de red digital es más que suficientemente sofisticados como para realizar un seguimiento de la creación de valor a través de todos los usuarios del mundo, a fin de proporcionar la información necesaria para un sistema de micropagos - personas que crean valor, no importa dónde y cuando fue utilizado en última instancia, se les paga para ella. Aquí está la descripción de Lanier:

Mi objetivo es retratar un futuro alternativo en el que las personas son tratadas apropiadamente como ser especial. ¿Cómo? ... La gente paga por la información obtenida de ellos si esa información resulta ser valiosa. Si la observación de que los rendimientos de datos que hace que sea más fácil para un robot para parecer como un conversador natural, o para una campaña política para orientar a los votantes con su mensaje, entonces usted debería ser debía dinero por el uso de esos datos valiosos. No existiría sin ti, después de todo. Este es un punto de partida tan simple que me parece creíble, y espero que convencer de eso también. La idea de que la información de la humanidad debe ser gratuita es idealista, y es comprensible popular, pero la información no tendría que ser libre si nadie se empobreció. Como el software y las redes se vuelven cada vez más importante, ya sea podemos estar moviéndonos hacia la información libre en medio de la inseguridad para casi todo el mundo, o hacia la información pagada con una clase media más fuerte que nunca. El primero podría parecer más ideales en abstracto, pero este último es el camino más realista para la democracia y la dignidad duradera. Un sorprendente número de personas que ofrecen una increíble cantidad de valor a través de redes. Pero la parte del león de la riqueza fluye ahora a aquellos que agregar y ruta esas ofrendas, en lugar de aquellos que proporcionan las "materias primas". Un nuevo tipo de clase media, y una más genuina, la creciente economía de la información, podría suceder si pudiéramos romper con la idea de 'información libre' y en un sistema de micropagos universal. Incluso podríamos ser capaces de fortalecer la libertad individual y la autodeterminación, incluso cuando las máquinas se ponen muy buena. ... En un mundo de dignidad digital, cada individuo será el propietario comercial de cualquier dato que se puede medir de un estado o comportamiento de esa persona. El tratamiento de la información como una máscara detrás de la cual las personas reales son medios que los datos digitales serán tratadas como siendo constantemente valioso, en lugar de en forma incompatible valiosa esconden invariablemente. En el caso de que algo que una persona dice o hace contribuye incluso minuciosamente a una base de datos que permite, por ejemplo, un algoritmo de traducción de lenguaje de máquina, o un algoritmo de predicción de mercado, para realizar una tarea, a continuación, un nanopayment, proporcional tanto al grado de contribución y el valor resultante, se deberá a la persona. Estos nanopayments se suman, y dar lugar a un nuevo contrato social en el que las personas están motivadas para contribuir a una economía de la información en formas cada vez más importantes. Esta es una idea que toma el capitalismo más en serio que se ha tomado antes. Una economía de mercado no debe ser sólo sobre los negocios de ', sino de todos los que aporta valor. 

El libro de Lanier es abrir los ojos y, en mi opinión, profunda. Nunca voy a ver el Internet en mucho la misma manera otra vez. Sé que algunos economistas han especulado que la tecnología es de alguna manera impulsando el aumento de la desigualdad, pero por lo general lo atribuyo a un desequilibrio en la educación - aquellos con habilidades de alta tecnología salir adelante en relación con los demás. Toma de Lanier es más profundo y creo que tiene más sentido - el plan de juego básico de Internet está arruinando nuestras economías, y conducir la creciente desigualdad en lo que bien podríamos llamar una forma algorítmica. Mientras tanto hemos ayudado a crear la infraestructura necesaria para una sociedad de la vigilancia vasta - y les estamos dando nuestros datos personales de forma gratuita!

"La forma más extraña que hemos construido nuestras redes", como Lanier dice, "ha fracasado."

Creo que tiene razón.

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