jueves, 25 de diciembre de 2014

¿Cuál debiera ser la tasa de quema de dinero de su emprendimiento?

¿Cuánto dinero debería su emprendimiento quemar?

Eric Siu - Entrepreneur




Si usted vino aquí en busca de una solución definitiva, "una talla para todos" respuesta en la velocidad de combustión de capital adecuada - la velocidad a la que una nueva empresa gasta sus reservas de capital - para todas las startups, yo te voy a decepcionar a partir de la comenzar. Del mismo modo que cada negocio es diferente, las decisiones sobre la velocidad de combustión se deben hacer en el contexto de la etapa de crecimiento de la puesta en marcha, la industria que opera en y el importe de la financiación captada.

Un inicio de la biotecnología, por ejemplo, es probable que tenga una velocidad de combustión ideales muy diferente de un inicio software. La firma de biotecnología podría esperar años para la aprobación de la FDA, mientras que la compañía de software-as-a-service tiene una oportunidad de convertirse en rentable a través de ingresos recurrentes (MRR) crecimiento mensual en un año o dos. Al mismo tiempo, una empresa con millones de dólares en el banco puede permitirse el lujo de jugar un poco más flojo con velocidad de combustión de uno con sólo unos meses de la pista a la izquierda en sus cuentas.

Sin embargo, el hecho de que hay una línea firme en velocidad de combustión existe no significa que usted debe pasar el dinero sin un plan bien definido. Aquí hay algunas maneras de pensar la velocidad de combustión, así como un marco para establecer si la suya es demasiado alto o demasiado bajo:

Los modelos antiguos

Cuando se habla de velocidades de combustión ideales, muchas personas se refieren de nuevo a un puesto de 2011 por el capitalista de riesgo Fred Wilson, que recomienda los siguientes límites para web y software startups:


  • Etapa de construcción del producto: $ 50.000 a $ 75.000 al mes
  • Etapa de construcción de usable: menos de $ 100.000 al mes
  • Etapa de construcción de la empresa: menos de $ 250.000 al mes

Las estimaciones de Wilson se basan en una aproximación de $ 10.000 por mes para cada empleado completamente cargado. Es decir, un inicio en la etapa de producto edificio podría soportar seis y cincuenta y cinco empleados, mientras que una empresa de pasar a la etapa de uso podría soportar hasta 10 y una empresa en crecimiento activo su negocio podría tomar hasta 25 empleados.

Nuevo pensamiento

Sin embargo, incluso los pocos años transcurridos entre su puesto y hoy ha cambiado el panorama considerablemente. En un artículo escrito para Medio por Danielle Morrill, CEO y co-fundador deMattermark, Morrill comparte una cita de VC Marc Andreessen que pone sus estimaciones del costo de un empleado totalmente cargado en $ 200,000 al año - muy por encima de los $ 120.000 años Wilson compartió.

Morrill estima actualmente velocidad de combustión de su compañía en $ 150,000 a $ 200,000 al mes, aunque la última ronda de recaudación de fondos de Mattermark le da menos de un año de capital para trabajar con en estos precios. En un esfuerzo por determinar si su enfoque era "normal", ella se acercó a otros empresarios y encontró las siguientes estimaciones, entre otros:


  • Dunwello: $ 55,000 al mes quemados, $ 1.2 millones en el banco
  • Laboratorios Blended: $ 20,000 quemados por mes, 300.000 dólares en el banco
  • AdEspresso: $ 35.000 a $ 40.000 quemados por mes, $ 1 millón en el banco
  • TattooHero: $ 26.000 quemados por mes, 200.000 dólares en el banco
  • SourceEasy: $ 25,000 quemados por mes, 887.000 dólares en el banco

Lo interesante de estas cifras es que, aunque sus índices de quemado mensuales son relativamente consistentes, las cinco empresas se encuentran en muy diferentes etapas de crecimiento. Mientras Dunwello, por ejemplo, informó recientemente la búsqueda de su ajuste del mercado de productos al compartir sus indicadores financieros, SourceEasy, por otra parte, ya está reportando cifras de ingresos futuros que están en el camino de eclipsar su financiación inicial.

La construcción de un marco de velocidad de combustión

Si bien no hay reglas duras y rápidas que se pueden aplicar a su puesta en marcha para ver si su velocidad de combustión es adecuada, hay preguntas que puede hacer usted mismo para ver si vas por buen camino.

¿Dónde estamos en el espectro de crecimiento? El núcleo de los consejos de Wilson - parafraseado arriba - no está mal. Si usted apenas está comenzando y tienen menos de cinco empleados, no hay razón para estar quemando más de 250.000 dólares al mes. Del mismo modo, si usted ha establecido el ajuste del mercado de productos y ha pasado a hacer crecer su negocio, manteniendo su baja velocidad de combustión por el bien de mantenerlo bajo podría ahogar el crecimiento y le impide avanzar.

¿Estamos bajo la amenaza de la competencia? Según VC Marcos Suster, escribiendo en sus dos lados de la mesa blog: "Las empresas que están reduciendo rápidamente en ingresos y con un alto margen bruto menudo deben invertir tanto capital en el crecimiento, ya que pueden gestionar de manera responsable, porque cuando usted encuentra un producto / ajuste del mercado y su empresa está creciendo a una escala muy rápida que desea capturar cuota de mercado antes de la competición establece en ".

Si usted tiene buenas cifras de ingresos y márgenes, y si va a encontrarse con competidores, ya sea cuando usted encuentra su ajuste del mercado de productos o poco después, el aumento gradual de su velocidad de combustión para establecerse en su mercado puede ser una decisión inteligente.

¿Tenemos un fuerte apoyo VC / ángel? Por último, es posible que tenga un poco más de margen de maniobra a la hora de velocidad de combustión si usted tiene una fuerte red de VC y ángel inversores que están comprometidos con su empresa. Si usted está corriendo a través de su hoja de balance, pero todavía tienen los inversores que creen en su producto y su eventual rentabilidad, es mucho más probable que sea capaz de asegurar el capital adicional para continuar su crecimiento de una empresa cuya primera recaudación de fondos serie era difícil conseguir.

Tome todos estos factores y consideraciones en cuenta para determinar si su velocidad de combustión es demasiado alta o demasiado baja. Al final del día, no es su velocidad de combustión por sí mismo que es tan importante - es el modo de usar este dinero para estimular el crecimiento de su empresa y entregar los resultados que usted y sus inversores están apostando.

miércoles, 24 de diciembre de 2014

Una caracterización estadística de las startups




¿Qué es lo que hace ser una startup, estadísticamente?

La palabra "startup" evoca la imagen de un montón de muy bien pagados veinteañeros, mucho tiempo en habilidades tecnológicas, y corto en la lealtad.
¿Pero qué tan cierto es el estereotipo de un emprendimiento?
Max Nisen - QZ



El uso de un conjunto de datos de más de 20.000 empresas y sus perfiles de empleados elaborado por científicos de datos a saber, un recursos humanos y nómina plataforma global para el crecimiento de las empresas, que ahora tiene una mirada más cercana a nivel estadístico en las diferencias clave entre startups y empresas de mayor edad-que trabaja para ellos, lo que se les paga, y cuánto tiempo se pegan alrededor.
Los datos que distingue a un inicio como una empresa que es de riesgo financiado y menos de 10 años de edad. Del total, el 37% son nuevas empresas, el 63% no lo son. La mayoría se encuentra en los EE.UU., particularmente en Nueva York, donde el saber se basa, aunque el 41% se encuentran fuera de los EE.UU..

La pregunta del salario

Sí, amigos que trabajan en nuevas empresas ganan más. Esto puede reflejar la altísima concentración de nuevas empresas en los mercados de trabajo competitivos en el área de la bahía y la ciudad de Nueva York. Pero la brecha con tecnología es enorme, la mayoría de los tipos de trabajo.
El lado técnico ve la brecha más grande, probablemente debido a un empleado de tecnología en un inicio es mucho más probable que sea un desarrollador de software de las que trabajar en soporte de TI.
Los salarios son sustancialmente más altos en todos los ámbitos, pero quizás lo más sorprendente es cuánto más gente en las ventas hacen. Podría ser que las ventas de inicio, hacer que las personas adoptan formar un producto de una nueva empresa pequeña es una habilidad particularmente especializado con un número limitado de profesionales de alta demanda.



La diferencia de edad

Las startups tienden a tener un mayor número de personas en sus mediados y tempranos 20s. Más de la mitad de los empleados de inicio están por debajo de 30, en comparación con 42% en no startups.
Hay una cola mucho más larga de edades en las que no son nuevas empresas, así: el 22,1% de sus empleados son más de 40, en comparación con 15,8% en los arranques.



Salto de trabajo 

Los datos son un poco sesgada por el hecho de que muchas de las empresas clasificadas como nuevas empresas son sólo un par de años, pero el empleado medio en un inicio ha estado allí por un tiempo muy corto.
En promedio, más de la mitad de los empleados de un inicio han estado allí por menos de un año. La permanencia promedio en un inicio es 10,8 meses, frente a casi un año y medio (17,5 meses) en un no-emprendimiento.



¿Quién hace qué?

Como era de esperar, no son dramáticamente más empleados tecnología en nuevas empresas, y una mayor proporción de empleados de ventas también.
La sección de "otro" es tan grande, ya que incluye los perfiles de las personas que han sido recientemente contratados, o no han tenido sus perfiles llenado completamente por otra razón. Otros empleados que desafían las categorizaciones fáciles, los internos, por ejemplo, podrían terminar en ese grupo también.
El número enorme de empleados "creativos" en el cubo no arranque podría tener algo que ver con la composición particular de este conjunto de datos: ya que un número desproporcionado de la A saber clientes están en Nueva York, hay un poco de sobre-representación de la publicidad, el diseño, y otras empresas que hacen un montón de trabajo creativo.



La brecha de género

La industria de la tecnología tiene un problema de género. Las cifras dadas a conocer por las grandes empresas como Google, Apple y Facebook muestran que los hombres tienen una mayoría sustancial en el liderazgo y trabajos técnicos. Al parecer, lo mismo es cierto para los arranques.
La mayor intensidad de tecnología de startups aparece en el género de desintegración no son sustancialmente más hombres que mujeres en ambos casos, pero en particular para los emprendimientos.



Un desglose muestra una enorme brecha en los arranques. Más del 80% de los empleados de tecnología son hombres, con mucho, el mayor diferencial:



Los no startups también tienen un hueco en la tecnología, pero es sustancialmente menor. Más allá de eso, la división de género es bastante similar entre los dos tipos de empresa.



Los datos a saber confirma muchas de las suposiciones que hacemos sobre startups. Pero plantean una serie de preguntas. ¿Cuáles son las consecuencias del empleo de una gran cantidad de empleados jóvenes que parecen estar preparados para saltar a la próxima oportunidad? ¿Por qué se startups pagando mucho más por las finanzas y los empleados de ventas? Y quizás lo más preocupante: ¿por qué la brecha de género siguen siendo tan aguda?

jueves, 4 de diciembre de 2014

Efecto de red en un concierto

EFECTO DE RED
por Gwen Sharp, PhD, 14 de Mayo de 2012 a las 11:49 am



El efecto de red es un concepto de la economía que explica las situaciones en que algo es más valiosa a medida que más personas lo utilizan. El ejemplo clásico es el teléfono; a medida que más personas y empresas adoptaron teléfonos, que se hizo más útil (que se podría llamar un número mayor de personas que quizá desee ponerse en contacto). Más uso aumentó el valor del producto, tanto para los usuarios existentes y los usuarios potenciales. Las redes sociales funcionan de la misma manera - un tema Google se ha enfrentado en su intento de sacar suficientes usuarios en Google+ para hacerlo competitivo con Facebook.

El fin de semana Mathew Hurst publicó un video en minería de datos que ilustra el efecto de red ... con bailarines usando un área abierta en el festival de música de Sasquatch. El vídeo comienza un poco lento; un chico empieza a bailar en el campo, y un segundo hombre se une a él. Desde hace aproximadamente un minuto, es apenas el dos de ellos. En doce y cincuenta y cuatro, aparece un tercer bailarín. A través de todo esto, la multitud que rodeaba su mayoría los ignora, que no muestran inclinación a participar. Pero a las 1:12, un par más gente llega, siguiendo inmediatamente por más, y de repente nos hemos llegado a un punto de inflexión: el área abierta es ahora un lugar muy conveniente para bailar. La gente empieza a correr en todas las direcciones, y muchos que habían estado ignorando los bailarines saltar de repente para unirte. Es un gran ejemplo de casos en los que utilizar unidades más y más uso:



Sociological Images

lunes, 1 de diciembre de 2014

Europa va a dividir a Google debido a su enorme cuota de mercado

Así es de dominante Google en Europa

Matt Rosoff - Business Insider


Ayer, el Parlamento Europeo aprobó una resolución para dividir Google.

Extrañamente, los reguladores en realidad nunca mencionaron Google en la resolución, pero es bastante claro en su charla sobre la búsqueda predominio que la empresa que estaban pensando.

Es sobre todo un movimiento político. El parlamento en realidad no tiene ningún poder para dividir negocio de búsquedas de la compañía de sus otros negocios, pero esta resolución pone presión sobre los reguladores antimonopolio que en realidad sí tienen este poder, aunque algunos expertos antimonopolio piensan que es logísticamente imposible.

Por lo menos, estas personas pueden colocar un montón de restricciones a Google, al igual que lo que obligó a enterrar a sus propios productos en los resultados de búsqueda. Grandes multas también son una posibilidad muy real.

Europa ha estado investigando a Google de forma intermitente durante más de tres años, a partir de las quejas de Microsoft y otros competidores. Los detalles de estas quejas y el comportamiento real de Google probablemente influirán en lo que los remedios se dicte.

Pero también vale la pena dar un paso atrás y mirar el cuadro grande.

Google está elaborando este tipo de incendio debido a su dominio absoluto en un montón de mercados muy importantes. Podría decirse que es más potente hoy que Microsoft estaba en su apogeo.

Vamos a ir a las listas de éxitos.

En primer lugar, la búsqueda. Usted puede tener la idea de que Microsoft y Yahoo son la colocación de una pelea decente contra Google. Eso es cierto en Estados Unidos, donde tienen alrededor del 30% de cuota entre ellos. Pero en Europa, es otra historia. Google tiene una cuota de mercado de más del 90%, según StatCounter:


Cuota de búsqueda
Matt Rosoff, datos a través de StatCounter

Búsqueda en Internet es la forma más eficaz de la publicidad que se ha inventado. Eso es porque Google sabe exactamente lo que estás buscando porque usted acaba de introducir en un cuadro de búsqueda! Si le sucede que se busca un producto, Google tiene una idea bastante buena de los anuncios que se muestran.

Así que no es de extrañar que Google es de lejos el líder en ingresos publicitarios en línea. Este es un mercado mucho más fragmentado que la búsqueda, pero básicamente tiene 4 veces más ingresos que su competidor más cercano, Facebook. Estas estadísticas provienen de eMarketer y son para todo el mundo, pero el desglose es probablemente similar en Europa:


Matt Rosoff, datos a través de eMarketer

Pero ¿qué pasa con la publicidad móvil? ¿No es esto va mejor allí?

Sí, Facebook está creciendo sus ingresos de publicidad móvil más rápidamente que la de Google, pero en general Google es todavía muy por delante, con más del doble de la cuota de mercado. Estas estadísticas también son globales, no sólo para Europa, y provienen de eMarketer:


Matt Rosoff, datos a través de eMarketer

Es lógico que Google estaría dominando la publicidad móvil, ya que Google también es propietaria de la plataforma móvil Android. Tiene entre 70% y 90% de participación, según el mercado.

Aquí está la cuota de mercado de Android en los "5 grandes" países europeos - Francia, Alemania, Italia, España y el Reino Unido - según Kantar Worldpanel:


Matt Rosoff, datos a través de Kantar Worldpanel



Por último, en caso de que piense movimiento de Firefox para intercambiar Google para Yahoo como motor de búsqueda predeterminado haría una diferencia - en realidad no.

Aunque las estadísticas varían dependiendo de cómo se cuente, pero StatCounter analiza el uso activo de sus millones de sitios miembros. Esto demuestra que Google Chrome domina en Europa, especialmente si incluye móvil en el panorama general:

NAVEGADORES recortadas
Matt Rosoff, datos a través de StatCounter

Dominando su mercado no es ilegal. Dominando múltiples mercados no es ilegal. Tener uno o más monopolios no es ilegal.

Pero el uso de ese dominio para subir los precios y perjudicar a los consumidores, o apretar los competidores, o entrar en nuevos mercados - bueno, ese tipo de actividades puede ser de hecho ilegal. Y es por eso que las empresas de tecnología dominantes atraen mucho escrutinio por parte de los gobiernos.

La UE probablemente no sea capaz de dividir Google arriba. Pero pase lo que pase en este caso particular, el dominio de Google significa reguladores van a estar mirando de cerca que en los años venideros.

domingo, 30 de noviembre de 2014

El mercado de videojuegos da como ganador a Playstation 4

La guerra de las consolas ha terminado, y tenemos un claro ganador
The Economist


La sede central de PlayStation en San Mateo, California.

Los comunicados de noviembre pasado de Sony PlayStation 4 y Xbox de Microsoft One fueron vistos como el último hurra de las consolas juegos hogareños de alta gama.

Las versiones anteriores de cada dispositivo fueron duramente golpeados por la baja tecnología Nintendo Wii. Y los juegos más simples jugadas en los teléfonos inteligentes y las tabletas están ganando popularidad rápidamente. La estrategia de Sony era hacer su nueva consola de un dispositivo más sofisticado, especializada orientada a los jugadores empedernidos.

Microsoft se fue a la inversa, por lo que la nueva Xbox un dispositivo multimedia versátil, dirigido a un mercado más amplio. La estrategia de Sony rápidamente comenzó a ser más exitosa: en sus primeras seis semanas se vendieron 4,2 millones de las nuevas consolas frente a 3 millones de Microsoft.

Microsoft reemplazó al jefe de su división de Xbox y redujo sus precios. Sin embargo, un año después de los lanzamientos, Sony está todavía muy por delante, y IHS, un investigador de mercado, predice que se mantendrá de esa manera. Aún así, la Xbox One ahora vende más que la última versión de la Wii, y lo ha hecho mejor que Xboxes anteriores.



viernes, 28 de noviembre de 2014

Uber tiene mayor valuación económica que Facebook

Uber está creciendo mucho más rápido que lo que lo hizo Facebook 

David Smith

 
Uber ha experimentado un crecimiento explosivo en los últimos tres años: Desde elevar 49.500.000 dólar en 2011, 258 millones dólares en 2013, y la friolera de $ 1.2 mil millones en junio, Uber ha hecho su servicio Viajes disponible en más de 200 ciudades en 45 países en todo el mundo. Ahora, la compañía está tratando de cerrar una nueva ronda de financiación que valorar a la compañía entre $ 35 millones y US $ 40 mil millones.

Pensamos que sería interesante comparar las nubes valoración de Uber a la de Facebook, otra empresa enormemente popular tecnología. Con base en datos de la empresa indicada en las cartas para nosotros por BI Inteligencia, Uber es considerablemente más adelante que Facebook era, al menos en cuanto a su valoración, en su tercer año de recaudación de fondos. Facebook alcanzó $ 35-40 mil millones de valoración de Uber en su séptimo año, dos años antes de su salida a bolsa en 2012.



Business Insider

jueves, 27 de noviembre de 2014

Un repaso a la Lean Startup

Por qué respaldo a Eric Ries por sobre Peter Thiel
Jason Saltzman - Entrepreneur




En mi entrevista con Eric Ries, Eric llamó Peter Thiel crítica su libro, "Lean Startup". Su crítica es a Lean Startup como experimentación agnóstica es más o menos en hacer encuestas y pidiendo a los clientes lo que quieren, y en realidad no tienen una visión propia del emprendedor", dijo Eric. "Si usted va a cualquier laboratorio científico moderno y ves gente haciendo un montón de experimentos, que no sería como, '¡Oh! ¡Un montón de experimentación agnóstica! "La gente en el laboratorio se reiría en su cara".

Yo no soy un multimillonario de Internet, y no pretendo saber más que alguien que, obviamente, ha demostrado su capacidad de crear valor e invertir en ganadores enormes. En el metro éxito proverbial, soy una garrapata en elefante de Peter Thiel.

Pero voy a lado con Eric Ries en esta lucha. He aquí por qué:

Mi propia experiencia.

Peter Thiel me puede llamar un perdedor por abrazar la competencia (de su artículo Competencia Wall Street Journal es para los perdedores), y decir que me falta el conjunto de habilidades derecha. Pero traté de construir algo que nadie construyó antes. Contraté el mejor equipo y la mejor compañía de relaciones públicas para comercializarlo porque pensé que tenía la mejor idea para las veces que estuvimos en. Después de perder un millón de dólares, me aplastó. Si he utilizado la metodología Lean Startup, habría creado una página de destino, creado una cuenta de AdWords de Google, y descubierto en un día que mi idea era un pedazo de mierda.

Mi entorno.

He estado luchando en las trincheras del mundo puesta en marcha de Nueva York durante años. He albergó a más de un millar de empresas de inicio en AlleyNYC. Y cada vez que veo a alguien tratando de construir algo que nunca se ha hecho antes, yo verlos fallan. Me pregunto cuántos Facebooks que tardamos en llegar a Facebook. Todo lo que una pérdida de tiempo y energía en la construcción de algo que nunca se acostumbró. Imagínate lo que se vería como si tuviéramos un depósito de chatarra en línea de código de todas las nuevas empresas que intentaron algo nunca hecho - y fracasaron. Me pregunto cuánto espacio en el servidor que tomaría.

Las Victorias.

Sé que el espíritu empresarial es diferente para cada persona. Algunas personas están tratando de cambiar el mundo, y los demás están tratando de crear algo que les hará un montón de dinero. Les diré esto: En los años de trabajar por cuenta propia y parte de una comunidad de emprendedores, las victorias que veo a mi alrededor con frecuencia no son ideas sexy que nunca se han hecho. En cambio, son ideas que abastecen a los mercados concurridos, como bienes raíces, marketing y servicios de alimentación. Yo sé que no es sexy, pero para aquellos que quieren ganar a lo grande, los concurridos mercados están llenos de gente por una razón. Los mercados más altamente competitivo ya han demostrado la oportunidad. Ojo, no estoy diciendo que renunciar a la innovación. Sólo soy un gran fan de hacerlo mejor que el resto. Las probabilidades son mejores cuando se innova en un mercado comprobado. (Y recuerde: ese tipo de competencia es buena.)

El billete de lotería.

Tengo que decir esto: La creación de una nueva empresa de éxito es bastante difícil, incluso en un mercado competitivo. Estadísticamente hablando, más del 95% de todas las nuevas empresas fracasan. Esto es principalmente porque los empresarios están construyendo cosas que la gente simplemente no quieren. En un mercado que sí se ha probado, no están contando con un billete de lotería. A riesgo de sonar negativo, yo lo llamo un billete de lotería, porque las probabilidades están tan en contra de usted. La creación de algo que no se ha hecho antes me recuerda el Jackpot Mega Millions, de una manera: Sólo un ganador enorme, y todo el mundo tratando de conseguir un pedazo.

Hacer una tortilla con un millón de huevos.

Para un inversionista como Peter Thiel, mirando a un millón de ofertas de un día, es fácil ver por qué le diría a usted que inventar algo, y hacer algo increíble que nunca se ha hecho antes. Es bastante inteligente como para decirle a un millón de personas para crear algo increíble. Los inversores como Peter son la luz al final del túnel. Pero ¿qué pasa con la gente en las trincheras que tratan de romper? Me pregunto: ¿Cuántas nuevas empresas y los sueños aplastados qué tienes que ir aunque para llegar a ese UNO gran idea que rompe el molde? ¿Cuántos huevos tuvo que romper para hacer que la tortilla? La verdad es que soy un maldito huevo y, estadísticamente hablando, es usted, también!

Por lo tanto, va a hacer estudios de mercado y las ideas de pruebas contra un mercado limitar su visión? ¿O es la visión que un lugar que desea ir y validar su hipótesis es la forma más práctica de llegar allí? Se mire como se inclina, usted tiene que estar de acuerdo que es una conversación filosófica interesante. Me encantaría escuchar su punto de vista sobre el tema.

domingo, 23 de noviembre de 2014

Innovación y edad

¿La mayoría de los CEOs demasiado viejo para innovar?
Walter Frick - Harvard Business Review


El ejecutivo más joven en la lista de los 100 presidentes ejecutivos con mejor desempeño de HBR es Simon Wolfson del siguiente, a los 46 años De acuerdo con la investigación de la edad y de la innovación, ni siquiera él puede estar más allá de su mejor momento creativo.

Como Ezequiel Emanuel resume en el Atlántico a principios de este año:

Dean Keith Simonton, de la Universidad de California en Davis, una luminaria entre los investigadores sobre la edad y la creatividad, sintetizado numerosos estudios para demostrar una típica curva de la edad la creatividad: la creatividad se eleva rápidamente a medida que comienza una carrera, los picos de alrededor de 20 años en la carrera, en alrededor de 40 años de edad o 45, y luego entra en un declive lento, relacionada con la edad.

En comparación, el CEO promedio en nuestra lista es 58. El número de consejeros delegados de 40 años queda eclipsada por el número de personas que califican para Medicare. ¿Podrían los mejores CEOs ser demasiado viejo para innovar?

En primer lugar, la investigación. En un documento de 2010, Benjamin Jones de Kellogg examinó la edad de ganadores de los premios Nobel y grandes inventores en todo el siglo 20 y se encontró una relación constante con el Emanuel describe.

Los innovadores de ambos grupos hicieron la mayor parte de su trabajo innovador en el campo 30 y 40 años. Prácticamente ninguno de ellos ha completado antes de los 20 años, pero sólo el 14% lo hizo después de 50 años de edad.



Los investigadores han identificado este tipo de curva en una amplia gama de profesiones creativas, aunque la edad pico varía según la actividad. A primera vista, estos datos sugieren que por el momento la mayoría de los consejeros delegados llegan a la oficina de la esquina, la mayoría de sus creativos, innovadores años están detrás de ellos.

Pero hay una trampa. La edad media de ganador del Premio Nobel de trabajo y la innovación técnica se ha incrementado en casi una década desde el comienzo del siglo 20. En 1900, llegó alrededor de 30 años de edad; para el año 2000 era de casi 40. Este efecto es aún más pronunciado en las ciencias naturales. La edad promedio de los ganadores del Premio Nobel de física es ahora 48.

Este aumento se debe en parte a consecuencia de vidas más largas y envejecimiento de la población, pero también refleja los años adicionales de educación necesarios para que los avances científicos. La administración también necesita tiempo para aprender, tal vez más que nunca en un mundo cada vez más complejo. Los mejores CEOs seguir aprendiendo sobre la marcha, y esto puede más que compensar cualquier disminución de la creatividad que viene con la edad.

Por supuesto, el puesto de consejero delegado también requiere más de la creatividad, y los años adicionales de experiencia puede ayudar con este conjunto más amplio de funciones. Por ejemplo, los investigadores estimaron la edad pico para una buena toma de decisiones financieras a ser 53. Así, mientras que la creatividad es probablemente en declive para la mayoría de la gente en el momento en que lleguen a 50, otras habilidades de gestión críticos siguen mejorando.

Hasta el momento, ninguna de esta investigación ha mirado directamente a la edad de CEO. Sin embargo, en un trabajo reciente, los investigadores del MIT y la Universidad de Pensilvania hallaron que las empresas con los CEOs más jóvenes persigan la innovación de manera más agresiva, tal como se mide por el número de patentes que se presentan. Los investigadores no encontraron que estos ejecutivos más jóvenes eran inherentemente más innovadora; pero sí los encuentran la búsqueda de las empresas más innovadoras. (Esto ayuda a explicar por qué los directores ejecutivos de tecnología con éxito la creación de empresas son mucho más jóvenes que los jefes de las empresas más establecidas.)

En el documento también se encontró que los CEOs más jóvenes tienden a contratar más jóvenes inventores, y la presencia de inventores jóvenes se correlaciona fuertemente con la actividad innovadora. Este hecho se debe tanto sobresalto y animar a los directores generales de más edad. La construcción y el mantenimiento de una organización innovadora significa la contratación de las personas adecuadas y la financiación de los proyectos adecuados, y en ambos casos la experiencia es muy valiosa. Pero la juventud tiene algunas ventajas cuando se trata de la creatividad, y los administradores de todas las edades deben recordar eso.

jueves, 20 de noviembre de 2014

Taipei como ejemplo superador de Silicon Valley

Por qué Silicon Valley no debería ser el modelo para la Innovación
Dan Breznitz - Harvard Business Review




A nivel mundial, los políticos y los responsables políticos lujuria después de la innovación, proclamando que sea la solución definitiva a todos los males económicos de todo el mundo. Prácticamente todos los países aspira a crear su propio Silicon Valley.

Qué mala idea.

No sólo es Silicon Valley prácticamente imposible recrear como un ecosistema de innovación, es también ya no es el único paradigma global para la innovación. El mundo ha cambiado - drásticamente. Pero nuestra comprensión de cómo funciona la innovación, y quién se beneficia, no ha podido cambiar con él.

La producción de bienes y servicios a nivel mundial está ahora fragmentado. Las cosas ahora son producidas en múltiples etapas a través de múltiples lugares orquestadas por vastas redes mundiales. El resultado ha sido una especialización regional cada vez mayor en determinadas etapas de la producción, en lugar de en los productos enteros o industrias.

Este cambio se demuestra por la reciente subida, dramático entre empresas del mundial (no sólo intrafirma) el comercio de componentes y servicios. No sólo nuestros teléfonos inteligentes, pero también se desarrollaron todos sus componentes principales, diseñados, producidos y ensamblados en más países que la mayoría de los estadounidenses visitarán en sus vidas.

La implicación de estos cambios es que ya no está claro en qué medida los beneficios de crecimiento económico de una innovación se mantienen en su lugar de nacimiento. La reorganización global de la producción y los servicios se ha producido una nueva lógica de creación de valor, así como un nuevo conjunto de especialización y capacidades innovadoras. Ya no puede un país sobresalir en todas las etapas de desarrollo de productos y producción. Por lo tanto, tenemos que repensar lo que significa el crecimiento basadas en la innovación y cuáles son las mejores estrategias para la inversión podrían ser.

Cuando cada país se especializa en una etapa diferente de la producción, cada país necesita para sobresalir en un conjunto diferente de las innovaciones. Al menos tan importante es el hecho de que cada uno de tales especialización conduce a una distribución diferente de los frutos económicos de éxito.

Silicon Valley creció a la fama después de la Segunda Guerra Mundial por ser el lugar donde los empresarios desarrollan nuevas ideas y los convirtieron en bienes y servicios producidos en masa. La innovación y la producción se realizaron en conjunto, si no por la misma firma, a continuación, al menos dentro de los Estados Unidos (pensar en ello - la producción de chips de silicio dio a la región su apodo). Empresas como Apple, Seagate, Hewlett-Packard e Intel crearon un número significativo de nuevos empleos, bien remunerados, todo dentro de las fronteras de los EE.UU.

Hoy en día la situación no podría ser más diferente. Fabricación de silicio-chip ya no es la fuerza de Silicon Valley. En lugar de ello, el valle se ha especializado en ser una fuente global de ideas innovadoras. La producción y el crecimiento de nuevas industrias en torno a estas ideas se produce a nivel internacional, a través de redes de fabricación fragmentados.

Una de los principales beneficiarios de estos cambios globales ha sido Taiwán, que se convirtió en un líder global en semiconductores, durante la década de 1990. De hecho, Taiwán es ahora el lugar de alta gama de fabricación de silicio-chip. Muchos de semiconductores start-ups de Silicon Valley ahora la esperanza de que una de las dos empresas taiwanesas - TSMC o UMC - estarían dispuestos a fabricar sus fichas para ellos. Pero ese no es el único nicho mundial controla Taiwán. Muchos de nuestros aparatos electrónicos favoritos fueron diseñados y construidos por empresas taiwanesas, que a menudo actúan como fabricantes por contrato para las invenciones creadas por las empresas en otros lugares, como en Silicon Valley.

Empresas taiwanesas necesitan innovar constantemente para mantener su posición en la parte superior de la pila de fabricación. Ellos saben que el momento en que caen detrás de sus competidores, las mejores empresas de Silicon Valley se detendrá la elección de ellos como sus socios preferentes en la producción y fabricación. Por lo que necesitan para mejorar continuamente - de hecho, tienen que ser tan innovador como los empresarios de Silicon Valley, pero con un objetivo diferente. En lugar de tratar de llegar a la siguiente idea azul-cielo, los empresarios de Taiwan se centran en mejoras de producción y de diseño que les permitan convertir las ideas americanas start-ups 'en la realidad física más rápido que sus competidores y en constante caída de los precios.


Este es un sistema muy diferente, utilizando diferentes modelos de negocio, de los ideales románticos invocamos cuando hablamos de crecimiento basado en la innovación. No obstante, la sociedad taiwanesa ha disfrutado de un enorme y ampliamente compartida, el crecimiento económico, que se basa en la capacidad de sus empresas para innovar de forma continua en los últimos sectores de alta tecnología, mientras que el suministro de un gran número de buenos puestos de trabajo para personas con diferentes conjuntos de habilidades.

La mayoría de las nuevas empresas de Silicon Valley, por el contrario, son magras, con relativamente poco personal. Ingenieros del Valle de élite, diseñadores, desarrolladores y financiadores pueden tener grandes puestos de trabajo, pero con la producción fragmentada a nivel mundial, la excelencia en la invención y el descubrimiento - en las primeras etapas del proceso de innovación - no garantiza un crecimiento económico sostenido o extendido.

La descomposición de la producción significa que hay múltiples maneras para que los países para lograr un crecimiento basado en la innovación sostenible. Esto no debería ser una noticia maravillosa para los responsables políticos, porque significa que ya no tienen que ser esclavos de un modelo económico en el extranjero que nunca va a trabajar en sus países.

En primer lugar, cada nación tiene que averiguar qué fase o fases de la innovación que quiere apoyar. Esta no es una decisión simple. Debe basarse en que tipo de actividades encajan mejor las capacidades del país. También se debe basar en los objetivos económicos nacionales: Si el objetivo es la creación continua de buenos puestos de trabajo para tantos ciudadanos como sea posible, a continuación, centrarse sólo en invención podría ser la peor estrategia posible. Innumerables estudios han demostrado que la mayor parte del crecimiento como resultado de la innovación ocurre en las próximas etapas, cuando los productos y servicios se están produciendo, refinado, desarrollaron y vendieron. Con el fin de generar crecimiento económico, las invenciones y descubrimientos necesitan ser transformados en productos y servicios que se venden en el mercado libre.

En segundo lugar, después de haber elegido una fase innovational para sobresalir en, un país tiene que averiguar qué formas de inversión estarán mejor además su meta. ¿Qué instituciones, regulaciones financieras y los sistemas educativos son necesarios para apoyar las capacidades que aspira a desarrollar? Y si sus esfuerzos de innovación actuales no están generando suficiente crecimiento económico local, lo que se puede hacer para remediar esta situación? Los EE.UU., por ejemplo, hay que idear nuevas políticas de innovación que engranan sus fortalezas en innovación novela-producto con capacidades aguas abajo que conduzcan al crecimiento económico en el país.

Taiwán hace un gran trabajo de demostrar la viabilidad de utilizar la innovación para generar tremenda, y ampliamente compartida, el crecimiento económico. Es un modelo muy diferente al de Silicon Valley, pero también incorpora los beneficios de la economía del conocimiento.

sábado, 8 de noviembre de 2014

Predicción: Análisis retrospectivo

Definición de Análisis Retrospectivo (Backtesting)

Por Joannès Vermorel. Última revisión: agosto de 2013

En el contexto del pronóstico de las series de tiempo, el concepto de análisis retrospectivo hace referencia al proceso de evaluación de la precisión del método de pronóstico mediante el uso de datos históricos existentes. El proceso es generalmente iterativo y se repite en varias fechas presentes en los datos históricos. El análisis retrospectivo se utiliza para calcular la precisión futura esperada de un método de pronóstico, lo que resulta útil para evaluar qué modelo de pronóstico debería considerarse más preciso.

Cómo funciona el análisis retrospectivo

El proceso de análisis retrospectivo comienza con la selección de una lista de fechas umbral dentro de un período de tiempo cubierto por los datos históricos. En la ilustración a continuación, los umbrales están marcados como T1, T2, T3 y T4.




Para cada umbral



  1. se truncan los datos históricos en el umbral,
  2. se entrena al modelo de pronóstico y se lo aplica a los datos truncados,
  3. se comparan los pronósticos con los datos originales truncados.


Por último, se establece un error de pronóstico promedio para todos los umbrales.

Este error promediado se puede interpretar como una estima del error que se asociará al modelo cuando se elaboren pronósticos verdaderos (sobre el futuro). La elección de un conjunto apropiado de umbrales generalmente exige cierto conocimiento relacionado con el problema específico. Como regla general, el aumento de la cantidad de umbrales con frecuencia mejora la resistencia del proceso contra los problemas de sobreajuste.

A los fines de la optimización del inventario, debido a que generalmente hay cientos de SKU involucradas, solo se necesita un puñado de umbrales para decidir, con mucha confianza, si un método de pronóstico es mejor que otro.

Un error habitual: pronosticar varias veces con un solo entrenamiento

El análisis retrospectivo es generalmente bastante intensivo en términos de recursos informáticos, ya que es preciso entrenar un nuevo modelo de pronóstico para cada umbral. Como consecuencia, a menudo vemos a practicantes que entrenan el modelo de pronóstico solo una vez, generalmente aprovechando todo el rango de datos históricos, y luego pasan a las iteraciones de análisis retrospectivo. El beneficio percibido de este método es generalmente una gran aceleración de los tiempos del análisis.

Sin embargo, este truco es engañoso y trae aparejados problemas de sobreajuste importantes. De hecho, implícitamente, debido a que los datos futuros se envían al modelo de pronóstico, cualquier estima variable que tenga lugar durante la fase de aprendizaje hará que el modelo incluya información sobre este futuro. Como resultado, la precisión medida por los análisis retrospectivos no reflejará las capacidades de generalización del modelo, sino sus capacidades de memorización, es decir, la capacidad del modelo de reproducir situaciones idénticas a las encontradas en el conjunto de datos de entrenamiento.

Lokad

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