Taipei como ejemplo superador de Silicon Valley

Por qué Silicon Valley no debería ser el modelo para la Innovación
Dan Breznitz - Harvard Business Review




A nivel mundial, los políticos y los responsables políticos lujuria después de la innovación, proclamando que sea la solución definitiva a todos los males económicos de todo el mundo. Prácticamente todos los países aspira a crear su propio Silicon Valley.

Qué mala idea.

No sólo es Silicon Valley prácticamente imposible recrear como un ecosistema de innovación, es también ya no es el único paradigma global para la innovación. El mundo ha cambiado - drásticamente. Pero nuestra comprensión de cómo funciona la innovación, y quién se beneficia, no ha podido cambiar con él.

La producción de bienes y servicios a nivel mundial está ahora fragmentado. Las cosas ahora son producidas en múltiples etapas a través de múltiples lugares orquestadas por vastas redes mundiales. El resultado ha sido una especialización regional cada vez mayor en determinadas etapas de la producción, en lugar de en los productos enteros o industrias.

Este cambio se demuestra por la reciente subida, dramático entre empresas del mundial (no sólo intrafirma) el comercio de componentes y servicios. No sólo nuestros teléfonos inteligentes, pero también se desarrollaron todos sus componentes principales, diseñados, producidos y ensamblados en más países que la mayoría de los estadounidenses visitarán en sus vidas.

La implicación de estos cambios es que ya no está claro en qué medida los beneficios de crecimiento económico de una innovación se mantienen en su lugar de nacimiento. La reorganización global de la producción y los servicios se ha producido una nueva lógica de creación de valor, así como un nuevo conjunto de especialización y capacidades innovadoras. Ya no puede un país sobresalir en todas las etapas de desarrollo de productos y producción. Por lo tanto, tenemos que repensar lo que significa el crecimiento basadas en la innovación y cuáles son las mejores estrategias para la inversión podrían ser.

Cuando cada país se especializa en una etapa diferente de la producción, cada país necesita para sobresalir en un conjunto diferente de las innovaciones. Al menos tan importante es el hecho de que cada uno de tales especialización conduce a una distribución diferente de los frutos económicos de éxito.

Silicon Valley creció a la fama después de la Segunda Guerra Mundial por ser el lugar donde los empresarios desarrollan nuevas ideas y los convirtieron en bienes y servicios producidos en masa. La innovación y la producción se realizaron en conjunto, si no por la misma firma, a continuación, al menos dentro de los Estados Unidos (pensar en ello - la producción de chips de silicio dio a la región su apodo). Empresas como Apple, Seagate, Hewlett-Packard e Intel crearon un número significativo de nuevos empleos, bien remunerados, todo dentro de las fronteras de los EE.UU.

Hoy en día la situación no podría ser más diferente. Fabricación de silicio-chip ya no es la fuerza de Silicon Valley. En lugar de ello, el valle se ha especializado en ser una fuente global de ideas innovadoras. La producción y el crecimiento de nuevas industrias en torno a estas ideas se produce a nivel internacional, a través de redes de fabricación fragmentados.

Una de los principales beneficiarios de estos cambios globales ha sido Taiwán, que se convirtió en un líder global en semiconductores, durante la década de 1990. De hecho, Taiwán es ahora el lugar de alta gama de fabricación de silicio-chip. Muchos de semiconductores start-ups de Silicon Valley ahora la esperanza de que una de las dos empresas taiwanesas - TSMC o UMC - estarían dispuestos a fabricar sus fichas para ellos. Pero ese no es el único nicho mundial controla Taiwán. Muchos de nuestros aparatos electrónicos favoritos fueron diseñados y construidos por empresas taiwanesas, que a menudo actúan como fabricantes por contrato para las invenciones creadas por las empresas en otros lugares, como en Silicon Valley.

Empresas taiwanesas necesitan innovar constantemente para mantener su posición en la parte superior de la pila de fabricación. Ellos saben que el momento en que caen detrás de sus competidores, las mejores empresas de Silicon Valley se detendrá la elección de ellos como sus socios preferentes en la producción y fabricación. Por lo que necesitan para mejorar continuamente - de hecho, tienen que ser tan innovador como los empresarios de Silicon Valley, pero con un objetivo diferente. En lugar de tratar de llegar a la siguiente idea azul-cielo, los empresarios de Taiwan se centran en mejoras de producción y de diseño que les permitan convertir las ideas americanas start-ups 'en la realidad física más rápido que sus competidores y en constante caída de los precios.


Este es un sistema muy diferente, utilizando diferentes modelos de negocio, de los ideales románticos invocamos cuando hablamos de crecimiento basado en la innovación. No obstante, la sociedad taiwanesa ha disfrutado de un enorme y ampliamente compartida, el crecimiento económico, que se basa en la capacidad de sus empresas para innovar de forma continua en los últimos sectores de alta tecnología, mientras que el suministro de un gran número de buenos puestos de trabajo para personas con diferentes conjuntos de habilidades.

La mayoría de las nuevas empresas de Silicon Valley, por el contrario, son magras, con relativamente poco personal. Ingenieros del Valle de élite, diseñadores, desarrolladores y financiadores pueden tener grandes puestos de trabajo, pero con la producción fragmentada a nivel mundial, la excelencia en la invención y el descubrimiento - en las primeras etapas del proceso de innovación - no garantiza un crecimiento económico sostenido o extendido.

La descomposición de la producción significa que hay múltiples maneras para que los países para lograr un crecimiento basado en la innovación sostenible. Esto no debería ser una noticia maravillosa para los responsables políticos, porque significa que ya no tienen que ser esclavos de un modelo económico en el extranjero que nunca va a trabajar en sus países.

En primer lugar, cada nación tiene que averiguar qué fase o fases de la innovación que quiere apoyar. Esta no es una decisión simple. Debe basarse en que tipo de actividades encajan mejor las capacidades del país. También se debe basar en los objetivos económicos nacionales: Si el objetivo es la creación continua de buenos puestos de trabajo para tantos ciudadanos como sea posible, a continuación, centrarse sólo en invención podría ser la peor estrategia posible. Innumerables estudios han demostrado que la mayor parte del crecimiento como resultado de la innovación ocurre en las próximas etapas, cuando los productos y servicios se están produciendo, refinado, desarrollaron y vendieron. Con el fin de generar crecimiento económico, las invenciones y descubrimientos necesitan ser transformados en productos y servicios que se venden en el mercado libre.

En segundo lugar, después de haber elegido una fase innovational para sobresalir en, un país tiene que averiguar qué formas de inversión estarán mejor además su meta. ¿Qué instituciones, regulaciones financieras y los sistemas educativos son necesarios para apoyar las capacidades que aspira a desarrollar? Y si sus esfuerzos de innovación actuales no están generando suficiente crecimiento económico local, lo que se puede hacer para remediar esta situación? Los EE.UU., por ejemplo, hay que idear nuevas políticas de innovación que engranan sus fortalezas en innovación novela-producto con capacidades aguas abajo que conduzcan al crecimiento económico en el país.

Taiwán hace un gran trabajo de demostrar la viabilidad de utilizar la innovación para generar tremenda, y ampliamente compartida, el crecimiento económico. Es un modelo muy diferente al de Silicon Valley, pero también incorpora los beneficios de la economía del conocimiento.

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Predicción: Análisis retrospectivo

Definición de Análisis Retrospectivo (Backtesting)

Por Joannès Vermorel. Última revisión: agosto de 2013

En el contexto del pronóstico de las series de tiempo, el concepto de análisis retrospectivo hace referencia al proceso de evaluación de la precisión del método de pronóstico mediante el uso de datos históricos existentes. El proceso es generalmente iterativo y se repite en varias fechas presentes en los datos históricos. El análisis retrospectivo se utiliza para calcular la precisión futura esperada de un método de pronóstico, lo que resulta útil para evaluar qué modelo de pronóstico debería considerarse más preciso.

Cómo funciona el análisis retrospectivo

El proceso de análisis retrospectivo comienza con la selección de una lista de fechas umbral dentro de un período de tiempo cubierto por los datos históricos. En la ilustración a continuación, los umbrales están marcados como T1, T2, T3 y T4.

Para cada umbral

1. se truncan los datos históricos en el umbral,
2. se entrena al modelo de pronóstico y se lo aplica a los datos truncados,
3. se comparan los pronósticos con los datos originales truncados.

Por último, se establece un error de pronóstico promedio para todos los umbrales.

Este error promediado se puede interpretar como una estima del error que se asociará al modelo cuando se elaboren pronósticos verdaderos (sobre el futuro). La elección de un conjunto apropiado de umbrales generalmente exige cierto conocimiento relacionado con el problema específico. Como regla general, el aumento de la cantidad de umbrales con frecuencia mejora la resistencia del proceso contra los problemas de sobreajuste.

A los fines de la optimización del inventario, debido a que generalmente hay cientos de SKU involucradas, solo se necesita un puñado de umbrales para decidir, con mucha confianza, si un método de pronóstico es mejor que otro.

Un error habitual: pronosticar varias veces con un solo entrenamiento

El análisis retrospectivo es generalmente bastante intensivo en términos de recursos informáticos, ya que es preciso entrenar un nuevo modelo de pronóstico para cada umbral. Como consecuencia, a menudo vemos a practicantes que entrenan el modelo de pronóstico solo una vez, generalmente aprovechando todo el rango de datos históricos, y luego pasan a las iteraciones de análisis retrospectivo. El beneficio percibido de este método es generalmente una gran aceleración de los tiempos del análisis.

Sin embargo, este truco es engañoso y trae aparejados problemas de sobreajuste importantes. De hecho, implícitamente, debido a que los datos futuros se envían al modelo de pronóstico, cualquier estima variable que tenga lugar durante la fase de aprendizaje hará que el modelo incluya información sobre este futuro. Como resultado, la precisión medida por los análisis retrospectivos no reflejará las capacidades de generalización del modelo, sino sus capacidades de memorización, es decir, la capacidad del modelo de reproducir situaciones idénticas a las encontradas en el conjunto de datos de entrenamiento.

Lokad

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Silicon Valley y Wall Street unidos con moraleja

Cuando Wall Street y Silicon Valley se unen - un cuento con moraleja 
Cada vez más, para oponerse a la innovación tecnología es similar a el impago de valores de la Ilustración. Pero hay un lado oscuro en este evangelio de digitalización cuando está estrechamente alineado con motivos financieros 

Evgeny Morozov
The Observer,
The Guardian


Club Teatreneu de Barcelona en el que no pago por la risa en las noches de comedia. Fotografía: Vimeo /. Durante siete años, hemos sido rehenes a dos tipos de interrupción. Una cortesía de Wall Street; el otro de Silicon Valley. Hacen un excelente policía bueno / malo rutina policía: el ex escasez predica y austeridad mientras que la otra celebra la abundancia y la innovación. Ellos pueden parecer distintos, pero cada uno se alimenta del otro.

Por un lado, la crisis financiera mundial - y el empuje que siguió a rescatar a los bancos - desecado lo que quedaba del estado de bienestar. Esto ha mutilado - en ocasiones hasta el punto de liquidación - el sector público, el único buffer restante contra la invasión de la ideología neoliberal, con sus incansables esfuerzos para crear mercados de todo.

Los pocos servicios públicos para sobrevivir a los recortes o bien se han convertido en un costo prohibitivo o se han visto obligados a experimentar con nuevos mecanismos y de vez en cuando populistas de supervivencia. El ascenso de crowdfunding por el que, en lugar de depender de la financiación del gobierno pródigo e incondicional, las instituciones culturales se vieron obligados a levantar el dinero directamente de los ciudadanos es un ejemplo de ello: en ausencia de otras alternativas, la elección ha sido entre el populismo de mercado - la multitud sabe mejor! - O la extinción.

Por el contrario, el segundo tipo de interrupción ha sido aclamado como un desarrollo en su mayoría positivas. Todo está simplemente recibiendo digitalizada y conectada - un fenómeno más natural, si los capitalistas de riesgo son que se cree - y las instituciones bien podría innovar o morir. Habiendo cableado del mundo, Silicon Valley nos aseguró que la magia de la tecnología, naturalmente impregnar todos los rincones de nuestras vidas. En esta lógica, para oponerse a la innovación tecnológica es equivalente al impago de los ideales de la Ilustración: Larry Page y Mark Zuckerberg son simplemente la nueva Diderot y Voltaire - renacer como empresarios nerd.

Y luego, una cosa bastante extraño sucedió: de alguna manera hemos llegado a creer que el segundo tipo de interrupción no tenía nada que ver con la primera. Así, el aumento de los cursos en línea abiertos masivos (MOOCs) ha sido narrado sin mucha referencia a los presupuestos cada vez menor de universidades: no, el Mooc-manía era simplemente el resultado natural de abrazo de la innovación de Silicon Valley - hackers-empresarios convertidos han llegado a "perturbar" las universidades la forma en que han interrumpido la música o el periodismo.

Del mismo modo, el aumento de aplicaciones de auto-seguimiento no se ha relacionado con los retos que el envejecimiento de la población, ya acosado por la obesidad y un creciente número de otros problemas de salud, estaba poniendo en los sistemas de salud débiles: estos últimos eran simplemente pasando por su "Napster momento ". Abundan ejemplos similares, a partir de la aceptación de la mencionada crowdfunding por las instituciones culturales para el abrazo de la policía predictivo por los departamentos de policía: la más emocionante narración de disrupción tecnológica robó el protagonismo a la historia mucho más sombrío de perturbación política y económica que tenía poco que ver con la tecnología .

Cada vez que los dos tipos de interrupción chocan, vale la pena destacar su entrelazamiento mutuo - aunque sólo sea para recordarnos a nosotros mismos que el evangelio en voz alta de la innovación tiene una banda sonora latente más oscuro. Más recientemente, han colisionado en el Teatreneu, un club de comedia en Barcelona. Al igual que muchas otras instituciones culturales de España, el club se enfrentó a la disminución del número de audiencia después de gobierno con problemas de liquidez del país, desesperados por cualquier ingreso adicional para cerrar los agujeros en su presupuesto, elevado el impuesto sobre la venta de entradas del 8% al 21%.

Administradores del Teatreneu encontraron una solución ingeniosa: la asociación con la agencia de publicidad McCann Cyranos, que se ajustaba a la parte posterior de cada asiento con tabletas de lujo que pueden analizar las expresiones faciales. Bajo el nuevo modelo, los visitantes entrar en el club de forma gratuita, sino que tenga que pagar 30 centavos por cada risa reconocida por la tableta - con un tope de 24 € (o 80 risas) por espectáculo. Una aplicación móvil hace que sea más fácil para completar el pago; Según los informes, los precios globales de las entradas han subido por 6 €. Como beneficio adicional, también puede compartir su Autofoto sonriendo con los amigos: el camino de divertido viral nunca ha sido más corto.

Desde la perspectiva de Silicon Valley, este es un ejemplo de libro de interrupción se hace bien: la proliferación de sensores inteligentes y la conectividad ubicua a Internet crea nuevos modelos de negocio y fuentes de ingresos. También crea empleo para los numerosos intermediarios que hacen que el hardware y el software. Nunca hemos tenido tantas opciones para pagar los servicios y bienes con poco o ningún esfuerzo: nuestros teléfonos inteligentes, pero cada vez más nuestros documentos de identidad nacionales pueden hacer esto (MasterCard, por ejemplo, se ha asociado con el gobierno de Nigeria para poner en marcha un nacional de identidad doblando como una tarjeta de débito tarjeta).

Para Silicon Valley, esta es otra historia de una tecnología de sustitución de otra - es todo acerca de la interrupción de efectivo. Esta explicación podría satisfacer - y tal vez incluso motivar - empresarios y capitalistas de riesgo. Pero ¿por qué el resto de nosotros aceptar esta explicación al pie de la letra? ¿Cuánto se debe amar a la innovación - la verdadera religión de hoy en día - no darse cuenta de que el precio real de un gran avance tecnológico es que el arte, al menos en el ejemplo de Barcelona, se ha vuelto más caro?

En ocultando la existencia de otro tipo financiero, de interrupción, este encuadre tecno-céntrica nos ofrece un relato más bien superficial de lo que nos está pasando y por qué. Sí, vamos a celebrar el hecho de que ahora podemos pagar por más cosas más fácilmente. Pero ¿no deberíamos también se preocupan de que esta misma infraestructura hace que sea trivialmente fácil nos cobraron más - y para más cosas - que antes?

Puede haber un montón de dinero que se hará en "perturbar" dinero en efectivo, pero es algo que realmente quieres interrumpimos? Dinero en efectivo no deja huellas, erigiendo barreras importantes entre el cliente y el mercado. Cuando usted paga en efectivo, la mayoría de las transacciones de mercado son singulares - en el sentido de que no están conectados entre sí. Cuando su pago con su teléfono móvil - o su Autofoto se almacena para la posteridad o se comparte en una red social - hay de repente un historial que puede ser explotada por los anunciantes y otras empresas.

Que el experimento de Barcelona está encabezada por una empresa de publicidad es ninguna coincidencia: la grabación de cada transacción es una oportunidad conveniente para recopilar datos que podrían ser útiles en personalizar nuestra experiencia de la publicidad. Esto significa que cada transacción electrónica que hacemos nunca es realmente completo: su historia - aunque sólo sea por medio de su sombra de datos - nos senderos en todas partes, por lo que las conexiones forzadas entre nuestras actividades diarias que, tal vez, debería seguir siendo independiente. De pronto su risa en un club de la comedia se analiza junto con los libros que has comprado, los sitios que usted ha frecuentado, los viajes que ha realizado, las calorías que has quemado: ahora que está tecnológicamente mediada, todo lo que haces está integrado en un perfil singular que puede ser monetizada y optimizado.

Disrupción tecnológica es cualquier cosa menos tecnológico en los orígenes. Se instigada por las crisis políticas y económicas que nos acosan mientras que sus consecuencias afectan profundamente nuestra forma de vivir y asociarse entre sí. Valores como la solidaridad son muy difíciles de sostener en un entorno tecnológico que se desarrolla en la personalización y, experiencias individuales únicas.

Silicon Valley no está mintiendo: nuestra vida cotidiana son, de hecho, ser interrumpidos. Pero están interrumpidas por las fuerzas que son mucho más maligna de la digitalización o la conectividad. Y nuestro fetiche innovación no es excusa para internalizar los costos de la reciente turbulencia económica y política.

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Cómo la Internet de las cosas alterará la producción industrial

El Internet de las cosas cambiarán su empresa, no sólo sus productos 
Joey Fitts - Harvard Business Review



He tenido un asiento de primera fila ya que las empresas han tenido problemas para entrar en el mundo emergente de la Internet de las cosas - en primer lugar, hace 10 años como vicepresidente de Ambient Devices, una spin-off del MIT Media Lab que fue pionera en la comercialización de dispositivos IO, y luego como consultor.

Uno de los mayores obstáculos es que los departamentos funcionales tradicionales a menudo no pueden satisfacer las necesidades de los modelos de negocio de la IO y tienen que evolucionar. Éstos son algunos de los retos a los que he observado:

Gestión de productos. Obras de teatro de la IO exitosos requieren más que una simple adición de conectividad a un producto y cobrar por el servicio - algo que muchas empresas no entienden de inmediato. La construcción de una ofrenda IO requiere un diseño pensando desde el primer momento. En concreto, se requiere volver a imaginar el negocio donde se encuentra, empatizar con sus clientes objetivo y sus desafíos, y creativamente determinar la forma de resolver más eficazmente sus problemas.

Una empresa que entiende esto era Vitalidad, que vuelve a imaginar la caja de la píldora como un servicio inteligente para conseguir que los pacientes tomen sus medicamentos de acuerdo con las instrucciones de sus médicos. Así que en lugar de crear otro dispensador de la píldora, se puso en marcha un sistema de cumplimiento de mejora.

Al abordar el problema de la adhesión de millones de dólares, Vitalidad (ya adquirida por NANTHEALTH) considera los intereses de los jugadores en el ecosistema diverso, incluidas las empresas farmacéuticas, farmacias minoristas y proveedores de atención médica. También tuvo en cuenta su papel en el cambio de comportamiento de los pacientes.

El GlowCap resultante proporciona, la comunicación continua en tiempo real a los usuarios y los cuidadores a través de una conexión inalámbrica. Los cambios en la luz y el sonido indican cuando es el momento de tomar la medicación. Sensores de peso en los cilindros de la píldora indican cuando el medicamento ha sido retirado. Las cuentas pueden configurarse de modo que las notificaciones de texto o una llamada de teléfono se envían si una dosis es olvidada. Pulsando un botón en el dispositivo, un individuo puede pedir fácilmente una recarga de su farmacia. E-mails semanales con informes detallados también se pueden configurar, crear un sistema integral de gestión de la medicación.

Finanzas. Equipos de finanzas, que no son conocidos por su flexibilidad, para empezar, a menudo tienen problemas para cambiar su planificación, elaboración de presupuestos y procesos de previsión tradicionales para dar cabida a nuevos modelos de negocio radicalmente la IO. Vi esto cuando los fabricantes tradicionales trataron de construir inteligencia internet en productos como refrigeradores, productos de oficina, y los dispositivos de gestión de la salud. Los departamentos de finanzas de estas empresas lucharon para tener en cuenta en el mismo conjunto de libros para los ingresos de una sola vez para la venta de productos y los ingresos de suscripción recurrentes de los servicios relacionados con la IO.

Departamentos de Finanzas también tenían problemas para lidiar con el hecho de que el costo de los servicios y los ingresos por suscripción resultantes pueden acumularse de una manera compleja. Los precios de los servicios relacionados con la IO se pueden basar en la utilización, creando así una escala móvil de costos e ingresos sobre la base de la utilización de ancho de banda, el volumen de llamadas a la API, o el cambio de los costos de alojamiento.

Los pronósticos y planificación de ventas adicionales de productos, adiciones de servicios, aumento de la utilización y la rotación a través de los productos y servicios también puede ser difícil. Por último, los cambios en el enfoque del negocio se pueden poner de cabeza rápidamente indicadores celebradas largo clave de rendimiento (tales como el ingreso promedio por unidad o el valor de vida del cliente) que pueden ser núcleo de la cultura de gestión de la empresa y cómo se entiende el negocio.

Operaciones. Cuando las empresas basadas en productos agregan los servicios y la conectividad, los requisitos operacionales aumentan. Los desafíos resultantes pueden incluir nuevas relaciones contractuales-fabricación, que puede ser un proceso complicado y desconcertante para los no iniciados.

La adición de los servicios de terceros y la propiedad compartida del cliente pueden introducir niveles de desafíos de apoyo al cliente. Requisitos de los inventarios, garantías y devoluciones pueden cambiar. Además, las empresas pueden encontrar de repente con que tienen que cumplir con las leyes y reglamentos desconocidos, incluidos los relacionados con la Comisión Federal de Comunicaciones de Estados Unidos, los EE.UU. Seguro de Salud Ley de Portabilidad y Responsabilidad (HIPAA), y de los clientes "Información de Identificación Personal" (datos confidenciales, como nombres, direcciones, información de contacto).

Ventas. En las empresas de la IO, departamentos de ventas a menudo tienen dificultades para determinar cómo tomar mejor un producto combinado y servicio al mercado. Las nuevas habilidades se pueden requerir, nuevas opciones de distribución pueden surgir, y el conflicto campo (directa y el canal) no es infrecuente. Las operaciones de venta deben tener en cuenta los cambios en la segmentación del mercado, la gestión del territorio, y la asignación de recursos. Numerosas oportunidades pueden surgir para las asociaciones de distribución, y determinar la mejor forma de asociaciones de aproximación y la compensación puede ser complicado. (Compensación de canal para servicios de suscripción con ingresos recurrentes puede ser un desafío en particular.)

Recursos humanos. HR tiene la tarea de desarrollar las capacidades humanas necesarias para capturar la oportunidad de la IO. Estos pueden involucrar a nuevas áreas de la empresa (por ejemplo, telemetría, comunicaciones y protocolos de conectividad, ingeniería de hardware eléctrico). La construcción de ellos puede ser una tarea desalentadora, especialmente cuando el negocio en sí mismo no está seguro de lo que se requieren capacidades.

A veces, en las empresas de la IO, la respuesta es en realidad menos tecnología y ejecución más tradicional. Mi ejemplo favorito de esto es iRobot, el fabricante de la innovadora aspiradora Roomba.

Rodney Brooks, ex director del MIT Ciencias de la Computación y Laboratorio de Inteligencia Artificial y el co-fundador de iRobot, me dijo que la compañía inicialmente creía que los especialistas en robótica podrían explicar mejor sus ofertas basadas en la robótica, al mercado. Pero luego descubrió que las personas que podrían distribuir mejor las ofrendas eran veteranos de la industria de vacío que conocía la jerga de la industria, tenido relaciones existentes, y entendidos y gestionados los canales de distribución.

Ingeniería. Es raro que una sola empresa tenga todas las capacidades de ingeniería requeridas bajo un mismo techo. Tenga en cuenta la amplitud y el alcance que puede implicar la comunicación y las tecnologías de conectividad (telemetría, Wi-Fi, Bluetooth, Zigbee), ingeniería eléctrica de hardware (tecnologías de sensores, chips, firmware, etc.), y el diseño y la experiencia del usuario. El desarrollo de estas habilidades de ingeniería es un gran reto; integrándolas en un esfuerzo de ingeniería funcional, integrada es otra.

Desde nuevas empresas construyeron desde cero ya que las empresas carecen de la IO el equipaje departamental de las empresas más antiguas que tratan de hacer la transición al mundo la IO, de la antigua curva de aprendizaje es a menudo más corta. Sin embargo, la falta de madurez de la industria de la IO significa que las prácticas y capacidades que suficiente hoy no lo hará mañana. Una capacidad de evolucionar - y hacerlo rápidamente - es un requisito previo para el éxito.

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Un vistazo a la economía del intercambio de archivos

Una manera conveniente de compartir archivos, las redes peer-to-peer como BitTorrent han ganado notoriedad por permitir a los usuarios descargar ilegalmente música protegida por copyright y películas.

Un vistazo al interior de la red de intercambio de archivos favorito de Internet




Por Jia You

Más de una cuarta parte de todo el tráfico de Internet pertenece a BitTorrent, un sistema de intercambio de archivos que permite a los usuarios intercambiar todo, desde la música a las películas. Ahora, por primera vez, los investigadores han revelado un vínculo entre la economía de un país y el tipo de archivos de sus residentes descarga de BitTorrent. Los resultados están arrojando nueva luz sobre el comportamiento en línea y podría ayudar a la policía a localizar a los piratas de Internet.

"[Los investigadores] encontraron un enfoque interesante y creativo", dice Johan Pouwelse, científico informático en la Universidad Tecnológica de Delft en los Países Bajos, que no participó en el trabajo. "Nunca he visto un estudio realizado por el estilo."

BitTorrent es un (P2P) protocolo de comunicación llamado peer-to-peer. A diferencia de las redes tradicionales que almacenan información en un servidor central, que potencia los servicios como Google y Facebook conocida, P2P se basa en los usuarios para que sus recursos directamente a disposición de otros usuarios. La tecnología soporta todo, desde llamadas de Skype a la red de intercambio de inteligencia del ejército de Estados Unidos. Aunque la gente utiliza BitTorrent para intercambiar material legal, como el software libre, la red ha demostrado ser especialmente atractivo para aquellos que comparten música con derechos de autor, películas y juegos ilegalmente. Apenas el mes pasado, la compañía matriz de la Ultimate Fighting Championship resolvió una demanda multimillonaria contra un residente de Nueva York que confesó a subir eventos de pay-per-view a repositorios de BitTorrent populares como The Pirate Bay.

La naturaleza descentralizada de BitTorrent no sólo representa un desafío para los funcionarios encargados de hacer cumplir la ley, sino también para los investigadores que buscan datos a gran escala sobre el comportamiento del usuario. Los investigadores no pueden recuperar convenientemente la información de un servidor central, sino que deben supervisar a los usuarios individuales de obtener una visión global.

Así que el informático Jordi Duch la Universidad Rovira i Virgili, Tarragona, en España y sus colegas colaboraron con científicos de la computación de la Universidad Northwestern, que desarrollaron un plug-in de software llamado Ono. El software acelera la velocidad de descarga BitTorrent. A cambio de este beneficio, 1,4 millones de usuarios de Ono pueden optar por revelar información sobre su comportamiento de intercambio de archivos, como los tiempos de descargas y el tamaño de los archivos compartidos, para fines de investigación. Para proteger la privacidad de los usuarios y atraer a la cooperación, los investigadores no recopilaron datos sobre el contenido de los archivos compartidos. También utilizaron un algoritmo para anonimizar los datos, por lo que los propios investigadores no conocían las direcciones IP de los usuarios, que pueden ser utilizados para localizarlos.

Sin información sobre el contenido del archivo, los investigadores inventaron una manera creativa para medir lo que los usuarios estaban compartiendo exactamente. Muestreo archivos compartidos en The Pirate Bay, se encontraron con que los diferentes tipos de contenido se ajustan al tamaño de los archivos específicos. Un archivo de 100 megabytes es más probable que sea un CD de música digital, mientras que un archivo de 2 gigabytes tiende a ser una película de alta definición.

Después de más de 4 años de seguimiento del comportamiento del usuario, los investigadores analizaron las actividades de cerca de 10.000 usuarios de BitTorrent activas durante un mes típico. Los usuarios-al menos los que acordaron utilizar el plug-Ono-en comportado de una manera muy predecible, el equipo informa hoy en línea en las Actas de la Academia Nacional de Ciencias. Una mayoría descargar archivos de forma semanal, y más centrado en el intercambio de uno o dos tipos de archivos. Al mirar a los primeros 100 descargas de un usuario, el equipo podría predecir con un 80% de precisión qué tipo de archivo que el usuario sería descargar la próxima, dice Duch.

Pero lo que realmente fue destacado es que los usuarios del mismo país muestran una tendencia a descargar los mismos tipos de contenido. Después de tener indicadores socioeconómicos tales como el producto interno bruto de un país per cápita y acceso a Internet, el análisis mostró que los usuarios de los países ricos como los Estados Unidos tienden a descargar más archivos de música, mientras que los usuarios de los países más pobres, como España favorecieron los archivos de película.

Alex Kigerl, investigador de la delincuencia informática en la Universidad Estatal de Washington, Pullman, quien no participó en el estudio, dice que encuentra los resultados sorprendentes, ya que sería esperar que los usuarios de los países más ricos para aprovechar mejor la infraestructura de Internet para descargar archivos grandes. Duch sugiere que la disponibilidad de servicios de streaming online como Netflix puede haber frenado la tendencia de los estadounidenses para descargar películas y programas de televisión. Por el contrario, en países como España, donde no hay este tipo de servicios están disponibles, la descarga se convirtió en la forma predominante de acceso a dicho contenido.

El estudio podría ayudar a los ingenieros a diseñar mejores algoritmos de intercambio de archivos que optimizan la velocidad de descarga por los usuarios a juego que comparten los mismos intereses, dice Duch. Los datos también podrían utilizarse para evaluar la eficacia de las políticas contra la piratería, dice. En un estudio no publicado usando los mismos datos, los investigadores encontraron que las regulaciones sobre la descarga en línea tienden a producir sólo efectos a corto plazo. Por ejemplo, cuando el Departamento de Justicia de EE.UU. en 2012 cerró Megaupload, uno de los sitios de intercambio de archivos más grandes en línea, bajo cargos de intercambio de contenidos ilegales, actividades de los usuarios de BitTorrent humedecido durante algunos meses, sólo para volver a subir después, Duch dice . "Las fuerzas del orden ... están tratando de poner muros en un campo en el que hay varias maneras de evadir ellos."

Science

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La Internet arruina las economías

Nuestras economías están en mal estado. Y la causa es la Internet 


Mark Buchanan - Medium

Imagina que alguien te dijo que tres de las historias más grandes de los últimos años - la crisis financiera, la explosión de la desigualdad económica, y el escándalo de espionaje Agencia de Seguridad Nacional - no eran realmente diferentes historias en absoluto. Diferente en los detalles, sí, pero esencialmente idénticos en su causa más profunda. La causa, que van a decir, no era la codicia o el miedo o la era del terrorismo o cualquier otra cosa vinculada a la falibilidad humana, pero la tecnología - en concreto, la computación y su manifestación en red, Internet. ¿Suena loco?

Bueno, no se si usted oye a cabo argumento completo de Jaron Lanier. Lanier es un gurú de Silicon Valley y uno de los pioneros de la tecnología de realidad virtual; él ayudó a construir la realidad tecnológica actual y es cualquier cosa menos un ludita sobre la tecnología y su potencial para ayudar a la gente. Pero lo que hace pensar en la Internet se ha ido fuera de los carriles, que estamos desarrollando en el camino equivocado, la tecnología se benefician más de la gente, y por el diseño de la conducción de nuestras economías en el pantano. He llegado un poco tarde para el libro de Lanier del año pasado - ¿Quién es dueño del futuro? - Pero creo que es una de las cosas más importantes que he leído en una década.

Vamos a tomar las cosas a su vez. En primer lugar, la crisis financiera.

Nunca he pensado acerca de la crisis financiera como consecuencia, principalmente, de la tecnología. Obviamente hemos tenido un montón de crisis bancarias y las burbujas financieras en el pasado, incluso sin Internet. Pero mira un poco más cerca y creo que es bastante sensato afirmar que el cálculo económico y la información en red fue el motor o al menos amplificar y acelerar todo el asunto. No era sólo la ingeniería financiera que condujo a la crisis, pero la ingeniería financiera computacional. Ningún banco podría haber cortado en lonchas y en dados y montados miles o millones de hipotecas cuestionables en carteras aparentemente de bajo riesgo y los vendieron a inversionistas de todo el mundo sin la ayuda de la computación y el acceso barato y ubicuo a la información en red en una escala global. Computación solo hizo posible hacer un seguimiento de todos los detalles necesarios para fabricar el engaño.

Como escritor, Lanier construye sus obras de cerca de aforismos:

Desde la creación de redes consiguió barato y ordenadores se convirtió en un enorme, el sector financiero ha crecido fantásticamente en proporción con el resto de la economía, a pesar de que lo ha hecho poniendo el resto de la economía en mayor riesgo. Esto es precisamente lo que ocurre de forma natural, sin ningún plan malvado, si usted tiene un equipo más eficaz que cualquier otra persona en una red abierta. Su capacidad de cálculo superior, le permite elegir las opciones menos riesgosas para sí mismo, dejando las opciones de mayor riesgo para los demás.
Liars ... tiene que tener los mejores recuerdos. Es más trabajo para mantener dos juegos de libros de un lote de libros. La plaga de los activos tóxicos y los planes de mega-pirámide, y el estirón inútil del sector de servicios financieros todos habrían sido imposibles sin grandes recursos computacionales para recordar y clasificación de todos los detalles necesarios para la gente de billar. Los mentirosos modernos más atroces no sólo necesitan las computadoras, que pueden ser inspirados por ellos ... Fue sólo recientemente que el cálculo se hizo lo suficientemente barato para ser utilizado para ocultar los activos tóxicos. 

Creo que esta es una visión decisiva, y algo que ha sido pasado por alto en su mayoría. Los economistas han tratado de esta reciente crisis financiera como algo más o menos similares a los que en el pasado (diferente, tal vez, debido a la subida de banca en la sombra, que los economistas habían ignorado en su mayoría). Pero fue impulsado por una ventaja de información creado por la computación barata y tecnología de redes. (También es obvio, por supuesto, que la negociación de alta frecuencia, que ahora domina la mayoría de los mercados, no existiría sin la tecnología informática.)

El segundo gran efecto Lanier ve emitir directamente de la tecnología de red está explotando la desigualdad económica y el vaciamiento de la clase media. Esto es, en un sentido, bastante evidente, sobre todo en los países desarrollados, donde la tecnología de fabricación (informática + automatización en muchas formas) ha erradicado muchos puestos de trabajo de baja calificación. Es probablemente cierto también que la tecnología de la información en red ha ampliado la diferencia de poder entre las empresas y los trabajadores. Pero Lanier sostiene que otra, dinámica menos obvio es en realidad más influyente - y está integrado en la naturaleza de los negocios en línea en la Internet de hoy.

Aquí está la lógica perversa. La generación de Internet ha crecido defendiendo el valor de la información libre. Suena muy bien; los idealistas no han sido completamente aplastado. Tenemos libre intercambio de archivos de música y video, correo electrónico gratuito, red social gratuita, servicios en línea gratuitos de tantos tipos como usted se preocupa de encontrar. "La información quiere ser libre", expresa un nuevo valor cultural de gran atractivo. Pero todo esto contenido libre, Lanier señala, no es realmente tan libre como parece - que viene con un costo oculto. Varios tipos de costos, de hecho.

Todo está impulsado, por supuesto, por la publicidad. La cultura de la información libre y el contenido implícitamente acepta un pacto con el diablo con los proveedores y usuarios de Big Data. El aparato de espionaje vasta es una de las consecuencias - la otra es la desigualdad económica y la pérdida de una amplia clase media bien apoyado. Después de todo, las personas que realmente producen el valor de los servicios en línea tales como Facebook o Google - es decir, los usuarios de estos servicios - no son las personas que en última instancia se ven recompensados ​​por ese valor, al menos no de una manera económica. Las personas que producen los datos no se les paga por ello; más bien, el valor monetario se acumula para los propietarios de los servidores de red grandes que organizan estos datos y hacerlo utilizable.

Por atraer a la gente a regalar sus datos personales para las empresas de redes digitales libres, puede recopilar gran cantidad de datos a casi ningún costo. Por lo tanto, las mayores ganancias fluyen directamente hacia los mayores servidores que dominan los flujos de información en la web, y estos servidores son a menudo controlados por sólo un pequeño número de personas. El resultado global es un empobrecimiento diabólica de todo el mundo a excepción de un valor muy pocos, y muy poco que fluye de nuevo a los muchos que contribuyeron a hacer que todo sea posible:

Es la magia que usted puede cargar una frase en español en los servicios en la nube de compañías como Google o Microsoft, y un marco viable, aunque imperfecta, se devuelve la traducción al Inglés. Es como si hay una inteligencia artificial políglota que reside allí, en las grandes granjas de servidores en la nube.
Pero no es así como funcionan los servicios en la nube. En cambio, una multitud de ejemplos de traducciones hechas por traductores humanos reales se recogen a través de Internet. Estos se correlacionan con el ejemplo que usted envíe para su traducción. Casi siempre resultará que múltiples traducciones anteriores por traductores humanos reales tuvieron que lidiar con pasajes similares, por lo que un collage de esas traducciones anteriores producirá un resultado útil.
Un acto gigante de las estadísticas se hace prácticamente libre debido a la Ley de Moore, pero en el núcleo del acto de traducción se basa en el trabajo real de la gente.
Por desgracia, los traductores humanos son anónimas y fuera de los libros. El acto de traducción basado en la nube se contrae la economía, pretendiendo los traductores que proporcionaron no existen los ejemplos. Con cada llamada traducción automática, los seres humanos que eran las fuentes de los datos se avanzó lejos del mundo de la indemnización y el empleo. Al final del día, incluso la magia de la traducción automática es como Facebook, una forma de tomar contribuciones libres de la gente y regurgitando como cebo para los anunciantes u otras personas que esperan tomar ventaja de estar cerca a un servidor superior.
Piensa en ello. La empresas antaño más exitoso, dicen Kodak o IBM, normalmente empleado decenas de miles de personas; hoy tenemos empresas como Instagram empleando sólo el 13, mientras que siendo un valor de más de mil millones de dólares (y tal vez cinco veces esa cantidad). Facebook tiene más empleados, alrededor de 7000, pero que sigue siendo un número muy pequeño. Esta tendencia, Lanier indica, es simplemente una consecuencia de la creación de redes digitales y el dominio de lo que servidor se convierte en el más grande. 

Y debemos esperar que, sugiere, mucho más de lo mismo a menos que los cambios de Internet de una manera radical. La tecnología digital no va a conseguir nada más débiles o menos capaces. Se va a comenzar a borrar trabajos de movimiento de derecha en la escala de las capacidades humanas:

Hacer que la información libre es sobrevivir tanto tiempo como están privados de sus derechos sólo un número limitado de personas. Por mucho que me duela decirlo, podemos sobrevivir si sólo destruimos las clases medias de los músicos, periodistas y fotógrafos. Lo que no es de supervivencia es la destrucción adicional de las clases medias en el transporte, la manufactura, la energía, el trabajo de oficina, la educación y la atención sanitaria. Y todo que la destrucción vendrá seguramente suficiente si la idea dominante de una economía de la información no se mejora. 

Okay. Suficiente diagnóstico del problema. Lanier no se detiene allí, sino que hace una amplia propuesta si necesariamente un tanto vaga de cómo el Internet puede ser cambiado a trabajar mejor para todos. El meollo es que la información no debe ser realmente libre, sin embargo esto puede parecer tentadora. Lo que obtenemos de servicios gratuitos en un primer momento, que más que pagar por medio de daños a largo plazo a nuestra vida económica -, así como a la libertad democrática. Un Internet mejor y más saludable, Lanier indica, tiene que basarse en el principio de que cuando la gente crea valor, sin embargo lo hacen, ese valor debe ser tenido en cuenta adecuadamente - se les debe pagar por ello.

A menudo he sido crítico de los economistas fetiche de poner un precio a todo y creyendo que el mecanismo de precios es un dispositivo milagrosa capaz de resolver cualquier problema. Ellos exageran enormemente el caso. Sin embargo, creo que Lanier tiene razón en este caso. Él sugiere que una amplia clase media capaz de soportar una economía capitalista dinámica sólo puede ser alimentado si todas las personas que realmente crean el valor de Internet se les paga por la información que actualmente suministran de forma gratuita. Tecnología de red digital es más que suficientemente sofisticados como para realizar un seguimiento de la creación de valor a través de todos los usuarios del mundo, a fin de proporcionar la información necesaria para un sistema de micropagos - personas que crean valor, no importa dónde y cuando fue utilizado en última instancia, se les paga para ella. Aquí está la descripción de Lanier:

Mi objetivo es retratar un futuro alternativo en el que las personas son tratadas apropiadamente como ser especial. ¿Cómo? ... La gente paga por la información obtenida de ellos si esa información resulta ser valiosa. Si la observación de que los rendimientos de datos que hace que sea más fácil para un robot para parecer como un conversador natural, o para una campaña política para orientar a los votantes con su mensaje, entonces usted debería ser debía dinero por el uso de esos datos valiosos. No existiría sin ti, después de todo. Este es un punto de partida tan simple que me parece creíble, y espero que convencer de eso también. La idea de que la información de la humanidad debe ser gratuita es idealista, y es comprensible popular, pero la información no tendría que ser libre si nadie se empobreció. Como el software y las redes se vuelven cada vez más importante, ya sea podemos estar moviéndonos hacia la información libre en medio de la inseguridad para casi todo el mundo, o hacia la información pagada con una clase media más fuerte que nunca. El primero podría parecer más ideales en abstracto, pero este último es el camino más realista para la democracia y la dignidad duradera. Un sorprendente número de personas que ofrecen una increíble cantidad de valor a través de redes. Pero la parte del león de la riqueza fluye ahora a aquellos que agregar y ruta esas ofrendas, en lugar de aquellos que proporcionan las "materias primas". Un nuevo tipo de clase media, y una más genuina, la creciente economía de la información, podría suceder si pudiéramos romper con la idea de 'información libre' y en un sistema de micropagos universal. Incluso podríamos ser capaces de fortalecer la libertad individual y la autodeterminación, incluso cuando las máquinas se ponen muy buena. ... En un mundo de dignidad digital, cada individuo será el propietario comercial de cualquier dato que se puede medir de un estado o comportamiento de esa persona. El tratamiento de la información como una máscara detrás de la cual las personas reales son medios que los datos digitales serán tratadas como siendo constantemente valioso, en lugar de en forma incompatible valiosa esconden invariablemente. En el caso de que algo que una persona dice o hace contribuye incluso minuciosamente a una base de datos que permite, por ejemplo, un algoritmo de traducción de lenguaje de máquina, o un algoritmo de predicción de mercado, para realizar una tarea, a continuación, un nanopayment, proporcional tanto al grado de contribución y el valor resultante, se deberá a la persona. Estos nanopayments se suman, y dar lugar a un nuevo contrato social en el que las personas están motivadas para contribuir a una economía de la información en formas cada vez más importantes. Esta es una idea que toma el capitalismo más en serio que se ha tomado antes. Una economía de mercado no debe ser sólo sobre los negocios de ', sino de todos los que aporta valor. 

El libro de Lanier es abrir los ojos y, en mi opinión, profunda. Nunca voy a ver el Internet en mucho la misma manera otra vez. Sé que algunos economistas han especulado que la tecnología es de alguna manera impulsando el aumento de la desigualdad, pero por lo general lo atribuyo a un desequilibrio en la educación - aquellos con habilidades de alta tecnología salir adelante en relación con los demás. Toma de Lanier es más profundo y creo que tiene más sentido - el plan de juego básico de Internet está arruinando nuestras economías, y conducir la creciente desigualdad en lo que bien podríamos llamar una forma algorítmica. Mientras tanto hemos ayudado a crear la infraestructura necesaria para una sociedad de la vigilancia vasta - y les estamos dando nuestros datos personales de forma gratuita!

"La forma más extraña que hemos construido nuestras redes", como Lanier dice, "ha fracasado."

Creo que tiene razón.

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Cinco predicciones que fallaron de los smartphones

Cinco predicciones que fallaron en el mundo de los "smartphones"
El cofundador fallecido de Apple, Steve Jobs, se equivocó cuando predijo que nadie compraría teléfonos móviles de pantallas grandes




El cofundador fallecido de Apple, Steve Jobs, se equivocó cuando predijo que nadie compraría teléfonos de pantallas grandes. Este viernes, su propia empresa decidió incursionar en ese mercado para ganar consumidores.
Jobs no fue el único en hacer algo por el estilo. Varios gurús de la tecnología fallaron, como el propio Bill Gates, quien dijo alguna vez que 640 KB de memoria debería ser suficiente para cualquier persona.
En el mundo de los móviles hubo grandes fallas en ese sentido. A continuación, algunas:

"El iPhone no tiene opción"

En 2007, antes de convertirse en el CEO de Microsoft, Steve Ballmer, lanzó esta afirmación delante de las cámaras: "¡500 dólares!", gritó entre risas, en referencia al iPhone.
El ejecutivo no sólo criticó el precio del teléfono, sino que dijo que los hombres de negocios no querrían un teléfono sin teclado.

"Apple ya está muerto"

En 1997 Apple iba mal, al borde del colapso. Si en la década del 80 había sido el rey de las computadoras personales, en la década del 90 la empresa vio cómo su participación en el mercado se iba a pique hasta llegar apenas al 4%.
Sus acciones, que costaban 70 dólares a inicios de la década, habían caído hasta los 14 dólares.
En ese contexto, esa frase del ex director de Tecnología de Microsoft, Nathan Myhrvold, podía sonar a una verdad a gritos, pero no contó con el regreso de Jobs, el visionario que puso nuevamente a Apple en la cresta de la ola.

"En los próximos dos meses, Sony comprará Apple"

A propósito de esta época oscura de Apple cuando todo sonaba a crisis, uno de los ex vicepresidentes de la compañía señaló que la empresa sería puesta en venta.
Gaston Bastiaens lo dijo cuando ya no ostentaba el cargo en la compañía con sede en la ciudad californiana de Cupertino.

"La gente quiere tener su música"

Jobs había lanzado iTunes en 2003 y para el 2007 el "streaming" de música parecía ser un mercado prometedor.
El cofundador de Apple lanzó la frase al defender iTunes y aseguró que el modelo de suscripción había fallado y que no era "solvente".
Hoy estos servicios dominan un mercado en el que la misma Apple ha tenido que entrar.

"Windows Phone será el segundo en el mercado en 2015"

IDC, una de las firmas de análisis de mercado más prestigiosas, lanzó esta temeraria afirmación en 2011.
Pasaron tres años y habría que ver un milagro para que esto ocurra.

iProfesional

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Las compras en la era del Big Data

Comprar en la era de Big Data
El procesamiento de datos por parte de las empresas revoluciona el consumo
GUILLERMO ALTARES - El País


Las compañías manejan grandes cantidades de datos. / DANIEL SAMBRAUS (GETTY )

En el siglo XXI, los compradores no recordarán la primera vez que su padre les llevó a conocer el hielo, sino la primera vez que Internet se adelantó y adivinó sus deseos y gustos. La capacidad para procesar cantidades ingentes de datos, lo que se conoce como Big Data, sumada a la información que ofrecemos voluntariamente y a las huellas que vamos dejando en Internet sin ser conscientes de ello, está revolucionando el consumo. El momento cumbre de este profundo cambio se produjo cuando un supermercado estadounidense de la cadena Target fue capaz de detectar que una adolescente estaba embarazada antes que sus padres con un algoritmo que estudiaba sus hábitos de compra. Gracias a métodos parecidos, a través del wifi o del móvil, se pueden estudiar los movimientos dentro de un centro comercial y aplicar a las ventas las conclusiones estadísticas (¿Qué parte recibe más visitas? ¿Cuánto tiempo se queda la gente dentro de las tiendas? son preguntas que tienen respuestas precisas).

Nuestro ADN digital es una mina de información a la que nadie quiere renunciar. Según un reciente estudio del Supervisor Europeo de Protección de Datos (EDPS), un 57% de los negocios de la UE utilizan ya algún sistema para procesar los datos que generan los 369 millones de internautas europeos. Pero el cambio no se ha producido solo en Internet sino también en el mundo de las compras reales.

La frontera legal está en que el consentimiento del consumidor y en que se trabaje con estadísticas para trazar patrones, no con información personal, entendida como “datos que permitan identificar a alguien sin esfuerzo”, en palabras de la Agencia Española de Protección de Datos. La agencia francesa, CNIL, pone el siguiente ejemplo: “La utilización del perfil de un consumidor, establecido a partir de sus datos, no debe conducir a privarle de un derecho. Por ejemplo, un internauta que pide un crédito por internet no puede recibir una respuesta negativa por el solo hecho de haber visitado anteriormente una página de apuestas online o un sitio sobre una enfermedad”.

La capacidad para hilar fino es enorme: una agencia de viajes estadounidense, Orbitz, decidió ofrecer resultados diferentes si la búsqueda se realizaba desde un PC o un Macintosh después de que descubriese que los usuarios de Apple solían gastarse un 30% en sus compras, según reveló The Wall Street Journal. Gracias a las cookies –minas para recoger información desde el ordenador– se pueden conseguir muchos datos como, por ejemplo, saber qué página web se ha visitado antes.

No se trata solo del mundo que imaginaron George Orwell o Philip K. Dick en el que el Gran Hermano nos vigila. Big Data ofrece muchas ventajas para las empresas, pero también para los consumidores. Por ejemplo: antes de ser autorizado, cualquier movimiento de una tarjeta de crédito española es estudiado en milésimas de segundo para ver si hay algo raro basándose en patrones de compra anteriores, gracias a un programa creado por el Instituto de Ingeniería del Conocimiento. O Google ha sido capaz de detectar epidemias de gripe antes que los hospitales gracias al proceso de los datos de búsqueda.

Pero sí hay aspectos que, sin duda, resultan por lo menos inquietantes. El profesor del Oxford Internet Institute, Viktor Mayer-Schönberger, que acaba de publicar junto a Kenneth Cukier, experto en datos de The Economist, Big data. A revolution that will transform how we live, work and think, asegura en una entrevista por correo electrónico que lo que más le ha chocado en sus investigaciones fue descubrir “que se puede saber si un individuo va a tomar o no su medicina de forma ordenada basándose en datos disponibles públicamente”. “Esto lleva a algunos hospitales estadounidenses a decidir si sus pacientes deben permanecer más o menos tiempo internados”. Esa técnica ha sido creada por FICO, la empresa responsable del índice más influyente en EEUU para medir la solvencia crediticia de los ciudadanos y se llama Medication Adherence Score. El índice se consigue cruzando datos anónimos de unos 600.000 pacientes de diabetes, asma o corazón con otros públicos de crédito o laborales para establecer patrones, aunque se hace sin su consentimiento o conocimiento. Atribuye a los pacientes una nota de 0 a 500, de la que luego se sirven compañías de seguros y hospitales. “El problema, desde un punto de vista matemático, no es muy diferente de los bancos o los créditos”, dijo a The New York Times el presidente de Fico, Mark Greene.

Agencias de viajes

Muchísimas páginas de consumidores advierten de que algunas compañías aéreas tienen en cuenta la IP (el número que proporciona una red de internet) desde la que se realiza la búsqueda de un viaje, el llamado IP Tracking. La acusación mantiene que, cuando se producen varias visitas desde una misma IP para buscar un destino, los precios suben para que el consumidor sienta la urgencia de comprar. El Parlamento Europeo preguntó el año pasado a la Comisión si esto ocurría y si era legal. La respuesta fue que las autoridades de cada país eran competentes, pero que debían tratar la IP como una información personal. La agencia de protección de datos francesa realizó un estudio conjunto con la dirección general de lucha contra el fraude a los consumidores sobre el asunto cuyos resultados fueron difundidos este año. “No encontramos pruebas de esa práctica, aunque eso no significa que no exista”, explica Matthias Moulin, director adjunto del CNIL. En la investigación trabajaron mano a mano un jurista y un informático y encontraron que los cambios de tarifa dependen de estudios realizados con Big Data sobre el índice de ocupación de los aviones o de la hora a la que se efectúa la búsqueda (mejor de madrugada), pero también se encontraron con una sorpresa. “Gracias a una cookie, una compañía aérea ofrecía tarifas diferentes cuando el internauta había visitado antes una página comparativa de billetes de avión”, asegura Moulin, quien no puede decir de que compañía se trata ya que es un caso que estudia todavía competencia.

Centros comerciales

“¿Por qué muchos centros comerciales regalan el WIFI?”, pregunta Esteban Moro, profesor de la Universidad Carlos III y consultor en el Instituto de Ingeniería del Conocimiento. “Para saber qué áreas son más visitadas, cómo te mueves por el centro, qué tiendas reciben más clientes”, explica. Moro asegura que las tarjetas de fidelización, un campo en el que España fue pionera con Travelcard, son el más claro precedente del actual estudio de las costumbres de los consumidores. Este verano, la agencia francesa de protección de datos publicó su opinión sobre una innovadora técnica “para medir las visitas a centros comerciales”. El sistema consiste en colocar receptores de las señales que emiten los teléfonos móviles (dirección MAC de la tarjeta SIM), calcular así la posición de las personas y trazar estadísticas. La condición que puso la agencia es que lo que ocurre en el centro comercial se quede en el centro comercial: que los datos se borren cuando salga el cliente y que nunca se utilice su identidad para ofrecerle ofertas personalizadas según sus patrones de compra.

Transportes públicos

Los transportes públicos urbanos eran casi sinónimo de anonimato, de verse engullido por la masa. Hasta ahora. La nueva tarjeta de transporte público de Madrid, que ya utilizan ciudades como París o Londres, ofrece numerosos datos del viajero aunque, como aclara Dionisio González, director de Planificación Estratégica del Consorcio de Transportes, “no es posible saber la información precisa de una tarjeta determinada, salvo que lo pida un juez”. “Están encriptados y no los cruzamos. Sabemos por dónde se mueve una tarjeta pero no a quien pertenece”, explica González. Otros lugares han ido más lejos. Ahora mismo el 70% de los usuarios madrileños utilizan las nuevas tarjetas (1,6 millones en total) y en el futuro, cuando se puedan cargar en ellas los billetes sencillos y los de diez viajes, serán casi el 100%. Eso permite al Consorcio de Transportes medir los movimientos en tiempo real y ajustar mucho más el servicio. Otros lugares, como París, borran los datos de los viajeros a las 48 horas para respetar totalmente su anonimato.

Anuncios que observan

La Agencia Española de Protección de Datos ha recibido dos consultas similares sobre la captación de datos a través de la biometría (la identificación informática de rostros). En ambos casos el sistema es muy parecido: un dispositivo capta las reacciones y los movimientos del público, utilizando mecanismos de detección facial para determinar la edad o el género, y luego procesa toda esa información para realizar estudios de audiencias. En caso se trata de una cámara en un anuncio y en otro de varias cámaras en una tienda. Ambos desataban numerosas cuestiones relativas a la privacidad —¿Se suprimen los datos después de su uso? ¿Para qué se utilizan? ¿Hay consentimiento? ¿Está el público informado?—pero sobre todo remiten en un mundo que empieza a parecer sospechosamente cercano a Minory report.

Supermercados

La hazaña de Target al detectar el embarazo de una adolescente por los cambios en sus hábitos de compra –un caso revelado por el premio Pulitzer Charles Duhigg en su libro The power of habit– se ha convertido en la piedra filosofal del manejo de datos aunque algunos expertos, como Esteban Moro, aseguran que también tiene algo de mito, que los algoritmos acertaron en esa ocasión pero que seguramente también fracasaron también en otros casos. Aparte del uso generalizado de tarjetas de fidelización y de la oferta de cupones ofreciendo descuentos no solo en los productos que se compran habitualmente sino en los que se podrían comprar, los supermercados utilizan todo tipo de trucos para extraer datos de los consumidores. Esteban Moro explica el sistema llamado Scan & Go, que utilizan algunos supermercados, también en España. Algunos clientes van con un carrito de la compra especial dotado de un lector de códigos de barras, escanean ellos mismos los productos y pagan automáticamente, sin pasar por caja (pueden ser sometidos a un control aleatorio para comprobar que han pagado todo lo que llevan la cesta). Aparte de ahorrarse colas y ganar tiempo (bueno para el cliente), el sistema ofrece una enorme ventaja al comercio: saber en qué orden hacen la compra sus clientes, una información muy valiosa a la hora de ordenar los productos.



“Saber mucho acerca de un potencial comprador no es nuevo. Todos los buenos vendedores saben mucho de sus clientes”, señala Viktor Mayer-Schönberger para explicar que Big Date ofrece respuestas nuevas a viejos problemas comerciales. “Si alguien entra en una tienda para comprarse unos zapatos no quiere ver mil, quiere ver aquellos que le vayan a gustar. Los economistas llaman a esto una reducción drástica de los costes de búsqueda. Es lo que siempre se dice dentro de Amazon: la mejor recomendación de productos es una sola: aquella que el cliente compra. Y tiene sentido tratar de conseguirlo utilizando los datos”.

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¿Por qué Silicon Valley seguirá guiando la economía?

Por qué Silicon Valley seguirá dominando la economía de la tecnología


Silicon Valley, en especial su ala de San Francisco, es más rico y poderoso que nunca

Sin embargo hay murmullos crecientes —puestos de manifiesto por el estancamiento de cifras de nuevos empleos y los precios de las viviendas en el área, protestas callejeras en San Francisco por los nuevos &"plutócratas&", la falta de productos nuevos que entusiasmen y una caída de inversiones en etapas iniciales— sobre que Silicon Valley finalmente tocó su techo y comenzó su descenso hacia la irrelevancia.
¿Descenso? Quizás. Silicon Valley siempre se caracterizó por un ciclo de auge y crisis de cuatro años, y la industria de electrónicos ya superó ese lapso sin crisis. Sin embargo, hay muy buenos motivos para creer que no sólo Silicon Valley regresará más grande y fuerte que nunca, sino que consolidará aún más su posición frente a todos sus contendientes como la capital mundial de la alta tecnología. Estas son las razones.
*El éxito genera éxito. Un importante reporte que está siendo preparado por el Proyecto de Competitividad e Innovación de Silicon Valley descubrió que el dominio de la región aún es decisivo y sigue creciendo. Mientras hace una década los varios centros tecnológicos de Estados Unidos mostraron un balance relativo para crear empresas de alto valor, Silicon Valley (incluyendo a San Francisco) ha dado un salto. El trabajador promedio de Silicon Valley generó 50% más de producción por año que el trabajador promedio en EE.UU. en 2012, según Collaborative Economics Inc.
*La larga ola. La mayoría de los observadores aprecian el ciclo de cuatro años de Silicon Valley, pero pocos han notado un ciclo mucho más largo, de 20 años, en el rubro de electrónicos. Durante casi dos décadas desde el comienzo del auge de las empresas punto com, Silicon Valley ha sido dominado por el software. Vivimos en la Era del Código, y con ella la gestalt del programador. Esta persona es joven, soltera, urbana, visionaria y utópica: el chico de fraternidad universitaria convertido en magnate. Pero esa era está llegando a su fin, conforme un ciclo de hardware comienza a consolidarse en la forma de relojes, dispositivos para llevar sobre el cuerpo, salud móvil, autos autónomos, drones, impresión 3-D y una revolución en los sensores, todos enlazados por la Internet de las Cosas.
Estamos ingresando a la Era de los Aparatos. Será encabezada por diseñadores: de más edad, con una familia, suburbanos y pragmáticos. Sin dudas esto resultará en un Silicon Valley más parecido a las eras de la calculadora o la PC en su estilo, su gente y sus actitudes, y un alejamiento de los titanes de las redes sociales, contra los que surgen cada vez más protestas.
Este cambio ya está en marcha. El epicentro de Silicon Valley siempre se ha desplazado. Con el regreso al hardware, ahora está preparando un regreso a donde comenzó hace 75 años: a Mountain View ( Google GOOGL +0.99% Glass, vehículos autónomos), Palo Alto (Tesla, Theranos) y Cupertino (la nueva sede central de Apple). Incluso los 49ers de San Francisco se mudaron a un estadio de alta tecnología en Santa Clara. De regreso al Valley tradicional, y a las actitudes tradicionales.
*Población. Aunque Silicon Valley es una de las comunidades más multiculturales en Estados Unidos, la composición de esas comunidades es aún más importante. Es dos veces más probable que el inmigrante del Valley tenga un título universitario frente al inmigrante promedio en EE.UU. A diferencia de los otros centros tecnológicos, el influjo neto de estos inmigrantes sigue aumentando con rapidez. Si el pasado es un precedente, esto acelerará la creación de nuevas empresas y la solicitud de patentes (6% de todas las patentes solicitadas en EE.UU. incluyen el nombre de al menos un trabajador del Valley). Hay buenas posibilidades de que en una década la &"cara&" de Silicon Valley sea una presidenta ejecutiva india.
*Infraestructura. Silicon Valley aún no tiene par en ingenieros experimentados, incubadoras, reclutadores, contratistas y empresas de servicios para dar apoyo a los emprendedores. Las grandes universidades —Stanford, Berkeley, Santa Clara, UCSF Medical— sólo se volvieron más grandes, y son apoyadas por muchas otras universidades e instituciones educativas.
Quizás sea más interesante para el futuro que los últimos años han sido testigos de la llegada de laboratorios de investigación y diseño de empresas como BMWBMW.XE -0.02% y Mercedes, Samsung y Nissan, e incluso General Electric.GE -0.56% Es más, este sigue siendo el centro mundial de la inversión de riesgo: las inversiones de riesgo totales en Silicon Valley (incluyendo a San Francisco) este año superaron al resto de EE.UU. combinado, según la firma de análisis de inversión CB Insights.
Silicon Valley aún enfrenta desafíos serios. Aunque quizás no sucumba a sus problemas de tráfico y costo de vida, quizás pronto se vea obligado a expandirse. La industria tecnológica de San Francisco ya está cruzando la Bahía hacia Oakland, mientras el resto del Valle se extiende hacia la Bahía Este y más allá, hacia las ciudades de Tracy (donde Amazon estableció una planta) y Stockton, en el Valle de San Joaquín. Es una muestra de lo que vendrá.
Es posible imaginar un &"Gran Silicon Valley&" en 2050 que se extienda sobre un área mucho mayor. Pero eso requerirá un profundo replanteo del sistema de transporte del estado de California.
El Proyecto de Competitividad e Innovación descubrió un enorme agujero en Silicon Valley: el dinero para becas de investigación, donde el Valley está rezagado frente a casi todas las demás regiones tecnológicas. Silicon Valley siempre evitó el dinero del gobierno, habitualmente por un buen motivo. Pero incluso eso debería tener que cambiar ya que no puede esperar que los grandes proyectos de ciencia respaldados por el gobierno, que ahora se desarrollan en otros lugares, impulsen su futuro. Necesita esas iniciativas, y el talento que atraen, más cerca suyo. Los condados en la periferia de Silicon Valley podrían ser los lugares perfectos para esos grandes laboratorios y centros de investigación.
Finalmente, Silicon Valley necesita un &"alcalde&" de facto, la persona que represente sus amplios intereses, y no los de una empresa, industria o grupo en particular. Listo para para reinventarse a sí mismo una vez más y volver a liderar la economía global, Silicon Valley necesita otro líder para enfrentar los grandes cambios por venir.
Malone escribe a menudo para The Wall Street Journal sobre tecnología. Su libro más reciente es &"The Intel Trinity: How Robert Noyce, Gordon Moore and Andrew Grove Built the World’s Most Important Company&" (HarperBusiness, 2014).
Fuente: lat.wsj.com

Economía Para Todos

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El valor de las marcas

¿Para qué están las marcas? 

Las marcas son los activos más valiosos que muchas empresas poseen. Pero nadie está de acuerdo en lo mucho que vale la pena o por qué 

Valores de las marcas - The Economist

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