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lunes, 5 de agosto de 2013

Teclas populares en cualquier teclado

These Are The Three Most Popular Keys On A Keyboard



Pop quiz: What are the three most popular keys on a computer's keyboard?
Microsoft's Senior Product Marketing Manger for Hardware Suneel Goud was at our office showing us some of the company's ergonomic keyboards. 
While doing the demo, he told us the three most popular keys. 
The third most popular is... the "backspace" key. 
The second most popular is... the letter "e".
The number one most popular is... the space bar.
Another fun fact from Goud: 90% of people only use nine fingers when typing — they don't use their left thumb, because they use their right thumb to hammer the space bar.
Microsoft built a keyboard with a split space bar. The left space bar can be converted into a backspace button so people can hit the third most popular key with their unused left thumb. 


Business Insider

miércoles, 12 de octubre de 2011

Otra nota sobre demanda en mercados de software

La demanda de software


Esta versión se dio en clase, pero en un aporte más al tema de la demanda de software y sus efectos no lineales.

9.1 Demanda
Gran parte de la literatura sobre la economía de ingeniería de software se centra en el lado de la oferta, pero la demanda es importante también porque proporciona información detallada sobre la propuesta de valor para el software y tiene gran influencia en los precios. Hay tres grupos de clientes distintos de software: los que proveen, los que operan, y los usuarios. A veces dos o tres de estos grupos se encuentran en la misma organización, o los tres pueden estar en diferentes organizaciones. En general, los proveedores (quienes programan) deben tener en cuenta la necesidad de todos los grupos, tratando de maximizar el valor y minimizar los costos incurridos en el aprovisionamiento y operaciones. La industria del software es relativamente joven, y nuevas formas, sin duda, muchos se encontrarán para agregar valor y minimizar los costos en el futuro .
Dos influencias sobre la demanda digno de discusión de un punto de vista económico son los efectos de red y de lock-in (bloque). En primer lugar, profundizar en la idea de la penetración en el mercado..

9.1.1 Cuota de mercado

Los efectos de red se aplican cuando la demanda de un bien es afectado por el tamaño de la red. La ley antimonopolio y la política tienen que ver con la concentración del mercado. Ambos conceptos conllevan focalizarse en la cuota de mercado. Indicadores razonables de participación en el mercado para una categoría de productos de software dado son la fracción de las ventas de la unidad, la fracción del total de ingresos de la venta, o la fracción del uso total. Podría decirse que el uso sería el indicador más directo de los efectos sobre o valor a la comunidad total, pero los efectos directos de la red sería más directamente afectados por las ventas de unidades (en relación con el número de adoptantes dispuestos y preparados para participar en la red), y los ingresos de las ventas sería el mejor indicador de las perspectivas de negocio futuro (en relación a los beneficios y la posibilidad de invertir en el mantenimiento y las actualizaciones). Para muchos bienes y servicios, los diferentes indicadores puede conducir a conclusiones similares para una categoría de producto, pero pueden diferir considerablemente de software. A diferencia de la mayoría de los productos (por ejemplo, el hardware) no está sujeta a las limitaciones materiales o de recursos: puede ser reproducido, distribuido, almacenado y ejecutado a un costo marginal muy bajo (casi nulo). Por lo tanto, no es de bajo costo tanto para el proveedor y el usuario asociado con adopciones múltiples del mismo usuario, incluso cuando las adopciones son sustitutos casi directa o apenas se utilizan.
Ejemplo. En el interés de compartir documentos con otros usuarios, un usuario podría instalar un segundo procesador de textos y utilizarlo con frecuencia. El proveedor puede fomentar esta poniendo a su disposición gratis o con descuento una versión de su procesador de textos que sólo se instala cuando el programa de otro fabricante ya está instalado. Especialmente este descuento es una práctica común en los llamados planes de mejora competitiva. No hay pena de bajo coste para el proveedor, y puede ayudar a inclinar los efectos de red a su favor. Por supuesto, esto no se aplica a aplicaciones distribuidas complejas o de organización, donde puede haber provisiones significativas y los costes operativos.
Las ventas por unidad y el uso pueden diferir radicalmente. Los ingresos y el uso también pueden diferir radicalmente de software que se vende a un precio fijo en lugar de un precio de acuerdo a algunos el uso de métricas. El uso en sí es difícil de definir. En términos humanos, podría ser definido como "tiempo de la cara" (o "ojos"), pero el software puede ser autónomo, que opera independientemente de la intervención humana. En conclusión, el concepto de cuota de mercado deben ser tratados con precaución.

9.1.2 Efectos de red directos e indirectos

La discusión de los efectos de red distingue entre dos tipos de efectos de red directos y los indirectos. Es conveniente aclarar la diferencia entre estos modelos usando simples y también para apreciar algunas influencias de los efectos de red en la dinámica de los mercados de software.
Los efectos de red predicen que la demanda de un bien es afectado por las acciones de otros usuarios. ¿Cuál es el factor determinante del valor apropiado de la red de los efectos a la luz de las medidas alternativas de la cuota de mercado analizadas en la sección 9.1.1? Para efectos de red directos, la mejor medida es por lo general el tamaño total de la red (que son capaces de utilizar el producto), y para efectos de red indirectos del uso global (los que utilizan regularmente el producto, y lo mucho que lo utilizan). Para efectos del modelo de red, se utiliza el tamaño de la red (definiciones alternativas son fácilmente sustituidos). Sea n el tamaño de red de una población total de N. Suponga que la demanda en ausencia de efectos de red es representada por d(n), interpretada como la disposición a pagar del n-ésimo consumidor (los consumidores está ordenados desde la más alta a la más baja disposición a pagar), ó equivalentemente, el precio al cual el producto será vendido a los n consumidores.
Ejemplo Si los consumidores está uniformemente dispersados por su disposición a pagar, y el primer consumidor está dispuesto a pagar p, entonces d(n) = p · (N n)/(N 1). El primer adoptante está dispuesto a pagar p, el último no está dispuesto a pagar nada, y aproximadamente la mitad de los consumidores están dispuestos a pagar p/2 ó más.
Los efectos de red pueden ser introducidos añadiendo un segundo argumento a la función de demanda, el cual es el tamaño total de red esperado ó anticipado por el n-ésimo consumidor. Denotemos este segundo argumento como n y la función de demanda refinada por d(n, n). La razón para usar el tamaño de red esperado (y no el actual) es que puede haber alguna divergencia: el consumidor no posee información precisa del tamaño actual de la red y puede adoptarla en la base del crecimiento esperado de la red, y el oferente puede manipular expectativas a través de efectivas campañas de marketing. Con menos pérdidas de generalidad, esta función puede ser factoreado: d(n, n) = d(n) · e(n), 0 e(n) 1, donde el primer factor es la demanda en ausencia de efectos de red y el segundo factor es el multiplicador por el cual la demanda es reducida porque todos los consumidores al tamaño esperado de la red como n. La simplificación que todos los consumidores tienen el mismo tamaño de red esperado n, y sus disposición a pagar es influenciado del mismo modo. Cuando se espera que todos adopten el producto, entonces d(n, N) = d(n) y por lo tanto e(N) = 1.
Ejemplo: Una estimación ampliamente citada de los efectos de red directos es la ley de Metcalfe (nombrado por el pionero de Ethernet, Robert Metcalfe), la cual supone que la disposición a pagar para cada consumidor el cual es proporcional al tamaño de red. Si las condiciones de borde son e(1) = 0 (un único adoptante no deriva ningún valor) y e(N) = 1, entonces e(n) = (n 1)/(N 1). La ley de Metcalfe es usualmente establecido como una función del valor de la red entera, el cual es el producto del valor de cada adoptante y el tamaño de red, proporcional al cuadrado del tamaño de la red. La ley de Metcalfe es pesimista en el hecho de que es probable que cada adoptante tenga una comunidad natural de interés y limitado interés en conectarse fuera de esa comunidad. En ese caso, el valor del producto para un adoptante dependerá de las adopciones dentro de su comunidad más que en el tamaño de red total.
El punto al cual las expectativas de cualquier consumidor están alineadas con realidad es una candidata para equilibrio de mercado. Esto ocurre en n = n con demanda d(n, n) = d(n) · e(n). La característica distintiva de un mercado con efectos directos de red es que d(1, 1) = 0 (dado que e(1) = 0, un simple adoptante no deriva ningún valor). La demanda actualmente se incrementa con las adopciones (debido al actor e(n) creciente) y finalmente empieza a decrecer otra vez (por factor d(n) decreciente).
Ejemplo: La demanda total es dibujada junto con la penetración de mercado (n/N) en la figura 9.1 para un mercado obedeciendo la ley de Metcalfe con disposiciones a pagar uniformemente dispersados y una máxima disposición a pagar de p = 2. Note que la máxima disposición a pagar está considerablemente reducido por los efectos de red (a 0.5).


Figura 9.1: Función de demanda para disposiciones a pagar uniformemente distribuidas y la ley de Metcalf para efectos de red directos.

La característica distintiva de un mercado con un efecto de red indirecta e(0)> 0, ya que el proveedor puede asegurar que hay una oferta de la materia prima complementaria para los que adopta por primera..
Ejemplo: Supongamos que el proveedor hace una inversión inicial en el suministro de la materia prima complementaria y luego aumenta su inversión en proporción a los ingresos, lo que es probable que a su vez a ser proporcional al tamaño de la red (suponiendo que no hay componente de uso de la fijación de precios). Por ello, suponga que e(n) es lineal entre e(1) = g y e(N) = 1, 0 < g < 1, ó e(n) = ((1 g)n + Ng 1)/(N 1). Este modelo para efectos indirectos de red es graficado para g = 0.25 en la Figura 9.2, nuevamente para una demanda dispersa uniformemente respecto a sus disposiciones a pagar. Note que hay mayor demanda a menores tamaño de red. De hecho, si g > 0.5 (el oferente está dispuesto a realizar la mitad ó más de sus inversión en la penetración completa de mercado en adelanto), la demanda es decreciente para todo n.



Figura 9.2: Demanda para un dispersión uniforme en la disposición a pagar y un modelos de efectos de red indirectos, con g = 0.25.

En resumen, en el reinado de los efectos de red directos, el proveedor tiene que hacer una inversión total para desarrollar un producto, pero se enfrenta a un desafío muy importante en la obtención de la adopción inicial debido a la demanda inicial es baja, independientemente de los méritos intrínsecos del producto. Con efectos de red indirectos, el proveedor del producto primario debe asegurarse de que el producto es complementario al principio en buena cantidad, un reto más fácil de abordar.

La dinámica del mercado son también de interés, como se ilustra en la Figura 9.3 (Economides 1996). La curva de oferta (el costo unitario asumido por el proveedor) se cruza con la curva de demanda, dos veces (en su caso) para efectos de red directos, la creación de tres puntos de equilibrio (donde la oferta iguala a la demanda). Uno de ellos es el desafortunado caso de que la oferta y la demanda son iguales a cero, este equilibrio es estable debido a la retroalimentación negativa (un ligero descenso en la cuota de mercado provoca una reducción en la demanda como consecuencia de los efectos de red, reducir la demanda adicional). Todos los productos comienzan en este equilibrio, y es difícil de eludir. El próximo equilibrio es la masa crítica, donde la demanda llega a la oferta y el proveedor puede fijar un precio para recuperar los costos. Este equilibrio es inestable debido a que las fuerzas del mercado hacen aumentar la cuota de mercado rápidamente, ya sea hacia arriba o hacia abajo. En esa dirección, el mercado experimenta el ciclo virtuoso de retroalimentación positiva en la que una mayor participación de mercado estimula una mayor demanda, y el proveedor puede fijar el precio del producto para aumentar el tamaño de la red, mientras que deriva un beneficio de ello. Finalmente, el mercado llega al tercera equilibrio (estable), más allá del cual la voluntad de los consumidores a pagar no compensa los costes.


Figura 9.3: Dinámica de mercado con efectos de red directos.

Los efectos indirectos de red tienen una dinámica de mercado similares, donde la demanda es cada vez mayor al principio, pero con la importante distinción que el proveedor tiene una forma lista para estimular la demanda inicial de la inversión en el activo complementario (equivalente aumentando g). Para efectos de red directos puede ser necesario inicialmente para subsidiar las compras de la demanda de semillas.
Los efectos de red tienen una fuerte influencia en la industria del software, pero con diferencias considerables entre los distintos tipos de software. Teniendo en cuenta la infraestructura de primera, antes de que la comunicación por Internet entre las computadoras habilitadas, diferentes plataformas pueden coexistir y competir por los mismos clientes. La principal fuente de valor relacionado con el tamaño de la red fue el éxito en la atracción de los desarrolladores de aplicaciones a la plataforma, es decir, los efectos de red indirectos. Las plataformas tienden a segmentar el mercado: sistemas mainframe para aplicaciones empresariales de back-office, computadoras personales para aplicaciones de productividad en casa, y servidores UNIX y estaciones de trabajo para el mercado científico y técnico y para las aplicaciones de departamentos empresariales. Después de que la Internet atrajo a muchos usuarios, la plataforma para las aplicaciones distribuidas se hicieron en conjunto todos los tipos de plataformas informáticas, la red, y cualquier otro middleware (las capas medias en la figura 7.5). Prácticamente todos los proveedores de infraestructura deben considerar un lugar destacado su papel en un ecosistema de proveedores complementarios, así como la competencia [1].
Soluciones potenciales de infraestructura (hardware, sistemas operativos y middleware) se enfrentan hoy dos formas conexas de efectos de red. Primero, deben lograr una penetración lo suficientemente grande para atraer a un conjunto razonable de las aplicaciones. En segundo lugar, existe el obstáculo de la gallina y el huevo que la infraestructura ofrece valor sólo en la medida en que atrae a las aplicaciones, pero los desarrolladores de aplicaciones sólo están interesados ​​en capas en la infraestructura, con una penetración significativa en el mercado (ver sección 7.1 para una discusión de estrategias para superar este).
Algunas categorías de aplicaciones también experimentar efectos significativos de la red. La mayoría de las aplicaciones distribuidas de hoy siguen la arquitectura cliente-servidor, en parte porque este modelo las experiencias más débiles efectos de red indirectos: el primer cliente del nuevo servidor basado en la aplicación se deriva un valor considerable si el contenido de la información está disponible inicialmente (ver sección 4.5). Si una aplicación basada en servidor depende de los proveedores de contenido de la información, sus usuarios pueden beneficiarse significativamente al aumentar la penetración en el mercado y más contenido se siente atraído. Una de las ventajas del modelo de aplicación del proveedor de servicio es que la instalación de software en los clientes de muchos no es necesario. Por otro lado, las aplicaciones que adoptan la arquitectura peer-to-peer encuentro más fuertes efectos de red directos. Algunos ejemplos son la videoconferencia, fax y mensajería instantánea. Sin embargo, dado que Internet entró en funcionamiento, este modelo ha tenido algunos éxitos importantes debido a la relativa facilidad de distribuir el software necesario en la red y (a menudo) la voluntad de hacer por igual programas disponibles y gratuitos.

Ejemplo: En la categoría de peer-to-peer está Napster (Sullivan 1999), que permite a los usuarios compartir archivos de música directamente entre ordenadores, y el transceptor Groove (Bulkeley 2000), una aplicación de colaboración. En parte debido a que ofrecen descargas gratuitas, Napster fue muy exitosa hasta que se vio en dificultades con la ley de derechos de autor. Si una aplicación es lo suficientemente convincente, los usuarios podrán descargar el software peer en la red, siempre y cuando ellos sienten que es benigno (viene de una fuente de confianza y, sobre todo si está firmado, véase la sección 5.4.6).
El software peer podría ser compartidos automáticamente con otro usuario que desee participar en una aplicación peer-to-peer, evitando la instalación con el código móvil (véase la sección 4.4.3)..
Ejemplo: Un proveedor de software podría comercializar una aplicación de conferencia remota utilizando una arquitectura peer-to-peer. Para hacer frente a cualquier amortiguación inicial de la demanda debido a los efectos directos de red, la aplicación puede ser objeto de licencia (por un precio) a los usuarios con la condición de que participen con otro usuario sin licencia pagada es permitido por la creación de una licencia temporal sin que el otro usuario y compartir el software necesario utilizar el código móvil. Esto ha sido demostrado como un complemento de un navegador web compatible con Java (Chang y Messerschmitt, 1996)..

9.1.3 Lock-in

Los clientes tienen a menudo considerable los costes de cambio en la sustitución de un producto con otro, y esto se suma un impedimento para proveedores de la competencia tratando de atraer a los clientes (Farrell y Shapiro 1988, Shapiro y Varian, 1999b). Una solicitud completa se compone de provisiones y depende de una serie de elementos complementarios, incluidos los componentes de diferentes aplicaciones y equipos de infraestructura y software. Hay también inversiones complementarias menos tangibles, tales como la formación de los trabajadores y los costos de remodelación de la administración y operación del software (ver capter 5). Supongamos que el cliente considere cambiar de proveedor de una aplicación o elemento de la infraestructura. Es probable que haya costes de cambio.
Ejemplo: Los clientes eligen una plataforma de infraestructura sobre la base de las aplicaciones disponibles y los atributos intrínsecos (por ejemplo, precio, calidad). Supongamos que un cliente quiere adoptar a una aplicación nueva y atractiva. Esto puede requerir cambiar la plataforma de los nuevos equipos de software, la nueva infraestructura, el reciclaje y los administradores del sistema la posibilidad de sustituir las herramientas de administración y gestión. A su vez, esto puede requerir el reemplazo de otras aplicaciones con las que utilizan la misma plataforma, a menos que esas aplicaciones son portátiles (ver sección 4.4). Incluso una aplicación portátil que tenga que ser relicenciado. Cualquier solicitud de sustitución incurrirá en costes de adquisición y formación de los usuarios. Si una aplicación compone con otras aplicaciones, puede ser necesario para reemplazar a otras aplicaciones o adquirir o escribir software de traducción nueva. Simplemente añadiendo una nueva plataforma de aprovisionamiento incurrir en significativos y los costes operativos. Debido a estos costos, muchas organizaciones están predispuestos a apoyar sólo un pequeño número de plataformas.
Hay dos tipos de costos en la adquisición de un nuevo producto de software. Los costes de adquisición directa de todos los costos (equipos, software, licencias, provisión, formación) relacionados con los costos que estos productos son en gran parte bajo el control del proveedor a través de estrategias de precios. Otros costos en exceso de los costos de adquisición directa se conocen colectivamente como los costes de cambio. Muchos costos de cambio no están bajo el control directo de un nuevo proveedor, y hasta cierto punto pueden ser manipuladas por un proveedor existente.
Ejemplo: Un proveedor de infraestructura puede aumentar los costes de cambio para sus clientes actuales, al no apoyar directamente a la portabilidad de aplicaciones de software. A continuación, los proveedores de aplicaciones tienen menos probabilidades de hacer que sus aplicaciones portátiles. La motivación para el proveedor de infraestructura es el costo adicional de sustitución de muchas aplicaciones, si el cliente contempla el cambio a una nueva plataforma. Por supuesto, la desventaja se reduce la disponibilidad de aplicaciones, reduciendo el valor de la plataforma para los nuevos adoptantes.
Cualquier discusión sobre el lock-in no deben centrarse exclusivamente en el equipo, aprovisionamiento y operaciones. La fuente más importante de los costes de cambio es a menudo la formación de usuarios y rediseño de procesos de negocio asociados. Si se muda a un nuevo proveedor requiere de procesos de reingeniería, la reorganización y formación de los trabajadores, y interrumpir el negocio durante el despliegue, los costes de cambio puede ser muy alto.
Si un valor monetario está asociado a los costos de cambio, alguna modelización simple nos ilustra las oportunidades y desafíos presentadas por el bloque del consumidor (lock-in). Suponga dos oferentes hacen disponibles dos productos competitivos: el oferente existente A y el nuevo oferente B. Sea el costo total de cambio de moverse del proveedor  A al B igual a SAB, y sea el valor (medido por la voluntad a pagar) para los dos productos VA y VB (sw modo que son sustitutos pero no sustitutos directos). Tanto los oferentes como el cliente debieran ignorar cualquier costos hundido incurrido en el pasado y focalizarse en todos los costos presentes y futuros. Suponga dos oferentes que tienen costos CA y CB, y ellos eligen cargar los  PA y PB. Si los costos (incluyendo los costos de cambio) y los ingresos se distribuyen en el tiempo, estos debieran interpretarse como valores presentes; esto es, todos los ingresos por precios/ingresos y costos futuros son descontados de acuerdo al valor temporal del dinero.[2]
El costo total del consumidor es la suma del precio pagado al vendedor y los costos de cambio, P + SAB. El cliente será indiferente entre dos oferentes cuando el excedente del consumidor (exceso del valor sobre el precio) es igual a los dos oferentes, VA PA = VB (PB + SAB). Similarmente, los dos oferentes tienen excedentes del productor  (exceso de ingresos sobre los costos), PA CA y PB CB. Finalmente, uno u otro de los oferentes está en la ventaja competitiva si tres condiciones se satisfacen simultáneamente: (1) el consumidor es indiferente entre los dos oferentes, (2) el precio puede ser fijado de tal modo que el excedente del producto aventajado es positiva (hay una oportunidad de beneficio), y (3) el excedente del productor sin ventaja es cero o negativo (no hay oportunidad de beneficios). Aplicando estas tres condiciones, la ventaja competitiva puede ser aprovechada comparando las ventajas de valor del oferente A, VA VB, respecto a los ventaja de costos del oferente B ajustada por los costes de cambio, CA (CB + SAB). Si (y solo si) el primero es más grande que el segundo, el oferente A disfruta de una ventaja competitiva y tiene un excedente igual a la diferencia, PA CA = (VA VB) (CA CB) + SAB.
Este excedente de los productores es esencialmente el valor de los activos (valor actual de todos los ingresos presentes y futuros menos el costo) a un proveedor de un locked-in de los clientes. Para reiterar, el precio (y los excedentes resultantes) las fuerzas de excedentes proveedor B a cero cuando el cliente es indiferente, y el proveedor B es poco probable que hacer una venta al cliente. El punto a destacar es que el proveedor A tiene la ventaja de un "viento en contra" que enfrenta el proveedor B que es igual a los costes de cambio, aun cuando el proveedor B ofrece más valor o tiene un menor costo, un proveedor todavía podrán disfrutar de una ventaja competitiva si el los costos de cambio son lo suficientemente grandes. El proveedor B tiene dos maneras de ganar ventaja competitiva oferta de valor más o experiencia de costos más bajos, pero deben superar los costes de cambio de los clientes: debe subsidiar estos costos, con un precio más bajo con el fin de hacer que el cliente indiferente. Para el caso de un producto sustituto perfecto y costos iguales, proveedor de un superávit (el valor de los activos del cliente) es igual a los costes de cambio.
La situación típica del modelo de negocio más comunes de la venta de actualizaciones periódicas de software es que el proveedor alternativo es ofrecer su producto como una alternativa a una actualización. El proveedor original puede tener una ventaja de costo marginal, ya que se ha amortizado una parte de sus costes fijos en la venta original. El proveedor original puede ofrecer una actualización de precios atractivos, tanto para competir en contra de su propia base instalada (versiones anteriores) y el proveedor alternativo. Hay un número de maneras en que el proveedor original puede aumentar los costes de cambio, además de añadir a su ventaja competitiva. Estos incluyen APIs propietarios, lo que obligó componibilidad con otras aplicaciones que se reimplementada con cualquier proveedor de reemplazo, y la utilización de representaciones de propiedad de datos que hacen que sea difícil de mover el contenido de la información a un proveedor de reemplazo. El proveedor original debe moderar estas tácticas con el darse cuenta de que reducir el valor de la aplicación de nuevo (en vez de actualizar) los clientes, que aprecian la importancia de los costes de cambio, también.
Un proveedor alternativo puede superar el lock-in mediante la subvención de los costes de cambio del cliente, reduciendo así sus propios ingresos. Una alternativa que es bastante único en el software es el de reducir los costes de cambio del cliente, por ejemplo, mediante la incorporación de un solo sentido o la compatibilidad de dos vías con el producto en el primer proveedor, o que ofrecen API o traductores de representación de datos (Shapiro y 1999b Varian), pero esto es a expensas de los costes de desarrollo adicional.
Ejemplo: La mayoría de las aplicaciones de productividad individual, incluyendo prácticamente todas las suites de oficina, incluyen la importación / exportación de herramientas para leer y escribir formatos de documentos definidos por productos de la competencia. Además, abre los formatos estándar como XML y HTML son cada vez más calmar el formato propietario de lock-in. Muchas aplicaciones de productividad incluyen también el usuario puede seleccionar los modos de emulación que se comportan como un producto de la competencia, por ejemplo, la reasignación de teclas de comando para que los usuarios familiarizados con el producto de la competencia para continuar con su costumbre con el teclado, lo que reduce sus gastos reciclaje.
Como se discutió en la sección 8.1.1, los productos de software en general, puede ser operado de lado a lado, permitiendo que los proveedores alternativos de suministro de sus productos con un importante descuento a los clientes de sus competidores existentes sin tener que convencer a los clientes para sustituir de inmediato. Finalmente, como se discutió en la sección 9.2.5, en un mercado en rápida expansión (como suele ser el caso del software) la adquisición de nuevos clientes es tanto o más importante que el robo a la basura de otros proveedores, y por lo tanto el lock-in es un factor menos importante .
En materia de infraestructura, la estratificación reduce significativamente los costes de cambio, ya que las nuevas capacidades de infraestructura se pueden añadir sin abandonar el viejo (ver sección 7.1.3). En el entorno operativo, las aplicaciones existentes se pueden seguir utilizando las capas inferiores directamente aún cuando las nuevas aplicaciones dependen de añadir capas superiores. Capas añadidas a menudo se utiliza como un lugar para las traducciones necesarias para componibilidad aplicación. Esto explica, además, una atracción de capas como una forma de avanzar en la infraestructura. De hecho, la estratificación es un resultado natural de las fuerzas del mercado, tanto en el mundo material y el inmaterial, en parte porque se trata de gracia con el cambio cuestiones de costos.

9.1.4 Sistemas abiertos vs. Soluciones propietarias

Lock-in es una parte importante (pero no el único) la consideración en el trade-off entre sistemas abiertos y cerrados soluciones propietarias (véase la sección 5.1.3). Abrir los sistemas de los sistemas que son modulares, con interfaces abiertas estándar y API-son atractivos para los clientes, ya que permite fácilmente la competencia en los módulos individuales en lugar de a nivel del sistema, por lo menos en la medida en que los proveedores se aproveche de ellas. Cuando el cliente puede mezclar y combinar módulos de diferentes proveedores, que permite al cliente para reemplazar uno de los componentes de los costes de cambio mínimo. La competencia a nivel de componentes en lugar de a nivel del sistema también aumenta la competencia (el precio idealmente se mejora, la calidad y los parámetros de rendimiento) para cada componente. Por otro lado, está el costo de adquisición y el tiempo necesario para integrar los componentes de diferentes fabricantes o los costes de cambio asociados con la integración de un componente de reemplazo.
En el otro extremo, una solución monolítica propietaria ofrece una solución completa para el cliente, sin posibilidad de elegir diferentes proveedores para los diferentes módulos. Ventajosamente, esto desplaza la carga de los costes de integración del sistema desde el cliente al proveedor, en el que se amortizan en todos los clientes, y el riesgo asumido por el cliente se reduce. Productos monolíticos tienden a ser más manejable y útil, porque todo ha sido diseñado para trabajar juntos desde el principio. También proporcionan una responsabilidad más clara de los problemas, ya que hay menos oportunidades para "señalar con el dedo" entre los proveedores en la integración de sistemas, lo cual es importante desde un punto de vista de la gestión del riesgo (sección 6.6.3). Sin embargo, las soluciones monolíticas no pueden ser reemplazados por partes, y por lo tanto los costes de cambio asociados con el traslado a un proveedor competitivo es alto.
Ejemplo: Las estrategias divergentes de Apple Computer e IBM ilustran esto. Apple ofrece el Macintosh como un todo integrado "como es" la solución, incluyendo la CPU, monitor, periféricos, hardware y software de infraestructura. En parte como resultado, el Mac era más fácil de configurar y ampliar en sus primeros años. La PC de IBM, por su parte, siguió un enfoque de sistemas abiertos, fomentar la competencia de los proveedores de periféricos y la separación de proveedores de hardware y software. Esto coloca una carga mayor de propietarios y proveedores para hacer frente a muchos problemas de interoperabilidad que surgen cuando los productos periféricos y software de diferentes proveedores están integrados. También dio lugar a atractivas opciones competitivas, precios atractivos, y la creciente cuota de mercado. Con el tiempo, los enfoques han convergido en cierta medida. Apple ha alentado una mayor competencia en los periféricos, y las iniciativas de la industria en el espacio de Windows como plug-and-play han hecho una integración más perfecta. Dell Computer ha tenido éxito en la construcción de computadoras de escritorio a las especificaciones del cliente, asumiendo la responsabilidad de una mayor integración en sí.
El aparato de información es un producto que ofrece una aplicación que está en un paquete, incluyendo el software de aplicaciones y software de infraestructura y hardware. Aparatos empaquetados son más asequibles debido a la reducción en los costos de hardware, y son generalmente elogiado por su facilidad de uso. Pero los consumidores no les gusta tener que poseer múltiples aplicaciones para múltiples aplicaciones, cada una con una interfaz de usuario diferente para aprender. Aparatos también han sido criticados como inflexible, pero esto ha sido abordado en parte por las actualizaciones de software. Aparatos internos pueden combinar y utilizar soluciones de código abierto del sistema de otros proveedores, el software código abierto.
Ambos sistemas abiertos y enfoques monolíticos tienen grandes ventajas, y los clientes sólo debe evaluar cuáles son los factores más importantes para ellos. En la práctica, no hay término medio fértil, y la mayoría de los proveedores intentan encontrar un equilibrio. Por ejemplo, los productos con soluciones monolíticas a menudo proporcionan APIs abiertas que permiten que las extensiones de otros fabricantes.
Ejemplo: Los proveedores de sistemas operativos animan activamente a que se desarrollen aplicaciones para su plataforma, para beneficiarse de la retroalimentación positiva de los efectos de red indirectos. También tratan de animar a las opciones de la competencia en cada categoría de aplicaciones para mejorar el precio, la calidad y el rendimiento de productos complementarios a disposición de sus clientes. Además de las aplicaciones que compiten por encima de los sistemas operativos, que tratan de fomentar la competencia a continuación, en el nivel de extensiones de hardware y controladores de dispositivo de juego. Del mismo modo, se puede aumentar la competencia en el equipo complementario por portar su sistema operativo a más de un microprocesador. Al hacerlo, sin embargo, tienen el potencial de reducir los costes de cambio de los clientes, dándoles más oportunidades para reemplazar el sistema operativo sin tener que reemplazar el equipo.
[1] Un ecosistema biológico es una buena analogía frecuentemente usada, ya que su dinámica depende de una compleja combinación de relaciones de complementariedad y competencia entre todos los organismos. Al igual que la industria del software, los pares de los organismos comparten a menudo las relaciones de complementariedad y competitividad, al mismo tiempo. Por ejemplo, un parásito depende de su acogida, sino también resta valor a la misma.
[2] Si la tasa de interés vigente es r por unidad de tiempo, entonces los ingresos (o gastos) incurridos en un tiempo t el futuro se descuenta por 1/1+r.


Fuente:
Software Ecosystems: Understanding an Indispensable Technology and Industry por David G. Messerschmitt and Clemens Szyperski  ISBN:0262134322 The MIT Press © 2003 (424 pages)

martes, 4 de octubre de 2011

Economía de redes: Introducción



2. Introducción a la economía de redes.
Oz Shy

2.1 Resumen de las industrias de red
Este apunte trata de mercados. No es realmente un tipo especial de mercado, ya que hay muchos mercados de bienes y servicios que satisfacen las características de lo que llamamos productos de la red. Estos mercados incluyen el teléfono, correo electrónico, Internet, hardware, software de computadoras, reproductores de música, los títulos de música, reproductores de vídeo, películas de vídeo, servicios bancarios, servicios de transporte aéreo, servicios legales, y muchos más. Este capítulo trata también de la interacción social y cómo influye en la elección de los consumidores de productos y servicios que compran.
Las principales características de estos mercados, que los distinguen de los del mercado de los cereales, productos lácteos, las manzanas y los bonos del Tesoro son:
  1. Complementariedad, compatibilidad y normas/estándares.
  2. Externalidades de consumo.
  3. Los costos de cambio y de bloqueo del consumidor.
  4. Economías de escala significativas en la producción.
Esto será analizado más abajo.


2.2 Principios de la producción de software.
Al igual que todas las formas de distribución digital de productos de información, la producción de software requiere una gran inversión en el desarrollo. Este costo de desarrollo es mayor que cualquier otra producción y, en particular, es mucho mayor que el costo de distribución del software a los consumidores. Esto significa que la producción de software muestra economías de escala muy marcadas.

Para demostrar esto, nos fijamos en el ejemplo siguiente. Vamos con q a denotar el número de compradores y sea φ el costo de desarrollar, probar y depurar el software. El costo incluye sobre todo los salarios totales pagados durante miles de horas de los programadores, el alquiler de oficina y de equipos, y otros tipos de costes irrecuperables asociados al establecimiento de una empresa.

Sea μ el costo de envío de una pieza de software a un consumidor. Este costo incluye el costo de un disquete o un CD en caso de que el software se pueden mandar por este medio, o el tiempo que se tarda en enviar este software a través de Internet. También podría incluir el costo de imprimir el manual de este software, así como los gastos de correo.

Se define el coste medio por lo que el costo total de producción por unidad de producción. Formalmente, si CT (q) es la función de costo total (el coste de producción en cada nivel de producción), entonces el costo medio (CM) es
Si se define el costo marginal como el cambio en los costos de producción asociados a un "pequeño" aumento en el nivel de producción. Formalmente, 

Ahora consideremos el siguiente ejemplo que parece una presentación adecuada de los costes de producción de software en

 En este caso,  
 y                          (3.1).



Figura 29. Funciones de costo total, medio y marginal en la producción de software

La Figura 29 (izquierda) muestra el costo total (3,1) y en la Figura 29 (derecha) muestra las funciones de costo medio  y marginal derivados. La líneas de trazos en la Figura 29 (izquierda) muestran cómo la curvas de costo medio y marginal puede ser gráficamente derivadas de la función de costo total. La pendiente del rayo desde el origen hasta la función de costo total es precisamente el costo promedio de este nivel de producción en particular. La pendiente de la función de costo en sí es el costo marginal que es constante y es igual a μ para la función de costo se define en (3,1). Como la pendiente del rayo desde el origen excede la pendiente de la función de costo total, lo tenemos que el costo promedio de producción de software excede el costo marginal en todos los niveles de producción, y que los dos convergen en niveles altos de producción. Formalmente, CM(q)=μ CMg(q) a medida que ® ¥. ¿Cuáles son las implicaciones de la función de software de coste total (3,1) para el precio del software? Considere la posibilidad de un precio arbitrario a nivel de p = p0 que se representa en la Figura 29  (derecha).

Proposición 3.1
Por el costo de producción de software dada en (3,1),
(A)    En todos los precios, p0, existe un nivel mínimo de ventas, q0, por lo que cualquier nivel de ventas resultar en beneficio estrictamente positivo y cualquier nivel de ventas  resulta en una pérdida para la compañía de software.
(B)     La fijación de precios basada en el costo no es apropiado para el software.

La segunda parte de la proposición pone de relieve la dificultad para predecir los precios del software ya que implica que los precios de coste marginal asociado a los mercados competitivos no pueden prevalecer en los mercados para el software, simplemente porque de coste marginal de precios implica una pérdida para el desarrollador de software.

2.3 La complementariedad, la compatibilidad y las normas
Los ordenadores no son útiles sin tener monitores conectados, o sin tener el software instalado. Los reproductores de CD no son útiles sin títulos de CD, al igual que las cámaras no son útiles sin películas. Los receptores estéreos son inútiles sin los altavoces o auriculares, y las compañías aéreas no podrán vender entradas sin entrar en un sistema de reserva en particular.
Todos estos ejemplos demuestran que, a diferencia de pan que puede ser consumido sin vino o de otros tipos de alimentos, los mercados se analizan en este libro los bienes de suministro que debe ser consumido junto con otros productos (software y hardware). En la literatura de la economía, tales bienes y servicios se denominan complementarios. La complementariedad significa que los consumidores en estos mercados compran sistemas (por ejemplo, computadoras y software, cámaras y películas, reproductores de música y cintas) en lugar de productos individuales. El hecho de que los consumidores están comprando sistemas compuestos por hardware y software o componentes complementarios permite a las empresas elaborar todo tipo de estrategias en materia de competencia con otras empresas. Una pregunta natural es preguntarse, por ejemplo, si las empresas se benefician de diseño de las máquinas que pueden trabajar con las máquinas producidas por empresas rivales.
Por el lado técnico, la siguiente pregunta sería ¿cómo los bienes complementarios se producen? Con el fin de que los productos sean complementarios deben ser compatibles. El álbum de CD debe tener la misma especificación técnica que los reproductores de CD, o de lo contrario no se pueden reproducir. Un puerto paralelo en la parte posterior de cada equipo debe generar la tensión de salida igual a la tensión necesaria para introducir datos en una impresora conectada a este puerto. Los trenes deben encajar en las vías, y el software debe ser viable con un sistema operativo dado. Esto significa que los productos complementarios operan en el mismo estándar. Esto crea el problema de la coordinación de cómo las empresas están de acuerdo en las normas. El hecho mismo de que es necesaria la coordinación tiene el potencial de crear algunos problemas de competencia. Como en algunos casos las empresas pueden necesitar para coordinar sus decisiones y al mismo tiempo haciendo y que pueden encontrarse participar en la fijación de precios.
La complementariedad resulta ser un factor decisivo en los mercados de bienes de información. Por ejemplo, las personas que se suscriban a la revista Burda -son susceptibles de interesarse en los catálogos de ropa de moda, al igual que las personas que leen la revisas Casas y Decoración puedan estar interesados en los negocios inmobiliarios y revistas de decoración de interiores. Las agencias de publicidad han entendido estas complementariedades durante bastante tiempo, y hacer uso de esas complementariedades para atraer a más clientes. Por ejemplo, los editores de revistas de bienes raíces podrían beneficiarse de la compra de la lista de nombres y direcciones de los abonados para la revista Casas, y los envían ejemplares de muestra para atraer su atención. Estas complementariedades de información se vuelven más y más importante con el aumento en el uso de Internet con fines publicitarios y comerciales. Por ejemplo, los usuarios que naveguen en sitios de Internet comerciales que ofrecen los juguetes a la venta, tales como www.etoys.com, pueden estar interesadas en la navegación por los sitios de Internet que ofrece ropa para niños. Así, los sitios de juguete son propensos a vender la lista de sus visitantes del sitio a las tiendas de ropa para niños.

2.4 Externalidades
El lector debería preguntarse cuál es la respuesta a la siguiente pregunta: ¿Puedo suscribirme a un servicio telefónico a sabiendas de que nadie más se suscribe a un servicio de teléfono? La respuesta debería ser: ¡Por supuesto que no! ¿Nadie va a tener un teléfono si no hay nadie con quién hablar? ¿Acaso la gente utiliza el correo electrónico a sabiendas de que nadie más lo hace? ¿Acaso la gente compra de máquinas de fax, sabiendo que nadie tiene una máquina?
Estos ejemplos demuestran que la utilidad derivada del consumo de estos productos se ve afectada por el número de usuarios de productos similares o compatibles. Tenga en cuenta que este tipo de externalidades no se encuentra en el mercado de los tomates, o el mercado de la sal, como el consumo de estos productos no requiere compatibilidad con otros consumidores. Estas externalidades se refieren a veces como la adopción o externalidades de red.
La presencia de estos efectos de la adopción de normas o estándares puede afectar profundamente el comportamiento de las empresas en el mercado. La naturaleza precisa de los resultados del mercado (por ejemplo, la adopción de los consumidores de una nueva norma) depende de cómo los consumidores se forman expectativas sobre el tamaño de la red de usuarios. La dependencia de los conjuntos de expectativas de los consumidores genera múltiples equilibrios, donde en un equilibrio todos los consumidores adoptan la nueva tecnología, mientras que en la otra no la adoptan. Ambos equilibrios son "racionales" desde el punto de vista de los consumidores, ya que reflejan la mejor respuesta a las decisiones adoptadas por todos los otros consumidores en el mercado. Un buen ejemplo de este comportamiento es la máquina de fax, que se ha utilizado en la década de 1950 por las estaciones meteorológicas embarcadas para transmitir mapas del tiempo cada hora (la transmisión de una sola página tomaba cerca de una hora ese momento). Sin embargo, las máquinas de fax siguieron siendo un producto de nicho hasta mediados de la década de 1980. Durante un período de cinco años, la oferta y la demanda de máquinas de fax explotaron. Antes de 1982 casi nadie tenía una máquina de fax, pero después de 1987, la mayoría de las empresas tenía una. Internet exhiben el mismo patrón de adopción. El primer mensaje de correo electrónico fue enviado en 1969, pero la adopción no se llegó hasta mediados de la década de 1980. La Internet no despegó hasta 1990, sin embargo, desde 1990 el tráfico de Internet se duplica cada año. Todos estos ejemplos plantean una cuestión fundamental, que es cuando se espera que una nueva tecnología captura la demanda y es adoptada generalmente. Una pregunta relacionada a preguntar está en la presencia de externalidades de adopción lo que debería ser el número mínimo de usuarios (la masa crítica), necesaria para inducir a todos los consumidores potenciales a que adopten la tecnología.
Las economías de escala de demanda son también conocidos como externalidades de red "o economías de escala del lado de la demanda" también conocidas como" efectos de red ", ya que comúnmente ocurren en las industrias de red. Formalmente, una buena muestra los efectos de red si la demanda por el bien depende de cuántas personas más lo compran. El ejemplo clásico es una máquina de fax, teléfonos y correo electrónico muestran la misma característica. La literatura distingue entre "efectos de red directos", del tipo que acabamos de describir, y los "efectos de red indirectos", que se conocen como "problemas de la gallina y el huevo." No me importa si directamente o no tiene uno tiene un reproductor de DVD - que no afecta el valor de mi reproductor de DVD. Sin embargo, según más personas tengan DVD, habrá más contenidos en formato electrónico DVD cuestión que si me va a importar. Así, indirectamente, la compra reproductor de DVD tiende a aumentar el valor de mi reproductor. Los efectos de red indirectos son endémicas en los productos de alta tecnología. Los retos actuales son de banda ancha y aplicaciones residenciales, y el 3G inalámbrica y sus aplicaciones. En cada caso, la demanda de la infraestructura depende de la disponibilidad de las aplicaciones, y viceversa. La cura para la depresión actual, según expertos de la industria, es una nueva aplicación asesina. Películas bajo demanda, TV interactiva, comercio electrónico móvil - hay un montón de candidatos, pero los inversores se muestran cautelosos, y por buena razón: hay riesgos muy elevados.
Voy a discutir los efectos de red indirectos más adelante. En esta sección, nos centraremos en el caso directo. Se puede usar el término "economías de escala de demanda", puesto que forman un buen paralelo con las economías de la oferta clásica de escala discutidos en las secciones anteriores. Con las economías de oferta, disminuye el coste medio con la escala de producción, mientras que con las economías de escala de la demanda, el ingreso promedio (la demanda) aumenta con la escala. Gran parte del debate en la sección anterior acerca de la competencia para adquirir el monopolio también se aplica en el caso de las economías de escala de la demanda.
Cuando los efectos de red están presentes, normalmente hay múltiples equilibrios. Si no se adopta una red de calidad, entonces no tiene valor, entonces nadie la quiere. Si hay suficientes adoptantes, entonces el bien se convierte en valioso, así que más que adoptarlo - lo que lo hace aún más valiosa. Por lo tanto los efectos de red dan lugar a retroalimentación positiva. Podemos describir este proceso en un diagrama simple de oferta y demanda. La curva de demanda (o, más precisamente, la "curva en la que se cumplen las expectativas de demanda") para una buena red típicamente exhiben la forma de joroba representado en la Figura 30. A medida que el número de adoptantes aumenta, la disposición marginal a pagar por el bien también aumenta debido a la externalidad de red, con el tiempo, la curva de demanda comienza a disminuir debido a los efectos de vender a consumidores con menor disposición a pagar cada vez más bajos.
Figura 30. Oferta y demanda de un bien con efectos de red

En el caso descrito, con una curva de oferta perfectamente elástica, hay tres equilibrios. Bajo la dinámica natural, se vende una cantidad cada vez mayor cuando la demanda es mayor que la oferta y disminuye cuando la demanda es inferior a la oferta, los dos extremos son equilibrios estables y el equilibrio del medio es inestable. Por lo tanto el equilibrio medio representa la "masa crítica." Si el mercado pueden obtener una cantidad transada por encima de esta masa crítica, la respuesta positiva se activa y el producto de un zoom hacia el éxito. Pero si el producto no alcanza una masa crítica de adopción, está condenado a caer de nuevo al equilibrio demanda cero/oferta cero estable. Considere una industria en la que el precio del producto - una máquina de fax, por ejemplo - es muy alta, pero se reduce gradualmente con el tiempo.
La Figura 30 muestra, la masa crítica  se hará cada vez más pequeña. Con el tiempo, debido a fluctuaciones aleatorias, debido a una estrategia deliberada, las ventas del producto superior a la masa crítica. Aunque esta historia es sugestiva, debo admitir que la dinámica es más bien ad hoc. Sería bueno tener derivación sistemática más dinámica de las industrias de red. Desafortunadamente, la teoría microeconómica es notoriamente débil cuando se trata de la dinámica y no hay trabajo con mucho trabajo empírico para determinar con certeza qué especificaciones dinámicas sentido. El problema es que para la mayoría de los productos de red, la frecuencia de recogida de datos es demasiado baja para capturar la dinámica interesante.
La Figura 31 muestra los precios y envíos de fax en los EE.UU. durante la década de 1980. Tenga en cuenta la caída espectacular de los precios y el aumento espectacular de la demanda contemporáneas en la mitad de la década. Esto es ciertamente consistente con la historia contada por encima, pero no es concluyente. Economides y Himmelberg (1995) hacen un intento de estimar un modelo basado en estos datos, pero, como ellos reconocen, esto es muy difícil de hacer con los datos de baja frecuencia de series de tiempo.
Figura 31. Precio medio y unidades vendidas de fax

Ha habido algunos intentos de examinar empíricamente los modelos de red utilizando datos de corte transversal. Goolsbee y Klenow (2000) examinan la difusión de los computadoras personales y encontrar un efecto significativo sobre la influencia de amigos y vecinos en las decisiones de compra de ordenador, aún controlando por ingreso, precio, y efectos demográficos.
Todos estos ejemplos se refieren a las externalidades de red para una industria competitiva la venta de un producto que sea compatible: una máquina de fax, correo electrónico o producto. Rohlfs (1974) fue el primero en analizar este caso en la literatura económica, y estaba motivada por la desastrosa introducción del PicturePhone de AT&T.
Katz y Shapiro (1985, 1986a, 1986b, 1992) han examinado el impacto de las externalidades de red en los modelos de oligopolio en el que la adopción de tecnología es una variable estratégica clave. Economides (1996) y Katz y Shapiro (1994) proporcionan útiles revisiones de la literatura, mientras que Rohlfs (2001) presenta una historia de las industrias en las que los efectos de red desempeñado un papel importante.
Los efectos de red son claramente importantes en algunas industrias de alta tecnología. Piense, por ejemplo, de software de productividad de oficina como procesadores de texto. Si usted está contemplando aprender a usar un procesador de textos, es natural que se incline hacia el que tiene la mayor cuota de mercado, ya que hará más fácil a los intercambio de archivos con otros usuarios, más fáciles de trabajar con documentos de varios autores, y fácil de encontrar ayuda si se encuentra con un problema. Si usted está eligiendo un sistema operativo, es natural que se elija la que tiene la mayoría de las aplicaciones de interés para usted. Aquí aplicaciones muestran efectos directos de red y el sistema operativo y aplicaciones en conjunto presentan efectos indirectos de red.
Dado que muchas formas de programas también presentan la oferta rendimientos crecientes a escala, la retroalimentación positiva puede ser particularmente fuerte: más ventas conducen a costos unitarios más bajos y tanto mayor atractivo para nuevos clientes. Una vez que una empresa ha creado el dominio del mercado con un producto en particular, puede ser extremadamente difícil de desbancar.
En el marco del caso antimonopolio contra Microsoft, este efecto se conoce como la "barrera de entrada a las aplicaciones." Véase Gilbert y Katz (2001), Klein (2001), y Whinston (2001) para un análisis de algunos de estos conceptos en ese contexto. Los efectos de red también están relacionados con dos de las fuerzas que describí antes: la discriminación de precios y el lock-in. Cuando los efectos de red están presentes, los primeros usuarios pueden valorar la buena red menos que los adoptantes posteriores. Por lo tanto, tiene sentido para que los vendedores les ofrecen un precio más bajo, una práctica conocida como precios de penetración "en este contexto.
Los efectos de red también contribuyen al bloqueo (lock-in). Según más personas que circulan por el lado derecho del camino, más valioso que es para mí hacer lo mismo. Por el contrario, una decisión de unidad en el lado izquierdo de la carretera es más eficaz si todos lo hacen al mismo tiempo. En este caso, los costes de cambio se deben a los costes de coordinación entre los millones de personas, un costo que puede resultar muy grande.

Los costes de cambio y de bloqueo (lock-in)
Los derechos de propiedad intelectual influyen en gran medida los costes de cambio asociadas a tecnologías de la información, tales como hardware y software. Un ejemplo destacado es Microsoft Office. Además de las interfaces de usuario asociado con Microsoft Word, Excel y PowerPoint, con la que millones de usuarios se han familiarizado, estos programas implican formatos propietarios de archivos que tienen el secreto comercial y la protección de los derechos de autor. Los formatos de archivo son un aspecto importante de los costes de cambio: uno de los principales obstáculos que enfrentan otros programas de la productividad es la dificultad que tiene el logro de la plena compatibilidad al importar y exportar archivos desde y hacia Microsoft Office. Por ejemplo, StarOffice de Sun ha tenido problemas para ofrecer compatibilidad suficiente para tener ventas importantes fuera de Microsoft Office.
Para ilustrar cómo los derechos de propiedad pueden afectar a los costes de cambio, tenga en cuenta el caso de la "portabilidad numérica" que sólo a finales de 2003 hizo la Comisión Federal de Comunicaciones, finalmente requieren que las compañías de teléfonos móviles para que los clientes mantener sus números telefónicos al cambiar los empresas, el requisito análogo para los teléfonos "ordinarios" si se parte de la Telecommunications Act de 1996, y su aplicación fue una condición previa para las compañías Bell para proporcionar servicio de larga distancia dentro de la región. La portabilidad de números hace que sea menos doloroso para los clientes a cambiar de operador, y por lo tanto tiene un efecto beneficioso directo sobre los consumidores. Sin embargo, precisamente porque la portabilidad numérica limita la capacidad de las compañías para obtener márgenes de beneficio de sus clientes existentes, la conservación del número también debilita la competencia por nuevos clientes. La teoría sugiere que este efecto a veces podía dominar el primer efecto, por lo que la portabilidad podría debilitar el principio en lugar de reforzar la competencia global, es decir, lastimar a los clientes más que beneficiarlos. En la práctica, sin embargo, los comentaristas más informados parecen confiar en que portabilidad numérica aumentará la competencia y reducir los precios. No hay planes inmediatos para la "portabilidad dirección de correo electrónico", y la mayoría de la gente todavía tiene que cambiar su dirección de correo electrónico cuando cambian de proveedor de Internet (o el empleador). Se plantean problemas similares cuando los clientes quieren tomar "sus" datos a un nuevo proveedor, como cuando un paciente quiere llevar los registros médicos o dentales a un nuevo médico o dentista, o incluso cuando un cliente quiere tomar sus datos de historial de compras un nuevo proveedor en línea de los alimentos o libros. Si bien muchos economistas a menudo se piensa en mercados con costes de cambio como la participación de compras repetidas de el mismo juego, el patrón es igualmente importante la venta de una "primaria" bueno en un "pre-mercado" seguido por la compra de una complementaria "secundarios" del producto en un "mercado secundario". En estos situaciones, puede haber costes de cambio si el vendedor del bien primario tiene una ventaja en la venta del complemento. Un ejemplo clásico consiste en la venta de un pedazo de bienes de equipo, como una fotocopiadora, seguido por las ventas del mercado de accesorios de partes y servicio para ese equipo. Claramente, el fabricante del equipo tiene una ventaja en la venta de piezas de repuesto para su propia máquina, especialmente si dichas piezas están patentados o construidas sujetas a importantes economías de escala. Otro ejemplo es la concesión de licencias de software de negocio complejas, tales como software de base de datos o software de procesamiento de transacciones, seguido por actualizaciones anuales y el apoyo a ese software. Una vez más, el vendedor inicial es muy probable que tenga una ventaja significativa sobre los terceros proveedores en el suministro de actualizaciones y soporte para su software. En algunos casos, el "mercado secundario" se produce inmediatamente después de la transacción pre-mercado. Ejemplos conocidos incluyen el servicio de teléfono desde una habitación de hotel o alimentos, incluso en un evento deportivo. empirismo casual indica que los precios de estos bienes y servicios complementarios están bien por encima de los niveles que prevalecen cuando se enfrentan los clientes opciones más instantánea.
Estos "mercados secundarios", han sido motivo de controversia. El caso Kodak defensa de la competencia recibió una gran atención debido a que había sido remitido de nuevo a la Corte Suprema (que había declarado que la competencia que enfrentan por Kodak de Xerox en el pre-mercado no implica necesariamente que Kodak carecía de poder de mercado en los mercados posventa de piezas de Kodak y de servicios) y Kodak porque en última instancia fue requerida por el Noveno Circuito de vender sus piezas patentadas para organizaciones de servicios de terceros que buscaron dar servicio a equipo de Kodak. Pero el caso de Kodak parece ser una anomalía en la que se establece un deber de hacer frente en un titular de la patente. De hecho, en un caso más reciente relacionado con Xerox, el Circuito Federal llegó precisamente a la conclusión opuesta. Una comparación de los dos casos es peculiar, en que las prácticas eran muy similares en cuestión, con la participación de los mismos productos básicos (fotocopiadoras), y Xerox tenía una posición mucho más fuerte en el mercado de fotocopiadoras, pero el deber de hacer frente sólo se impone a Kodak. Una explicación, aunque no muy satisfactoria, es que Xerox hizo hincapié en sus reivindicaciones de patente con más fuerza y que antes de Kodak, para que el caso de Xerox se escuchó la apelación en el Circuito Federal, que podría decirse que es más respetuosa con los derechos de los titulares de patentes que en el Noveno Circuito. Muy recientemente, el Tribunal Supremo ha dejado claro que los monopolistas, incluso por lo general no se enfrentará con el deber de ayudar a sus competidores, aunque por supuesto esto no significa que los dueños de la propiedad intelectual tiene un "pase libre" en contra de la ley antimonopolio. En un caso de propiedad intelectual independientes, Lexmark (que produce impresoras) demandó a Static Control Components de violaciones de la propiedad intelectual cuando la interfaz SSC ingeniería inversa de la impresora Lexmark del cartucho de Lexmark que había hecho propietario presumiblemente con el fin de ser capaz de marcar sus cartuchos de repuesto.
Aprender a dominar un sistema operativo como Windows, UNIX, DOS, o un Macintosh lleva tiempo (dependiendo del nivel del usuario). Es un hecho establecido que los usuarios están muy molestos por tener que cambiar entre sistemas operativos. Para algunos consumidores, sistemas de conmutación de funcionamiento es tan difícil como aprender un nuevo idioma. Por el lado de la producción, los productores dependen en gran medida las normas utilizadas en la producción de otros componentes del sistema. Por ejemplo, las compañías aéreas se basan en las piezas de repuesto y servicios proporcionados por los fabricantes de aeronaves. Los costes de cambiar son importantes en las industrias de servicio también. Varias estimaciones previstas en este libro muestran que el costo asociado con la conmutación entre los bancos (es decir, el cierre de una cuenta en un banco, y abrir una cuenta y cambiar las actividades que un banco diferente) podría llegar a un 6 por ciento del saldo en cuenta la media. En todos estos casos, se dice que están bloqueados en los usuarios. Por supuesto, el lock-in no es un término absoluto. El grado de lock-in se encuentra calculando el coste de cambiar a otro servicio o a la adopción de una nueva tecnología, puesto que estos costes para determinar el grado en que los usuarios están encerrados en una tecnología determinada. Llamamos a estos gastos los costes de cambio.


Existen varios tipos de costes de cambio que afectan el grado de lock-in (bloqueo). Shapiro y Varian (1999) ofrecen una clasificación esclarecedora de diversos complementos de bloqueo.

  • Contratos: Los usuarios son a veces encerrados en los contratos de servicios, el suministro de piezas, y la compra de piezas de repuesto. Los costes de cambiar importe de los daños y la compensación que debe pagarse por la parte que rompe el contrato.
  • Formación y aprendizaje: los consumidores están capacitados para utilizar los productos que operan en una norma específica. Los costes de cambiar incluiría el aprendizaje y la formación de las personas, así como la pérdida de productividad resultante de la adopción de un nuevo sistema.
  • Conversión de datos: Cada pieza de software genera archivos que se guardan utilizando un formato digital en particular. Una vez que un nuevo software se introduce, un software de conversión puede ser necesario para poder usarlo. Observe que el resultante aumento de los costos de cambiar con el tiempo como la recopilación de datos puede crecer con el tiempo.
  • Costo de búsqueda: Una de las razones por qué las personas no cambian muy a menudo es que se quiere evitar el costo de búsqueda y compra de nuevos productos.
  • Costo de fidelidad: la tecnología de conmutación puede resultar en la pérdida de algunos beneficios tales como los programas de clientes preferidos ", por ejemplo, millas de viajero frecuente.
Los costes de cambiar (switching costs) afectan a la competencia de precios de dos maneras opuestas. En primer lugar, si los consumidores están ya bloqueados (locked-in) en el uso de un producto específico, las empresas pueden subir los precios a sabiendas de que los consumidores no cambiará a menos que la diferencia de precio supera el costo de cambiar a una marca de la competencia. En segundo lugar, si los consumidores no están bloqueados, la marca de las empresas productoras de competirán intensamente ofreciendo descuentos y productos y servicios gratis complementarios a fin de atraer a los consumidores que más tarde se bloqueará en la tecnología.

En presencia de los costes de cambio, una vez que se alcanza la masa crítica y las ventas del producto en el despegue, se dice que el vendedor ha acumulado una base instalada de los consumidores, que es el número de consumidores que están bloqueados en la tecnología del vendedor. Por ejemplo, la base instalada de AT&T es el número de clientes que se suscriban a su servicio de larga distancia, donde los costes de cambio incluye el tiempo y los problemas asociados con el cambio de, por ejemplo, el servicio de larga distancia MCI.

Importantes economías de escala
El software, o más generalmente, cualquier bien de información tiene la característica de producción muy notable en la que la producción de la primera copia supone un coste hundido enorme (costo que no se pueden recuperar), mientras que la segunda copia (tercero, cuarto, y así sucesivamente) no cuesta casi nada para reproducirse.  El coste de recoger información de la Enciclopedia Britannica que incluye más de cien años de investigación, así como la vida, el tiempo de trabajo de un buen número de autores. Sin embargo, el costo de reproducción es de un conjunto de CDs es de menos de cinco dólares. El coste de desarrollo de software avanzado implica miles de horas de tiempo de programación, sin embargo, el software ahora puede ser distribuido sin costo a través de Internet. En términos económicos, hay muy elevados costes hundidos fijo, junto con el costo marginal, casi insignificante implica que la función de coste medio se reduce mucho el número de ejemplares vendidos a los consumidores. Esto por sí mismo significa que el equilibrio competitivo no existe y que los mercados de este tipo a menudo se caracteriza por los líderes dominantes que captan la mayoría del mercado.
Cualquier estudiante de la microeconomía intermedia claramente identificar el principal problema asociado con el modelado de estos mercados, es decir, que estos mercados no pueden funcionar como mercados competitivos, donde lo competitivo tomamos la interpretación habitual de comportamiento precio aceptante. Por lo tanto, el propósito de este libro es el desarrollo de las teorías simples que explican el comportamiento de las empresas en estos mercados no competitivos.


Fuente: The Economics of Network Industries por Os Shy (2001). Capítulo 1.

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