La economía de las pruebas gratuitas

La economía de las pruebas gratuitas

Crecimiento pirateando su proceso de registro de usuario


Kristin Eberth
Director, Marketing & Communications @ PressReader.
The Startup

Todos los fabricantes de startups y SaaS (software como servicio) han tenido este debate en algún momento: ¿deberíamos ofrecer una versión de prueba gratuita para nuevos clientes potenciales, y esperamos convertirlos luego? ¿O deberíamos darles un adelanto de nuestro producto y hacer que paguen por el acceso a todo?

Todos intuitivamente sabemos que una prueba gratuita puede ser efectiva. Siempre estoy súper entusiasmado cuando ocurre la 'Semana del queso' en mi tienda de abarrotes premium local, y aparecen pequeñas mesas de muestras de queso en todas partes. Andaré probando Brie, Parrano y Dutch Maasdammer de todo el mundo, casi felicitándome por haber obtenido muestras gratis de todos estos costosos quesos. Pero sin falta, encuentro uno o dos (o cuatro) quesos que son tan deliciosos que los tengo que comprar, incluso a precios ridículos. Lo siguiente que sé es que estoy manteniendo un stock constante de mis quesos preciados y caros, favoritos, artículos que nunca hubiera recogido si no hubiera tenido la oportunidad de probarlos primero.

A menudo, este método de venta de prueba antes de comprar simplemente funciona, simple y llanamente.

¿El software es realmente tan diferente? Quienes se oponen al método de prueba gratuita a menudo se preocupan de que los usuarios abusen del sistema, creando cuentas nuevas repetidamente con diferentes detalles de inicio de sesión y recortando los ingresos. Se cree que la vista previa de funciones limitadas da a las personas suficiente gusto para dejarlas con ganas de más, pero claramente les exige pagar si desean disfrutar el uso completo de su producto.

No estoy seguro de que esta sea una mejor solución.

Cuando niños, mis amigos y yo traíamos sombreros y gafas de sol cuando nuestras madres nos arrastraron a Costco, y volvíamos a nuestras estaciones de muestras de comida favoritas repetidas veces, con diferentes "disfraces". Pensamos que estábamos engañando a los samplers, pero la verdad es que simplemente no les importaba. La configuración de una estación de muestra para un día probablemente produjo un aumento suficiente en las ventas del producto en cuestión como para repetir el "juego" de los muestreadores. El sistema simplemente no importaba. (Sí, éramos tontos, pero ese no es el punto que estoy tratando de hacer).

¿Cuánto perjudican realmente los ingresos y el crecimiento los usuarios que abusan de las pruebas gratuitas? ¿Cuáles son los beneficios de ofrecer la versión de prueba gratuita de todos modos? Pasemos a la buena ciencia pasada de moda para descubrir.

Psicología: por qué nos gustan las cosas gratis

El principio fundamental que opera aquí es bastante sencillo. Dan Ariely, en su libro Predictably Irrational: The Hidden Forces That Shape Our Decisions, lo explica así:

La mayoría de las transacciones tienen una ventaja y una desventaja, ¡pero cuando algo es GRATIS! nos olvidamos de la desventaja. ¡GRATIS! nos da tal carga emocional que percibimos que lo que se ofrece es inmensamente más valioso de lo que realmente es. ¿Por qué? Creo que es porque los humanos tienen un miedo intrínseco a la pérdida. ¡El verdadero atractivo de FREE! está ligado a este miedo ¡No hay posibilidad visible de pérdida cuando elegimos un GRATIS! artículo (es gratis). Pero supongamos que elegimos el artículo que no es gratis. Uh-oh, ahora existe el riesgo de haber tomado una mala decisión: la posibilidad de una pérdida. Y entonces, dada la elección, optamos por lo que es gratis.

El atractivo de 'libre' es tan convincente que puede motivarnos a elegir una opción sobre otra, incluso cuando sea irracional, económicamente hablando. Si lees el libro de Dan, te encontrarás con algunos buenos ejemplos de experimentos que realizó que prueban esto.

¿Una prueba gratuita no diluye el valor percibido de mi producto?

No. La gente entiende intrínsecamente que cuando se les permite probar algo gratis, generalmente tiene un costo y solo tienen acceso gratuito durante un tiempo limitado. Piénselo de esta manera: una prueba gratuita no está regalando su producto de forma gratuita, sino que hace que su proceso de adquisición de usuario sea más efectivo. Está facilitando que las personas que necesitan y quieren que su producto se conviertan en clientes de pago. Los llevas parcialmente a bordo sin tener que responder a todas sus preguntas, dudas e inquietudes. Y desde su punto de vista, está asumiendo todo el riesgo si no le gusta su producto, en lugar de forzarlo a incurrir en un riesgo financiero. La versión de prueba gratuita ayuda a minimizar la fricción para los usuarios desde el principio.

Entonces, ¿cómo puedo saber definitivamente si mi empresa debería ofrecer una versión de prueba gratuita o no?

Si ofrece un producto SaaS que depende del pago de los usuarios por los ingresos, hay dos formas de tomar esta decisión.

1. Haga algunas suposiciones sobre sus usuarios y adivine qué funcionará para usted y qué no. Este enfoque es defectuoso por todo tipo de razones, y menos aún porque sus competidores probablemente estén probando y optimizando su proceso de incorporación, y eventualmente lo vencerán en este juego con el gran poder de las matemáticas básicas. Es 2015. Solo estás limitando tu potencial si vas por esta ruta.
2. Pruébelo y mire. Inicie una versión de prueba gratuita y mire sus métricas de cerca. Si no aumenta la cantidad de usuarios pagos que está incorporando, revise los puntos que mencioné anteriormente y ajuste su oferta de prueba gratuita. Mide, ejecuta pruebas, evalúa críticamente, repite. Si está considerando un enfoque diferente (como un plan de freemium), A / B prueba los dos sistemas en un conjunto de posibles usuarios y ve cuál se convierte mejor. Ejecutar pruebas como esta es tan simple y asequible que realmente no hay una buena razón para no hacerlo. ¿Por qué hacer conjeturas desinformadas cuando puede tomar decisiones educadas y basadas en datos sobre su negocio?

Diseñando la prueba gratuita perfecta

Si configuro una versión de prueba gratuita para mi producto de software y mi competencia no, todo lo que sabemos en este punto es que probablemente sea más fácil conseguir que la gente pruebe mi producto que él. De alguna manera, este es un argumento lo suficientemente bueno para un programa de prueba gratuito en sí mismo. Una de las reglas de oro de la mercadotecnia es lograr que más personas fluyan hacia su embudo de ventas. Si puede aumentar el número de personas que están expuestas a su producto ofreciendo una prueba gratuita, ya se está moviendo en la dirección correcta. Incluso si su proceso de conversión apesta, probablemente aún obtendrá más usuarios pagos simplemente moviendo a más personas a través de su embudo. Sin embargo, hay más que eso. Las pruebas gratuitas son increíblemente optimizables. Considera probar cosas como:

1. Duración de la prueba
   Su objetivo debe ser determinar exactamente cuánto tiempo les toma a los usuarios tener un momento de '¡ay!' Con su producto, y optimizar su prueba gratuita para aprovecharlo. Está buscando el punto de inflexión crítico después del cual la mayoría de los usuarios pasan de ser casualmente interesados ​​a enganchados. Twitter es el ejemplo famoso: cuando los nuevos usuarios siguen a una masa crítica de personas, es mucho más probable que se conviertan en usuarios regulares de Twitter. (¿Te imaginas lo aburrido que sería Twitter si no estuvieras siguiendo a alguien?) Esta es la razón por la cual Twitter incorporó esto en su proceso de incorporación, con gran éxito. Para productos más complejos, puede tomar un poco más de tiempo. Una herramienta de gestión de proyectos como Basecamp requiere más tiempo para que todo un equipo cambie sus hábitos de trabajo y vea el valor de una nueva herramienta. Busque los comentarios cualitativos y cuantitativos de sus usuarios para definir claramente el momento "¡ajá!" Para su producto, y asegúrese de que la prueba gratuita les brinde el espacio suficiente para llegar a ese punto. Y si su producto no tiene un momento de '¡Ajá!' Tienes peces más grandes para freír. Intenta leer Nir Eyal's 'Hooked: Cómo crear productos que formen hábito' para obtener ayuda. 
2. Extensiones
   ¿Qué pasa si un usuario potencial se registra para su versión de prueba gratuita, se pone un poco ocupado y se olvida de probar su producto, y luego regresa solo para encontrar que se acabó su tiempo? Parece un desperdicio desviar una buena pista que está genuinamente interesado en lo que estás vendiendo. Una extensión de prueba gratuita es una buena manera de superar esto. Trak.io acortó su versión de prueba gratuita de 30 días a 14 días, y luego implementó una extensión de prueba gratuita para los usuarios que no encontraron tiempo para probar su producto en las primeras 2 semanas. Encontraron un gran éxito con este método, y han escrito sobre él con detalles muy útiles. 
3. Apoyo.
   Siempre es difícil mirar su propio producto con ojos nuevos. Pero es crucial que haga que su experiencia de usuario sea lo más simple y fácil de descubrir posible, para que nunca pierda la oportunidad de enganchar a un usuario. Solicite comentarios constantemente de nuevas personas que nunca antes han probado su producto. Considere forzar a los usuarios a dar algunos pasos clave (como el requisito de Twitter de seguir a otras 5 personas) antes de otorgar acceso al resto de las funciones. Pruebe varios consejos de herramientas y tutoriales, y asegúrese de que su sistema de soporte sea lo más robusto y accesible posible. Esto es especialmente importante en el complejo mundo del software empresarial / B2B, donde UX y la simplicidad a menudo son las que más chupan. ¡No pierda buenos usuarios debido al mal soporte! 
4. Colección de pago
   Su departamento de finanzas probablemente argumentará que debe obtener la información de la tarjeta de crédito de sus usuarios de prueba de inmediato y comenzar a facturarlos cuando expire la versión de prueba. Pero recuerde, requerir esa información por adelantado simplemente agrega otro punto de fricción a su proceso inicial de incorporación. Es posible que obtenga clientes potenciales de mayor calidad de esta manera. También puede darse el caso de que un proceso de registro sin fricción y sin tarjeta de crédito atraiga a más usuarios potenciales a su redireccionamiento. Vale la pena probar para averiguarlo. 
5. Ofertas de suscripción por primera vez.
   Considere facilitar que los usuarios de prueba paguen su producto ofreciéndoles un descuento en su primer mes / año / lo que sea una vez que expire su prueba. Para que todo el marketing-ninja lo conozca, envíeles un correo electrónico cuando expire su versión de prueba y ofrézcales otro mes gratis si refieren x número de amigos para registrarse.

En resumen, si realiza una prueba exhaustiva y pone un esfuerzo real en la optimización de su proceso de integración de usuarios, debería poder maximizar realmente cada interacción con sus posibles usuarios. ¡Una prueba gratuita es solo una cosa con la que puedes experimentar!

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Lean Startup: Medir (3/4)

The Lean Startup in a Nutshell III: Measure

In this part of the Lean Startup in a Nutshell series, let us look at how to take the interactions between customers and our code and turn them into valuable data about these customers. Each technique described here is designed to help us become more data-driven and ease decision making by favoring facts over fiction.

Split testing

Spli testing (or A/B testing) is the core technique required to learn about user behavior.

In a split test, we deliver a reference experience to some of our users and an alternative experience to the rest of our users—while measuring the impact of the change within one group as compared to the other.

Split tests should be micro in their scope but macro in their impact measurement. The former means that a split test should test an isolated aspect of the experience, such as adding a feature, changing the appearance of a button, consistently changing a design element across the site, etc.

The latter means that the impact of the change implemented within a split test should be measured in terms of the overall metrics relevant to the business—such as the global signup rate or the revenue per customer—and not in terms of a local click-through or conversion rate.

Eric Ries offers many examples for counter-intuitive—but extremely powerful—insights derived from split-testing. Let me cite only one: When a mere link indicating a premium experience (such as a V.I.P. club) was added to the navigational interface at Ries's company IMVU, this increased the overall revenue per customer even for those customers who never clicked on the link. The mere presence of the link primed the users to make them willing to spend more on the website.

A good split testing environment ensures:

1. easy one-line implementation for developers
2. easy reporting to render all test results understandable
3. starting simple and getting more complex over time
4. making concrete predictions and testing against these

Cohort analysis

They were adding new features, improving quality, and generally executing against the product roadmap. Each month, their gross numbers move up and to the right. So, they said, they must be on the right track.

Then I asked them this question: what would happen to the company if the entire product development team took a month off and went on vacation? The sales staff would keep signing up new customers. The website would continue to get new traffic from word of mouth. Could they be sure that they wouldn’t—as a business—be making just as much “progress” as they claim to be making now?

In one scenario, they’ve been working overtime, putting in crazy hours, and in the other, they’d be on vacation. If both scenarios lead to the same result, how can the product development team claim to be making progress? To be doing effective work?

— Eric Ries, Are You Building The Right Product?

Cohort analysis means looking at the new customers who join every day as a distinct group. This enables an organization to ask how today's customers compare to yesterday's, to ask whether measured improvements are not just a result of the already well-working system, but of the most recent changes. It also enables an organization to detect "fake improvements", features or changes which actually worsen the user experience.

For each cohort, you may ask:

1. What fraction of users signed up?
2. What fraction of users bought the product?
3. What fraction of users upgraded to the premium account?

Cohort analysis is also perfect for killing features. Just remove a feature and see what happens. If the relevant overall business metrics don't change, you just improved the product by making it simpler.

Conversion funnels

Sales funnels and customer acquisitions funnels are old and time-tested concepts. Key to building meaningful and trustworthy conversion funnels are person-based analytics (or per-customer metrics) instead of global analytics (or vanity metrics) such as the total number of views or visitors.

There is a great talk by Mike McDerment explaining what he calls the Google Analytics line and how to go beyond it by connecting marketing and customer account databases. Going beyond the line of vanity metrics (such as the total number of page views) is a prerequisite for collecting the data necessary to analyze and build conversion funnels.

I highly recommend the above talk as well as the related article by Eric Ries in order to get started with person-based analytics. Always remember, "metrics are people, too".

Net Promoter Score and product/market fit

NPS is a methodology that comes out of the service industry. It involves using a simple tracking survey to constantly get feedback from active customers. It is described in detail by Fred Reichheld in his book The Ultimate Question: Driving Good Profits and True Growth. The tracking survey asks one simple question:

"How likely are you to recommend Product X to a friend or colleague?"

The answer is then put through a formula to give you a single overall score that tells you how well you are doing at satisfying your customers.

— Eric Ries, Net Promoter Score

The Net Promoter Score is a powerful concept to get a birds-eye holistic view of your business. It is designed to measure the overall customer satisfaction a product or service yields.

For Sean Ellis, a slightly different question is at the root of determiningwhether a startup has reached product/market fit:

"Would you be very disappointed if you could no longer use the product?" or

"Do you consider the product a must-have"?

Sean Ellis supposes that only when 40% answer "yes" to the above question, the startup has reached product/market fit.

Measuring the NPS and the product-market fit constantly ensures that a startup never forgets the overall picture of improving customer happiness while split-testing and working on conversion optimization. These holistic metrics are probably also the best way to measure product development progress in the long run.

User testing

If Product Development is simply going to start building the product without any customer feedback, why have anyone talk to customers at all? Why don’t you just build the product, ship it, and hope someone wants to buy it? The operative word is start building the product. The job of Customer Development is to get the company’s customer knowledge to catch up to the pace of Product Development—and in the process, to guarantee that there will be paying customers the day the product ships.

— Steve Blank, Four Steps to the Epiphany

User testing is a cheap way to "get out of the building" and talk to customers. User testing means having a bunch of individual users interact with your product or service, giving you qualitative feedback. There are a number of user testing service providers on the web, usually providing a screen-sharing video and a written report for each user doing the test.

Conclusion

Good measurement relies on good and reasonable metrics. It requires an actual understanding of what constitutes progress and how to document it. It puts science ahead of vanity. And it recognizes that metrics are people, too.

Devianbits

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