Cómo segmentar por medios sociales en Facebook e Instagram

Demografía de las redes sociales para informar una mejor estrategia de segmentación

Alex York | Sprout Social



Demografía de las redes sociales para informar una mejor estrategia de segmentación
Los mejores publicistas con los que te encontrarás no duermen hasta que tengan una mejor idea sobre su audiencia y estrategia de segmentación. Realmente vale la pena tener su mensaje llegar a las personas adecuadas en el momento adecuado. En la industria de las redes sociales, la demografía de su audiencia puede cambiar de la noche a la mañana. El desafío de llegar a nuevas audiencias nunca ha sido tan difícil, pero es útil comprender los datos actualizados sobre los datos demográficos de las redes sociales.

Cada empresa tiene su propia identidad de audiencia única, pero esa segmentación podría no abarcar todas las redes sociales con éxito. En su lugar, se necesita una mejor alineación de la marca, conversaciones sociales pensadas y conexiones significativas con su grupo central de leales a la marca.

¿Pero cómo se llega a este grupo sin entender la demografía de las redes sociales en las redes? Es por eso que estamos aquí para ayudarlo a profundizar en los últimos datos.

Para comenzar, haga clic en cualquiera de los enlaces de anclaje a continuación para pasar al conjunto de datos demográficos específicos:

• Facebook
• Instagram
• Twitter
• LinkedIn
• Pinterest
• Messaging Apps
• Auto-Delete Apps
• Anonymous Apps
• All Social Media Media Demographics
• Social Media Demographics Infographic

Una nota sobre nuestras fuentes: Nuevamente, un agradecimiento especial a la gente del Pew Research Center, cuyo estudio en las redes sociales ha sido invaluable.

Cómo sacar tu propia demografía social

Para comenzar, extraer sus propios datos demográficos de las redes sociales le brinda una mejor idea de su base de seguidores antes de planificar cualquier estrategia de segmentación. Una manera fácil de hacerlo es iniciar una versión de prueba gratuita de Sprout Social, donde puede obtener fácilmente datos de género, edad y ubicación de sus propias audiencias sociales.



Nuestros datos muestran los tipos de personas que actualmente te siguen en lo social, lo que es una buena indicación de tu audiencia ideal. Empareje sus datos personales con los datos demográficos que hemos compilado aquí para perfeccionar la estrategia de marketing y segmentación de redes sociales de su marca.

Datos demográficos de Facebook

Con un promedio de 1,15 mil millones de usuarios activos diarios, Facebook es el líder del mercado de sitios de redes sociales. Su marca, sin duda, tiene presencia allí, pero ¿cómo puede usarla de nuevas formas para llegar a diferentes grupos?

Fuente: Los datos recopilados provienen del informe Pew Social Media Update 2016, así como de la información autoinformada de más de mil millones de perfiles de Facebook de usuarios mayores de 18 años extraídos de la herramienta Audience Insights de Facebook.

Edad de Facebook y Demografía de Género

Si bien es posible que Facebook no tenga el mismo sentimiento joven y nuevo que Instagram o Snapchat, el 79% de los usuarios de Internet todavía inician sesión en Facebook. Aproximadamente 8 de cada 10 adultos estadounidenses tienen acceso a internet, lo que hace que esta base de usuarios sea masiva.



Pero no descarte a su joven grupo demográfico en Facebook, ya que la red social aún reina como el canal más popular. De hecho, en comparación con el informe social Pew anterior, el uso entre los grupos demográficos de cada edad aumentó de 2014 a 2016.

• El 88% de las personas de entre 18 y 29 años usan Facebook.
• El 84% de las personas de entre 30 y 49 años usan Facebook.
• 72% de las personas de 50-64 años usan Facebook.
• El 62% de los mayores de 65 años usa Facebook.

Por otro lado, los datos demográficos de Facebook siguen sesgando fuertemente hacia las mujeres, con el 83% de las mujeres adultas usando la red, en comparación con el 75% de los hombres.

Datos demográficos de ubicación de Facebook

Conocer la ubicación de su núcleo demográfico proporciona una clara ventaja para hacer notar su presencia. Facebook ahora le permite seleccionar regiones específicas para ver a los usuarios de Facebook ubicados por país, estado o región. Pero aquí están los principales países para los usuarios de Facebook:

• EE. UU .: el 12% de la audiencia de Facebook
• India: 10% de la audiencia de Facebook
• Brasil: 7% de la audiencia de Facebook
• Indonesia: el 5% de la audiencia de Facebook
• México: 4% de la audiencia de Facebook

Además, para los usuarios que viven en los Estados Unidos, aquí está el desglose del porcentaje de adultos que usan Facebook por región:

• El 81% de los adultos que viven en áreas urbanas usan Facebook.
• El 81% de los adultos que viven en áreas rurales usan Facebook.
• El 77% de los adultos que viven en áreas suburbanas usan Facebook.

Datos demográficos de educación de Facebook

Debido a que Facebook fue creado originalmente para estudiantes universitarios, tiene sentido que los graduados universitarios lideren la educación demográfica.

• El 82% de los adultos con alguna experiencia universitaria usan Facebook.
• El 79% de los adultos que se graduaron de la universidad usan Facebook.
• El 77% de los adultos con un diploma de escuela secundaria o menos usan Facebook.

Datos demográficos de ingresos de Facebook

Al elaborar objetivos de segmento, es importante considerar los diversos niveles de ingresos de su grupo. Para la mayoría de las empresas, estos objetivos ya están planificados según su producto o servicio. Pero conocer los ingresos de su audiencia de Facebook podría ayudar aún más.

• El 84% de los adultos que ganan menos de $ 30,000 usan Facebook.
• El 80% de los adultos que ganan entre $ 30,000- $ 49,999 usan Facebook.
• El 75% de los adultos que ganan más de $ 75,000 usan Facebook.
• El 77% de los adultos que ganan entre $ 50,000- $ 74,999 usan Facebook.

Datos demográficos de Instagram

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Dentro de un período de seis meses en 2016, Instagram aumentó su cuenta de usuarios diarios en 100 millones de usuarios. Ahora, con más de 600 millones de usuarios activos en Instagram, no es de extrañar que la aplicación de intercambio social de imágenes y videos no se quede fuera de las noticias. La introducción de la publicidad de Instagram hizo que fuera aún más un espacio crítico para las empresas.

Conocer su base de datos demográficos de Instagram puede darle una mejor idea de cómo puede acercarse a la plataforma social en pleno auge.

Fuente: los datos recopilados provienen del informe de redes sociales de Pew y la página de Instagram Press.

Edad de Instagram y Demografía de género

La demografía de Instagram se ha desviado hacia las generaciones más jóvenes desde su inicio. Sin embargo, las nuevas estadísticas del informe Pew de las redes sociales muestran que las generaciones anteriores están comenzando a abrazar la aplicación un poco más.

• El 59% de las personas de entre 18 y 29 años usan Instagram.
• El 33% de las personas de entre 30 y 49 años usan Instagram.
• El 18% de las personas entre 50 y 64 años usan Instagram.
• 8% de las personas mayores de 65 años usan Instagram.

Además, de todos esos grupos de edad, el género dominante en el sitio para compartir fotos sigue siendo las mujeres.

• 38% de las mujeres en línea usan Instagram.
• 28% de los hombres en línea usan Instagram.
• Datos demográficos de ubicación de Instagram

Si bien puede pensar que los usuarios de Instagram en la ciudad pueden tener más contenido para capturar, los usuarios rurales y suburbanos están en aumento. Pero al igual que la mayoría de los grupos demográficos de ubicación, el foco de la ciudad todavía brilla.

• El 39% de los adultos que viven en áreas urbanas usan Instagram.
• El 31% de los adultos que viven en áreas rurales usan Instagram.
• El 28% de los adultos que viven en áreas suburbanas usan Instagram.

Datos demográficos de educación de Instagram

En el informe anterior de Pew, Instagram era una de las pocas redes sociales sin su principal grupo demográfico que tenía alguna experiencia universitaria. Sin embargo, los datos recopilados a partir de 2016 muestran que esas tendencias han cambiado drásticamente.

• El 37% de los adultos con alguna experiencia universitaria usan Instagram.
• El 33% de los adultos que se graduaron de la universidad usan Instagram.
• El 27% de los adultos con un diploma de escuela secundaria o menos usan Instagram.

Datos demográficos de ingresos de Instagram

Instagram ofrece una asombrosa publicidad en carrusel y ahora opciones de múltiples imágenes para mostrar varias vistas de su producto o servicio. Esto es importante para resaltar el valor de su producto o servicio. Pero asegúrate de saber que te estás dirigiendo a los grupos demográficos de ingresos adecuados de antemano.

• El 38% de los adultos que ganan menos de $ 30,000 usan Instagram.
• El 37% de los adultos que ganan más de $ 75,000 usan Instagram.
• El 32% de los adultos que ganan $ 30,000- $ 49,999 usan Instagram.
• El 32% de los adultos que ganan $ 49,999- $ 74,999 usan Instagram.

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¿Sigue Facebook o no?

Después de una semana o agitación, ¿qué sigue para la red social?

Autor Andrew Hutchinson
@adhutchinson
Social Media Today



Motivadas por las revelaciones del uso indebido del grupo de cabildeo político Cambridge Analytica a fines de la semana pasada, Zuck y compañía han sido arrastrados por prácticamente todos los principales medios de comunicación, y en la mayoría de los aspectos, con razón se enfrentan a algunas preguntas difíciles.

Como notamos en nuestra publicación sobre el tema, las preocupaciones sobre los vastos bancos de datos de Facebook y las formas en que esos datos podrían ser utilizados de manera indebida han estado hirviendo por algunos años, volviéndose más significativos a veces, y luego desapareciendo nuevamente. Porque Facebook se ha convertido en algo habitual, porque el intercambio parece relativamente pequeño. Debido a que varias herramientas y dispositivos habilitados para la tecnología ahora están rastreando cada elemento de su existencia cotidiana, incluso si dejara de usar Facebook, aún estaría renunciando a sus datos en varios otros niveles.

Y aunque ese último punto es cierto, Facebook sigue siendo el guardián de la mayor base de datos de información personal que haya existido alguna vez. Las compañías de tarjetas de crédito saben a dónde va, qué gasta y qué compra. Los planes de fidelización de supermercados conocen sus hábitos de compra, sus patrones de viaje (en combinación con las recompensas de combustible). Hay otras formas de recopilar datos personales, pero Facebook, a través de su escala, es mucho más que esto.

Puede que no haya sido la intención de Facebook convertirse en una base de datos de personas que lo abarca todo, pero lo es, y eso, como la discusión más amplia ahora es la pesca, viene con una gran responsabilidad.

Pero, ¿qué significa esto realmente para Facebook? ¿Vamos a ver a los usuarios desconectarse, indignados por lo que ha pasado?

¿Es este el final de The Social Network?

En una palabra, no, aquí hay una descripción general de algunos de los impactos de flujo continuo y lo que podrían significar para la compañía.

"Elon se sale de Facebook"

Como se señaló, con el último escándalo de Facebook llegando a un punto álgido, mucha gente ha discutido acerca de dejar de Facebook por completo, dejando de lado la calma y negándose a dar a la compañía más datos. La banda británica Massive Attack eliminó su página de Facebook, la primera respuesta de alto perfil a las noticias, pero un nombre más grande que tomó la misma acción fue Elon Musk, que eliminó las páginas de Facebook de SpaceX y Tesla, que tenían 2,6 millones de seguidores cada una.

Esas son malas noticias para The Social Network, ¿verdad? Las grandes compañías que apagan Facebook por completo no pueden ser buenas. Sin embargo, en este caso, es difícil ver el movimiento como algo más que simbólico.

En el caso de Massive Attack, su decisión se basa en sus valores: la banda siempre ha abogado por diversas causas y problemas políticos, por lo que no es sorprendente verlos adoptar una postura. Con respecto a Musk, también señaló que sus empresas realmente no utilizan Facebook de todos modos, por lo que no tiene un gran impacto.

Ah, y él mantiene funcionando sus cuentas de Instagram, porque, según Musk, Instagram es "bastante independiente".

La postura de Musk destaca el alcance y la influencia de Facebook, y la falta de conciencia más amplia sobre cuán lejos se extienden ahora los tentáculos de la plataforma. Mientras que un número creciente de personas se ha unido al coro #deletefacebook, la mayoría no dice lo mismo de Instagram. O Whatsapp. O Messenger.

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De hecho, varios informes han indicado que los usuarios molestos por la conducta de Facebook están cambiando a Instagram, y muchos de ellos ni siquiera saben que Facebook posee ambas plataformas. Si no está satisfecho con el seguimiento de sus datos en Facebook y el registro de su actividad para usar esa información para la orientación de anuncios, no está haciendo ninguna declaración al utilizar sus otras aplicaciones.

Esa es la verdadera razón: mientras que Facebook tiene más de 2 mil millones de usuarios, esas otras tres aplicaciones ahora tienen más de 3.6 mil millones combinados. La población total de la Tierra es de alrededor de 7,6 mil millones, lo que le da una perspectiva de cuán entrelazado es Facebook, y estas aplicaciones ni siquiera están disponibles en la nación más poblada y en muchas regiones de baja conectividad.

Puede parecer un paso lógico, incluso necesario, detener el uso de Facebook, pero dejar a Zuck and Co. fuera de tu vida será mucho más difícil de lo que piensas.

Y eso es antes de considerar el aspecto FOMO: si abandona Facebook, se perderá todas las actualizaciones de sus amigos. Quizás, si pudieras convencer a todos de que se vayan, podrías estar bien, pero es una pregunta difícil. Esta es la misma razón por la que es tan difícil para las aplicaciones sociales más nuevas entrar en el mercado, porque para que sean valiosas, debes convencer a todas las redes de amistad para que se encuentren.

Hay una razón por la cual los investigadores han comparado los elementos adictivos de la plataforma con los que proporcionan las drogas duras.

Salir de Facebook también pasa por alto otro elemento crucial: que, de todos modos, ya es demasiado tarde.

Los datos a los que Cambridge Analytica, y muchos otros, han accedido fueron desde 2014, antes de que Facebook moviera para bloquear más aspectos de sus datos. Como noté esta semana, esas ideas aún son valiosas, y en gran medida indicativas de los rasgos y hábitos de la personalidad, pero esa información ya ha sido registrada.

Si ya usaste Facebook, ya tienen todo esto, y no hay una manera real para que Facebook lo recupere todo. En sus diversas entrevistas de esta semana, Zuckerberg señaló que realizarán 'auditorías forenses' en cualquier caso en que sospechen que sus datos pueden haber sido mal utilizados. Lo cual es genial, pero solo se está haciendo en retrospectiva, y se puede apostar a que de todas las diversas aplicaciones y herramientas que tomaron datos de Facebook antes de los cambios, al menos algunas de las personas involucradas ahora están mirando lo que tienen, con un ven a venderlo al mejor postor.

La información ya está disponible; puedes evitar que Facebook tome más, definitivamente. Pero los beneficios de hacerlo son discutibles.

Uso de datos

Como se explicó en The Atlantic, se crearon millones de aplicaciones de Facebook antes de que la compañía cambiara sus restricciones de datos, lo que significa que un montón de personas y empresas ya tienen acceso a los datos de Facebook.

Ahora, puede pensar que esa información es de hace cuatro años, no es válida ahora, pero sería incorrecta. Debido a la forma en que puede usar esa información, en realidad es tan indicativa ahora como lo era entonces, y seguirá siéndolo, probablemente para siempre.

El truco, como notamos en una publicación anterior, está en escala.

Por ejemplo, si tuviera acceso a todos los puntos de datos de Facebook, podría ir y enumerar todos los "me gusta" de las personas que son miembros de, digamos, grupos racistas. A continuación, puede hacer una referencia cruzada de esos "me gusta" y obtener una lista de aspectos comunes: a las personas que les gusta este grupo también les puede gustar un 95% de "me gusta", "Y" y "Z".

En función de esa idea, podría tomar esas características comunes y compararlas con todos los datos de Facebook que tiene. Ahora, a pesar de que esos otros miembros no han expresado abiertamente su apoyo al mismo grupo y / o puntos de vista, usted sabe que existe una gran probabilidad de que sean susceptibles de recibir el mismo mensaje.

Extrapole ese ejemplo a los billones de puntos de datos a los que también tiene acceso a través de la actividad de Facebook y puede imaginar cuán poderosas y precisas podrían ser esas predicciones. Por ejemplo, no sería 'X', 'Y' y 'Z' como sus puntos en común, podría hacer coincidir cientos, incluso miles de puntos de datos.

Los estudios ya han vinculado la actividad de Facebook con las inclinaciones psicológicas, por lo que ya existen plantillas para tal conocimiento. Las tendencias pueden cambiar con el tiempo, pero los enlaces subyacentes entre estos puntos de datos probablemente seguirán siendo los mismos: podría tomar el perfil de una persona que se unió a Facebook el año pasado y hacer una referencia cruzada con estos puntos de datos y se le ocurriría una perfil preciso de esa persona.

Con tantos usuarios y tantos datos, realmente no se sabe cómo podría manipularse para descubrir tendencias e inclinaciones relevantes. Y esto ya existe, no importará si cierras tu perfil de Facebook ahora. Podrías hacerlo en protesta, como lo ha hecho Massive Attack, pero el impacto seguirá siendo el mismo. A menos que Facebook pueda encontrar una manera de recuperar todos sus datos, y eliminar toda referencia y registro de la misma fuera de la empresa, el problema persistirá.

Y simplemente no hay forma de que puedan lograr esto.

Desastre social

Entonces, ¿qué ocurre entonces? Simplemente siéntese y acepte que sus datos estén siendo utilizados y abusados, y que estén de acuerdo con eso.

La actitud aquí puede parecer un poco derrotista, pero ese es el núcleo del problema: Facebook no puede corregirlo. La compañía está haciendo todo lo posible, pero como se señaló, eso no será suficiente: será posible, ahora y en el futuro, que las empresas y las personas utilicen estos conocimientos para orientar sus mensajes y llegar a audiencias muy específicas, y incluso pueden manipular la opinión popular basada en eso.

Incluso si Facebook eliminara los anuncios en su plataforma, eso aún no eliminaría el problema, ya que puede usar los mismos datos para la orientación de muchas otras formas. E incluso si esto nunca sucedió y nadie más tuvo acceso a estas ideas fuera de Facebook, Facebook sí lo haría, junto con mucho, mucho más.

Es eso aceptable? ¿Podemos realmente confiar en una entidad corporativa con tanto conocimiento?

Este es el verdadero problema: no es que Cambridge Analytica u otra organización haya utilizado datos de Facebook, sino que, en primer lugar, existe tanta información. Elimine Facebook de la ecuación y todavía hay muchas otras fuentes a las que puede hacer referencia: estamos en una época en la que los macrodatos se han convertido en parte de nuestra forma de vida y también pueden usarse de manera negativa. El debate más amplio aquí ni siquiera es realmente acerca de Facebook, se trata de la forma en que se almacenan y comparten los datos, y la ética de dicho uso.

¿Hay alguna manera de controlar esto? ¿Puedes detectar y hacer cumplir las reglas de uso de datos? Como notado, Facebook está haciendo todo lo que puede, pero realmente no hay mucho que puedan hacer. Este es uno de los temas centrales de nuestro tiempo, y es probable que empeore (rastreadores de fitness, asistentes inteligentes, etc.).

Entonces, ¿cómo afectará esto realmente a Facebook? Yo diría que no cambiará mucho. La gente estará molesta, los reguladores examinarán el caso, se realizarán movimientos. Pero al final del día, la plataforma se ha convertido en una parte tan importante de la interacción cotidiana que las personas probablemente continúen.

¿Eso significa que usted puede ser blanco de anuncios políticos diseñados para cumplir con sus inclinaciones? Sí. ¿Eso significa que debes cuestionar todo? Sí.

¿Eso importa? No lo sé.

Pero ciertamente no está configurado para simplificar el avance.

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De las Fake-News al Info-Apocalipsis

El experto que predijo la crisis de las noticias falsas de 2016 ahora anuncia el info-apocalipsis

Aviv Ovady, un experto en tecnología, periodismo y redes sociales, advirtió que la manipulación de contenidos era una bomba antes de que estallara. Ahora señala que algunas tecnologías mucho más sofisticadas, como la falsificación realista de videos y la suplantación de mensajes de los votantes a los legisladores, podrían causar problemas mucho más graves
Infobae



A mediados de 2016, Aviv Ovadya, tecnólogo principal del Centro sobre Responsabilidad en las Redes Sociales (CSMR) de la Universidad de Michigan, escuchó alarmas internas. La economía de la atención que habían creado esas plataformas no tenía, a diferencia de la real, un sistema de controles y equilibrios. En plena campaña por la presidencia de los Estados Unidos, un momento redituable como pocos, si las plataformas como Facebook o Twitter priorizaban los clicks, los share y, en definitiva, la publicidad —es decir, el dinero— nada protegía la veracidad de la información.

La crisis de las noticias falsas, que Ovadya anticipó —pues presentó un informe a las grandes empresas tecnológicas, aunque resultó un esfuerzo vano—, se convirtió en realidad.

"Me di cuenta que si estos sistemas se desbocaban, no habría nada que los controlase, y la cosa iba a ser seria, y velozmente", dijo a BuzzFeed en una nota que advierte algo mucho peor: la crisis de las noticias falsas fue apenas una muestra de lo que depara el futuro inmediato. Que, cree, luce como el info-apocalipsis.

El experto en tecnología e información Aviv Ovadya anticipó la crisis de las noticias falsas, pero las plataformas no prestaron atención. Ahora prevé un escenario de manipulación mucho peor.

Lo que sucedió se basó en recursos poco sofisticados —algoritmos que hacía prevalecer la información engañosa o polarizadora, porque generaba más interacciones y por ende, más dinero para la plataforma— en comparación con los que son capaces de crear una realidad completamente falsa: "herramientas que se desarrollan a toda velocidad basadas en la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la realidad aumentada", como describió el autor del artículo, Charlie Warzel.

El futuro que ve este experto en tecnología trae un montón de herramientas tecnológicas hábiles, fáciles de usar y sobre todo casi imposibles de detectar "para manipular la percepción y falsificar la realidad".

En una escena virtual vulnerable —"a la propaganda, a la desinformación, a la publicidad oscura de gobiernos extranjeros"— la capacidad de desarrollar, por ejemplo, audios y videos tan realistas que no se pueden distinguir de los reales, dañaría, al punto de cuestionar su relevancia, "una piedra angular del discurso humano: la credibilidad de los hechos", según BuzzFeed.

La inteligencia artificial es un factor clave del info-apocalipsis en el vulnerable escenario virtual.

Cualquiera —al menos cualquier individuo u organización política con los recursos y la malicia— podría desatar el info-apocalipsis, hacer que "parezca que algo ha sucedido, más allá de que haya pasado o no", según Ovadya, un graduado del MIT que también es investigador de innovación en el Centro Tow de Periodismo Digital en la Universidad de Columbia, con una beca Knight.

Ofreció un ejemplo que resuena en el escenario global del presente: uno que involucra a Donald Trump y a Kim Jong-un.

Lo llamó "manipulación diplomática".

Supone que a un algoritmo de aprendizaje automático se lo nutre de cientos de horas de videos del presidente de los Estados Unidos o del dictador norcoreano, con el objetivo de que luego produzca un clip "casi perfecto, virtualmente imposible de distinguir de la realidad", de alguno de ellos declarando la guerra. Ovadya enfatizó que la perfección no es requisito: "Basta con que sea lo suficientemente bueno como para que el enemigo crea que sucedió algo que provoque una respuesta impulsiva y temeraria de represalia".

Una crisis de la envergadura de las noticias falsas fue posible con herramientas tecnológicas mucho menos sofisticadas que las que amenazan hoy la credibilidad de los hechos. (iStock)

¿No será alarmista? "El alarmismo puede ser bueno, habría que ser alarmista sobre estas cosas", dijo a Warzel mientras le mostraba escenarios posibles de noticias falsas, campañas de desinformación asistidas por inteligencia artificial y propaganda, todos posibles en el futuro cercano.

El info-apocalipsis "es mucho peor de lo que la mayoría de nosotros se puede imaginar", dijo. "Y cuanto más lejos en el futuro se mira, peor es".

Universidades como Stanford y Washington estudian programas que crean videos y audios manipulados; "en rincones turbios de la internet hay gente que comenzó a usar algoritmos de aprendizaje automático para crear con facilidad videos pornográficos que imponen de manera realista las cabezas de celebridades —o de cualquiera— en los cuerpos de los actores".

A medida que estas armas de distorsión masiva se expandan, se podría realizar, por ejemplo, una campaña para manipular la legislación que pasa el Congreso. "Los robots con inteligencia artificial, cada vez más verosímiles, podrían competir con los humanos reales para obtener la atención de los legisladores, ya que sería muy difícil diferenciarlos". Las bandejas de entrada del correo de los senadores se podrían inundar de mensajes falsos de votantes reales, cuyos datos se armarían a partir de texto, audio y otros materiales de sus cuentas en las redes sociales.

Los robots con inteligencia artificial podrían influir sobre la legislación mucho más que los votantes: otro aspecto el info-apocalipsis. (iStock)

Y las bandejas de entrada del correo de esos votantes reales se podrían inundar también de una clase de spam de nueva generación, tan sofisticado e indistinguible de un mensaje real, que la única solución sería dejar de mirar el correo.

La técnica se llama phishing automatizado, y consiste en suplantar la identidad de otra persona para crear mensajes falsos pero verosímiles. "Básicamente, se trata de usar la inteligencia artificial para revisar nuestra presencia en redes sociales, por ejemplo", y a partir de ahí crear no un e-mail de una anciana que necesita compartir su herencia millonaria sino uno de un amigo de quien lo recibe, un amigo con el que tiene correspondencia constante, mensajería constante, etcétera.

El efecto, definió Ovadya, sería tan abrumador que causaría "apatía por la realidad": "Sitiada por un torrente de desinformación constante, la gente simplemente comenzaría a renunciar". Y cuando la gente deja de informarse "una democracia funcional se vuelve inestable".

Las noticias falsas, que afectaron la capacidad de decisión política de los individuos, se multiplicaron en la caja de resonancia de redes sociales como Facebook.

Lo peor es que, según este y otros expertos, el phishing automatizado es inevitable. "No creo que haya una solución por ahora. Hay que crear cosas en el nivel de la infraestructura de internet para detenerlo, si comienza".

Un extra de perjuicio que traen todas estas herramientas es que no sólo permiten crear información falsa, sino que sirven para poner en duda la verdadera: basta con señalar que un video que perjudica a un político podría haber sido manipulado para hacer añicos el hecho de que sea real.

"Ian Goodfellow, un científico investigador de Google Brain que ayudó a escribir el código de la primera red generativa antagónica (GAN), que es una red neuronal capaz de aprender sin supervisión humana, advirtió que la inteligencia artificial podría retrasar el consumo de noticias en unos 100 años", advirtió Warzel en su artículo. La paradoja consiste en que las posibilidades de desarrollo no tienen límites, pero en este plano "probablemente cierren algunas delas puertas que nuestra generación se ha acostumbrado a tener abiertas".

El objetivo de Aviv Ovadya y otros expertos es crear, como en los sistemas democráticos, una red de controles y equilibrios que permitan el desarrollo tecnológico en beneficio de las personas. (iStock)

Ovadya no está contra el desarrollo, desde luego, ni contra la cultura del software de fuente abierta. "El objetivo no es detener la tecnología sino asegurarnos de que tengamos un equilibrio positivo para la gente", dijo a BuzzFeed. "No estoy gritando 'Esto es lo que va a pasar' sino diciendo 'pensémoslo seriamente, analicemos las implicaciones'".

Algo así sucederá en la primera reunión que el NYC Media Lab —que facilita la colaboración entre empresas y académicos de la ciudad de Nueva York— sobre los peores escenarios del futuro de las noticias y la tecnología. El encuentro, llamado Fake News Horror Show, sucederá en junio y se describe como "una feria de ciencias sobre las herramientas de propaganda más aterradoras, algunas reales y algunas imaginarias, pero todas plausibles".

A pesar de todo, Ovadya no ha perdido el optimismo. Los años inmediatos, teme, dejan poco margen para la mejora; en particular, distinguió, porque las plataformas todavía están dominadas por los incentivos sensacionalistas, ya que el click es lo que importa y en consecuencia el contenido de baja calidad es el que abunda. "Eso es algo difícil de cambiar en general", dijo, "y cuando se lo combina con un sistema como Facebook, que es un acelerador de contenidos, se vuelve muy peligroso".

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Las cinco empresas más antiguas del Mundo

Las empresas más antiguas del mundo

Brad Smithfield | The Vintage News



Según las estadísticas, la mayoría de las empresas caducan después de cumplir 40 o 50 años. Su resistencia depende de la dinámica de la agitación económica, su reputación y su adaptabilidad a las necesidades de los clientes, una prioridad en cualquier empresa exitosa.

Algunos negocios han superado el promedio y persisten durante 500 o incluso más de 1.000 años. Los registros de las empresas más antiguas del mundo revelan las prioridades de la humanidad a lo largo del tiempo. En general, fueron comida, bebida y vivienda. En 2008, el Banco de Corea publicó un informe de empresas que tenían más de 200 años. Los datos muestran a 5,586 compañías de 41 países que sobrevivieron más de dos siglos. La mayoría se encuentran en Japón, el país que, según una encuesta de 2009, contó más de 20,000 empresas con más de un siglo de antigüedad.

Entonces, aquí están las cinco compañías más antiguas del mundo que pasaron la prueba del tiempo. ¡Podrían servir como una lección para todas las startups!

The Bingley Arms, Inglaterra (953 dC)

Este punto de acceso turístico se conoce oficialmente como el pub más antiguo de Gran Bretaña, que se remonta al 953 d. C., una época en que los vikingos conquistaban diferentes partes de Inglaterra, y Alfred el Grande y sus descendientes estaban luchando.


The Bingley Arms en Bardsey, quizás el pub más antiguo de Gran Bretaña. Autor: Mtaylor848. CC BY-SA 3.0

Está situado en el hermoso pueblo de Bardsey, Leeds, llamado el Sacerdote Inn por un período. Ese nombre proviene de su historia de servir como refugio para sacerdotes católicos perseguidos y, durante algún tiempo, como un juzgado desde el cual los acusados ​​fueron llevados a la picota. Hoy ofrece una vista de los viejos agujeros del sacerdote ocultos en la chimenea del salón.

Sean's Bar, Irlanda (900 dC)

Este bar es uno de los pubs más antiguos de Irlanda y Europa. Su éxito se debe a su ubicación en el corazón de Irlanda, a orillas del magnífico río Shannon y su estuario con Esker Riada, que en el pasado era una ruta que proporcionaba un paso seguro a los viajeros.


Sean's Bar, Athlone. Autor: Chris55. CC BY-SA 3.0

Sean's Bar se estableció como una posada para los viajeros que cruzaban los fiordos de la zona. Cuando el bar fue renovado en la década de 1970, algunos de los trabajadores descubrieron una pared hecha de zarzo y barro, un antiguo material de construcción que utilizaba tiras de madera pegadas con arcilla o barro. Dentro de la pared, los trabajadores encontraron monedas que luego se confirmó que datan del año 900 DC.

Stiftskeller St. Peter - Austria (803 AD)

Stiftskeller St. Peter

Dentro de la tranquilidad del monasterio de St. Peter's Archabbey en Salzburgo, Austria, se encuentra el restaurante Stiftskeller St.Peter. Hoy en día, es considerada la posada y restaurante más antigua de Europa Central, un estatus que se ganó gracias a su mención en las escrituras del erudito Alcuin en el año 803 DC. Se rumorea que Wolfgang Amadeuz Mozart e incluso Cristóbal Colón disfrutaron de una fiesta ocasional aquí. No juntos, por supuesto.

Nishiyama Onsen Keiunkan, Japón (705 dC)

Este hotel japonés fue establecido en el 705 dC por el hotelero Nishiyama Onsen Keiunkan, que lo ha transmitido a las siguientes 52 generaciones de su familia. Este año, la posada celebró su cumpleaños número 1.312, con el récord mundial Guinness del hotel más antiguo del mundo.

Kongō Gumi Co., Ltd., Japón: (578 d. C.)

Desafortunadamente ahora liquidada, Kongo Gumi era la empresa de construcción independiente más antigua del mundo.


Varios trabajadores de Kongō Gumi, a principios del siglo XX

Fue fundado en Japón un siglo después de la caída del Imperio Romano, sobreviviendo a través de una miríada de cambios con respecto a la cultura, la economía y la política japonesa. Durante más de 1400 años logró preservar las técnicas tradicionales de construcción.

Una historia relacionada de nosotros: La casa de Fairbanks es la casa de madera más antigua que sobrevive en América del Norte

Sin embargo, estos hechos no protegieron a la compañía de su caída, lo que resultó en la absorción de Kongo Gumi en una de sus subsidiarias en 2006.

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Blockchain, la tecnología que sustenta el mercado de bitcoins, está impulsando la mayor revolución para la vida y los negocios conocida desde el nacimiento de Internet. ¿Pero cómo funciona y para qué sirve realmente?

 Pilar Alcázar | Emprendedores



Todo empezó con el nacimiento del bitcoin, la criptomoneda más conocida y valorada en el momento actual. Llegó en 2009 para acabar con los bancos centrales en el momento de mayor crisis de confianza en las instituciones financieras. Ocho años después, la continuidad de la moneda es incierta pero todos coinciden en que la tecnología que la ha hecho posible -el blockchain- ha llegado para quedarse. “Fue a finales de 2014 cuando dejamos de hablar de bitcoin y empezamos a hablar de blockchain. En 2015 las startups apartaron las ideas de cómo sustituir a la banca y empezaron a pensar en cómo transformar nuestras infraestructuras tecnológicas. En 2016 iniciamos las pruebas del concepto para comprobar la utilidad de la tecnología, los pilotos llegaron en 2017 y en 2018 podríamos ver las primeras aplicaciones reales en producción”, explica Julio Faura, responsable de I+D en Banco Santander.

¿Qué es?

"Una tecnología que utiliza la criptografía y la compartición de datos P2P”, apunta Leif Ferreira, uno de los responsables de NWC10Lab, el primer laboratorio de España especializado en blockchain y bitcoin. Significa “que los datos no están centralizados o almacenados en un único servidor, sino que el registro está compartido por todos los usuarios de la red”, añade Ferreira. De ahí, el propio nombre, que literalmente se puede traducir como cadena de bloques. Es, esta forma de almacenar la información lo que impide que los datos registrados en los bloques se puedan alterar o hackear. “Al ser una información compartida entre todos los usuarios, si se destruye una parte de la cadena, con un solo nodo se replica todo de nuevo”, explica Leif Ferreira. Eso nos da la principal cualidad de esta nueva tecnología y lo que la hace única: “La fiabilidad de la información que se guarda en la red es lo que verdaderamente supone una revolución respecto a todo lo anterior. Y con esa fiabilidad la confianza que se genera en cualquier tipo de transacción entre dos partes. La confianza la dan todos esos nodos que verifican la información y esto permite en la práctica eliminar cualquier intermediario
en las relaciones comerciales.
Con blockchain cualquier tipo de transacción económica se puede hacer entre dos pares sin ningún tipo de intermediario”, explica Antonio Calvo, director de la división digital de T-Systems Iberia, que añade: “Al eliminar intermediarios se ahorran costes en los productos finales y encima es un intercambio más seguro y más fiable porque los registros nunca se borran. Se añaden, se modifican, pero toda la historia la puede ver cualquier persona”.

¿Por qué se habla de revolución?

Porque blockchain permite pasar del intercambio de información que ha significado el desarrollo de Internet en estos años, al intercambio de valor y de confianza. “Es justo lo que le faltaba a Internet. En esta internet del valor se eliminan todos aquellos que se hayan dedicado a intermediar con mover valor o mover dinero por Internet. Si tienes un negocio que se basa en intermediar estás condenado a desaparecer porque blockchain ofrece eso de forma descentralizada, más barata y más segura”, explica Carlos Domingo, fundador de Spicevc, Venture Capital especializado en blockchain. 
Dicho de una forma más clara: internet hasta ahora ha permitido que obtengamos información 
sobre quién es el propietario de 
una casa, por ejemplo, pero no permite certificar que una casa es propiedad nuestra sin la intervención del Registro de la Propiedad.

Con blockchain esa certificación prescindiendo del Registro sería posible por la fiabilidad de la red. “En Inglaterra, de hecho, ya están haciendo un proyecto piloto para utilizar la tecnología blockchain para registrar la propiedad”, comenta Julio Faura. Con esta tecnología y si se produce un cambio de normativa en ese sentido, el papel de los registros, de las notarías, de los despachos de abogados y otros actores similares podría desaparecer o tendrían que redefinirse.

¿Cómo funciona?

Blockchain permite también realizar acuerdos comerciales sin que intermedie nadie, a través de lo que llaman smart contracts. Contratos basados en programación en los que no existe interpretación posible. Se ejecutan automáticamente cuando se dan 
las condiciones programadas. “Por ejemplo, podemos hacer un contrato entre nuestra empresa y nuestros proveedores y programar cómo va a ser toda la relación desde que nos ponemos de acuerdo hasta que se realiza el pago. Sin que nadie pueda hacer trampas porque ese smart contract está en Internet,
 no está ni en mi sistema operativo ni en el del otro. Aquí la clave es que de momento este tipo de contratos no son vinculantes pero lo serán”, explica Alex Puig, fundador de la Alastria, una asociación multisectorial de empresas e instituciones para impulsar una infraestructura semipública de blockchain en España.

Intercambio de tokens

En este intercambio de valor juegan un papel clave las representaciones de las cosas o dicho en argot de blockchain: los tokens. “Un token es una representación dentro de esa base de datos que es blockchain de un activo o de una propiedad que a día de hoy las empresas tienen guardado. Lo más fácil son euros. Si tengo 100 euros en el banco, a través de un smart contract puedo programarlos para que en lugar de estar guardados se puedan utilizar, pero con unas condiciones. Por ejemplo, que mis hijos sólo puedan gastarlos en un horario determinado en la biblioteca o en el cine. Y lo mismo puedo hacer con minutos de telefonía móvil o litros de gasolina.

Si tengo una flota de vehículos podría enviarles litros de gasolina, así no tendría que darles tarjetas de crédito,
 ni pedirles tickets. Les doy los litros y los programo para que sólo se puedan gastar en un horario determinado, en una zona y con un vehículo con una matrícula concreta. Realmente, afecta a todos los sectores. Y no necesitas que nadie lo certifique, lo certifica la tecnología porque blockchain es un libro de contabilidad”, añade Puig.

La banca, de hecho, ve más futuro a este intercambio de tokens que al uso de las actuales criptomonedas para pagos cotidianos. “Un bitcoin es una entrada en una base de datos. Es lo único que es. No representa nada. Lo que sí es interesante para la banca es crear algo similar a una criptomoneda pero que es una representación de un valor que vive en un sistema tradicional. Por ejemplo, un euro. Yo me guardo el euro en el banco y creo un criptoeuro, 
un objeto digital que podemos intercambiar en blockchain para hacer pagos. Se puede tokenizar cualquier cosa. En la banca sí hay bastante interés en eso y se está trabajando mucho a través de una alianza global en un proyecto que
 se llama Utility Settlement Coin (USC). Se está trabajando sobre criptomonedas que representen
 el dinero que está en los bancos centrales. Lo más parecido a un euro digital o a un dólar digital. El paso siguiente será convencer al Banco Central Europeo para que emita un euro digital directamente sobre blockchain; euros digitales nativos. Esto lo veo a más largo plazo pero no perdamos de vista que el Banco de Singapur ya ha hecho un proyecto de este tipo”, comenta Julio Faura.

Así se está desarrollando

Una clave para entender todo esto es que cuando se habla de blockchain no hace referencia a una única red: las hay públicas, privadas y mixtas. Ni siquiera se trata de una única tecnología. Redes públicas serían, por ejemplo, bitcoin y ethereum. Privadas, las que está creando la banca y cualquier otra empresa. Y mixtas, la española Alastria, formada por un consorcio de empresas y organismos públicos españoles.

“Hay distintas tecnologías y lógicamente cada una de ellas tiene su información. Ethereum tiene la suya. Bitcoin la suya. Aunque ya
 se está trabajando en conectores. Es decir, a día de hoy se puede conectar bitcoin y ethereum. Se puede condicionar una transacción en ethereum a un pago en bitcoin, por ejemplo. Lo que veo es que en el futuro no habrá una sola tecnología. Tendremos muchos tipos distintos de blockchain, unos abiertos, otros cerrados, públicos, privados, interconectados entre ellos con distintas aplicaciones. Hay gente que está trabajando sobre un blockchain solo para el sector energético, por ejemplo. Hay otros que están creando un consorcio solo para el sector bancario. Nosotros hemos creado un consorcio multisectorial pensando más en la identidad digital y en las interacciones con cada uno de los usuarios y entre las empresas”, comenta Alex Puig. La identidad digital es clave para el desarrollo de un blockchain sin intermediarios. “Así te puedes crear una identidad que sea universalmente utilizable. Y esa identidad la puedes utilizar para realizar una transacción comercial o poner una noticia o certificar la veracidad de cualquier cosa”, asegura Julio Faura.

Ethereum, la más completa

Aunque todo esto ha empezado con el intercambio de bitcoins, en realidad esta red es la que menos futuro tiene como desarrollo de todas las utilidades de las 
que estamos hablando. Ethereum en este sentido le está ganando la batalla. “La tecnología bitcoin solo sirve para registrar bitcoins. Es una base de datos en 
la cual pones cantidades de bitcoin asociadas a claves públicas que identifican a sus dueños. En cambio, la tecnología de ethereum es mucho más versátil, más 
útil, porque no sólo puede reflejar una cantidad de dinero –ethereums en este caso- sino que es como un súper ordenador compartido en el que cada uno puede ejecutar un programa en toda la red sin ningún tipo de censura y de forma inmutable. Y en esos programas uno puede reflejar lo que quiera. Puedes reflejar la propiedad de las criptomonedas, pero también puedes reflejar la propiedad de una casa o el derecho a que un coche se encienda. Cualquier cosa”, explica Julio Faura, que enseguida apunta cuáles son las verdaderas barreras para la extensión del blockchain en el momento actual: “Las redes públicas a día de hoy sirven para poco. Sirven para reflejar la propiedad de las criptomonedas y de hecho están bastante colapsadas. Hoy día tienes que esperar horas, si no días, cuando lanzas una transacción en la red pública de bitcoin y ha habido casos de tener que esperar hasta semanas para pagar unos bitcoins de una clave pública a otra. Tienen mucha demanda y estas redes no fueron diseñadas para los volúmenes tan altos que están teniendo hoy en día. Y otra cosa es el precio al que están llegando las criptomonedas 
y el coste de las transacciones, tan caras. Una transacción de bitcoin te puede costar 25 dólares y una de ethereum un par de dólares.

No se pueden realizar micropagos con esas comisiones. Hablo de las redes públicas en las que están registradas las criptomonedas. En banca y en cualquier entorno corporativo lo que se está haciendo es crear redes privadas o redes semi públicas como es el caso de Alastria, que está controlada por un conjunto de entidades; somos más de 160 miembros. Pero aquí no se pueden comprar y vender criptomonedas porque no hay. Es un ordenador compartido y su uso es gratis”.

Un futuro que todavía está por resolver


¿Qué tecnología se va a imponer? “Pues no lo sé, pero eso no es importante. Lo importante es saber qué aplicaciones realmente explotan el carácter descentralizado de la red, sus ventajas y cómo hacemos para que todo esto sea legal y realmente funcione. Porque cuando haces una aplicación descentralizada surge la duda de quién es el responsable de ella ”, explica Julio Faura, que añade: “Cuando hablo de tecnología me refiero a Ethereum, a Hiperledger (la que está impulsando IBM) o
 a Corda (una tecnología que está desarrollando el consorcio de banca R3). Son las que más se están utilizando para el desarrollo de aplicaciones (sobre todo las dos primeras) porque luego todas esas tecnologías son distintas. Unas
son más adecuadas que otras para unos usos o para otros. En Alastria trabajamos con un derivado de Ethereum que se llama Quorum y que estamos codesarrollando con la Interprise Ethereum Alliance”.

Lo que es ya real y las oportunidades que trae

Puestos a pensar en el futuro, blockchain 
tiene muchas utilidades sociales y de negocio. En Delaware, por ejemplo, se está desarrollando ya la administración sobre blockchain. Si todos los gobiernos siguiesen sus pasos, se podría trabajar sobre una democracia más participativa y 
con un mayor control de los gastos públicos. Entre otras cosas. Pero, ¿qué pasa en el mundo de los negocios? “En el mundo corporativo el futuro de blockchain va por hacer nuestros procesos más eficientes, más baratos y mejorar la calidad del servicio de lo que tenemos en los procesos de hoy, más que inventar nuevas aplicaciones, aunque sí las habrá en el futuro y fuera del ámbito de la banca también”, asegura Julio Faura, que explica así cómo lo están aplicando ya en el entorno de la banca: “Hemos analizado cómo se integra esto con los sistemas core bancarios y con otros sistemas corporativos. Cómo se asegura la privacidad de las transacciones, un tema que ha habido que trabajar bastante al tratarse de una red descentralizada. Hoy ya tenemos tecnologías derivadas de Ethereum y con Hiperledger que garantizan la privacidad, la escalabilidad y otros problemas que vimos. Tenemos aplicaciones que pueden tragarse muchos cientos, si no miles, de transacciones por segundo. Todavía no son lo que necesitamos en la industria financiera para una arquitectura descentralizada pero sí empieza a haber cosas reales, como pagos internacionales. Ya somos capaces de mover dinero instantáneamente entre distintos países, con distintas monedas. Si normalmente tardas cuatro o cinco días en hacer transferencias internacionales con blockchain se hace en unos segundos. O en el mismo día. Luego hay otros temas menos espectaculares como el reporting regulatorio, temas de mercados de capitales... hay muchos temas muy serios en los que se pueden ahorrar bastantes costes y que pueden mejorar mucho la calidad del servicio. Sobre todo por la rapidez en las transacciones a los clientes. Y este año ya vamos a empezar a ver algo de esto”, explica Julio Faura.

Eliminar la burocracia corporativa es uno de los grandes objetivos de Alastria. Trabajan 
sobre todo en “simplificar todos
 los procesos de las empresas: quién tiene que firmar, donde se sube esta firma, qué documentos hacen falta..., algo que puede afectar también a la administración pública y a cualquier institución que tenga mucha burocracia. Vamos a simplificar la burocracia”, dice Álex Puig.

Financiar nuevos proyectos

Una tecnología que ha nacido unida a la descentralización del dinero, también tiene su utilidad en este aspecto. Con blockchain, cualquier persona o empresa puede emitir su propio dinero o tokens a través de unaInitial Coin Offering(ICO). Estos tokens pueden servir para adquirir bienes o servicios de la empresa, para participar en el proyecto o para adquirir derechos sobre beneficios futuros. También, claro, se pueden intercambiar por dinero. Como ejemplos, la cadena Nostrum ha creado su propia criptomoneda (la Meal Token) para conseguir 50 millones de euros, la financiación necesaria para su expansión en Europa. O la películaThe Pitts Circus, financiada con ethereums, que ha obtenido más de 80.000 dólares entre donaciones y contratos inteligentes suscritos con inversores, patrocinadores y socios. Y la propia Telefónica, desde su filial alemana, que recientemente ha emitido deuda a través de blockchain.

Oportunidades de negocio

Con los usos de blockchain presentes y futuros surgen nuevas oportunidades de negocio. De
la gestión de ICOs, por ejemplo, ha nacido la startups española Icofunding, la encargada del lanzamiento de la criptomoneda de Nostrum, entre otros proyectos. También en torno a la inversión gira la oportunidad que explota Globatalent, en este caso en la inversión en clubes y deportistas. Su idea es obtener dinero comprando y vendiendo una parte de los beneficios futuros de éstos, garantizados por sus derechos de imagen, premios, sueldos, contratos de
TV, etc. A su vez, permitirá a los deportistas y clubes financiarse. Un proyecto similar enfocado a las apuestas y mercados predictivos lo está desarrollando Gnosis, “una aplicación que no necesita ningún intermediario porque es la comunidad quien gestiona las apuestas”, comenta Sandra Becker, de Ethereum Madrid.
 Pensando en la trazabilidad de las cosas, la española Megavatio control ha desarrollado una plataforma que rastrea el origen de la energía. Así, el consumidor puede saber si la producción de la energía que consume ha sido sostenible. Una idea que se puede aplicar a cualquier mercado en el que la autenticidad sea fundamental para determinar el precio: ya sean diamantes, arte o los kilómetros reales que tiene un automóvil de segunda mano (una idea que está explotando CarTrustChain).


También gracias a la trazabilidad 
se pueden crear negocios que ayuden a gestionar los derechos de autor en los contenidos de internet y acabar con las noticias falsas. Kodak de hecho acaba de lanzar su propia criptomoneda y ha creado la plataforma KODAKOne para ayudar a los fotógrafos a proteger la autoría de sus fotos.

Otro punto clave es el desarrollo
 de aplicaciones para implantar los contratos inteligentes, una idea que explotan las americanas Solidity 
y Simbiont. Y para facilitar los micropagos con monedas virtuales. “Por ejemplo, los pagos de un recargador de coches eléctricos. Si vas a tu garaje y el recargador del coche es comunal, con blockchain se puede registrar el estado de tus pagos y pagar con dinero digital. Es una forma muy barata de organizar micropagos”, explica Julio Faura, que ve en blockchain una oportunidad única para facilitar la colaboración entre las startups y las grandes empresas: “Imagínate una startup que hace un sistema de Inteligencia Artificial para un banco pero los fundadores no saben nada de tecnología financiera. Para el banco es un lío y un riesgo conectarlo. Tiene que abrirle su sistema a una startups que además va a utilizar una tecnología que igual no está
 ni homologada. Pero si tienes una capa de blockchain en el medio todo es mucho más sencillo porque no tiene que conectarse directamente a nuestros sistemas sino que la conexión y la aplicación corre en una plataforma descentralizada y eso crea muchos menos problemas de seguridad”. Para el responsable de I+D de Banco Santander, “a largo plazo es posible que todo lo que se está diciendo sobre la disrupción del blockchain sea verdad; la regulación va a ser lo verdaderamente importante”.

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Cómo hacer un estudio de mercado sin gastar dinero

Cómo hacer un estudio de mercado sin dinero

La metodología del Design Thinking ha creado una serie de herramientas prácticas para ayudarte a ponerte en la piel de quien va a usar tu producto o servicio.

 Rafa Galán | Emprendedores




Para empezar, cuando quieras entender qué tipo de problema tiene alguien, tienes que empezar con tres sencillas pregunta. Recuperamos 5 técnicas muy útiles para cualquier negocio de esta metodología de la guía Design Thinking: Bootcamp Bootleg, elaborada por la consultora de innovación IDEO y traducida por el estudio Lantern.

"¿Qué? ¿Cómo? ¿Por qué? es una herramienta que puede conducirte a niveles profundos de observación", explican los consultores de IDEO en su guía. "Este simple andamiaje te permite moverte desde observaciones concretas de los acontecimientos de una situación particular, a las emociones más abstractas y a los motivos que están en juego en la situación que estamos observando. Es un método particularmente poderoso de usar también cuando se analizan fotos que el equipo ha tomado, tanto para sintetizar, como para dirigir al equipo hacia la búsqueda de necesidades futuras", continúan.

Preparación

"Divide una hoja en tres secciones: Qué, cómo y por qué", explican

1. Comienza con observaciones concretas: "¿Qué está haciendo la persona que observas en una situación particular o en una fotografía? Anota los detalles. Usa frases descriptivas llenas de adjetivos y términos familiares".

2. Trata de comprender: "¿Cómo está haciendo lo que hace la persona que estás observando? ¿Requiere esfuerzo? ¿Aparecen corriendo? ¿Dolida? ¿La actividad o situación parece estar afectando el estado del usuario positiva o negativamente? Una vez más, utiliza el mayor número posible de frases descriptivas".

3. Da el paso hacia el ámbito de la interpretación: "¿Por qué la persona que observas está haciendo lo que hace y porqué lo hace de esa manera en particular? Este paso normalmente requiere que hagas adivinanzas o presunciones fundadas en la motivación y las emociones del usuario. Da el paso hacia el ámbito con el fin de proyectar significado a la situación que has estado observando. Este paso revelará los supuestos que se deben probar con los usuarios, y en ocasiones descubrirás realizaciones inesperadas sobre una determinada situación".

Método Usuarios Extremos

"Los diseñadores interactúan con los usuarios (¡personas!) para entender sus necesidades y obtener insights acerca de sus vidas. También nos inspiramos en su forma de pensar y sus inquietudes. Cuando observas y hablas con estos usuarios, las necesidades se amplifican y sus inquietudes suelen ser más notables", plantea la consultora IDEO a la hora de explicar esta herramienta. "Esto te ayuda a sacar las necesidades significativas que pueden no aparecer al tratar con las personas que se encuentran en el centro de la curva de la campana. Sin embargo, las necesidades que se descubren a través de los usuarios extremos son a menudo también las necesidades de una población más amplia", añaden.

1. Determinar quién es extremo

"Determinar quién es un usuario extremo comienza cuando se considera qué aspecto del desafío del diseño desea uno explorar al extremo. Enumera una serie de facetas para explorar dentro de tu espacio de diseño. Luego, hay que pensar en personas que puedan ser extremas en esas facetas. Por ejemplo, si estás rediseñando la experiencia de compra en el supermercado podrías considerar los siguientes aspectos: cómo se recolectan alimentos, cómo se realiza el pago, cómo se toman las decisiones de compra, cómo la gente lleva los productos a su casa, etc. Además de considerar el aspecto de la recolecta de alimentos, por ejemplo, también puedes hablar con los compradores profesionales, alguien que use un carrito de compras para recoger materiales reciclables (y por tanto sobrecarguen el carrito), productos “gancho” para los compradores en línea, personas que llevan a sus hijos a comprar con ellos, o alguien que no va a las tiendas de alimentos".

2. Interactúa

"Observa y entrevista a tu usuario extremo como lo harías con otras personas. Busca inquietudes (u otros comportamientos extremos) que puedan servir de inspiración y descubrir puntos de vista".

3. Observa lo extremo en todos nosotros

"Observa a los usuarios extremos en busca de inspiración y para estimular ideas “locas”. Luego, trabaja para comprender lo que se aplica en los principales usuarios para los que estas diseñando".

Método Mapa de Recorrido

"Para ganar empatía con una persona o comprender su proceso a través de una experiencia, hay que considerar los detalles de ese proceso para iluminar áreas de potenciales insights. La creación de un mapa de recorrido es una excelente manera de pensar sistemáticamente acerca de los pasos o hitos de un proceso. Este método se puede utilizar para su propio trabajo de empatía o para comunicar y compartir con los demás", propone esta guía.

"Crea diagramas que capturen múltiples observaciones, por ejemplo, un mapa en el día de un usuario; un mapa de la experiencia de un usuario; o un mapa de cómo un producto se mueve a través del espacio y el tiempo (desde la fabricación hasta los estantes de los almacenes y a las manos del consumidor)", plantea como solución.

¿Cómo ponerlo en práctica?

"Considera un proceso o recorrido relevante, o incluso tangencial, para el espacio de tu problema. Por ejemplo, podrías considerar la rutina del usuario en el desayuno de la mañana. Puedes plasmar todos los momentos de ejercicio de una persona en un mes - y considerar con quién estaba, de dónde venía, dónde hacía ejercicio y dónde iba después. O quizás estas desarrollando un sitio web para citas; puedes redactar un documento de cada una de las conversaciones entre las dos personas antes de la primera cita. Un punto importante es ser comprensivo con las variables que has decidido plasmar. (No te olvides de la apertura de las cortinas de la ventana por la mañana cuando comentas la rutina del desayuno.)", sugieren.

"Algo que pueda parecer insignificante, podría terminar siendo un poderoso insight. Puedes crear un mapa de recorrido basado en la observación y la entrevista – o puedes pedirle a un usuario que lo realice y que luego te lo explique", añaden.

"Organiza los datos de tal manera que tengan sentido: una cronología de los acontecimientos, un número de líneas de tiempo paralelas que permita facilitar la comparación, una serie de imágenes o un puñado de cartas. A continuación, busca patrones y anomalías y pregúntate por qué ocurrieron esos sucesos. Esfuérzate por conectar eventos individuales a otros de mayor contexto. A menudo con el emparejamiento de una observación con el conocimiento del diseñador y su perspectiva se consigue un insight significativo", aconsejan.

Método Retrato Robot

"Este método puede ser utilizado para agrupar observaciones interesantes en un personaje específico, reconocible", reconocen. "Los equipos a veces se centran en lo periférico (no esencial) de las características de un número de usuarios potenciales y creando este perfil, el equipo puede centrar la atención en las características más destacadas y relevantes del usuario al que desean dirigirse. Crear un perfil puede ser una gran manera de crear un "conejillo de indias" para que el equipo avance", desgranan.

"Un retrato robot es un método de síntesis por el que el equipo crea un personaje de (semi-)ficción que encarna las observaciones humanas que el equipo ha realizado en el trabajo de campo. Estos pueden incluir características típicas, tendencias y otros patrones que el equipo haya identificado en su grupo de usuarios durante el trabajo de campo", amplían.

Vale, ¿y cómo el perfil?

"Con el fin de crear un perfil, el equipo necesita haber deshecho sus observaciones de campo y haber saturado el espacio del equipo (haber pasado por las etapas anteriores). Una vez hecho esto, el equipo debe estudiar a los usuarios individuales que se encontraron en el campo para identificar las dimensiones relevantes de convergencia y/o complementariedad - estas dimensiones podrían ser información demográfica, inclinaciones y hábitos extraños, o fuentes de motivación, por citar sólo unas pocas", continúan.

"Tras haber identificado varias dimensiones de elementos comunes, crea una lista con estas características; si hay alguna dimensión de complementariedad (aquellas que no pueden ser compartidas por todos los usuarios, pero son interesantes para el equipo y no necesariamente excluyentes entre sí), el equipo debe añadir estas también. Por último, ponle un nombre a tu personaje y asegúrate de que cada miembro del equipo lo acepta y se corresponde con las características que han detectado", concluyen.

Método Punto de Vista

"Un Punto de Vista (PdV – POV en inglés) es la manera de reformular un reto de diseño y transformarlo en el enunciado de un problema. De esta forma, te “lanzará” hacia la fase de ideación generativa. Un PdV Madlib es el andamiaje sobre el que desarrollar tu PdV", aseguran.

"Un buen PdV te permitirá idear de una manera dirigida a través de la creación de preguntas “Cómo Podemos” (CP) basadas en tu punto de vista (ver sección “Brainstormings facilitadores”). Principalmente, tu PdV captura tu visión de diseño – tu responsabilidad y oportunidad como diseñador para descubrir y articular el reto de manera significativa", argumentan.

"Utiliza el siguiente “madlib” para plasmar y armonizar los tres elementos de un PdV: usuario, necesidad e insight", proponen. Se formula así:

[EL USUARIO] necesita [NECESIDAD DEL USUARIO] porque [INSIGHT SORPRENDENTE]

"Utiliza una pizarra o un papel suelto para probar diferentes opciones, “jugando” con cada variable y las diferentes combinaciones posibles. La necesidad y el insight deberían de fluir tras tu trabajo de análisis y síntesis", te proponen.

"Recuerda que las “necesidades” deben ser verbos y el insight no es solo la razón para la necesidad, más bien se trata de un enunciado sintetizado que se puede apalancar al diseñar una solución", advierten.

"Desarrolla un PdV ‘sexy’ (debe intrigar a la gente) y que mantenga la tensión. Por ejemplo, en lugar de “una adolescente necesita más comida nutritiva porque las vitaminas son vitales para una buena salud”, prueba con “una adolescente con mal aspecto necesita sentirse socialmente aceptada cuando come saludablemente, porque en su ámbito un riesgo social es más peligroso que un riesgo de salud”. Fíjate en que la segunda frase es un enunciado que entraña un problema accionable y potencialmente generativo. Sin embargo, la primera es simplemente un enunciado de un hecho, lo que genera poco entusiasmo o favorece el desarrollo de soluciones", explican.

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26 años de progreso técnico dentro de un smartphone

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Facebook nos quita la posibilidad de elegir y existir a lo Kierkegaard

Lo que Facebook puede aprender de Kierkegaard sobre cómo tomar decisiones auténticas

Dave Edwards
Helen Edwards
Quartz

Søren Kierkegaard, uno de los padres del existencialismo, argumentó que es el acto de tomar decisiones lo que da sentido a nuestras vidas; que al tomar decisiones, vivimos auténticamente, formando nuestras propias opiniones, en lugar de guiarnos por las opiniones de los demás o de la sociedad en general. Para Kierkegaard, entender el significado de nuestra existencia proviene de experiencias verdaderas cuando tomamos decisiones propias, no siguiendo las de los demás.

¿Qué haría Kierkegaard, quien murió en Copenhague en 1855, del monolito que es Facebook?

La compañía de medios sociales anunció que cambiará su algoritmo de alimentación de noticias para quitar importancia al contenido que se consume pasivamente y priorizar el contenido que Facebook predice que será significativo. Kierkegaard podría estar de acuerdo en que la reducción de las experiencias pasivas podría aumentar el significado. Pero eso solo sería cierto si las experiencias restantes fueran activas y auténticas.

La escultura "Le Penseur" (The Thinker, 1903) del escultor francés Auguste Rodin (1840-1917) se ve en el jardín del Museo Rodin en París, Francia, el 5 de noviembre de 2015. Después de una restauración completa en los últimos tres años , el Hotel Biron, sede del Museo Rodin desde 1919, volverá a abrir sus puertas al público el 12 de noviembre de 2015, el cumpleaños número 175 del famoso escultor francés. REUTERS / Philippe Wojazer - PM1EBB5198R01
Reflexionando sobre el significado. (Reuters / Philippe Wojazer)

Se podría argumentar que este filtrado en nuestro nombre es esencial en una existencia moderna. Incluso en 1846, Kierkegaard argumentó que la búsqueda del conocimiento estaba distrayendo a la gente de encontrar significado, escribiendo "personas en nuestro tiempo, debido a tanto conocimiento, han olvidado lo que significa existir". Sostuvo que cuando se le presentaban opciones ilimitadas, nosotros enfrenta una ansiedad vertiginosa La oportunidad aparentemente infinita de buscar conocimiento a través de Internet puede parecer tan abrumadora que requiere filtrado.

De hecho, al filtrar nuestras experiencias y limitar nuestras elecciones, Facebook puede salvarnos de una crisis o angustia existencial. Como Kierkegaard escribió:

Parado en un acantilado, una sensación de desorientación y confusión te nublan. No solo te da miedo caer, también temes sucumbir al impulso de tirarse. Nada te detiene. El temor, la ansiedad y la angustia suben a la superficie.

Quizás el filtrado de experiencias de Facebook nos salve de esta ansiedad y angustia ya que un padre salva a un niño. Eso sería cierto si fuera posible que un algoritmo nos entendiera lo suficientemente bien como para ayudarnos a tomar decisiones que hubiéramos tomado por nuestra cuenta, para predecir nuestras elecciones lo suficientemente bien como para poder presentar una selección de opciones que descarta aquellas no lo haríamos Quizás entonces. Pero no todavía.

A pesar de la gran cantidad de información que Facebook tiene sobre nosotros, se limita principalmente a nuestra actividad en Facebook y, en segundo lugar, al resto de nuestra actividad en línea que rastrea. Facebook puede tratar de cuantificar el significado de nuestras acciones, comentarios y emojis, así como la forma en que recorremos su plataforma e Internet. Pero ese es el límite de sus datos.

Facebook no sabe si tenemos una conversación significativa fuera de línea sobre algo que leemos en línea. No sabe si meditamos para disminuir nuestra ansiedad sobre una noticia en particular. O si consideramos una pregunta de un amigo en una caminata larga. Lo único que Facebook puede intentar predecir es si vamos a interactuar con el contenido en su plataforma. Sin entender el resto de nuestras vidas, Facebook no puede saber qué será significativo.

El problema filosófico central con el cambio algorítmico de Facebook es el acertijo de que el solo hecho de elegir contenido significativo para nosotros significa que el consumo de ese contenido no puede ser significativo. Al filtrar nuestras experiencias, Facebook elimina nuestra agencia para elegir. Y al eliminar nuestra elección, elimina nuestra capacidad de vivir auténticamente. Una vida inauténtica no tiene ningún significado.

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Programador, la nueva aspiración laboral

Cambio de época: de "mi hijo, el doctor" a "mi hijo, el programador"

Para lograrlo es clave generar una revolución cultural que impulse a los jóvenes argentinos a volcarse a la tecnología y liderar una transformación
Por Gabriela Gayarre, gerente general de Ingram Micro para la Argentina y Uruguay.
iProfesional




Para buena parte de quienes fueron padres en la década del 50, el ideal de “mi hijo el doctor” era un signo de status y un objetivo a perseguir.

Con el boom del deporte como espectáculo, en la década del 90 el sueño de los chicos -y también de los padres- se transformó en ser futbolista profesional.

En los últimos 20 años, el mundo vivió transformaciones vertiginosas como nunca antes de la mano de la tecnología. Y a pesar de que, según LinkedIn, en 2017 la oferta de empleos ya es liderada por puestos como desarrollador de software, programador o consultor en tecnologías de la información, la sociedad aún no les otorgó a los profesionales de tecnología el lugar del futbolista en la Argentina del Siglo XXI.

¿Por qué es importante escuchar más la frase “mamá, papá, quiero ser programador”? La masificación de dispositivos móviles cada vez más potentes, las inversiones de los gobiernos para volver "smart" las ciudades, el uso de herramientas de inteligencia artificial y la inminente automatización de miles de puestos de trabajo indican que la tecnología estará más presente en el día a día. Y con este cambio habrá una oportunidades a aquellos que “corran” junto a la tecnología.

La tecnología y su impacto avanzan más rápido de lo que la sociedad está preparada para asimilar, y mientras miles de adolescentes siguen apostando a carreras tradicionales, Accenture pronostica que el 37% de las tareas que hoy son conocidas serán automatizadas en los próximos 15 años.

Por otra parte, una investigación realizada por la Cátedra Regional UNESCO Mujer Ciencia y Tecnología en América Latina; FLACSO Argentina con la Asociación Civil Chicos.net, y con el apoyo de Disney Latinoamérica, indica que uno de cada tres padres opina que la baja participación de las mujeres en las disciplinas de ciencia y tecnología se debe al gusto personal de las niñas y que ellas reciben pocos estímulos en el hogar y en la escuela para interesarse y vincularse con las disciplinas matemáticas y tecnológicas.

Según la Cámara Argentina de Software y Servicios Informáticos (CESSI), cada año quedan sin cubrir 5.000 puestos en las áreas de Software y Sistemas.

La Fundación Observatorio PyME asegura que 7 de cada 10 industrias argentinas tiene problemas para reclutar técnicos e ingenieros. Con dos de cada diez jóvenes no estudian ni trabajan, 5 millones de personas desocupadas y 4,3 millones con problemas de empleo, cubrir estos puestos es una necesidad.

Para lograrlo es clave generar una revolución cultural que impulse a los jóvenes argentinos a volcarse a la tecnología y liderar una transformación que posicione a la Argentina en el Siglo XXI.

Incorporar en todos los niveles académicos, especialmente primarios y secundarios, materias y cursos ligados al conocimiento y la creación de tecnología, resulta clave para dar solución a la demanda de empleos tecnológicos que requiere el mercado y los que seguirá requiriendo en el futuro.

Si a esto se suma fomentar el emprendedurismo tecnológico -también desde la temprana edad-, podremos pensar en que los estudiantes estarán más motivados para ver en el mundo tecnológico el atractivo y potencial que conlleva tanto para su vida profesional como personal.

La Fundación Sadosky indica que la matrícula de estudiantes de Sistemas está hoy estancada en 20.000, de los cuales sólo se reciben el 20%. Para esta misma organización, la industria demanda exactamente el doble de nuevos profesionales.

Si se tiene en cuenta que en países como Estados Unidos el aporte de la economía del conocimiento ronda el 38% del PBI, y en la Argentina apenas el 22%, es importante la colaboración público-privada para lograr las transformaciones necesarias.

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Big Data y Marketing para el futuro

Cómo la ciencia de datos cambiará el mundo de la comercialización como lo conocemos

por James Cook University [Contenido patrocinado] |
Marketing Profs


Big Data. Es uno de esos términos que ahora es tan amplio -y, seamos honestos, indiscriminadamente- utilizados en el mundo de los negocios que incluso los menos cínicos entre nosotros probablemente se cansen de ello. Parece que se trata de llenar las lagunas en las reuniones menguantes y hacer que los empresarios suenen como si estuvieran al tanto de los tiempos digitales.

Pero lo que pasa con "Big Data" es que, aunque podría ser usado en exceso, y ocasionalmente mal usado, no es un cliché sin sentido. La tecnología digital ha barrido el mundo analógico en el que una vez trabajamos y nos inundó de datos. Y cuanto más sofisticada es la tecnología digital, más fácil nos resulta enviar información o que otros sigan nuestros hábitos de compra. En otras palabras, se generan más y más datos.

Es una estadística que se repite a menudo: en 2013 IBM afirmó que "el 90% de los datos en el mundo de hoy se han creado en los últimos dos años". Más recientemente, en 2015, Cisco predijo que la cantidad de datos creados en 2019 eclipsará la información total creada en todos los años de Internet anteriores combinados. Y, dentro de dos años, cada persona producirá, en promedio, 1.7 megabytes de datos por segundo.

Big Data es ... bueno ... eso: una enorme cantidad de información. Específicamente, información que se puede recopilar y analizar (que es una definición amplia de datos generalmente aceptada).

¿Pero hay un significado más preciso? ¿Y cuáles son las implicaciones para el marketing?

'Big Data': ¿una definición más específica?

"Big Data" realmente comenzó su ascenso a la fama a principios de la década de 2010, pero fue, según un detective de palabras del New York Times, utilizado en Silicon Valley ya en la década de 1990.

En 1997, la NASA utilizó el término para referirse a una dificultad que enfrentó: "[Es] un desafío interesante para los sistemas informáticos: los conjuntos de datos en general son bastante grandes, gravando las capacidades de la memoria principal, el disco local e incluso el disco remoto. este es el problema del big data ".

De hecho, aunque no parece haber una definición acordada de "Big Data", la mayoría de las definiciones mencionan la naturaleza problemática del tamaño de los conjuntos de datos. Se refieren a la logística de acomodar los datos, pero, lo que es más importante, también al problema que tiene la tecnología antigua al clasificar y analizar los nuevos y enormes volúmenes de datos.

Las definiciones menos formales también hablan de Big Data como una oportunidad. Sí, el argumento es que estamos nadando en cifras, estadísticas, números demográficos, etc., pero si pudiéramos aprovecharlos, podríamos construir una imagen analítica superior a cualquier cosa que hayamos visto antes, y en casi cualquier disciplina. O, para citar una publicación de blog de los expertos en datos import.io, "más datos son mejores si sabes qué hacer con ellos".

¿Cómo se aplica Big Data al marketing?

Big Data se aplica al marketing de innumerables maneras. Estos son solo algunos de los más importantes:

1. Publicidad y contenido. La revolución digital puede haber hecho que la promoción de los productos esté más involucrada, con nuevos medios, nuevas plataformas, nuevas técnicas, pero ha simplificado el seguimiento y la supervisión del rendimiento de esa promoción. Un buen científico de datos puede ayudar a una organización a experimentar con su publicidad y contenido, utilizando información digital para determinar qué métodos y mensajes están resonando con los clientes y cuáles están fallando. Y luego tiene todo el campo de las perspectivas de los clientes, que es tan vasto que realmente merece su propio artículo para hacerlo, incluso un toque de justicia.

2. Precios. El análisis profesional de datos puede cambiar la forma en que las organizaciones abordan los precios. En 2014, McKinsey estimó que "el 30% de las decisiones de precios que las empresas hacen cada año no ofrecen el mejor precio". Su solución sugerida para el problema era el análisis de datos: "Para aquellos que pueden poner orden en la complejidad de los grandes datos, el valor es sustancial".

3. Optimizar el gasto. Otro importante informe de McKinsey analizó los negocios como una serie de compensaciones -precio por volumen, por ejemplo- y dijo que "en el pasado, muchas de esas concesiones se han hecho con un poco de información y mucho instinto". El "nuevo mundo", según McKinsey, permite a las empresas utilizar "análisis avanzados -particularmente más datos en tiempo real- [para] eliminar gran parte de las conjeturas" cuando se intenta garantizar que el gasto sea perfecto para cualquier cantidad de actividades de marketing: desde las redes sociales a la inversión en centros de llamadas, o la publicidad tradicional para almacenar equipos.


4. Mirando hacia el futuro. El mejor análisis de datos no solo ayuda a los equipos de marketing a realizar mejoras incrementales (tan importantes como son); puede ser completamente revolucionario. Estamos empezando a ver ejemplos, en todo el mundo, de que Big Data se utiliza como una herramienta extraordinaria para predecir y pronosticar tendencias.

Como lo dice el blog import.io: "Olvídese de las tendencias de imitación, el espionaje corporativo o el robo de los mejores trabajadores de la competencia. La ciencia de los datos aprovecha la información que ya existe, la información que señala la tendencia".

Lo que todas estas cosas tienen en común es esto: la información sola, proporcionada por una era en la que la mitad de la población mundial tiene acceso a Internet y 50 mil millones de dispositivos están conectados a través de Internet, es esencialmente inútil a menos que se analice cuidadosa y expertamente .

Los científicos de datos por lo tanto se vuelven críticamente importantes. Pero, por el momento, y en el futuro previsible, no hay suficientes.

El científico de datos: ¿un recurso precioso?

Big Data no puede ser una moda pasajera, en parte porque el mercado nos dice que no.

Ha pasado más de media década desde que Harvard Business Review describió el papel de los científicos de datos como "El trabajo más atractivo del siglo XXI", sin embargo, todavía hay una escasez masiva en todo el mundo. La industria quiere profesionales que puedan separar el trigo de la paja, y simplemente no hay suficiente para andar, ni siquiera cerca.

En 2016, un informe sobre ciencia de datos de CrowdFlower encontró que el 83% de los científicos de datos estadounidenses encuestados informaron que había escasez de personal calificado en su campo. Produjo un informe similar en 2017 pero no hizo la misma pregunta; en su lugar, preguntó acerca de cómo eran los encuestados "en demanda". En total, el 89% de los científicos de datos dijeron que fueron contactados al menos una vez al mes para nuevas oportunidades de trabajo; El 30% dijo que fueron contactados varias veces a la semana.

El notable déficit de mercado es difícil para los negocios, pero (como lo insinúa el estudio CrowdFlower) brillante para los científicos de datos y los que se convertirán en profesionales de las ciencias de datos en el futuro cercano.

Convertirse en calificado

En un artículo periodístico en 2015, Jodie Sangster, CEO del Instituto de Analíticos Profesionales de Australia, describió a un científico de datos como "alguien que no solo entiende los datos sino que entiende los negocios y puede establecer un puente entre el uso de datos y el logro de resultados comerciales".

Eso, entre muchas otras cosas, es lo que un Máster en Ciencia de Datos le ayudará a convertirse: un experto en la aplicación de análisis de datos en negocios específicos y contextos de marketing.

Si está interesado en formar parte de este campo en auge, estudiará asignaturas en las áreas de matemáticas, tecnología de la información y negocios. En la Universidad James Cook, todas las materias son enseñadas por respetados académicos interdisciplinarios y expertos de la industria. Y también puede optar por completar su maestría completamente en línea, en su propio tiempo, exactamente cuando le conviene.

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