Cómo segmentar por medios sociales en Twitter, LinkedIn, Pinterest y aplicaciones de mensajería

Cómo segmentar por medios sociales en Twitter, LinkedIn, Pinterest y aplicaciones de mensajería

Sprout Social

Datos demográficos de Twitter

Twitter sigue siendo un gran interrogante para algunos usuarios, pero para empresas, agencias y organizaciones empresariales, es el alma de la interacción con las redes sociales. Twitter se está haciendo cada vez más popular como la mejor opción para el servicio social al cliente.

De hecho, nuestro índice Sprout Social Q2 2016 descubrió que el 34.5% de los consumidores prefieren conectarse con los agentes de servicio al cliente a través de las redes sociales. Twitter puede ser esa fuente de contacto, pero comienza con la comprensión de quién es tu grupo demográfico.

Fuente: los datos recopilados provienen del informe de redes sociales de Pew y de la página Acerca de Twitter.

Edad y género de Twitter Datos demográficos

Twitter es una red rápida y de gran volumen, que permite a los usuarios compartir información de forma instantánea. Desde hacer conexiones profesionales hasta obtener las últimas noticias sobre Beyoncé, Twitter tiene varios recursos para diferentes edades demográficas. Sin embargo, las generaciones más jóvenes todavía tienden a quedarse con Twitter.

• El 36% de las personas de entre 18 y 29 años usan Twitter.
• El 23% de las personas de entre 30 y 49 años usan Twitter.
• El 21% de las personas de entre 50 y 64 años usan Twitter.
• 10% de los mayores de 65 años usan Twitter.

Sin embargo, el estudio Pew descubrió que los datos demográficos de género de Twitter están casi divididos en el medio:

• El 25% de las mujeres en línea usan Twitter.
• El 24% de los hombres en línea usan Twitter.

Las empresas que entienden su composición demográfica de género tienen una mejor ventaja de alcanzar e introducir correctamente sus productos o servicios en Twitter. El aumento en la atención al cliente social significa que Twitter seguirá siendo valioso en los próximos años.

Datos demográficos de ubicación de Twitter

Con casi el 79% de las cuentas de Twitter ubicadas fuera de los EE. UU., No es difícil creer que la segmentación geográfica puede ser una gran dificultad para los anunciantes y anunciantes sociales. Sin embargo, para los usuarios de Twitter en los EE. UU., Hay un poco más que romper:

• El 26% de los adultos en áreas urbanas usan Twitter.
• El 24% de los adultos en áreas suburbanas usan Twitter.
• El 24% de los adultos en áreas rurales usan Twitter.

Datos demográficos de educación de Twitter

Como mencionamos anteriormente, la demografía demográfica de Twitter se inclina hacia las multitudes más jóvenes. Y la demografía educativa de Twitter no debería sorprender a nadie que se incline hacia usuarios con experiencia universitaria.

• El 29% de los adultos que se graduaron de la universidad usan Twitter.
• El 25% de los adultos con alguna experiencia universitaria usan Twitter.
• 20% de adultos con un diploma de escuela secundaria o menos usan Twitter.

Datos demográficos de Twitter

Ya sea que su producto o servicio sea una necesidad o un bien discrecional, el nivel de ingresos de una persona puede determinar si puede pagarlo. Así es como se divide la audiencia de Twitter:

• El 30% de los adultos que ganan más de $ 75,000 usan Twitter.
• El 28% de los adultos que ganan $ 50,000- $ 74,999 usan Twitter.
• El 23% de los adultos que ganan menos de $ 30,000 usan Twitter.
• El 18% de los adultos que ganan $ 30,000- $ 49,999 usan Twitter.

Demografía de LinkedIn

Conocida como la red de medios sociales más grande para profesionales, los datos demográficos de LinkedIn aún brindan una gran cantidad de información adicional sobre el público objetivo. Actualmente hay más de 467 millones de miembros registrados y 133 millones provienen de los Estados Unidos.

Pero al igual que el resto de las redes sociales discutidas aquí, LinkedIn tiene su propia identidad en el espacio social.

Fuente: los datos recopilados provienen del informe de redes sociales de Pew y la página Acerca de de LinkedIn.

Datos demográficos de edad y género de LinkedIn 

A diferencia de otras redes sociales, muchos creen que el entorno profesional de LinkedIn significa que su edad demográfica será mayor. Sin embargo, el último informe de Pew muestra que el uso de LinkedIn es más alto entre el grupo de edad de 18-29 años.

• El 34% de las personas de entre 18 y 29 años usan LinkedIn.
• El 33% de las personas de entre 30 y 49 años usan LinkedIn.
• El 24% de las personas entre 50 y 64 años usan LinkedIn.
• 20% de los mayores de 65 años usan LinkedIn.

La división de género entre los usuarios de LinkedIn ha cambiado ligeramente a lo largo de los años. Pero los datos muestran que los hombres todavía acceden a la red profesional más que las mujeres.

• El 31% de los hombres en línea usan LinkedIn.
• El 27% de las mujeres en línea usan LinkedIn.

Demografía de ubicación de LinkedIn 

LinkedIn proporciona un mapa de sus propios datos demográficos de ubicación del usuario en su página Acerca de. Aquí hay un vistazo al mapa demográfico de la ubicación de LinkedIn:

• Más de 133 millones de usuarios en los EE. UU.
• Más de 39 millones de usuarios en India
• 27 millones de usuarios en Brasil
• 26 millones de usuarios en China
• 21 millones de usuarios en el Reino Unido

Específicamente en los EE. UU., la investigación de Pew proporciona datos más detallados sobre la demografía de la ubicación de LinkedIn:

• El 34% de los adultos en áreas urbanas usan LinkedIn.
• El 30% de los adultos en las áreas suburbanas usan LinkedIn.
• El 18% de los adultos en áreas rurales usan LinkedIn.

Educación de la demografía de LinkedIn 

Los datos demográficos de la educación en LinkedIn no han cambiado mucho a lo largo de los años debido a su entorno más profesional. Pero todavía hay información valiosa para diseccionar de la audiencia de LinkedIn:

• El 50% de los graduados universitarios adultos usan LinkedIn.
• El 27% de los adultos con experiencia universitaria usan LinkedIn.
• 12% de los adultos con un diploma de escuela secundaria o menos usan LinkedIn.

Demografía de Ingresos y Empleo de LinkedIn

Tal vez debido a los niveles de educación superior de la audiencia de LinkedIn, también hay un mayor nivel de usuarios que obtienen un ingreso más considerable.

• El 45% de los adultos que ganan más de $ 75,000 usan LinkedIn.
• El 32% de los adultos que ganan $ 50,000- $ 74,999 usan LinkedIn.
• El 21% de los adultos que ganan menos de $ 30,000 usan LinkedIn.
• El 13% de los adultos que ganan $ 30,000- $ 49,999 usan LinkedIn.

Una nueva estadística agregada para definir aún más los datos demográficos de LinkedIn es la cantidad de usuarios empleados y desempleados en línea.

• El 35% de los adultos empleados usan LinkedIn.
• El 17% de los adultos desempleados usa LinkedIn.

Demografía de Pinterest

Pinterest es una fuente en crecimiento para empresas y marcas que están aumentando su presencia en el entorno de las redes sociales. Si esta red no está en la parte superior de la lista de plataformas de su empresa para comercializar, los datos demográficos de Pinterest podrían cambiar de opinión.

Fuente: los datos recopilados provienen del informe de redes sociales Pew.

Datos demográficos de edad y sexo de Pinterest

A pesar de que Pinterest se ha inclinado históricamente hacia la demografía más joven, los usuarios de más edad todavía están adoptando la plataforma:

• El 36% de las personas de entre 18 y 29 años usan Pinterest.
• El 34% de los 30-49 años usan Pinterest.
• El 28% de las personas de entre 50 y 64 años usan Pinterest.
• El 16% de los mayores de 65 años usan Pinterest.

Los últimos datos de los investigadores de Pew muestran que la mayoría de los datos demográficos de género de Pinterest no han cambiado drásticamente en los últimos años.

• El 45% de las mujeres en línea usan Pinterest.
• El 17% de los hombres en línea usan Pinterest.

Demografía de ubicación de Pinterest

En informes demográficos previos en redes sociales, Pew había encontrado usuarios rurales que vencieron a otros grupos de ubicación. Sin embargo, los datos de 2016 muestran los cambios en la demografía de la ubicación de Pinterest:

• El 34% de los adultos en las áreas suburbanas usan Pinterest.
• El 30% de los adultos en áreas urbanas usan Pinterest.
• El 25% de los adultos en áreas rurales usan Pinterest.

Demografía de educación de Pinterest

A través de los diversos datos demográficos de la educación, los usuarios de Pinterest parecen seguir el camino de otras redes sociales:

• El 34% de los graduados universitarios adultos usan Pinterest.
• El 34% de los adultos con experiencia universitaria usan Pinterest.
• El 22% de los adultos con un diploma de escuela secundaria o menos usan Pinterest.

Datos demográficos de ingresos de Pinterest

Pinterest es conocido por sus recetas y contenido de bricolaje (hágalo usted mismo) que podría relacionarse con usuarios de bajos ingresos. Sin embargo, los nuevos datos muestran que los usuarios de Pinterest tienen más probabilidades de tener ingresos disponibles:

• El 35% de los adultos que ganan más de $ 75,000 usan Pinterest.
• El 32% de los adultos que ganan $ 30,000- $ 49,999 usan Pinterest.
• El 31% de los adultos que ganan $ 50,000- $ 74,999 usan Pinterest.
• El 30% de los adultos que ganan menos de $ 30,000 usan Pinterest.

Estadísticas demográficas de aplicaciones de mensajería

Con las principales redes sociales cubiertas, todavía hay muchos canales más pequeños y justificadamente importantes que los anunciantes y los anunciantes deben conocer. Las aplicaciones de mensajería son extremadamente populares y se dividen en tres categorías entre los usuarios de teléfonos inteligentes.

El primero son las aplicaciones de mensajería estándar como WhatsApp o Kik. Ambos se utilizan como aplicaciones independientes de mensajería de Internet y tienen su propio núcleo demográfico.

Fuente: los datos recopilados provienen del informe de redes sociales Pew.

Datos demográficos de edad y género de aplicaciones de mensajería 

No hay duda de que este nuevo estilo de mensajes se adhiere a las generaciones más jóvenes. Sin embargo, otros grupos de edad todavía usan estas redes para mantenerse en contacto con amigos y familiares.

• El 42% de las personas de entre 18 y 29 años usan aplicaciones de mensajería.
• El 29% de las personas de entre 30 y 49 años usan aplicaciones de mensajería.
• El 19% de los mayores de 50 años usan aplicaciones de mensajería.

Las demografías de género de las aplicaciones de mensajería muestran que los hombres son usuarios más grandes que las mujeres.

• El 31% de los hombres en línea usan aplicaciones de mensajería.
• El 27% de las mujeres en línea usan aplicaciones de mensajería.

Demografía de educación de aplicaciones de mensajería

Este tipo de aplicaciones de mensajería son populares entre los jóvenes que estudian en el extranjero o que tienen amigos de fuera del país. Esto podría explicar la demografía de la educación entre estos usuarios:

• El 33% de los graduados universitarios adultos usan aplicaciones de mensajería.
• El 28% de los adultos con un diploma de escuela secundaria o menos usan aplicaciones de mensajería.
• El 25% de los adultos con experiencia universitaria usan aplicaciones de mensajería.

Demográficos de ingresos de aplicaciones de mensajería

Los datos más recientes de Pew muestran que los datos demográficos de ingresos para los usuarios de aplicaciones de mensajería tienden a tener poca importancia.

• El 29% de los adultos que ganan más de $ 50,000 usan aplicaciones de mensajería.
• El 28% de los adultos que ganan menos de $ 50,000 usan aplicaciones de mensajería.

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Cómo segmentar por medios sociales en Facebook e Instagram

Demografía de las redes sociales para informar una mejor estrategia de segmentación

Alex York | Sprout Social



Demografía de las redes sociales para informar una mejor estrategia de segmentación
Los mejores publicistas con los que te encontrarás no duermen hasta que tengan una mejor idea sobre su audiencia y estrategia de segmentación. Realmente vale la pena tener su mensaje llegar a las personas adecuadas en el momento adecuado. En la industria de las redes sociales, la demografía de su audiencia puede cambiar de la noche a la mañana. El desafío de llegar a nuevas audiencias nunca ha sido tan difícil, pero es útil comprender los datos actualizados sobre los datos demográficos de las redes sociales.

Cada empresa tiene su propia identidad de audiencia única, pero esa segmentación podría no abarcar todas las redes sociales con éxito. En su lugar, se necesita una mejor alineación de la marca, conversaciones sociales pensadas y conexiones significativas con su grupo central de leales a la marca.

¿Pero cómo se llega a este grupo sin entender la demografía de las redes sociales en las redes? Es por eso que estamos aquí para ayudarlo a profundizar en los últimos datos.

Para comenzar, haga clic en cualquiera de los enlaces de anclaje a continuación para pasar al conjunto de datos demográficos específicos:

• Facebook
• Instagram
• Twitter
• LinkedIn
• Pinterest
• Messaging Apps
• Auto-Delete Apps
• Anonymous Apps
• All Social Media Media Demographics
• Social Media Demographics Infographic

Una nota sobre nuestras fuentes: Nuevamente, un agradecimiento especial a la gente del Pew Research Center, cuyo estudio en las redes sociales ha sido invaluable.

Cómo sacar tu propia demografía social

Para comenzar, extraer sus propios datos demográficos de las redes sociales le brinda una mejor idea de su base de seguidores antes de planificar cualquier estrategia de segmentación. Una manera fácil de hacerlo es iniciar una versión de prueba gratuita de Sprout Social, donde puede obtener fácilmente datos de género, edad y ubicación de sus propias audiencias sociales.



Nuestros datos muestran los tipos de personas que actualmente te siguen en lo social, lo que es una buena indicación de tu audiencia ideal. Empareje sus datos personales con los datos demográficos que hemos compilado aquí para perfeccionar la estrategia de marketing y segmentación de redes sociales de su marca.

Datos demográficos de Facebook

Con un promedio de 1,15 mil millones de usuarios activos diarios, Facebook es el líder del mercado de sitios de redes sociales. Su marca, sin duda, tiene presencia allí, pero ¿cómo puede usarla de nuevas formas para llegar a diferentes grupos?

Fuente: Los datos recopilados provienen del informe Pew Social Media Update 2016, así como de la información autoinformada de más de mil millones de perfiles de Facebook de usuarios mayores de 18 años extraídos de la herramienta Audience Insights de Facebook.

Edad de Facebook y Demografía de Género

Si bien es posible que Facebook no tenga el mismo sentimiento joven y nuevo que Instagram o Snapchat, el 79% de los usuarios de Internet todavía inician sesión en Facebook. Aproximadamente 8 de cada 10 adultos estadounidenses tienen acceso a internet, lo que hace que esta base de usuarios sea masiva.



Pero no descarte a su joven grupo demográfico en Facebook, ya que la red social aún reina como el canal más popular. De hecho, en comparación con el informe social Pew anterior, el uso entre los grupos demográficos de cada edad aumentó de 2014 a 2016.

• El 88% de las personas de entre 18 y 29 años usan Facebook.
• El 84% de las personas de entre 30 y 49 años usan Facebook.
• 72% de las personas de 50-64 años usan Facebook.
• El 62% de los mayores de 65 años usa Facebook.

Por otro lado, los datos demográficos de Facebook siguen sesgando fuertemente hacia las mujeres, con el 83% de las mujeres adultas usando la red, en comparación con el 75% de los hombres.

Datos demográficos de ubicación de Facebook

Conocer la ubicación de su núcleo demográfico proporciona una clara ventaja para hacer notar su presencia. Facebook ahora le permite seleccionar regiones específicas para ver a los usuarios de Facebook ubicados por país, estado o región. Pero aquí están los principales países para los usuarios de Facebook:

• EE. UU .: el 12% de la audiencia de Facebook
• India: 10% de la audiencia de Facebook
• Brasil: 7% de la audiencia de Facebook
• Indonesia: el 5% de la audiencia de Facebook
• México: 4% de la audiencia de Facebook

Además, para los usuarios que viven en los Estados Unidos, aquí está el desglose del porcentaje de adultos que usan Facebook por región:

• El 81% de los adultos que viven en áreas urbanas usan Facebook.
• El 81% de los adultos que viven en áreas rurales usan Facebook.
• El 77% de los adultos que viven en áreas suburbanas usan Facebook.

Datos demográficos de educación de Facebook

Debido a que Facebook fue creado originalmente para estudiantes universitarios, tiene sentido que los graduados universitarios lideren la educación demográfica.

• El 82% de los adultos con alguna experiencia universitaria usan Facebook.
• El 79% de los adultos que se graduaron de la universidad usan Facebook.
• El 77% de los adultos con un diploma de escuela secundaria o menos usan Facebook.

Datos demográficos de ingresos de Facebook

Al elaborar objetivos de segmento, es importante considerar los diversos niveles de ingresos de su grupo. Para la mayoría de las empresas, estos objetivos ya están planificados según su producto o servicio. Pero conocer los ingresos de su audiencia de Facebook podría ayudar aún más.

• El 84% de los adultos que ganan menos de $ 30,000 usan Facebook.
• El 80% de los adultos que ganan entre $ 30,000- $ 49,999 usan Facebook.
• El 75% de los adultos que ganan más de $ 75,000 usan Facebook.
• El 77% de los adultos que ganan entre $ 50,000- $ 74,999 usan Facebook.

Datos demográficos de Instagram

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Dentro de un período de seis meses en 2016, Instagram aumentó su cuenta de usuarios diarios en 100 millones de usuarios. Ahora, con más de 600 millones de usuarios activos en Instagram, no es de extrañar que la aplicación de intercambio social de imágenes y videos no se quede fuera de las noticias. La introducción de la publicidad de Instagram hizo que fuera aún más un espacio crítico para las empresas.

Conocer su base de datos demográficos de Instagram puede darle una mejor idea de cómo puede acercarse a la plataforma social en pleno auge.

Fuente: los datos recopilados provienen del informe de redes sociales de Pew y la página de Instagram Press.

Edad de Instagram y Demografía de género

La demografía de Instagram se ha desviado hacia las generaciones más jóvenes desde su inicio. Sin embargo, las nuevas estadísticas del informe Pew de las redes sociales muestran que las generaciones anteriores están comenzando a abrazar la aplicación un poco más.

• El 59% de las personas de entre 18 y 29 años usan Instagram.
• El 33% de las personas de entre 30 y 49 años usan Instagram.
• El 18% de las personas entre 50 y 64 años usan Instagram.
• 8% de las personas mayores de 65 años usan Instagram.

Además, de todos esos grupos de edad, el género dominante en el sitio para compartir fotos sigue siendo las mujeres.

• 38% de las mujeres en línea usan Instagram.
• 28% de los hombres en línea usan Instagram.
• Datos demográficos de ubicación de Instagram

Si bien puede pensar que los usuarios de Instagram en la ciudad pueden tener más contenido para capturar, los usuarios rurales y suburbanos están en aumento. Pero al igual que la mayoría de los grupos demográficos de ubicación, el foco de la ciudad todavía brilla.

• El 39% de los adultos que viven en áreas urbanas usan Instagram.
• El 31% de los adultos que viven en áreas rurales usan Instagram.
• El 28% de los adultos que viven en áreas suburbanas usan Instagram.

Datos demográficos de educación de Instagram

En el informe anterior de Pew, Instagram era una de las pocas redes sociales sin su principal grupo demográfico que tenía alguna experiencia universitaria. Sin embargo, los datos recopilados a partir de 2016 muestran que esas tendencias han cambiado drásticamente.

• El 37% de los adultos con alguna experiencia universitaria usan Instagram.
• El 33% de los adultos que se graduaron de la universidad usan Instagram.
• El 27% de los adultos con un diploma de escuela secundaria o menos usan Instagram.

Datos demográficos de ingresos de Instagram

Instagram ofrece una asombrosa publicidad en carrusel y ahora opciones de múltiples imágenes para mostrar varias vistas de su producto o servicio. Esto es importante para resaltar el valor de su producto o servicio. Pero asegúrate de saber que te estás dirigiendo a los grupos demográficos de ingresos adecuados de antemano.

• El 38% de los adultos que ganan menos de $ 30,000 usan Instagram.
• El 37% de los adultos que ganan más de $ 75,000 usan Instagram.
• El 32% de los adultos que ganan $ 30,000- $ 49,999 usan Instagram.
• El 32% de los adultos que ganan $ 49,999- $ 74,999 usan Instagram.

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Mercado de software: Una descripción de niveles

Descripción general del mercado de software
SoftResources


En nuestra opinión, el mayor error que cometen las empresas al comprar una nueva solución de software es que compran en exceso software. Ellos compran software que es demasiado complejo, difícil de implementar, y pagar demasiado dinero. Esto se aplica no sólo a las empresas más pequeñas, sino también a las grandes empresas Fortune 500. ¡No cometas ese error!

Esta visión general del mercado de software le ayudará a clasificar mejor a los proveedores de software para que pueda centrarse en los proveedores adecuados que se adapten a su empresa. SoftResources divide el mercado de software en 5 niveles. Notará que hay una superposición significativa entre los diferentes niveles. Esto se debe a que los productos de software se han vuelto cada vez más escalables en los últimos años permitiendo a las empresas de varios tamaños crecer con el software. Te recomendamos que mires un nivel por encima y un nivel por debajo de tu nivel objetivo. Esto asegura que no se pierda una compra de ganga, pero también le permite ver funcionalidad adicional que podría obtener pagando un poco más.

Tabla de niveles de mercado de software

Nivel 1 - Software de empresa

Este nivel de software es para grandes empresas Fortune 500, multi-ubicación y multinacionales. Son empresas complejas que requieren complejas implementaciones que normalmente tienen que interactuar con múltiples sistemas. Los principales actores de este mercado son ahora SAP y Oracle.

Nivel 2 - Software del Mercado Superior

The Upper Market se centra en empresas que todavía son bastante complejas y requieren un trabajo importante de implementación, pero no son tan grandes como las compañías de Nivel 1. Sorprendentemente, hay un montón de proveedores de software que se centran en este mercado. Ofrecen una funcionalidad significativa típicamente a un costo y una complejidad más bajos que los proveedores de Nivel 1. Si usted es una empresa de nivel 1 o de nivel 2, le recomendamos que considere algunas de las alternativas en este mercado ya que le ahorrará mucho dinero y esfuerzo de implementación. Este nivel incluye proveedores como Infor / Lawson, IFS, MS Dynamics AX y muchos otros.

Nivel 3 - Software de Mercado Medio

El mercado medio es un mercado enorme y los vendedores de software están realmente centrándose en él. Algunos de los principales jugadores que puede haber oído hablar incluyen Microsoft Dynamics NAV y GP, Sage, Exacto, Infor, Syspro, SAP Business One, NetSuite, y una gran cantidad de otro software. Encima de estos vendedores generales, hay una tonelada de soluciones verticales del mercado que se centran en una industria particular tal como fabricación (Infor, Epicor, Consona), distribución (Activant, Infor, etc.), gobierno (Springbrook, Tyler, nuevo mundo , Etc.) y muchos otros. Si su empresa cae en la categoría de nivel 3, usted tiene un montón de opciones para elegir.

Nivel 4 - Software del mercado inferior

Las empresas del mercado de nivel 4 son empresas más pequeñas que han superado las soluciones Nivel 5. Requieren más funcionalidad específica de la industria, pero no tienen un alto número de usuarios. Los vendedores de software tienen buenas soluciones para este mercado con software de bajo costo y soluciones escalables, como Sage - MAS 90, Accpac y otros.

Nivel 5 - Mercado de software empaquetado 

Frecuentemente llamado el mercado Small Office / Home Office (SOHO), este software cuesta entre US$ 100-500 y normalmente se compra en la tienda de software local e implementado por el usuario final. Los principales actores de este mercado son Sage Peachtree, QuickBooks Intuit, Sage Simply Accounting, Intuit Quicken y otros. A pesar de que tienen plantillas de la industria, estos sistemas no permiten la personalización del software y no están construidos para tener un gran número de usuarios en el sistema.

Notará que algunos vendedores de software tienen productos que apuntan a múltiples niveles. Por ejemplo, Sage tiene los siguientes productos: Sage 50 (Peachtree (Nivel 5)), Sage 100 ERP (MAS 90 (Nivel 4 y 3)), Sage 500 ERP (MAS 500 (Nivel 3 y Nivel inferior 2)) y Sage ERP X3 (nivel 3 y nivel inferior 2). Cuando se habla con proveedores que tienen varios productos, asegúrese de que está muy claro qué producto de software está hablando. A pesar de que pueden tener nombres similares, son productos completamente diferentes escritos en código diferente y con diferentes funcionalidades, por lo que si usted supera un producto que tendrá que implementar un producto completamente diferente.

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Target sabe que estás embarazada antes que tu pareja

Cómo Target se dio cuenta de una muchacha adolescente estaba embarazada antes que lo haga su padre






Kashmir Hill, Forbes

Bienvenido a las partes no tan privadas donde la tecnología y privacidad colisionan

Target ha dado en el target.
Cada vez que vaya de compras, que comparten detalles íntimos sobre sus patrones de consumo con los minoristas. Y muchos de estos minoristas están estudiando los detalles de averiguar lo que le gusta, lo que necesita y que los cupones son más propensos a hacer feliz. Target, por ejemplo, se ha descubierto la manera de los datos de la mina su camino en su vientre, para averiguar si usted tiene un bebé en camino mucho antes de lo que necesita para empezar a comprar pañales.

Charles Duhigg esboza en el New York Times cómo Target trata de atrapar a los padres-a-ser en ese momento crucial antes de que se conviertan en rampantes - y leales - compradores de todas las cosas en colores pastel, de plástico, y en miniatura. Habló a Target estadístico Andrew Pole - antes de Target se asustó y le cortó todas las comunicaciones - sobre las pistas sobre la inminente paquete de alegría de un cliente. Target asigna a cada cliente un número identificador de Guest, atado a su tarjeta de crédito, nombre o dirección de correo electrónico que se convierte en un cubo que almacena un historial de todo lo que han comprado y cualquier información demográfica de destino ha recibido de ellos o comprados a otras fuentes. El uso que, Polo observó datos de compra histórica para todas las mujeres que se habían inscrito para los registros bebé de Target en el pasado. Desde el New York Times:

[Pole] corrió una prueba tras otra, analizar los datos, y en poco tiempo surgieron algunas pautas útiles. Lociones, por ejemplo. Un montón de gente compra loción, pero uno de los colegas de Pole notaron que las mujeres en el registro del bebé estaban comprando grandes cantidades de loción sin aroma a principios del segundo trimestre de embarazo. Otro analista señaló que en algún momento en las primeras 20 semanas, las mujeres embarazadas cargaron en suplementos como el calcio, magnesio y zinc. Muchos compradores compran bolas de jabón y algodón, pero cuando alguien de repente empieza a comprar un montón de jabón sin olor y extra-grandes bolsas de bolas de algodón, además de entregar desinfectantes y toallitas, indica que podrían estar recibiendo cerca de su fecha de entrega.

O tiene una infección bastante desagradable ...

A medida que las computadoras de Pole se arrastraron a través de los datos, que fue capaz de identificar alrededor de 25 productos que, cuando se analizaron en conjunto, le permitió asignar cada comprador una puntuación de "predicción de embarazo". Más importante aún, también podía calcular su fecha de vencimiento dentro de una pequeña ventana, por lo que podría enviar cupones de destino sincronizados con etapas muy específicas de su embarazo.
Uno de los empleados de destino me habló proporcionado un ejemplo hipotético. Tome un comprador de destino ficticia llamada Jenny Ward, que es de 23 años, vive en Atlanta y en marzo compró loción de manteca de cacao, una bolsa suficientemente grande como para funcionar como una bolsa de pañales, zinc y suplementos de magnesio y una alfombra azul brillante. Hay, por ejemplo, una probabilidad del 87 por ciento que está embarazada y que su fecha de entrega es en algún momento a finales de agosto.

via How Companies Learn Your Secrets – NYTimes.com.
Y tal vez eso es un niño basado en el color de esa alfombra?

Así Target comenzó a enviar cupones para artículos de bebé a los clientes en función de sus puntuaciones de embarazo. Duhigg comparte una anécdota - tan bueno que suena compuesta por - que transmite la forma precisa de manera inquietante es la focalización. Un hombre enojado se fue a un destino fuera de Minneapolis, exigiendo hablar con un gerente:

Target sabe antes de que aparezca.

"Mi hija esta en el correo!", Dijo. "Ella todavía está en la escuela secundaria, y que está enviando sus cupones para ropa de bebé y cunas? ¿Estás tratando de animarla a quedar embarazada? "
El director no tiene ni idea de lo que el hombre estaba hablando. Miró el anuncio publicitario. Efectivamente, estaba dirigida a la hija del hombre y contenía la publicidad de ropa de maternidad, muebles del cuarto y fotografías de bebés sonriendo. El director se disculpó y luego llamó unos días más tarde para disculparse de nuevo.

(Buen servicio al cliente, Target).

En el teléfono, sin embargo, el padre era un tanto desconcertado. "Tuve una charla con mi hija", dijo. "Resulta que ha habido algunas actividades en mi casa no han sido completamente conscientes. Ella es debido en agosto. Te debo una disculpa."

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Precios: Dejar que los clientes se autosegmenten

Deje que sus clientes se segmenten ellos mismos sobre su propia disposición a pagar
Stefan Michel - Harvard Business Review



El difunto Sir Colin Marshall, cuando era director general y presidente de British Airways (BA), sabía que el éxito en su negocio era la captura de un valor superior. En una entrevista de 1995 con HBR, resumió la oportunidad brillantemente: "Uno siempre va a ser enfrentado con el hecho de que la gran mayoría de la gente va a comprar a ese precio. Pero incluso para un bien aparente, como el transporte aéreo, un elemento del público viajero está dispuesto a pagar una pequeña prima para un servicio superior .... En nuestro caso, estamos hablando de un promedio de 5%. En nuestros ingresos de £ 5 millones de dólares, sin embargo, que el 5% se traduce en un extra de £ 250 millones, o $ 400 millones, un año".

Si estás fuera de capturar más valor, una táctica infalible es que encontrar una manera de cobrar precios diferentes a los clientes con diferente disposición a pagar (WTP). Los economistas llaman a veces esta "discriminación de precios", que suena mal ya discriminar a las personas es generalmente ilegal, por no hablar de inmoral. Sin embargo, la mayoría de nosotros encontramos formas de discriminación de precios con frecuencia que no nos molestan. Por ejemplo, que regatea los descuentos otorgados a jubilados y estudiantes? (Bueno, está bien, me he sentido en ocasiones un tinte como veo a mis vecinos jubilados conducir coches mucho más caros que el mío.)

Pero cobrar diferentes clientes diferentes precios para el mismo o un producto o servicio similar es difícil por razones que no tienen nada que ver con la ética. Primero: no es fácil de identificar y clientes del grupo de acuerdo con su disposición a pagar. Segundo: si usted tiene diversos precios en el mercado de un producto similar, no hay prevención de sus clientes adinerados de tomar ventaja de los precios más bajos, también. A menudo, un vendedor tratará de recoger las ventas de más compradores sensibles al precio (sin cortar los márgenes de sus mejores clientes) con el lanzamiento de un segundo, "de la marca de combate" de gama baja. Pero los clientes son inteligentes, y esto a menudo invita a otro grave problema - de hecho llamado por uno de los términos más aterradores en el vocabulario de gestión: la canibalización.

No es una solución elegante a este problema, que yo llamo Consta de dos partes "verja de auto-segmentado.":

1. Los clientes revelan su disposición a pagar a través de auto-segmentación, es decir, ellos mismos elegir entre el alta o baja oferta de precios; y 
2. El arbitraje se impide entonces a través de la esgrima eficaz - es decir, los clientes con alta disposición a sueldo están cercadas de la oferta de bajo precio.

Un ejemplo fabuloso de esta estrategia se Couponing. Tienda de comestibles podrían simplemente ofrecer el mismo precio atractivo para todo el mundo, pero en cambio, invitar a los clientes a presentar cupones a los cajeros con el fin de obtener descuentos en determinados productos durante ciertos períodos de tiempo. ¿Por qué es esta hermosa? Debido a que muchos compradores no se molestan en buscar, recoger, y canjear cupones. Por lo tanto, efectivamente optar por pagar el precio completo. Compradores frugales y familias que viven en pequeños presupuestos son más propensos a tomar la decisión contraria, la auto-selección para participar en la oferta de menor precio por el uso de cupones e incluso compras específicamente para los productos que están a la venta. En este ejemplo, el cupón es el "cerco" para identificar los segmentos y discriminar el precio.

Una vez que entienda la esgrima, que se ve vallas por todas partes. Moda y artículos deportivos marcas famosas, por ejemplo, los compradores de primera calidad valla poniendo 50 o 100 kilómetros entre sus tiendas de la marca en la ciudad y las regletas de donde venden los modelos anteriores e incluso actual temporada de grandes descuentos. Y, de vuelta a los negocios de Sir Colin, esgrima va a la izquierda y la derecha con asientos del avión. Es apenas una ocurrencia aleatoria cuando un precio de ida y vuelta sale mucho más barato y hay un domingo entre el vuelo de salida y de entrada. Que las cercas de la mayoría de los viajeros de negocios, incluso (o especialmente) si vuelan en clase económica. Otro mecanismo es la esgrima entradas sin flexibilidad para cancelar y reprogramar vuelos. (Si usted es como algunos participantes inteligentes en seminarios he enseñado, el pensamiento podría estar ocurriendo a usted que un billete totalmente reembolsable es realmente una oferta diferente de un boleto no reembolsable, y por lo tanto, no constituye esgrima sino simplemente la venta de diferentes productos a diferentes precios. Es un punto válido, pero dado que la diferencia de precio es a veces más del 400%, desde luego, no se basa en consideraciones de costos. Lo que las aerolíneas quieren hacer es llenar aviones subutilizadas con entradas baratas que son poco atractivos para los altos salarios clientes).

Una vez que empiezas a ver las elegantes funcionamiento de esgrima auto-segmentado a su alrededor, usted puede comenzar a ver las oportunidades de usarlo en su negocio. Si los diferentes clientes están dispuestos a pagar precios diferentes eligiendo, por ejemplo, para estallar en su tienda insignia o caminar todo el camino a las salidas, ¿por qué no dejar que ellos? Sin embargo, porque nunca hay un almuerzo gratis, esta estrategia requiere una muy buena comprensión de lo que los clientes realmente quieren y cómo segmentos se diferencian entre sí. El cuadro más grande aquí es, por supuesto, que la fijación de precios basada en el valor siempre requiere de un conocimiento sólido y sofisticado de lo que los clientes valoran

Por último, recuerde que las cercas son más poderosos si dan incluso cuando nos quitan. Clientes premium deberían gozar al menos un atributo importante que los bajos precios de asilo no reciben. La hierba nunca debe mirar mucho más verde al otro lado de la valla.

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Qué medios consumen los adolescentes del secundario en USA

Hábitos de medios diarios de los niños estadounidenses que se gradúan de la escuela secundaria ahora



A 7.000 estudiantes de secundaria en los Estados Unidos se les preguntó por Niche de las aplicaciones y servicios que utilizan.
Los grandes ganadores en el vídeo son YouTube (con el 55% de ellos lo consumen diariamente), iTunes (32%) y Netflix (29%). Hulu (4%) y Amazon Prime Instant Video (2%) ruta muy atrás y debe estar preocupado por la falta de reconocimiento de su nombre, también.
Sin embargo, estas aplicaciones están compitiendo entre sí para una parte de la atención-en esencia, por las pantallas de inicio de los teléfonos inteligentes de estos niños. El video no es realmente una categoría separada.
Tomando la edad de cada servicio en cuenta, Instagram y Snapchat parecen estar en la mejor posición en esta tabla. Vine es sorprendentemente buena forma, también.
Supongo que la gran sorpresa es realmente Google+, pero yo sólo voy a asumir algunos de los chicos pensaron que oyeron "Google".

Glass

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¿Android para pobres, iPhone para ricos?

¿Android para pobres, iPhone para ricos?
Los datos muestran una brecha económica entre usuarios de Apple y Android, pero las estadísticas esconden más mensajes de lo que parece

Por: Tomás Fullola, lunes 7 de abril de 2014



Mapbox es una empresa que trabaja en sistemas de mapeo digital. Recientemente crearon una herramienta que mapea en tiempo real el uso de Twitter desde plataformas móviles. Cada tipo de dispositivo lo señala con un color distinto. El resultado no es sólo espectacular y colorido, sino que nos permite descubrir ciertas tendencias que quizás todavía no habían sido suficientemente estudiadas. Y darnos cuenta de que, sobre todo en las grandes ciudades de Occidente, Apple y Android participan en una particular lucha de clases.

Efectivamente, si uno rastrea ciudades europeas como Londres, París, o Berlín, se da cuenta de que existe una cierta concentración de aparatos Apple en las áreas más céntricas, de rentas más altas y movimiento turístico. Esto también puede apreciarse en Madrid o Barcelona, por ejemplo, cuyos mapas podéis ver aquí abajo. Los puntos rojos representan Apple y los verdes Android. Mapbox también incluye Blackberry, pero siendo serios... ¿quién usa Blackberry todavía?

MADRID

BARCELONA

En Europa sin embargo, los resultados no son tan espectaculares como en Estados Unidos. Un estudio de Business Insider sobre el trabajo de Mapbox describía la situación en aquel país como "gran división tecnológica". Y es que mientras en nuestras ciudades el uso de Android y Apple está más mezclado, en el caso de Nueva York, San Francisco o Miami, por ejemplo, la polarización es extrema. Los barrios ricos son mayoritariamente de color rojo, mientras que en los distritos más pobres se acumulan los puntos verdes.

Pero ojo, esta polarización cobra verdadero sentido sólo si la introducimos en un contexto más amplio. Si nos guiamos por su uso actual, Android en realidad está llamada a ser la plataforma del futuro, por número de aparatos. Por ejemplo, la mayor parte de los usuarios de Whatsapp utilizan este sistema operativo. Dos naciones punteras en tecnología como Japón y Corea del Sur son auténtico territorio Android. Y sin embargo las empresas desarrolladoras estadounidenses parecen estar todavía muy volcadas en el sistema iOS.

Cennyd Bowles, diseñador en Twitter se preguntaba recientemente por qué ocurría esto, y su investigación arrojaba ciertas respuestas que podrían resumirse en que los usuarios de Android no son considerados rentables. No tienen planes de datos, no pagan por las apps y no se gastan en general tanta panoja en tecnología. Eso, y que los desarrolladores en sí mismos suelen ser usuarios de iPhone y dicen no entender demasiado bien a la gente que usa Android.

Lo primero no deja de ser relativamente cierto: los estudios de mercado dejan a las claras que las operaciones relacionadas con dispositivos Apple mueven mucho más dinero al año y la media de consumo y gasto de sus usuarios es mayor. Lo segundo nos diría que los desarrolladores de iOS viven en una burbuja, ajenos a las posibles demandas de millones de usuarios potenciales. Y eso casi sería un indicador más claro de brecha de clase que los baremos puramente económicos.

Entraríamos aquí ya en debates más profundos que nos llevarían a explorar temas como los sistemas operativos libres y el copyleft (Android es un sistema mucho más abierto que iOS en lo que se refiere a su arquitectura y a la libertad que ofrece a los desarrolladores), el esnobismo de ciertos lobbys tecnológicos, qué buscan realmente los clientes de telefonía móvil, o la pregunta clave de para quién están trabajando en realidad todas esas brillantes mentes que dicen no entender a un porcentaje tan amplio de humanidad. Al fin y al cabo es en esa brecha donde nacen todos los conflictos.

Play Ground

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Microsoft cambia, pero ¿es demasiado tarde?

Microsoft es de pronto, una nueva empresa. Pero ¿es demasiado tarde?

Por Cade Metz - Wired



A sólo dos meses de iniciado el mandato del nuevo presidente ejecutivo Satya Nadella, Microsoft se siente como una empresa totalmente diferente. Es finalmente dejar atrás el pasado y mirar hacia el futuro. Eso es nada menos que una cosa maravillosa, pero viene con una advertencia: Usted tiene que preguntarse si no llegó a tiempo.

El martes, en su conferencia anual de desarrolladores en San Francisco, el gigante del software ha presentado una versión gratuita de su sistema operativo Windows -un cambio radical en la estrategia que nunca nunca sucedió bajo ex jefe Steve Ballmer- y un día después, la compañía hizo un movimiento aún más notable en el abastecimiento abierto muchas de sus herramientas de desarrollo de software y lenguajes de programación, que comparten libremente el código subyacente con el mundo en general.

Esto puede parecer una cosa pequeña, pero en el mundo de Microsoft, es absolutamente enorme. Durante las últimas dos décadas, Microsoft-más que cualquier otra gran empresa de tecnología-ha mantenido su distancia de la cada vez más poderoso movimiento de código abierto, y durante años, se trabajó activamente para aplastarlo.

Cuando usted también considera que la compañía lanzó recientemente una versión de su suite de software de Office para el iPad de Apple-algo que Ballmer se resistía a hacerlo, ya que podría dañar las ventas de tablets con Windows-usted sabe que Microsoft finalmente está listo para competir en el futuro. Nadella ha llevado a la empresa por el cuello e inmediatamente tiró de él hacia delante. Se da cuenta de que en el mundo de hoy, Microsoft debe operar más como Google. Usted no tiene éxito al tratar de forzar un sistema operativo caros en el mercado. Expande tu imperio tecnología, ofreciendo sistemas operativos libres y herramientas de desarrollo libre. A continuación, puede hacer que su dinero mediante la venta de otras cosas, como los servicios web y los anuncios en línea e incluso Microsoft Office.

La cuestión es si, después de tanta agua bajo el puente, Microsoft realmente puede hacer que esto funcione. Dentro de la compañía, las voces han estado pidiendo grandes movimientos como este desde hace años, y aunque vaciló bajo Ballmer, rivales como Google tomaron el control de tantos nuevos mercados, desde teléfonos inteligentes a los servicios en la nube. Ex- Microsoftie Sam Ramji era una de esas voces, y aunque aplaude el nuevo Microsoft, no está seguro de que el futuro puede ser ganada. "Los tiempos están cambiando", nos dijo después de que Microsoft reveló su sistema operativo libre y herramientas de desarrollo gratuitas. " Pero es el cambio muy pronto lo suficiente? "

Mark Russinovich. Foto: Josh Valcarcel / WIRED

¿Cuál es innegable-aunque Steve Ballmer negó durante años-es que Microsoft tuvo que hacer estos movimientos a por lo menos tener la oportunidad de luchar en el nuevo mundo de la tecnología. Y Mark Russinovich-un Microsoft Fellow y uno de los arquitectos principales de servicio en la nube de Windows Azure de la compañía, un paso más hacia el futuro-considera que la empresa está preparada para tener éxito. Esto comienza con la versión gratuita de Windows, que se dirige no sólo a los teléfonos inteligentes, pero a la próxima gran cosa : llevar encima.

Dado que el sistema operativo es libre, Microsoft puede obtener más fácilmente la cosa en los teléfonos, gafas digitales, y otros dispositivos, y una vez que está ahí, y Nadella empresa puede utilizarlo para vender aplicaciones y servicios en línea. "Si nos fijamos en la forma en que los modelos de negocio se van, no se trata de la pieza de fondo-la mayor parte del sistema", Russinovich nos dijo el miércoles en la conferencia de desarrolladores de Microsoft donde se dio a conocer el nuevo sistema operativo. "El dispositivo en sí-el sistema operativo que se ejecuta en la parte superior de eso-no es donde el valor es. El valor está en lo que se pone por encima de eso".

De hecho, es. El problema es que Google y Apple han prácticamente ganada la guerra de teléfonos inteligentes y tabletas, y algunos de sus rivales, incluyendo a Google, ya tienen una ventaja en llevar encima. Si Microsoft ha ofrecido una versión gratuita de Windows hace unos pocos años, el reto por delante no sería tan difícil.

De manera similar, por abrir la fuente de sus herramientas de desarrollo-incluyendo el marco NET programación y lenguajes de programación Visual Basic y C ​​# -. Microsoft pueden conseguirlos en las manos de más codificadores, y eso significa que estos codificadores construirán más cosas para Windows y otros productos de Microsoft plataformas-al menos en teoría. Como software de código abierto, estas herramientas son más atractivos para los codificadores no sólo porque son libres, sino porque es más fácil de entender cómo funcionan. Si usted está construyendo una aplicación encima de un marco de programación similares. NET y ejecutar en un insecto, Russinovich dice, hay casos en los que usted necesita entender el funcionamiento interno de la estructura con el fin de encontrar ese error. "Cuando su fuente abierta", explica, "usted puede ir y mirarlo y decir:".Oh, es por esto'"

Ramji acuerda que el libre NET es el camino a seguir-. Tal como haría con cualquier otro avezado. Pero al igual que con la versión gratuita de Windows, que cree que el cambio puede haber llegado demasiado tarde. Debido a que las herramientas de programación como Java han sido de código abierto durante tanto tiempo, que ya están cubriendo el mundo de la programación, y cosas así. NET tienen un montón de ponerse al día. "La tecnología de la cuota de mercado mayoritaria... es difícil de desbancar, por que hay muchos subsidios externos-proyectos de la comunidad, de la palabra de la boca, los productos comerciales."

En otras palabras, un código abierto. NET está ahora libre para extenderse a través del paisaje tecnología, pero va a tener dificultades para reemplazar Java, que se engancha en tantas partes de ese paisaje. O, si se quiere, se puede pensar en esto en términos más sencillos : Nadella es el hombre adecuado para Microsoft, pero debería haber llegado hace años.

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Perfil de demanda: Los Millenials

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Adaptar la fijación de precios a cada circunstancia

Estrategias de adaptación de los precios


Geek Fry!

La historia de la fijación del precio del producto no termina en un solo precio para los productos. Por lo general las empresas se adaptan a los precios de los productos debido a varios factores y situaciones. En este artículo queremos ver esos precios de las estrategias de adaptación de las empresas y de sus motivos.

Algunas de las estrategias de adaptación general de precios adoptadas por las empresas son:



Precios geográficos

La fijación de precios diferenciados en diferentes ubicaciones geográficas y países. Una empresa, mientras que la venta del producto a través de la exportación a un país lejano, o bien puede cobrar más debido al envío y los derechos de importación del país de destino o puede querer fijar el precio del producto baja para ganar negocio adicional.

Descuentos de Precio 

• Descuentos en efectivo - la reducción del precio en lista de precios
• Descuentos por cantidad - la reducción de precios en compras en grandes cantidades
• Descuentos funcionales - Fabricante cambia de canales comerciales para ofrecer funciones adicionales realizadas por ellos
• Descuentos de temporada - Descuentos por fin de temporada
• Asignaciones
• Intercambio de asignaciones - intercambio de productos usados ​​al comprar otros nuevos
• Asignaciones promocionales - gratificar a distribuidores por promociones adicionales del producto

Precio de promoción

Diseñado para inducir la compra anticipada.

• Precios por pérdida de liderazgo - Tiendas reducción de los precios de las principales marcas de pisadas más
• Precios especiales de eventos - En temporada baja precios especiales para obtener más ventas
• Reembolsos en efectivo - Descuentos por períodos cortos para reducir los inventarios acumulados
• Financiamiento de bajo interés
• Pagos de largo plazo - fijación de precios basada en EMI
• Garantías + Contratos de servicios - Servicio post venta libre adicional
• Precios psicológicos - Ofrecer elementos de percepción de precios superiores a un menor y mencionando precio por el mismo producto

Discriminación de Precios

Cuando la empresa vende un producto a precios diferentes en distintos lugares, que no reflejan la diferencia proporcional en los costos.

• Precios segmento de cliente - por ejemplo, La rebaja de precios para estudiantes
• Forma del producto precio - Diferentes formas de los productos que se venden a diferentes precios que no reflejan una diferencia proporcional en los costos
• Precios de imagen - diferencia de precios debido a las diferentes imágenes de marca de los sub-productos
• Precios por ubicación - por ejemplo, diferente ubicación de estadio que tiene distintos precios
• Precios temporales - por ejemplo, las tarifas aéreas más baratas - si se reserva con antelación, aumenta a medida que reservan más cerca de la fecha del vuelo y el momento.

Mix de Precios y Producto

Cuando el producto es parte de una mezcla de productos, fijación de precios podría difieren en la forma en que la ganancia de la mezcla del producto en su conjunto se maximiza.

• Precios de línea de productos - Precio indicativo de los diferentes productos de la línea de productos.
• Precios de características opcionales - por ejemplo, autos de gama media baja y alta gama con diferentes complementos opcionales
• Precios de productos cautivos - por ejemplo, Impresora HP a un precio bajo, mientras que los cartuchos de color de alto precio
• Precios de dos partes - precios por uso fijo + variable
• Precios de subproductos - cobrar menos para el producto principal, debido a que subproductos también están siendo apreciados
• Precios de paquetes de productos - precios de un conjunto más barato que los precios de los productos individuales sumados.

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Gran Hermano en Londres usa smartphones

(Updated) London's bins are tracking your smartphone

Smartbins use devices' Wi-Fi connections to log their MAC address and track customer habits
(See bottom of the story for a response from the City of London Corporation)

London’s ‘smart bins’ are tracking passerbys by identifying their smartphones’ wi-fi connections. First reported by Siraj Datoo for Quartz, the scheme is currently being trialled around Cheapside, with the intention is sell this information to brands to create targeted advertisements. However, with the technology in its infancy there are still unanswered questions over the legality of the scheme.


Renew, the startup that build and sell the pod-like recycling bins, installed the bins in the run-up to the 2012 Olympics . They currently have 200 units spread across the City of London equipped with wi-fi and LCD screens. Advertisers then buy time on the screens, with local councils and charities receiving “up to a third” of the screentime.

With each unit costing £30,000 to build and install and costing around half a million in maintenance costs over Renew’s 21-year contact, the bins are no small investment. However, these expenses are balanced out by the quality of the advertising space.

Broadcasting to ‘affluent AB professionals’ almost without competition, the bins can even offer live-updates to the displayed content. The decision to track individuals and offer targeted advertisement is a logical progression for the company.

An illustration of how the technology works, identifying the phone's manufacturer and MAC address. Credit: Renew

The ‘Renew ORB’ technology looks for smartphones with their wifi turned on and logs their MAC address - a string of numbers unique to each device. From this it can calculate the “proximity, speed, duration and manufacturer” of each smartphone. Over the course of a week Renew reports that “4,009,676 devices captured with over 530,000 uniques acquired.”

The graph below shows the number of smartphones identified each day with repeated triple dips representing increases in foot traffic during morning, lunch and evening. Renew say that the data could allow them to track which stores individuals visit, how long they stay there (“linger time”) and how loyal customers are to particular shops.

A graph showing a week's worth of data collected by the new technology. Credit: Renew

The scope for new advertising methods offered by this data is remarkable. For example, If Costa Coffee knows that the iPhone with MAC address A8-23-RR-XX usually stops in around 8 in the morning for a coffee and a croissant (don't forget, this technology could be extended into the stores themselves) is now heading to Pret for a morning pick-me-up, then they might pay to flash an advert on a relevant bin just as the A8-23-RR-XX is appraoching, reminding him of a loyalty scheme or a special offer.

This particular scenario may be overly elaborate, but the core concept of what this data could mean to companies is not unusual. This sort of tracking happens on the internet all the time, and similar technology is already used in the US in malls.

However, Renew are currently facing accusations that their scheme is violating individuals’ privacy and perhaps even UK law. Speaking to The Independent Renew CEO Kaveh Memari was keen to defend the technology: “The gist of it is that we are collecting anonymised, aggregated MAC details. We’re not really collecting a personal piece of data: we don’t know who anyone is.”



(Above: a map of Renew's bin locations)

“This is just testing to see if the technology works. It’s been used before in indoor environments but not outdoors before. In fact, it’s actively used in a lot places and people don’t even know it.”

Whilst the collection of anonymised MAC numbers is legal, the UK and the EU have clear laws regarding cookies – tiny individual databases created by companies to track how individuals use their websites. As EU Directive 2009/136/EC states:

“Member States shall ensure that the storing of information […] in the terminal equipment of a subscriber or user is only allowed on condition that the subscriber or user concerned has given his or her consent.”

Essentially this means that websites that store cookies, that tracks users’ habits, have to tell people they’re doing so. The problem then is the grey area as to whether the information collected by Renew is the same as a cookie. It doesn’t help that the motto of Presence Orb, the company that provides the technology to track the smartphones, is ‘a cookie for the real world’.

Memari doesn’t think that the two are the same, stressing that the information collected by the trial schemes has essentially been a “people counter”. All the extrapolations from this data - about shopping habits and brand loyalty - would be processed by the brands.

One of Renew's bins displaying tube information. Credit: Renew

“The data would be sold to advertisers in a raw form,” says Memari, “and then it would be their responsibility. Anonymised MAC addresses aren’t personal data but once you start enriching it - which we are not planning to do – that’s when you get into interesting [legal] areas.”

So far, this seems to be the consensus but there are still many unknowns. The Information Commissioner’s Office (the UK’s independent authority on information rights) have refused to comment until more details on the technology are known, and Renew too hope that they can establish themselves more firmly in the debate.

“We very much want to be involved in the privacy issue and be at the forefront because we know this is an area that isn’t well regulated,” says Memari. “We’re one of the first movers here, it’s all new.”

Update: The City of London Corporation has release the following statement regarding the bins:

“We have already asked the firm concerned to stop this data collection immediately. We have also taken the issue to the Information Commissioner’s Office. Irrespective of what’s technically possible, anything that happens like this on the streets needs to be done carefully, with the backing of an informed public.”

The Independent

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Un segmento atado al eCommerce

Los “Millennials” y la mina de oro del e-commerce
MathMen

Un reciente estudio de la agencia DDB Worldwide ha evidenciado que las personas nacidas entre los años 1980 y 2000 (la llamada “Generación Millennial”) son los que más tienden a comprar por Internet.

Concretamente, entre un 33% (en el caso de las mujeres) y un 40% (en el caso de los hombres) se encuentra el porcentaje de estos jóvenes compradores, muy lejos de otros rangos de edad que pueden llegar a poseer la mitad de probabilidades de realizar transacciones online.

Como vemos, la llamada “Generación Millennial” es el público ideal para cualquier vendedor moderno, especialmente en el entorno virtual. El 55% de estos jóvenes dedican una hora o más en sus compras, por lo que no parecen dejarse llevar por sus primeros impulsos.

En cuanto a los productos más demandados: los cosméticos, zapatos y equipamiento deportivo se llevan los primeros premios del ranking.

eMarketer

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Segmentación en tiempo real

Crack the Customer Code With Real-Time Segmentation and Predictive Analytics

by Pelin Thorogood |


As retailers and marketing teams head into the summer months in the northern hemisphere, it's time to take a breath and ask, What have we learned about buyers and multichannel marketing in the first half of 2013?

One thing is front and center: Customer relevancy remains the Holy Grail of marketing. A study recently completed by marketing provider Lyris and the Economist Intelligence Unit found personalization was a top strategy of marketing executives surveyed (Mind the Digital Marketing Gap). But almost half of those marketers said lack of capacity to analyze "big data" is their biggest hurdle, behind budget limitations, when attempting to gain insight about customers. That could explain another finding: 70% of buyers surveyed said "attempts at personalization are superficial."

The Lyris/EIU survey underscores some big concerns about customers and how well marketers know them. Yes, buyers leave a trail of breadcrumbs behind them, in the form of data, with every online click or in-store interaction. But mountains of data don't solve a core problem. How do you use that real-time data for true insights into buyer behaviors? Can we identify what causes one consumer to buy and another to leave your site or Facebook page and never return? Can we apply predictive analytics to optimize those insights over time?

The answer to all three of those questions is, of course, "yes!" Marketers need to develop customer personas not just in broad categories but also in highly targeted groups by using rich, multichannel data sets to micro-segment the buyers they hope to reach. The goal: highly targeted and relevant information that delivers the right offers at the right time to the right buyer.

Where does the data come from?

What kind of data supports customer micro-segmentation and predictive analytics as a basis for effectively targeted, personalized campaigns?

Marketers have access to a tremendous amount of information about consumers' search and engagement patterns, demographics, and even social and interest graphs, along with campaign responses.

The content and news feeds we receive on many company websites are based on what we are searching for today, as well as our previous viewing, sharing, and purchase patterns. Search results and online ads are increasingly personalized, relying on information to "increase relevance" for the consumer—and to drive conversions. Social and mobile apps with their opt-in user bases further deliver a wealth of demographic, behavioral, and even location-based data. In addition, we now have the means to identify and target consumers who are not just likely buyers, but likely to spread the word on the value of their purchases to other potential buyers. Users with high virality share their experiences through social requests, Facebook wall posts, and other channels, driving in new users at no incremental cost.

Let's look at it in baseball terms with Tim Zue, the director of business development for the Red Sox baseball franchise and a bona fide data scientist himself.

Zue told Anametrix that the sports franchise makes smart business decisions based on data analytics from surveys, the 37,000-38,000 tickets sold per game, and fan behavior at the park.

He and his team are looking at ways to target fans by behavior and interests in addition to demographics. Family Man Phil, he says, wants the best experience for his family, not necessarily the most expensive seats, while Business Man Bob may be looking for the best seats for weekday evening games.

The goal is to promote loyalty across all customer segments.

Marketing analytics enables right-time marketing

To increase campaign relevancy and effectiveness, you need to discover the direct and indirect relationships among traditional and digital touchpoints.

By analyzing those relationships, marketers can target the most valuable customers for specific products or categories in terms of best potential for purchase, lifetime value, retention, or highest viral factor.

Here are the three key steps...

1. Segment and analyze

Capture real-time, granular website data on response, engagement, and conversion rates from each social and paid campaign. Segment and analyze those data points in real time to identify leading indicators of success. Rapidly assess campaign effectiveness and optimize ad messages, content marketing, or social media tactics on the fly.

2. Contextualize and enrich

Contextualize and enrich real-time data with sales, revenue, and CRM actuals, as well as reference data sources to validate and improve the accuracy of the optimization models. Discover additional relationships that complete buyer segment profiles to improve targeting.

3. Predict and prescribe

Combine real-time and historical data to create an enhanced foundation for running predictive models that reveal the likelihood of future outcomes. And remember, you don't just forecast what might happen. You want the power to create the future you want. That requires access to highly granular data identifying what campaigns and promotions lead to purchases of specific products by buyer segments in a given season.

Correlated by product, location, purchase time, buyer segments or other factors, that data reveals the levers that the marketing team can pivot around to adjust the marketing mix and optimize the likelihood of a desired outcome.

* * *

Yes, marketing analytics should deliver much more than dashboards, which provide only a fleeting view into the state of your marketing. Yes, you need analytics to rapidly diagnose what works and what doesn't, and to enable accurate forecasting and optimization based on these findings.

And,, yes, companies might need to upgrade their underlying analytics capabilities—in the form of people, process, and platform—to engage across these steps. But the efforts will be more than repaid. They will enable the marketer to get closer to that illusive goal of true one-to-one marketing—and achieve relevance in the eye of the consumer.

MarketingProfs: 

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Precios y complejidad atendidos por un paquete de software

Segmentación y complejidad en fijación de precios



El Vice Presidente Senior de Pricing Excellence de PROS y co-autor de "The Price Advantage" discute la ventaja en software de fijación de precios para una empresa.

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Lean Startup: Aprender (4/4)

The Lean Startup in a Nutshell IV: Learn

In this part of the Lean Startup in a Nutshell series, we finally close the build-measure-learn loop and learn how to—well, learn. Learning is arguably the most crucial step within the feedback loop. If a startup is unable to learn properly, people's time is wasted. Lean means: eliminate waste. Waste is eliminated by learning as much as possible as frequently as possible.

Customer interviews

Learning from accessible and actionable metrics is straightforward. Learning from qualitative one-on-one interviews with customers is harder. When conducting these interviews, the reality distortion field of the founders must be taken into account:

True visionaries spend considerable energy every day trying to maintain the reality distortion field. Try to see it from their point of view – none of the disruptive innovations in history were amenable to simple ROI calculations and standard linear thinking. In order to do something on that scale, you need to get people thinking, believing, and acting outside the box. Their greatest fear is categorically not that their vision is wrong. Their real fear is that the company will give up without ever really trying.

— Eric Ries

Nobody wants to become trapped in local maxima: "Customers don't know what they want." It's true—they don't. So how can we then learn from customers? The rules are simple:

1. Stay true to the vision—an acute pain that others do not see.
2. Present the currently specified product to early adopters.
3. Look for customers for whom your product vision is a perfect fit.
4. Only if you are unable to find them after extensive trials, pivot.

In a customer interview, you are thus essentially looking for a negative result. It is like a scientific experiment—you are trying to prove your current product vision wrong. It is not that you want to extract feature requests from customer interviews—it is the vision and the founders' intuition which should dictate the next feature additions. You are merely looking for the constant assurance that you are on the right track.

If you are curious to see how a negative result in customer interviews—even withstanding the enormous power of the reality distortion field—looks like, enter Eric Ries:

 "I've never heard of that. My friends have never heard of that. Why do you want me to do that?" It requires a lot of explanation. Instant messaging add-on is not a category that exists in your mind. But since she is in the room with us, we could talk her into doing it. So, she downloads the product. We have her install it on the computer. And then we say, "Okay. It’s time to check it out. Invite one of your friends to chat."

And she says, "No way."

Customer segmentation

One-on-one conversations with customers are a good way to look for patterns in the noise. While you should be ignoring a single feature request made by a single customer, a feature request being articulated consistently across interviews should make you aware of the possibility that you have identified a real need.

Often, using the knowledge from customer interviews is not enough to identify reliable customer segments. Surveys are a good tool to broaden the search. Of course, you always want to know which customer segment is closest to bring you product/market fit.

Segmentation will help you see which customers are the most relevant to realizing the overall vision of your startup.

Customer Advisory Board

The culmination of letting customer feedback penetrate your company as part of an integrated discipline is a Customer Advisory Board:

Here’s what it looks like. In a previous company, we put together a group of passionate early adopters. They had their own private forum, and a company founder (aka me) personally ran the group in its early days. Every two months, the company would have a big end-of-milestone meeting, with our Board of Directors, Business Advisory Board, and all employees present. At this meeting, we’d present a big package of our progress over the course of the cycle. And at each meeting, we’d also include an unedited, uncensored report direct from the Customer Advisory Board.

I wish I could say that these reports were always positive. In fact, we often got a failing grade. And, as you can see in my previous post on “The cardinal sin of community management” the feedback could be all over the map. But we had some super-active customers who would act as editors, collecting feedback from all over the community and synthesizing it into a report of the top issues. It was a labor of love, and it meant we always had a real voice of the customer right there in the meeting with us. It was absolutely worth it.

— Eric Ries, A real Customer Advisory Board

A Customer Advisory Board is essentially a safety net, safeguarding against the cases where the reality distortion field of the founders clouds their vision.Facebook Beacon comes to mind. A customer advisory board gives the customers the power to break through to the visionaries, essentially begging them for help: Look, we aren't asking for much, but this is absolutely necessary. Please, please, implement this.

Five Whys

Five Whys is one of my personal favorites. It is a technique for solving problems in a sustainable way, not combatting symptoms, but using root cause analysis. Five Whys is easy to formulate. It consists of two distinct steps.

The first step is to ask "Why?" five times whenever there is a problem, going deeper with each question and unconvering the root cause of the problem, not just the surfacing symptoms:

A new release broke a key feature for customers. 

1. Why? Because a particular server failed.
2. Why did the server fail? Because an obscure subsystem was used in the wrong way.
3. Why was it used in the wrong way? The engineer who used it didn't know how to use it properly.
4. Why didn't he know? Because he was never trained.
5. Why wasn't he trained? Because his manager doesn't believe in training new engineers, because they are "too busy."

— Eric Ries, The Five Whys for Start-Ups

The second step is to make proportional investments at each layer of the problem. For the above example that means that:

1. The broken release should be rolled back and fixed.
2. The subsystem should be made less obscure.
3. The engineer should be trained to be able to use it properly in the future.
4. A roadmap for setting up a training program should be formulated.
5. The manager should be talked to and convinced of the value of training.

Five Whys usually traces back a technical problem to a human problem.

Proportional investments are never complete solutions at each problem layer. Rather, they are a first step to improving the situation at that level of depth. Imagine the Five Whys hierarchy as a building. Each floor should be reinforced a little bit. That makes more sense than reworking the entire first floor and leaving the other floors in their desolate condition.

Proportional investments leverage the 80/20 rule. The minimal solutions will always account for the bulk of the problem. With each subsequent Five Whys analysis, similar investments will lead to more complete solutions for those layers which seem to be among the root causes of many surfacing issues.

If you are interested in the detailed mechanics of conducting a Five Why root cause analysis, I highly recommend this in-depth guide by Eric Ries. 

Conclusion

Learning in a Lean Startup is the hardest part. It takes a commitment to objective standards and scientific methods to break through the reality distortion field. Learning creates anxiety for the founder's ego. Setting up processes designed for continuous learning are thus indispensable for a thriving startup whose success is not based on mere luck, but on method.

This concludes the Lean Startup in a Nutshell series. I have left out some of the concepts which I personally consider more controversial and less well illustrated in detail—such as the subdivision of a startup into two cross-functional teams—, but I bet that you will not have a difficult time continuing your Lean Startup journey on Eric's blog or by reading his book.

Devianbits

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