jueves, 25 de agosto de 2016

El software se sigue comiendo al Mundo

'El software se está comiendo el mundo': Cómo robots, aviones no tripulados y la inteligencia artificial va a cambiar todo


Diane Francis - Financial Post


La súper estrella de la IA, Watson es un grupo de procesadores del tamaño de tres cajas de pizza que devora y calcula los datos a toda velocidad.


Silicon Valley, o la Greater Bay Area, es la 18º economía más grande en el mundo, más de la mitad del tamaño de la economía de Canadá y más grande que Suiza, Arabia Saudí o Turquía. Esto se debe a que la región se ha convertido en el líder mundial en la investigación y desarrollo de tecnologías emergentes, tales como la inteligencia artificial, la robótica, el software y la realidad virtual.

"El software está comiendo el mundo," dijo el inversor de Silicon Valley Marc Andreessen famoso en 2011. Fue controvertido, pero clarividente.

Cinco años más tarde, las máquinas y los drones guiado por software para realizar la cirugía, escribir historias de noticias, componer música, traducir, analizar, hacer la guerra, hacer guardia, escuchar, hablar y entretener. La mayor taquilla del mundo golpea - películas animadas como  “Frozen” o de efectos especiales en películas de Hollywood como "Star Wars" - se realizan mediante software.

La inteligencia artificial (AI) es una frase para describir las máquinas o programas inteligentes dirigidos por software. Y, hasta la fecha, la estrella es Watson, lleva el nombre del fundador de IBM. Es un conjunto de procesadores, el tamaño de tres cajas de pizza que devora y calcula los datos a toda velocidad. Para demostrar sus capacidades sobrehumanas, equipo de ingenieros de Watson hace cinco años ganó los más antiguos y más cerebral, juego de preguntas en la televisión llamado Jeopardy!

El juego requiere concursantes de comprender el lenguaje natural y responder a preguntas en prácticamente todos los campos de la actividad humana, a menudo con matices y juegos de palabras, en cuestión de segundos. Para preparar, todas las entradas de Wikipedia, junto con publicaciones periódicas y otros datos, se alimenta a Watson.

Watson borró los concursantes humanos con su memoria impecable, el reconocimiento de patrones instantánea y sus algoritmos de probabilidad que produjeron respuestas correctas en fracciones de segundo. Esto no era sólo cuestión de velocidad, sino de una máquina que piensa. Por ejemplo, se inserta la cuestión fue lo que podría llevar ropa de una joven en un barco de ópera? Watson respondió de inmediato: "What is H.M.S. Pinafore "el título de la ópera de Gilbert & Sullivan.

Desde entonces, Watson ha entrenado para ser un médico en varios hospitales. En Sloan Kettering Hospital, Watson ayuda a los oncólogos diagnosticar y prescribir mediante la revisión de los informes médicos 600.000 pruebas, 1,5 millones de registros de pacientes y los ensayos clínicos, y dos millones de páginas de texto de revistas médicas, hacer el seguimiento y reconocer patrones. los síntomas del paciente, los antecedentes familiares, la genética y la historia de la medicación son arrojados a la mezcla con el fin de desarrollar un plan de tratamiento personalizado.

En 2014, Watson también demostró una vena analítica sobrehumana. A la máquina se le pidió que resumiera los 10 argumentos más comunes, pros y contras, con respecto a la propuesta y polémico oleoducto Keystone XL desde Canadá a Texas. Se escaneó y se conservó todas las fuentes de noticias, revistas y periódicos de todo el mundo y en pocos minutos fue capaz de clasificar los diez principales argumentos a favor y diez mejores en contra en una frase cada uno.

Dentro de cinco a diez años, los consejos de administración, empresas, gobiernos, investigadores y trabajadores del conocimiento tendrán inhibidores de la aromatasa en sus escritorios o móviles como su principio de la síntesis y la herramienta de análisis. La próxima generación de inhibidores de la aromatasa, que ya están en desarrollo, será capaz de anticiparse a las necesidades y deseos, lo que sugiere soluciones, la predicción de resultados e identificar nuestras emociones.

Algunas partes del mundo y las economías están adoptando a estos avances con mayor rapidez que otros. Robots o aviones no tripulados se despliegan en las fábricas de Estados Unidos, habitaciones, las operaciones de venta, puntos de venta, sistemas de seguridad, almacenes operativo y, en Japón, como conserjes y cuidadores de hoteles. También se emplean como armas militares y bombarderos.

¿Con qué rapidez se adoptarán todos estos cambios se avecina va a variar de un país a otro y de un sector a otro? Pero el consenso en Silicon Valley es que, para el año 2030, los combustibles fósiles serán reemplazados por las energías renovables (en combinación con almacenamiento barato) y vehículos sin conductor, o robots sobre ruedas, será la sustitución de los vehículos tradicionales. Los sensores, computadoras y rayos láser que guían a los coches sin conductor son elementos que ya están siendo parcialmente incorporados por los fabricantes de automóviles. Para entonces, Alemania y otros países estarán totalmente dependiente de las energías renovables.

Las jurisdicciones más innovadoras hasta ahora son los Estados Unidos, Singapur, Alemania y Dinamarca, en particular en la adopción de las energías renovables, vehículos eléctricos y vehículos sin conductor para mejorar los flujos de tráfico y eliminar de estacionamiento, caminos expansiones y las emisiones.

"En una carretera normal funcionando, los coches ocupan una pequeña fracción del espacio", explicó el cofundador de Google Sergey Brin cuando su equipo dio a conocer el coche sin conductor en 2010. "Sobre todo, es que todo el aire entre usted y el coche delante de usted , a los lados de usted. coches de auto-conducción puede encadenar juntos y utilizar las carreteras mucho más eficiente ".

Hay pocas dudas de que el genio ha salido de la botella y el mundo debe adaptar y adoptar tecnologías incluso si destruyen lo viejo para crear nuevos productos, puestos de trabajo y modelos de negocio. Claramente, las consecuencias son, a la vez, lo que potencialmente aterradora, pero también muy beneficioso.

Por eso la advertencia de 2011 de Andreessen de que "el software está comiendo el mundo" debe ser atemperada con lo que escribió tres años más tarde: "Todavía existe una enorme brecha entre lo que hace mucha gente en puestos de trabajo hoy y lo que los robots y la IA pueden reemplazar, y hay será por décadas".

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