Cómo la Internet de las cosas alterará la producción industrial

El Internet de las cosas cambiarán su empresa, no sólo sus productos 
Joey Fitts - Harvard Business Review



He tenido un asiento de primera fila ya que las empresas han tenido problemas para entrar en el mundo emergente de la Internet de las cosas - en primer lugar, hace 10 años como vicepresidente de Ambient Devices, una spin-off del MIT Media Lab que fue pionera en la comercialización de dispositivos IO, y luego como consultor.

Uno de los mayores obstáculos es que los departamentos funcionales tradicionales a menudo no pueden satisfacer las necesidades de los modelos de negocio de la IO y tienen que evolucionar. Éstos son algunos de los retos a los que he observado:

Gestión de productos. Obras de teatro de la IO exitosos requieren más que una simple adición de conectividad a un producto y cobrar por el servicio - algo que muchas empresas no entienden de inmediato. La construcción de una ofrenda IO requiere un diseño pensando desde el primer momento. En concreto, se requiere volver a imaginar el negocio donde se encuentra, empatizar con sus clientes objetivo y sus desafíos, y creativamente determinar la forma de resolver más eficazmente sus problemas.

Una empresa que entiende esto era Vitalidad, que vuelve a imaginar la caja de la píldora como un servicio inteligente para conseguir que los pacientes tomen sus medicamentos de acuerdo con las instrucciones de sus médicos. Así que en lugar de crear otro dispensador de la píldora, se puso en marcha un sistema de cumplimiento de mejora.

Al abordar el problema de la adhesión de millones de dólares, Vitalidad (ya adquirida por NANTHEALTH) considera los intereses de los jugadores en el ecosistema diverso, incluidas las empresas farmacéuticas, farmacias minoristas y proveedores de atención médica. También tuvo en cuenta su papel en el cambio de comportamiento de los pacientes.

El GlowCap resultante proporciona, la comunicación continua en tiempo real a los usuarios y los cuidadores a través de una conexión inalámbrica. Los cambios en la luz y el sonido indican cuando es el momento de tomar la medicación. Sensores de peso en los cilindros de la píldora indican cuando el medicamento ha sido retirado. Las cuentas pueden configurarse de modo que las notificaciones de texto o una llamada de teléfono se envían si una dosis es olvidada. Pulsando un botón en el dispositivo, un individuo puede pedir fácilmente una recarga de su farmacia. E-mails semanales con informes detallados también se pueden configurar, crear un sistema integral de gestión de la medicación.

Finanzas. Equipos de finanzas, que no son conocidos por su flexibilidad, para empezar, a menudo tienen problemas para cambiar su planificación, elaboración de presupuestos y procesos de previsión tradicionales para dar cabida a nuevos modelos de negocio radicalmente la IO. Vi esto cuando los fabricantes tradicionales trataron de construir inteligencia internet en productos como refrigeradores, productos de oficina, y los dispositivos de gestión de la salud. Los departamentos de finanzas de estas empresas lucharon para tener en cuenta en el mismo conjunto de libros para los ingresos de una sola vez para la venta de productos y los ingresos de suscripción recurrentes de los servicios relacionados con la IO.

Departamentos de Finanzas también tenían problemas para lidiar con el hecho de que el costo de los servicios y los ingresos por suscripción resultantes pueden acumularse de una manera compleja. Los precios de los servicios relacionados con la IO se pueden basar en la utilización, creando así una escala móvil de costos e ingresos sobre la base de la utilización de ancho de banda, el volumen de llamadas a la API, o el cambio de los costos de alojamiento.

Los pronósticos y planificación de ventas adicionales de productos, adiciones de servicios, aumento de la utilización y la rotación a través de los productos y servicios también puede ser difícil. Por último, los cambios en el enfoque del negocio se pueden poner de cabeza rápidamente indicadores celebradas largo clave de rendimiento (tales como el ingreso promedio por unidad o el valor de vida del cliente) que pueden ser núcleo de la cultura de gestión de la empresa y cómo se entiende el negocio.

Operaciones. Cuando las empresas basadas en productos agregan los servicios y la conectividad, los requisitos operacionales aumentan. Los desafíos resultantes pueden incluir nuevas relaciones contractuales-fabricación, que puede ser un proceso complicado y desconcertante para los no iniciados.

La adición de los servicios de terceros y la propiedad compartida del cliente pueden introducir niveles de desafíos de apoyo al cliente. Requisitos de los inventarios, garantías y devoluciones pueden cambiar. Además, las empresas pueden encontrar de repente con que tienen que cumplir con las leyes y reglamentos desconocidos, incluidos los relacionados con la Comisión Federal de Comunicaciones de Estados Unidos, los EE.UU. Seguro de Salud Ley de Portabilidad y Responsabilidad (HIPAA), y de los clientes "Información de Identificación Personal" (datos confidenciales, como nombres, direcciones, información de contacto).

Ventas. En las empresas de la IO, departamentos de ventas a menudo tienen dificultades para determinar cómo tomar mejor un producto combinado y servicio al mercado. Las nuevas habilidades se pueden requerir, nuevas opciones de distribución pueden surgir, y el conflicto campo (directa y el canal) no es infrecuente. Las operaciones de venta deben tener en cuenta los cambios en la segmentación del mercado, la gestión del territorio, y la asignación de recursos. Numerosas oportunidades pueden surgir para las asociaciones de distribución, y determinar la mejor forma de asociaciones de aproximación y la compensación puede ser complicado. (Compensación de canal para servicios de suscripción con ingresos recurrentes puede ser un desafío en particular.)

Recursos humanos. HR tiene la tarea de desarrollar las capacidades humanas necesarias para capturar la oportunidad de la IO. Estos pueden involucrar a nuevas áreas de la empresa (por ejemplo, telemetría, comunicaciones y protocolos de conectividad, ingeniería de hardware eléctrico). La construcción de ellos puede ser una tarea desalentadora, especialmente cuando el negocio en sí mismo no está seguro de lo que se requieren capacidades.

A veces, en las empresas de la IO, la respuesta es en realidad menos tecnología y ejecución más tradicional. Mi ejemplo favorito de esto es iRobot, el fabricante de la innovadora aspiradora Roomba.

Rodney Brooks, ex director del MIT Ciencias de la Computación y Laboratorio de Inteligencia Artificial y el co-fundador de iRobot, me dijo que la compañía inicialmente creía que los especialistas en robótica podrían explicar mejor sus ofertas basadas en la robótica, al mercado. Pero luego descubrió que las personas que podrían distribuir mejor las ofrendas eran veteranos de la industria de vacío que conocía la jerga de la industria, tenido relaciones existentes, y entendidos y gestionados los canales de distribución.

Ingeniería. Es raro que una sola empresa tenga todas las capacidades de ingeniería requeridas bajo un mismo techo. Tenga en cuenta la amplitud y el alcance que puede implicar la comunicación y las tecnologías de conectividad (telemetría, Wi-Fi, Bluetooth, Zigbee), ingeniería eléctrica de hardware (tecnologías de sensores, chips, firmware, etc.), y el diseño y la experiencia del usuario. El desarrollo de estas habilidades de ingeniería es un gran reto; integrándolas en un esfuerzo de ingeniería funcional, integrada es otra.

Desde nuevas empresas construyeron desde cero ya que las empresas carecen de la IO el equipaje departamental de las empresas más antiguas que tratan de hacer la transición al mundo la IO, de la antigua curva de aprendizaje es a menudo más corta. Sin embargo, la falta de madurez de la industria de la IO significa que las prácticas y capacidades que suficiente hoy no lo hará mañana. Una capacidad de evolucionar - y hacerlo rápidamente - es un requisito previo para el éxito.

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Un vistazo a la economía del intercambio de archivos

Una manera conveniente de compartir archivos, las redes peer-to-peer como BitTorrent han ganado notoriedad por permitir a los usuarios descargar ilegalmente música protegida por copyright y películas.

Un vistazo al interior de la red de intercambio de archivos favorito de Internet




Por Jia You

Más de una cuarta parte de todo el tráfico de Internet pertenece a BitTorrent, un sistema de intercambio de archivos que permite a los usuarios intercambiar todo, desde la música a las películas. Ahora, por primera vez, los investigadores han revelado un vínculo entre la economía de un país y el tipo de archivos de sus residentes descarga de BitTorrent. Los resultados están arrojando nueva luz sobre el comportamiento en línea y podría ayudar a la policía a localizar a los piratas de Internet.

"[Los investigadores] encontraron un enfoque interesante y creativo", dice Johan Pouwelse, científico informático en la Universidad Tecnológica de Delft en los Países Bajos, que no participó en el trabajo. "Nunca he visto un estudio realizado por el estilo."

BitTorrent es un (P2P) protocolo de comunicación llamado peer-to-peer. A diferencia de las redes tradicionales que almacenan información en un servidor central, que potencia los servicios como Google y Facebook conocida, P2P se basa en los usuarios para que sus recursos directamente a disposición de otros usuarios. La tecnología soporta todo, desde llamadas de Skype a la red de intercambio de inteligencia del ejército de Estados Unidos. Aunque la gente utiliza BitTorrent para intercambiar material legal, como el software libre, la red ha demostrado ser especialmente atractivo para aquellos que comparten música con derechos de autor, películas y juegos ilegalmente. Apenas el mes pasado, la compañía matriz de la Ultimate Fighting Championship resolvió una demanda multimillonaria contra un residente de Nueva York que confesó a subir eventos de pay-per-view a repositorios de BitTorrent populares como The Pirate Bay.

La naturaleza descentralizada de BitTorrent no sólo representa un desafío para los funcionarios encargados de hacer cumplir la ley, sino también para los investigadores que buscan datos a gran escala sobre el comportamiento del usuario. Los investigadores no pueden recuperar convenientemente la información de un servidor central, sino que deben supervisar a los usuarios individuales de obtener una visión global.

Así que el informático Jordi Duch la Universidad Rovira i Virgili, Tarragona, en España y sus colegas colaboraron con científicos de la computación de la Universidad Northwestern, que desarrollaron un plug-in de software llamado Ono. El software acelera la velocidad de descarga BitTorrent. A cambio de este beneficio, 1,4 millones de usuarios de Ono pueden optar por revelar información sobre su comportamiento de intercambio de archivos, como los tiempos de descargas y el tamaño de los archivos compartidos, para fines de investigación. Para proteger la privacidad de los usuarios y atraer a la cooperación, los investigadores no recopilaron datos sobre el contenido de los archivos compartidos. También utilizaron un algoritmo para anonimizar los datos, por lo que los propios investigadores no conocían las direcciones IP de los usuarios, que pueden ser utilizados para localizarlos.

Sin información sobre el contenido del archivo, los investigadores inventaron una manera creativa para medir lo que los usuarios estaban compartiendo exactamente. Muestreo archivos compartidos en The Pirate Bay, se encontraron con que los diferentes tipos de contenido se ajustan al tamaño de los archivos específicos. Un archivo de 100 megabytes es más probable que sea un CD de música digital, mientras que un archivo de 2 gigabytes tiende a ser una película de alta definición.

Después de más de 4 años de seguimiento del comportamiento del usuario, los investigadores analizaron las actividades de cerca de 10.000 usuarios de BitTorrent activas durante un mes típico. Los usuarios-al menos los que acordaron utilizar el plug-Ono-en comportado de una manera muy predecible, el equipo informa hoy en línea en las Actas de la Academia Nacional de Ciencias. Una mayoría descargar archivos de forma semanal, y más centrado en el intercambio de uno o dos tipos de archivos. Al mirar a los primeros 100 descargas de un usuario, el equipo podría predecir con un 80% de precisión qué tipo de archivo que el usuario sería descargar la próxima, dice Duch.

Pero lo que realmente fue destacado es que los usuarios del mismo país muestran una tendencia a descargar los mismos tipos de contenido. Después de tener indicadores socioeconómicos tales como el producto interno bruto de un país per cápita y acceso a Internet, el análisis mostró que los usuarios de los países ricos como los Estados Unidos tienden a descargar más archivos de música, mientras que los usuarios de los países más pobres, como España favorecieron los archivos de película.

Alex Kigerl, investigador de la delincuencia informática en la Universidad Estatal de Washington, Pullman, quien no participó en el estudio, dice que encuentra los resultados sorprendentes, ya que sería esperar que los usuarios de los países más ricos para aprovechar mejor la infraestructura de Internet para descargar archivos grandes. Duch sugiere que la disponibilidad de servicios de streaming online como Netflix puede haber frenado la tendencia de los estadounidenses para descargar películas y programas de televisión. Por el contrario, en países como España, donde no hay este tipo de servicios están disponibles, la descarga se convirtió en la forma predominante de acceso a dicho contenido.

El estudio podría ayudar a los ingenieros a diseñar mejores algoritmos de intercambio de archivos que optimizan la velocidad de descarga por los usuarios a juego que comparten los mismos intereses, dice Duch. Los datos también podrían utilizarse para evaluar la eficacia de las políticas contra la piratería, dice. En un estudio no publicado usando los mismos datos, los investigadores encontraron que las regulaciones sobre la descarga en línea tienden a producir sólo efectos a corto plazo. Por ejemplo, cuando el Departamento de Justicia de EE.UU. en 2012 cerró Megaupload, uno de los sitios de intercambio de archivos más grandes en línea, bajo cargos de intercambio de contenidos ilegales, actividades de los usuarios de BitTorrent humedecido durante algunos meses, sólo para volver a subir después, Duch dice . "Las fuerzas del orden ... están tratando de poner muros en un campo en el que hay varias maneras de evadir ellos."

Science

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La Internet arruina las economías

Nuestras economías están en mal estado. Y la causa es la Internet 


Mark Buchanan - Medium

Imagina que alguien te dijo que tres de las historias más grandes de los últimos años - la crisis financiera, la explosión de la desigualdad económica, y el escándalo de espionaje Agencia de Seguridad Nacional - no eran realmente diferentes historias en absoluto. Diferente en los detalles, sí, pero esencialmente idénticos en su causa más profunda. La causa, que van a decir, no era la codicia o el miedo o la era del terrorismo o cualquier otra cosa vinculada a la falibilidad humana, pero la tecnología - en concreto, la computación y su manifestación en red, Internet. ¿Suena loco?

Bueno, no se si usted oye a cabo argumento completo de Jaron Lanier. Lanier es un gurú de Silicon Valley y uno de los pioneros de la tecnología de realidad virtual; él ayudó a construir la realidad tecnológica actual y es cualquier cosa menos un ludita sobre la tecnología y su potencial para ayudar a la gente. Pero lo que hace pensar en la Internet se ha ido fuera de los carriles, que estamos desarrollando en el camino equivocado, la tecnología se benefician más de la gente, y por el diseño de la conducción de nuestras economías en el pantano. He llegado un poco tarde para el libro de Lanier del año pasado - ¿Quién es dueño del futuro? - Pero creo que es una de las cosas más importantes que he leído en una década.

Vamos a tomar las cosas a su vez. En primer lugar, la crisis financiera.

Nunca he pensado acerca de la crisis financiera como consecuencia, principalmente, de la tecnología. Obviamente hemos tenido un montón de crisis bancarias y las burbujas financieras en el pasado, incluso sin Internet. Pero mira un poco más cerca y creo que es bastante sensato afirmar que el cálculo económico y la información en red fue el motor o al menos amplificar y acelerar todo el asunto. No era sólo la ingeniería financiera que condujo a la crisis, pero la ingeniería financiera computacional. Ningún banco podría haber cortado en lonchas y en dados y montados miles o millones de hipotecas cuestionables en carteras aparentemente de bajo riesgo y los vendieron a inversionistas de todo el mundo sin la ayuda de la computación y el acceso barato y ubicuo a la información en red en una escala global. Computación solo hizo posible hacer un seguimiento de todos los detalles necesarios para fabricar el engaño.

Como escritor, Lanier construye sus obras de cerca de aforismos:

Desde la creación de redes consiguió barato y ordenadores se convirtió en un enorme, el sector financiero ha crecido fantásticamente en proporción con el resto de la economía, a pesar de que lo ha hecho poniendo el resto de la economía en mayor riesgo. Esto es precisamente lo que ocurre de forma natural, sin ningún plan malvado, si usted tiene un equipo más eficaz que cualquier otra persona en una red abierta. Su capacidad de cálculo superior, le permite elegir las opciones menos riesgosas para sí mismo, dejando las opciones de mayor riesgo para los demás.
Liars ... tiene que tener los mejores recuerdos. Es más trabajo para mantener dos juegos de libros de un lote de libros. La plaga de los activos tóxicos y los planes de mega-pirámide, y el estirón inútil del sector de servicios financieros todos habrían sido imposibles sin grandes recursos computacionales para recordar y clasificación de todos los detalles necesarios para la gente de billar. Los mentirosos modernos más atroces no sólo necesitan las computadoras, que pueden ser inspirados por ellos ... Fue sólo recientemente que el cálculo se hizo lo suficientemente barato para ser utilizado para ocultar los activos tóxicos. 

Creo que esta es una visión decisiva, y algo que ha sido pasado por alto en su mayoría. Los economistas han tratado de esta reciente crisis financiera como algo más o menos similares a los que en el pasado (diferente, tal vez, debido a la subida de banca en la sombra, que los economistas habían ignorado en su mayoría). Pero fue impulsado por una ventaja de información creado por la computación barata y tecnología de redes. (También es obvio, por supuesto, que la negociación de alta frecuencia, que ahora domina la mayoría de los mercados, no existiría sin la tecnología informática.)

El segundo gran efecto Lanier ve emitir directamente de la tecnología de red está explotando la desigualdad económica y el vaciamiento de la clase media. Esto es, en un sentido, bastante evidente, sobre todo en los países desarrollados, donde la tecnología de fabricación (informática + automatización en muchas formas) ha erradicado muchos puestos de trabajo de baja calificación. Es probablemente cierto también que la tecnología de la información en red ha ampliado la diferencia de poder entre las empresas y los trabajadores. Pero Lanier sostiene que otra, dinámica menos obvio es en realidad más influyente - y está integrado en la naturaleza de los negocios en línea en la Internet de hoy.

Aquí está la lógica perversa. La generación de Internet ha crecido defendiendo el valor de la información libre. Suena muy bien; los idealistas no han sido completamente aplastado. Tenemos libre intercambio de archivos de música y video, correo electrónico gratuito, red social gratuita, servicios en línea gratuitos de tantos tipos como usted se preocupa de encontrar. "La información quiere ser libre", expresa un nuevo valor cultural de gran atractivo. Pero todo esto contenido libre, Lanier señala, no es realmente tan libre como parece - que viene con un costo oculto. Varios tipos de costos, de hecho.

Todo está impulsado, por supuesto, por la publicidad. La cultura de la información libre y el contenido implícitamente acepta un pacto con el diablo con los proveedores y usuarios de Big Data. El aparato de espionaje vasta es una de las consecuencias - la otra es la desigualdad económica y la pérdida de una amplia clase media bien apoyado. Después de todo, las personas que realmente producen el valor de los servicios en línea tales como Facebook o Google - es decir, los usuarios de estos servicios - no son las personas que en última instancia se ven recompensados ​​por ese valor, al menos no de una manera económica. Las personas que producen los datos no se les paga por ello; más bien, el valor monetario se acumula para los propietarios de los servidores de red grandes que organizan estos datos y hacerlo utilizable.

Por atraer a la gente a regalar sus datos personales para las empresas de redes digitales libres, puede recopilar gran cantidad de datos a casi ningún costo. Por lo tanto, las mayores ganancias fluyen directamente hacia los mayores servidores que dominan los flujos de información en la web, y estos servidores son a menudo controlados por sólo un pequeño número de personas. El resultado global es un empobrecimiento diabólica de todo el mundo a excepción de un valor muy pocos, y muy poco que fluye de nuevo a los muchos que contribuyeron a hacer que todo sea posible:

Es la magia que usted puede cargar una frase en español en los servicios en la nube de compañías como Google o Microsoft, y un marco viable, aunque imperfecta, se devuelve la traducción al Inglés. Es como si hay una inteligencia artificial políglota que reside allí, en las grandes granjas de servidores en la nube.
Pero no es así como funcionan los servicios en la nube. En cambio, una multitud de ejemplos de traducciones hechas por traductores humanos reales se recogen a través de Internet. Estos se correlacionan con el ejemplo que usted envíe para su traducción. Casi siempre resultará que múltiples traducciones anteriores por traductores humanos reales tuvieron que lidiar con pasajes similares, por lo que un collage de esas traducciones anteriores producirá un resultado útil.
Un acto gigante de las estadísticas se hace prácticamente libre debido a la Ley de Moore, pero en el núcleo del acto de traducción se basa en el trabajo real de la gente.
Por desgracia, los traductores humanos son anónimas y fuera de los libros. El acto de traducción basado en la nube se contrae la economía, pretendiendo los traductores que proporcionaron no existen los ejemplos. Con cada llamada traducción automática, los seres humanos que eran las fuentes de los datos se avanzó lejos del mundo de la indemnización y el empleo. Al final del día, incluso la magia de la traducción automática es como Facebook, una forma de tomar contribuciones libres de la gente y regurgitando como cebo para los anunciantes u otras personas que esperan tomar ventaja de estar cerca a un servidor superior.
Piensa en ello. La empresas antaño más exitoso, dicen Kodak o IBM, normalmente empleado decenas de miles de personas; hoy tenemos empresas como Instagram empleando sólo el 13, mientras que siendo un valor de más de mil millones de dólares (y tal vez cinco veces esa cantidad). Facebook tiene más empleados, alrededor de 7000, pero que sigue siendo un número muy pequeño. Esta tendencia, Lanier indica, es simplemente una consecuencia de la creación de redes digitales y el dominio de lo que servidor se convierte en el más grande. 

Y debemos esperar que, sugiere, mucho más de lo mismo a menos que los cambios de Internet de una manera radical. La tecnología digital no va a conseguir nada más débiles o menos capaces. Se va a comenzar a borrar trabajos de movimiento de derecha en la escala de las capacidades humanas:

Hacer que la información libre es sobrevivir tanto tiempo como están privados de sus derechos sólo un número limitado de personas. Por mucho que me duela decirlo, podemos sobrevivir si sólo destruimos las clases medias de los músicos, periodistas y fotógrafos. Lo que no es de supervivencia es la destrucción adicional de las clases medias en el transporte, la manufactura, la energía, el trabajo de oficina, la educación y la atención sanitaria. Y todo que la destrucción vendrá seguramente suficiente si la idea dominante de una economía de la información no se mejora. 

Okay. Suficiente diagnóstico del problema. Lanier no se detiene allí, sino que hace una amplia propuesta si necesariamente un tanto vaga de cómo el Internet puede ser cambiado a trabajar mejor para todos. El meollo es que la información no debe ser realmente libre, sin embargo esto puede parecer tentadora. Lo que obtenemos de servicios gratuitos en un primer momento, que más que pagar por medio de daños a largo plazo a nuestra vida económica -, así como a la libertad democrática. Un Internet mejor y más saludable, Lanier indica, tiene que basarse en el principio de que cuando la gente crea valor, sin embargo lo hacen, ese valor debe ser tenido en cuenta adecuadamente - se les debe pagar por ello.

A menudo he sido crítico de los economistas fetiche de poner un precio a todo y creyendo que el mecanismo de precios es un dispositivo milagrosa capaz de resolver cualquier problema. Ellos exageran enormemente el caso. Sin embargo, creo que Lanier tiene razón en este caso. Él sugiere que una amplia clase media capaz de soportar una economía capitalista dinámica sólo puede ser alimentado si todas las personas que realmente crean el valor de Internet se les paga por la información que actualmente suministran de forma gratuita. Tecnología de red digital es más que suficientemente sofisticados como para realizar un seguimiento de la creación de valor a través de todos los usuarios del mundo, a fin de proporcionar la información necesaria para un sistema de micropagos - personas que crean valor, no importa dónde y cuando fue utilizado en última instancia, se les paga para ella. Aquí está la descripción de Lanier:

Mi objetivo es retratar un futuro alternativo en el que las personas son tratadas apropiadamente como ser especial. ¿Cómo? ... La gente paga por la información obtenida de ellos si esa información resulta ser valiosa. Si la observación de que los rendimientos de datos que hace que sea más fácil para un robot para parecer como un conversador natural, o para una campaña política para orientar a los votantes con su mensaje, entonces usted debería ser debía dinero por el uso de esos datos valiosos. No existiría sin ti, después de todo. Este es un punto de partida tan simple que me parece creíble, y espero que convencer de eso también. La idea de que la información de la humanidad debe ser gratuita es idealista, y es comprensible popular, pero la información no tendría que ser libre si nadie se empobreció. Como el software y las redes se vuelven cada vez más importante, ya sea podemos estar moviéndonos hacia la información libre en medio de la inseguridad para casi todo el mundo, o hacia la información pagada con una clase media más fuerte que nunca. El primero podría parecer más ideales en abstracto, pero este último es el camino más realista para la democracia y la dignidad duradera. Un sorprendente número de personas que ofrecen una increíble cantidad de valor a través de redes. Pero la parte del león de la riqueza fluye ahora a aquellos que agregar y ruta esas ofrendas, en lugar de aquellos que proporcionan las "materias primas". Un nuevo tipo de clase media, y una más genuina, la creciente economía de la información, podría suceder si pudiéramos romper con la idea de 'información libre' y en un sistema de micropagos universal. Incluso podríamos ser capaces de fortalecer la libertad individual y la autodeterminación, incluso cuando las máquinas se ponen muy buena. ... En un mundo de dignidad digital, cada individuo será el propietario comercial de cualquier dato que se puede medir de un estado o comportamiento de esa persona. El tratamiento de la información como una máscara detrás de la cual las personas reales son medios que los datos digitales serán tratadas como siendo constantemente valioso, en lugar de en forma incompatible valiosa esconden invariablemente. En el caso de que algo que una persona dice o hace contribuye incluso minuciosamente a una base de datos que permite, por ejemplo, un algoritmo de traducción de lenguaje de máquina, o un algoritmo de predicción de mercado, para realizar una tarea, a continuación, un nanopayment, proporcional tanto al grado de contribución y el valor resultante, se deberá a la persona. Estos nanopayments se suman, y dar lugar a un nuevo contrato social en el que las personas están motivadas para contribuir a una economía de la información en formas cada vez más importantes. Esta es una idea que toma el capitalismo más en serio que se ha tomado antes. Una economía de mercado no debe ser sólo sobre los negocios de ', sino de todos los que aporta valor. 

El libro de Lanier es abrir los ojos y, en mi opinión, profunda. Nunca voy a ver el Internet en mucho la misma manera otra vez. Sé que algunos economistas han especulado que la tecnología es de alguna manera impulsando el aumento de la desigualdad, pero por lo general lo atribuyo a un desequilibrio en la educación - aquellos con habilidades de alta tecnología salir adelante en relación con los demás. Toma de Lanier es más profundo y creo que tiene más sentido - el plan de juego básico de Internet está arruinando nuestras economías, y conducir la creciente desigualdad en lo que bien podríamos llamar una forma algorítmica. Mientras tanto hemos ayudado a crear la infraestructura necesaria para una sociedad de la vigilancia vasta - y les estamos dando nuestros datos personales de forma gratuita!

"La forma más extraña que hemos construido nuestras redes", como Lanier dice, "ha fracasado."

Creo que tiene razón.

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Cinco predicciones que fallaron de los smartphones

Cinco predicciones que fallaron en el mundo de los "smartphones"
El cofundador fallecido de Apple, Steve Jobs, se equivocó cuando predijo que nadie compraría teléfonos móviles de pantallas grandes




El cofundador fallecido de Apple, Steve Jobs, se equivocó cuando predijo que nadie compraría teléfonos de pantallas grandes. Este viernes, su propia empresa decidió incursionar en ese mercado para ganar consumidores.
Jobs no fue el único en hacer algo por el estilo. Varios gurús de la tecnología fallaron, como el propio Bill Gates, quien dijo alguna vez que 640 KB de memoria debería ser suficiente para cualquier persona.
En el mundo de los móviles hubo grandes fallas en ese sentido. A continuación, algunas:

"El iPhone no tiene opción"

En 2007, antes de convertirse en el CEO de Microsoft, Steve Ballmer, lanzó esta afirmación delante de las cámaras: "¡500 dólares!", gritó entre risas, en referencia al iPhone.
El ejecutivo no sólo criticó el precio del teléfono, sino que dijo que los hombres de negocios no querrían un teléfono sin teclado.

"Apple ya está muerto"

En 1997 Apple iba mal, al borde del colapso. Si en la década del 80 había sido el rey de las computadoras personales, en la década del 90 la empresa vio cómo su participación en el mercado se iba a pique hasta llegar apenas al 4%.
Sus acciones, que costaban 70 dólares a inicios de la década, habían caído hasta los 14 dólares.
En ese contexto, esa frase del ex director de Tecnología de Microsoft, Nathan Myhrvold, podía sonar a una verdad a gritos, pero no contó con el regreso de Jobs, el visionario que puso nuevamente a Apple en la cresta de la ola.

"En los próximos dos meses, Sony comprará Apple"

A propósito de esta época oscura de Apple cuando todo sonaba a crisis, uno de los ex vicepresidentes de la compañía señaló que la empresa sería puesta en venta.
Gaston Bastiaens lo dijo cuando ya no ostentaba el cargo en la compañía con sede en la ciudad californiana de Cupertino.

"La gente quiere tener su música"

Jobs había lanzado iTunes en 2003 y para el 2007 el "streaming" de música parecía ser un mercado prometedor.
El cofundador de Apple lanzó la frase al defender iTunes y aseguró que el modelo de suscripción había fallado y que no era "solvente".
Hoy estos servicios dominan un mercado en el que la misma Apple ha tenido que entrar.

"Windows Phone será el segundo en el mercado en 2015"

IDC, una de las firmas de análisis de mercado más prestigiosas, lanzó esta temeraria afirmación en 2011.
Pasaron tres años y habría que ver un milagro para que esto ocurra.

iProfesional

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Las compras en la era del Big Data

Comprar en la era de Big Data
El procesamiento de datos por parte de las empresas revoluciona el consumo
GUILLERMO ALTARES - El País


Las compañías manejan grandes cantidades de datos. / DANIEL SAMBRAUS (GETTY )

En el siglo XXI, los compradores no recordarán la primera vez que su padre les llevó a conocer el hielo, sino la primera vez que Internet se adelantó y adivinó sus deseos y gustos. La capacidad para procesar cantidades ingentes de datos, lo que se conoce como Big Data, sumada a la información que ofrecemos voluntariamente y a las huellas que vamos dejando en Internet sin ser conscientes de ello, está revolucionando el consumo. El momento cumbre de este profundo cambio se produjo cuando un supermercado estadounidense de la cadena Target fue capaz de detectar que una adolescente estaba embarazada antes que sus padres con un algoritmo que estudiaba sus hábitos de compra. Gracias a métodos parecidos, a través del wifi o del móvil, se pueden estudiar los movimientos dentro de un centro comercial y aplicar a las ventas las conclusiones estadísticas (¿Qué parte recibe más visitas? ¿Cuánto tiempo se queda la gente dentro de las tiendas? son preguntas que tienen respuestas precisas).

Nuestro ADN digital es una mina de información a la que nadie quiere renunciar. Según un reciente estudio del Supervisor Europeo de Protección de Datos (EDPS), un 57% de los negocios de la UE utilizan ya algún sistema para procesar los datos que generan los 369 millones de internautas europeos. Pero el cambio no se ha producido solo en Internet sino también en el mundo de las compras reales.

La frontera legal está en que el consentimiento del consumidor y en que se trabaje con estadísticas para trazar patrones, no con información personal, entendida como “datos que permitan identificar a alguien sin esfuerzo”, en palabras de la Agencia Española de Protección de Datos. La agencia francesa, CNIL, pone el siguiente ejemplo: “La utilización del perfil de un consumidor, establecido a partir de sus datos, no debe conducir a privarle de un derecho. Por ejemplo, un internauta que pide un crédito por internet no puede recibir una respuesta negativa por el solo hecho de haber visitado anteriormente una página de apuestas online o un sitio sobre una enfermedad”.

La capacidad para hilar fino es enorme: una agencia de viajes estadounidense, Orbitz, decidió ofrecer resultados diferentes si la búsqueda se realizaba desde un PC o un Macintosh después de que descubriese que los usuarios de Apple solían gastarse un 30% en sus compras, según reveló The Wall Street Journal. Gracias a las cookies –minas para recoger información desde el ordenador– se pueden conseguir muchos datos como, por ejemplo, saber qué página web se ha visitado antes.

No se trata solo del mundo que imaginaron George Orwell o Philip K. Dick en el que el Gran Hermano nos vigila. Big Data ofrece muchas ventajas para las empresas, pero también para los consumidores. Por ejemplo: antes de ser autorizado, cualquier movimiento de una tarjeta de crédito española es estudiado en milésimas de segundo para ver si hay algo raro basándose en patrones de compra anteriores, gracias a un programa creado por el Instituto de Ingeniería del Conocimiento. O Google ha sido capaz de detectar epidemias de gripe antes que los hospitales gracias al proceso de los datos de búsqueda.

Pero sí hay aspectos que, sin duda, resultan por lo menos inquietantes. El profesor del Oxford Internet Institute, Viktor Mayer-Schönberger, que acaba de publicar junto a Kenneth Cukier, experto en datos de The Economist, Big data. A revolution that will transform how we live, work and think, asegura en una entrevista por correo electrónico que lo que más le ha chocado en sus investigaciones fue descubrir “que se puede saber si un individuo va a tomar o no su medicina de forma ordenada basándose en datos disponibles públicamente”. “Esto lleva a algunos hospitales estadounidenses a decidir si sus pacientes deben permanecer más o menos tiempo internados”. Esa técnica ha sido creada por FICO, la empresa responsable del índice más influyente en EEUU para medir la solvencia crediticia de los ciudadanos y se llama Medication Adherence Score. El índice se consigue cruzando datos anónimos de unos 600.000 pacientes de diabetes, asma o corazón con otros públicos de crédito o laborales para establecer patrones, aunque se hace sin su consentimiento o conocimiento. Atribuye a los pacientes una nota de 0 a 500, de la que luego se sirven compañías de seguros y hospitales. “El problema, desde un punto de vista matemático, no es muy diferente de los bancos o los créditos”, dijo a The New York Times el presidente de Fico, Mark Greene.

Agencias de viajes

Muchísimas páginas de consumidores advierten de que algunas compañías aéreas tienen en cuenta la IP (el número que proporciona una red de internet) desde la que se realiza la búsqueda de un viaje, el llamado IP Tracking. La acusación mantiene que, cuando se producen varias visitas desde una misma IP para buscar un destino, los precios suben para que el consumidor sienta la urgencia de comprar. El Parlamento Europeo preguntó el año pasado a la Comisión si esto ocurría y si era legal. La respuesta fue que las autoridades de cada país eran competentes, pero que debían tratar la IP como una información personal. La agencia de protección de datos francesa realizó un estudio conjunto con la dirección general de lucha contra el fraude a los consumidores sobre el asunto cuyos resultados fueron difundidos este año. “No encontramos pruebas de esa práctica, aunque eso no significa que no exista”, explica Matthias Moulin, director adjunto del CNIL. En la investigación trabajaron mano a mano un jurista y un informático y encontraron que los cambios de tarifa dependen de estudios realizados con Big Data sobre el índice de ocupación de los aviones o de la hora a la que se efectúa la búsqueda (mejor de madrugada), pero también se encontraron con una sorpresa. “Gracias a una cookie, una compañía aérea ofrecía tarifas diferentes cuando el internauta había visitado antes una página comparativa de billetes de avión”, asegura Moulin, quien no puede decir de que compañía se trata ya que es un caso que estudia todavía competencia.

Centros comerciales

“¿Por qué muchos centros comerciales regalan el WIFI?”, pregunta Esteban Moro, profesor de la Universidad Carlos III y consultor en el Instituto de Ingeniería del Conocimiento. “Para saber qué áreas son más visitadas, cómo te mueves por el centro, qué tiendas reciben más clientes”, explica. Moro asegura que las tarjetas de fidelización, un campo en el que España fue pionera con Travelcard, son el más claro precedente del actual estudio de las costumbres de los consumidores. Este verano, la agencia francesa de protección de datos publicó su opinión sobre una innovadora técnica “para medir las visitas a centros comerciales”. El sistema consiste en colocar receptores de las señales que emiten los teléfonos móviles (dirección MAC de la tarjeta SIM), calcular así la posición de las personas y trazar estadísticas. La condición que puso la agencia es que lo que ocurre en el centro comercial se quede en el centro comercial: que los datos se borren cuando salga el cliente y que nunca se utilice su identidad para ofrecerle ofertas personalizadas según sus patrones de compra.

Transportes públicos

Los transportes públicos urbanos eran casi sinónimo de anonimato, de verse engullido por la masa. Hasta ahora. La nueva tarjeta de transporte público de Madrid, que ya utilizan ciudades como París o Londres, ofrece numerosos datos del viajero aunque, como aclara Dionisio González, director de Planificación Estratégica del Consorcio de Transportes, “no es posible saber la información precisa de una tarjeta determinada, salvo que lo pida un juez”. “Están encriptados y no los cruzamos. Sabemos por dónde se mueve una tarjeta pero no a quien pertenece”, explica González. Otros lugares han ido más lejos. Ahora mismo el 70% de los usuarios madrileños utilizan las nuevas tarjetas (1,6 millones en total) y en el futuro, cuando se puedan cargar en ellas los billetes sencillos y los de diez viajes, serán casi el 100%. Eso permite al Consorcio de Transportes medir los movimientos en tiempo real y ajustar mucho más el servicio. Otros lugares, como París, borran los datos de los viajeros a las 48 horas para respetar totalmente su anonimato.

Anuncios que observan

La Agencia Española de Protección de Datos ha recibido dos consultas similares sobre la captación de datos a través de la biometría (la identificación informática de rostros). En ambos casos el sistema es muy parecido: un dispositivo capta las reacciones y los movimientos del público, utilizando mecanismos de detección facial para determinar la edad o el género, y luego procesa toda esa información para realizar estudios de audiencias. En caso se trata de una cámara en un anuncio y en otro de varias cámaras en una tienda. Ambos desataban numerosas cuestiones relativas a la privacidad —¿Se suprimen los datos después de su uso? ¿Para qué se utilizan? ¿Hay consentimiento? ¿Está el público informado?—pero sobre todo remiten en un mundo que empieza a parecer sospechosamente cercano a Minory report.

Supermercados

La hazaña de Target al detectar el embarazo de una adolescente por los cambios en sus hábitos de compra –un caso revelado por el premio Pulitzer Charles Duhigg en su libro The power of habit– se ha convertido en la piedra filosofal del manejo de datos aunque algunos expertos, como Esteban Moro, aseguran que también tiene algo de mito, que los algoritmos acertaron en esa ocasión pero que seguramente también fracasaron también en otros casos. Aparte del uso generalizado de tarjetas de fidelización y de la oferta de cupones ofreciendo descuentos no solo en los productos que se compran habitualmente sino en los que se podrían comprar, los supermercados utilizan todo tipo de trucos para extraer datos de los consumidores. Esteban Moro explica el sistema llamado Scan & Go, que utilizan algunos supermercados, también en España. Algunos clientes van con un carrito de la compra especial dotado de un lector de códigos de barras, escanean ellos mismos los productos y pagan automáticamente, sin pasar por caja (pueden ser sometidos a un control aleatorio para comprobar que han pagado todo lo que llevan la cesta). Aparte de ahorrarse colas y ganar tiempo (bueno para el cliente), el sistema ofrece una enorme ventaja al comercio: saber en qué orden hacen la compra sus clientes, una información muy valiosa a la hora de ordenar los productos.



“Saber mucho acerca de un potencial comprador no es nuevo. Todos los buenos vendedores saben mucho de sus clientes”, señala Viktor Mayer-Schönberger para explicar que Big Date ofrece respuestas nuevas a viejos problemas comerciales. “Si alguien entra en una tienda para comprarse unos zapatos no quiere ver mil, quiere ver aquellos que le vayan a gustar. Los economistas llaman a esto una reducción drástica de los costes de búsqueda. Es lo que siempre se dice dentro de Amazon: la mejor recomendación de productos es una sola: aquella que el cliente compra. Y tiene sentido tratar de conseguirlo utilizando los datos”.

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¿Por qué Silicon Valley seguirá guiando la economía?

Por qué Silicon Valley seguirá dominando la economía de la tecnología


Silicon Valley, en especial su ala de San Francisco, es más rico y poderoso que nunca

Sin embargo hay murmullos crecientes —puestos de manifiesto por el estancamiento de cifras de nuevos empleos y los precios de las viviendas en el área, protestas callejeras en San Francisco por los nuevos &"plutócratas&", la falta de productos nuevos que entusiasmen y una caída de inversiones en etapas iniciales— sobre que Silicon Valley finalmente tocó su techo y comenzó su descenso hacia la irrelevancia.
¿Descenso? Quizás. Silicon Valley siempre se caracterizó por un ciclo de auge y crisis de cuatro años, y la industria de electrónicos ya superó ese lapso sin crisis. Sin embargo, hay muy buenos motivos para creer que no sólo Silicon Valley regresará más grande y fuerte que nunca, sino que consolidará aún más su posición frente a todos sus contendientes como la capital mundial de la alta tecnología. Estas son las razones.
*El éxito genera éxito. Un importante reporte que está siendo preparado por el Proyecto de Competitividad e Innovación de Silicon Valley descubrió que el dominio de la región aún es decisivo y sigue creciendo. Mientras hace una década los varios centros tecnológicos de Estados Unidos mostraron un balance relativo para crear empresas de alto valor, Silicon Valley (incluyendo a San Francisco) ha dado un salto. El trabajador promedio de Silicon Valley generó 50% más de producción por año que el trabajador promedio en EE.UU. en 2012, según Collaborative Economics Inc.
*La larga ola. La mayoría de los observadores aprecian el ciclo de cuatro años de Silicon Valley, pero pocos han notado un ciclo mucho más largo, de 20 años, en el rubro de electrónicos. Durante casi dos décadas desde el comienzo del auge de las empresas punto com, Silicon Valley ha sido dominado por el software. Vivimos en la Era del Código, y con ella la gestalt del programador. Esta persona es joven, soltera, urbana, visionaria y utópica: el chico de fraternidad universitaria convertido en magnate. Pero esa era está llegando a su fin, conforme un ciclo de hardware comienza a consolidarse en la forma de relojes, dispositivos para llevar sobre el cuerpo, salud móvil, autos autónomos, drones, impresión 3-D y una revolución en los sensores, todos enlazados por la Internet de las Cosas.
Estamos ingresando a la Era de los Aparatos. Será encabezada por diseñadores: de más edad, con una familia, suburbanos y pragmáticos. Sin dudas esto resultará en un Silicon Valley más parecido a las eras de la calculadora o la PC en su estilo, su gente y sus actitudes, y un alejamiento de los titanes de las redes sociales, contra los que surgen cada vez más protestas.
Este cambio ya está en marcha. El epicentro de Silicon Valley siempre se ha desplazado. Con el regreso al hardware, ahora está preparando un regreso a donde comenzó hace 75 años: a Mountain View ( Google GOOGL +0.99% Glass, vehículos autónomos), Palo Alto (Tesla, Theranos) y Cupertino (la nueva sede central de Apple). Incluso los 49ers de San Francisco se mudaron a un estadio de alta tecnología en Santa Clara. De regreso al Valley tradicional, y a las actitudes tradicionales.
*Población. Aunque Silicon Valley es una de las comunidades más multiculturales en Estados Unidos, la composición de esas comunidades es aún más importante. Es dos veces más probable que el inmigrante del Valley tenga un título universitario frente al inmigrante promedio en EE.UU. A diferencia de los otros centros tecnológicos, el influjo neto de estos inmigrantes sigue aumentando con rapidez. Si el pasado es un precedente, esto acelerará la creación de nuevas empresas y la solicitud de patentes (6% de todas las patentes solicitadas en EE.UU. incluyen el nombre de al menos un trabajador del Valley). Hay buenas posibilidades de que en una década la &"cara&" de Silicon Valley sea una presidenta ejecutiva india.
*Infraestructura. Silicon Valley aún no tiene par en ingenieros experimentados, incubadoras, reclutadores, contratistas y empresas de servicios para dar apoyo a los emprendedores. Las grandes universidades —Stanford, Berkeley, Santa Clara, UCSF Medical— sólo se volvieron más grandes, y son apoyadas por muchas otras universidades e instituciones educativas.
Quizás sea más interesante para el futuro que los últimos años han sido testigos de la llegada de laboratorios de investigación y diseño de empresas como BMWBMW.XE -0.02% y Mercedes, Samsung y Nissan, e incluso General Electric.GE -0.56% Es más, este sigue siendo el centro mundial de la inversión de riesgo: las inversiones de riesgo totales en Silicon Valley (incluyendo a San Francisco) este año superaron al resto de EE.UU. combinado, según la firma de análisis de inversión CB Insights.
Silicon Valley aún enfrenta desafíos serios. Aunque quizás no sucumba a sus problemas de tráfico y costo de vida, quizás pronto se vea obligado a expandirse. La industria tecnológica de San Francisco ya está cruzando la Bahía hacia Oakland, mientras el resto del Valle se extiende hacia la Bahía Este y más allá, hacia las ciudades de Tracy (donde Amazon estableció una planta) y Stockton, en el Valle de San Joaquín. Es una muestra de lo que vendrá.
Es posible imaginar un &"Gran Silicon Valley&" en 2050 que se extienda sobre un área mucho mayor. Pero eso requerirá un profundo replanteo del sistema de transporte del estado de California.
El Proyecto de Competitividad e Innovación descubrió un enorme agujero en Silicon Valley: el dinero para becas de investigación, donde el Valley está rezagado frente a casi todas las demás regiones tecnológicas. Silicon Valley siempre evitó el dinero del gobierno, habitualmente por un buen motivo. Pero incluso eso debería tener que cambiar ya que no puede esperar que los grandes proyectos de ciencia respaldados por el gobierno, que ahora se desarrollan en otros lugares, impulsen su futuro. Necesita esas iniciativas, y el talento que atraen, más cerca suyo. Los condados en la periferia de Silicon Valley podrían ser los lugares perfectos para esos grandes laboratorios y centros de investigación.
Finalmente, Silicon Valley necesita un &"alcalde&" de facto, la persona que represente sus amplios intereses, y no los de una empresa, industria o grupo en particular. Listo para para reinventarse a sí mismo una vez más y volver a liderar la economía global, Silicon Valley necesita otro líder para enfrentar los grandes cambios por venir.
Malone escribe a menudo para The Wall Street Journal sobre tecnología. Su libro más reciente es &"The Intel Trinity: How Robert Noyce, Gordon Moore and Andrew Grove Built the World’s Most Important Company&" (HarperBusiness, 2014).
Fuente: lat.wsj.com

Economía Para Todos

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El valor de las marcas

¿Para qué están las marcas? 

Las marcas son los activos más valiosos que muchas empresas poseen. Pero nadie está de acuerdo en lo mucho que vale la pena o por qué 

Valores de las marcas - The Economist

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La economía en red en progreso

Revolución en Progreso: La economía en red 
Por MIT Technology Review


No hay duda al respecto: La economía en red es la próxima revolución económica. En los próximos años, que ofrecerá oportunidades sin precedentes para las empresas y mejorar la vida de miles de millones en todo el mundo.

De hecho, la revolución ya está en marcha.

"Durante las últimas décadas, hemos crecido más allá de la economía industrial a la economía de la TI y la economía de Internet, cada uno de los que llevó a los puntos de inflexión importantes en el crecimiento y la prosperidad", dice Vivek Bapat, vicepresidente global de SAP para la cartera y estratégico comercialización. "Ahora estamos viendo la economía en red." Esta nueva economía, como resultado de una convergencia de las economías que vinieron antes que él y catalizadas por una nueva era de la hiperconectividad, está creando espectaculares nuevas oportunidades para la innovación.

Y, como toda revolución, la economía en red va a ser grande. Muy grande.

"En los próximos 10 a 15 años, tiene el potencial de duplicar el tamaño del producto bruto mundial," dice Bapat. SAP estima que la economía en red representará un valor económico de al menos 90000 mil millones dólares.

Tres preguntas - y Respuestas - Acerca de la economía en red

¿Qué es exactamente la economía en red? Es un tipo emergente de entorno económico derivado de la digitalización de las conexiones de rápido crecimiento, de varias capas, altamente interactivos, en tiempo real entre las personas, los dispositivos y las empresas.


¿Qué está impulsando la economía en red? Durante la última década, el mundo ha sido testigo de cambios significativos en la forma en la gente y las empresas se conectan entre sí. Las redes sociales permiten miles de millones de personas colaboran en una variedad de maneras. Mientras tanto, las redes de negocios han permitido a los nuevos tipos de comercio sin fricción. Ahora bien, estas dos tendencias están convergiendo, catalizada por el incremento exponencial de la red de dispositivos conectados a través de Internet de las Cosas (IoT). De hecho, Gartner proyecta que el número de dispositivos conectados en el IoT aumentarán casi 30 veces en poco más de una década, pasando de unos 900 millones de dispositivos conectados en 2009 a más de 26 mil millones en 2020.

"El número de personas a persona conexiones - redes de negocios, redes sociales - todos ellos han estado creciendo en los últimos 10 años", dice Dinesh Sharma, vicepresidente de SAP de marketing de Internet de las Cosas. "Ahora las empresas, los procesos, los datos, y las cosas - todo - se pueden conectar en una red. Esa es la transformación de todo ".

¿Qué deben hacer las empresas no para prosperar en la economía en red? En primer lugar, deben entender que sus clientes, empleados y socios comerciales esperan que sean móviles, conectados sociales, siempre y continuamente. (Los que todavía no están pensando en ese requisito debe tener en cuenta que sus competidores ya están abordando ella.) Pero mientras que la informática social, móvil y nube ayudó a establecer las bases de la economía en red, es importante para que las empresas entienden que este revolucionario entorno económico va mucho más allá de las tecnologías, la creación de nuevas oportunidades sin precedentes para la colaboración y la personalización.

Igualmente importante: Las empresas deben adoptar y participar plenamente en las redes de negocio internos y externos. "Creemos que los modelos de negocio revolucionarios, disruptivas son ahora posibles con estas conexiones digitales en tiempo real a través de las personas, empresas y dispositivos", dice Bapat. Las empresas pioneras que han aprovechado este tipo de redes para crear nuevos modelos de negocio incluyen Airbnb, el servicio de alojamiento de alquiler pionero; Google Waze, una aplicación que permite a los conductores a compartir información local en tiempo real del tráfico y la carretera; y Uber, una aplicación móvil que conecta a las personas que buscan taxis o servicios de viajes compartidos.

Las empresas también deben reconocer y aprovechar, uno de los mayores y más inmediatos cambios de la economía en red: la convergencia de las redes de empresas y consumidores. "Solían ser totalmente independiente", dice Bapat. "Ahora estamos viendo una disolución de esos tipos de límites."

Por ejemplo: Un negocio que buscan comprar, digamos, una parte de la máquina en particular puede ahora recurrir a lo último mercado de consumo - eBay. "Una empresa que tradicionalmente tenía su propia red B2B limitado de proveedores", explica Bapat. "Ahora la tecnología se puede extender fácilmente una búsqueda a través de una red de consumidores como eBay. Esto aumenta dramáticamente el número de opciones disponibles y crea nuevas oportunidades de ahorro ".

Tres pilares de la economía en red

SAP ha identificado tres áreas principales en las que la economía en red está teniendo, o pronto lo tenga, el mayor impacto. Ellos son:

• Ganarse la lealtad del cliente
• Habilitación de la Innovación Abierta
• Mejora de Optimización de Recursos

1. GANAR FIDELIZACIÓN. La economía en red ya está ayudando a las empresas ofrecer mejores experiencias de los clientes, más personalizados. Pero hay muchas más oportunidades en el horizonte cercano. Por ejemplo, Bapat dice, una "inteligente" máquina expendedora podría reconocerte y proporcionar opciones de bebidas en base a su conocimiento de sus preferencias: un refresco de cola de dieta con cal, una cerveza de raíz clásica, té helado sin azúcar, agua de manantial, o una bebida deportiva favorita . Tal capacidad de entrega personalizada abre todo tipo de agrupación y las oportunidades de promoción. Y la información está ligado directamente a la cadena de suministro de la compañía, lo que permite la realización más precisa y la logística en base a las compras en tiempo real.

Eso es sólo un ejemplo de cómo las empresas pueden proporcionar el tipo de servicio personalizado que le hará ganar la lealtad de sus clientes. Durante la próxima década, el mundo verá innovaciones similares en casi todas las industrias, dice Bapat. "En la economía de red, personalización de la experiencia del cliente en casi todos los campos, desde el comercio minorista a la medicina, será convertido en la norma."

2. HABILITACIÓN DE INNOVACIÓN ABIERTA. La economía en red creará totalmente nuevas formas de trabajar. "Se va a cambiar el contrato entre los empleadores y los trabajadores que ha estado vigente durante décadas, si no siglos," dice Bapat. "Serán reimaginadas La idea de los empleados y su relación con la empresa."

En cierto modo, eso ya está sucediendo, gracias al impacto de la generación "del milenio" en la vida laboral. Millennials - personas nacidas entre principios de 1980 y la década de 2000, ahora en sus hijos adolescentes, de 20 años, y 30 años de edad - están reemplazando rápidamente a la generación de más edad "Baby Boomer" en el lugar de trabajo. Hoy en día, la generación del milenio constituyen el 36 por ciento de la fuerza laboral de Estados Unidos; en 2025, van a representan el 75 por ciento.

A medida que la primera generación de nativos digitales - personas que nunca han conocido el mundo sin computadoras y el Internet - la generación del milenio son networkers naturales. Son completamente en casa en muy conectado, espacios de colaboración como las que subyacen en la economía en red. De hecho, se desarrollan allí. Esa es una realidad que las empresas deben adoptar para atraer a los mejores empleados y aprovechar sus talentos para impulsar la verdadera innovación.

Además, la economía en red se basa en lo que los expertos de SAP describen como una nueva moneda basada en el conocimiento, no en la proximidad geográfica. "Esta idea de que lo que necesita para vivir cerca de su lugar de trabajo ya no pueden aplicarse", dice Bapat. ". Las empresas son cada vez más capaces a la fuente de conocimiento desde cualquier lugar que podría pasar a ser y en cualquier momento" Dicho de otra manera, él dice: "El trabajo ya no es un lugar, sino una actividad." Adaptarse rápidamente a ese cambio radical será también ayudar a las empresas a fomentar la innovación y, en última instancia, obtener una ventaja competitiva.

3. MEJORAR LA OPTIMIZACIÓN DE RECURSOS. La economía en red hará posible que las empresas que utilizan todo tipo de recursos de manera más eficiente - lo suficiente, los expertos de SAP creen, para pasar de un mundo de escasez a una de abundancia.

"Tiene capacidad oculto a nuestro alrededor," Sharma señala. "No siempre tenemos que hacer más cosas - sólo tenemos que ser capaces de aprovechar la capacidad que ya tenemos. La economía en red va a permitir que hagamos justamente eso ".

Si hay un área en la que es necesaria la optimización de recursos con más urgencia que cualquier otra, es la agricultura. Proyecciones piden la población de la Tierra a más de nueve mil millones en 2050, un aumento de alrededor de dos millones de dólares de hoy. Alimentar a todas esas personas requerirán aumentar la producción de alimentos en un 70 por ciento, según la Organización para la Agricultura y la Alimentación de las Naciones Unidas. Pero, por supuesto, el mundo se está quedando sin nuevas tierras para la agricultura. La solución, dice Sharma: "La agricultura de precisión nos permitirá optimizar los recursos de manera que debería ser posible para entregar el 70 por ciento más de alimentos en las tierras que hoy tenemos."

El puerto de Hamburgo ofrece un ejemplo continuo de optimización de recursos mejorada en acción. El puerto alemán, entre el norte de Europa de mayor actividad, quería impulsar su negocio de envío, pero no tenía ningún espacio para la expansión física. Así que los funcionarios portuarios exploraron maneras de ser más eficientes en su espacio existente. En 2011, con la ayuda de SAP, el puerto ha desarrollado un sistema basado en la nube para coordinar mejor tanto del lado de la tierra y el tráfico del puerto-lado en base a un flujo constante de datos de entrada.

El resultado: "La cadena de suministro funciona mucho más eficiente", dice Sharma. El puerto, que se encargaba de nueve millones de contenedores en 2012, está en camino de pasar de 25 millones en 2025 - todo sin crecer su presencia física.

"Hiperconectividad les está permitiendo sacar más provecho de lo que ya tienen", concluye Sharma. "La capacidad está aquí hoy. La economía en red es la clave de desbloqueo ".

La economía en red: frente a los retos

Al igual que con cualquier revolución, el cambio a una economía en red viene con un nuevo conjunto de preguntas que deben ser contestadas. Los big-picture implican la misma información en red.

"La economía en red depende de la información, ya sea dentro de una empresa o como resultado de una transacción o viniendo de una persona", dice Bapat. "Las preguntas son: ¿A quién pertenece esa información? ¿Cómo se comparte esa información? Es privado? ¿Es seguro? La propiedad intelectual, la privacidad, la seguridad - esos son algunos de los puntos de fricción en términos de crecimiento ".

Para los modelos de negocio existentes, los desafíos inmediatos incluyen la preparación para la nueva fuerza de trabajo e identificar exactamente qué proyectos para la mejora de la experiencia del cliente o la optimización de la capacidad tienen más probabilidades de dar la vuelta más rápida de la inversión. El consejo de Bapat para dónde empezar: "buscar áreas de victorias rápidas - como la cadena de suministro, la adquisición o utilización de activos - que ni siquiera pueden ser perceptible para los clientes al principio, pero que traerá beneficios en la eficiencia y la unidad de reducción de costes. "

Los beneficios potenciales de la economía de la red son muy superiores a cualquier dolores de crecimiento que lo acompañan. Bapat lo resume de esta manera: "Creemos que este es un punto de inflexión enorme, que las empresas deben prepararse para ahora. Las oportunidades para la eficiencia y el crecimiento son enormes ".

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Android y PBI en el mundo

One way to tell how rich a country is: Look at its profusion of Android phones
By Leo Mirani @lmirani - Quartz


The baffling array of Android devices.OpenSignal

There are now nearly five times the number of phone models running Google’s Android operating systems in use in the world as there were in 2012.
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That’s according to OpenSignal, a mobile network analysis company based in London, which found that nearly 19,000 different devices accounted for the last 682,000 downloads of its app. (Google doesn’t disclose these data, but OpenSignal is a reliable proxy, thanks to the worldwide ubiquity of their app.) That is up from nearly 12,000 last year and just under 4,000 in 2012. What that fragmentation looks like can be seen in the image above, which shows the market share of individual models.
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That Android is a heavily fragmented ecosystem is not exactly breaking news. Nor is it particularly shocking that the number of devices is growing exponentially—new brands are popping up all over the place to take advantage of new markets. But OpenSignal, which has been publishing reports on Android’s fragmentation since 2012, has a particularly fascinating way of looking at it this year: The firm crunched the numbers and found that a country’s GDP per capita directly correlates to the level of fragmentation in the market.
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How Android fragmentations relates to a country’s GDP per capita.OpenSignal
OpenSignal looked at the last five versions of the Android operating system—four variations of Kit Kat (4.4) and the final update of Jellybean (4.3.1)—and mapped their combined marketshare to GDP/capita. The results are striking. The tightly packed cluster of light blue dots towards the bottom all belong to Sub-Saharan African countries, where older versions of Android prevail. The top and right half of the chart is dominated by Western European nations, wealthy countries where people frequently update their Android devices. Poor countries are a mess of Android versions, generally running older software on underpowered machines.
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The chart below shows what the operating system distribution looks like if you divide the world into rich and poor. The red and the darkest green are the five latest versions. And again, older versions of Android dominate poorer countries:
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Poorer countries are much likelier to use older versions of Android.OpenSignal
It is precisely this problem that Google is trying to solve with AndroidOne, a template that manufacturers of cheap devices can adhere to in order to make decent phones that run modern software. Getting that right is essential for Google if it wants to retain control over the mobile juggernaut it has created, and if it is to ever see a return from its investments in the poor world.

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Cómo Internet de las cosas cambia los modelos de negocios

Cómo Internet de las cosas cambia los Modelos de Negocios 
por Gordon Hui - Harvard Business Review Blog Network
 


A medida que la Internet de las Cosas (IoT) se extiende, las implicaciones para la innovación del modelo empresarial son enormes. Llenar marcos conocidos y racionalizar los modelos de negocio establecidos no será suficiente. Para aprovechar las nuevas oportunidades, basadas en la nube, las empresas de hoy en día tendrán que replantearse sus ortodoxias sobre la creación de valor y captura de valor.

La creación de valor, que implica actividades escénicas que aumentan el valor de la oferta de una empresa y fomentan la disposición del cliente para pagar, es el corazón de cualquier modelo de negocio. En las empresas tradicionales de productos, la creación de valor significa identificar las necesidades de los clientes duraderos y fabricación de soluciones bien diseñadas. La competencia fue en gran medida la característica-contra-característica guerra. Y cuando la función de innovación, finalmente, resultó ser demasiado gradual, la competencia de precios se produciría, y los productos se convertiría en obsoleta. Doscientos cincuenta años después del inicio de la Revolución Industrial, este patrón de actividad juega todos los días, en su tienda de electrónica caja grande local o tienda por departamentos.

Pero en un mundo conectado, los productos ya no son una sola y hecho-. Gracias a más del aire de las actualizaciones, nuevas características y funcionalidades se pueden empujar a los clientes sobre una base regular. La capacidad de seguimiento de los productos en uso hace posible responder a la conducta del cliente. Y, por supuesto, los productos pueden ahora estar conectados con otros productos, lo que lleva a nuevos análisis y nuevos servicios para el pronóstico más eficaz, optimización de procesos y experiencias de servicio al cliente. Una variedad de productos de consumo y servicios, desde termostatos Nest Philips Hue de bombillas a Si este entonces esa (IFTTT), resalte estas nuevas posibilidades para la creación de valor basada en la IO.

Albert Shum, Socio Director de Diseño UX en Microsoft, señala: "Los modelos de negocios están a punto de crear experiencias de valor. Y con la IoT, usted realmente puede ver cómo el cliente ve en una experiencia-desde cuando estoy caminando a través de una tienda, comprar un producto, y su uso-y, finalmente, averiguar qué más puedo hacer con él y qué servicio . puede renovar la experiencia y darle nueva vida "para fomentar una conversación acerca de las posibles consecuencias de experiencias conectadas para los diseñadores, tecnólogos y empresarios, el equipo de Albert en Microsoft lanzó recientemente un documental corto llamado" Conexión: Makers ".

Al igual que la creación de valor, la conexión a la nube obliga a una nueva forma de pensar en torno a la recuperación de plusvalías, la monetización de valor para el cliente. En la mayoría de las compañías de productos, la recuperación de plusvalías ha sido tan sencillo como establecer el precio correcto para maximizar las ganancias de las ventas de productos diferenciados. A veces esto se hace de forma creativa, al igual que con el modelo de afeitar y cuchillas-hecho famoso por Gillette. Los márgenes se maximizan en la medida en que las capacidades básicas empresas de apalancamiento en llevar los productos al mercado, y son capaces de establecer el control de los puntos clave en la cadena de valor, por ejemplo en relación con los costos de las materias primas, las patentes o la fortaleza de marca. He aquí algunas maneras de cambiar su forma de pensar cuando se trata de la creación de valor tanto y captura:


Sin embargo, ganar dinero en el espacio de conexión no se limita a la venta de productos físicos; otras fuentes de ingresos son posibles si la venta inicial del producto, incluidos los servicios de valor añadido, suscripciones y aplicaciones, que pueden superar fácilmente el precio de compra inicial. En una conversación reciente, Renee DiResta, un director de O'Reilly ALPHATECH Ventures, señaló: "Las cosas que generan ingresos recurrentes son en realidad más atractivo para los inversores de capital riesgo. De lo contrario, el modelo de negocios confía en la esperanza de que los clientes potenciales serán leales y estar obligado suficiente para volver a comprar el segundo producto ".

Las opciones para los puntos de control también se expanden a través de la IoT. Los clientes pueden llegar a ser "atrapado" por la personalización y el contexto adquirida a través de la información obtenida a través del tiempo, y los efectos de red escalar a medida que más productos se unen a una plataforma. Igualmente importante, los esfuerzos de las empresas para desarrollar sus capacidades centrales cambian de enfoque para enfatizar las alianzas en crecimiento, no siempre construir capacidades internas-por lo que la comprensión de cómo los demás en el ecosistema de ganar dinero se convierte en importante para el éxito a largo plazo. Zach Supalla, el CEO de Spark (una plataforma de código abierto de IoT), dice: "Con la IO, no se puede pensar en una empresa en el vacío. La pila de mercado es más profundo que los productos tradicionales; usted necesita pensar acerca de cómo su empresa va a obtener beneficios económicos de su producto y cómo su producto va a permitir que otros generan y recogen el valor, también. "

En su Estrategia Competitiva libro clásico, Michael Porter describe tres estrategias genéricas: diferenciación, liderazgo en costos, y de enfoque. Para algunas industrias, las estrategias básicas siguen vigentes hoy en día. Pero en las industrias que se están convirtiendo conectados, la diferenciación, el costo, y el enfoque ya no se excluyen mutuamente; sino que pueden reforzarse mutuamente para crear y capturar valor. Si su empresa es una empresa establecida que construyó su reino a través de un modelo de negocio basado en el producto tradicional, afectados, su competencia y de alteración de mente la creación de empresas se aprovechan de la IoT.

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